基因组学和疾病研究、高通量数据分析、网络生物学、计算遗传学、模型解释和可视 化、生物数据挖掘、比较基因组学、机器学习和医学影像分析、蛋白质结构与功能预测、 宏基因组学与微生物组、知识图谱构建、生物信息学工具开发、转录组学和表达谱的分析、 药物发现与设计、遗传流行病学、蛋白质组学、个性化医疗与精准医学、生物医学工程、 结构生物信息学、计算工具和软件开发、进化生物信息学、系统生物学、环境与生态计算 生物学和流行病学、计算生态学、序列分析、模式识别与生物信号处理、生物信息学与统 计分析、下一代测序技术、计算生物学与人工智能的融合、生物数据挖掘、处理与分析、 计算医学与临床应用、代谢组学、生物信息学工具与网络科学。
我们的全球伙伴关系还延伸到太空,美国和日本在探索太阳系和重返月球方面处于领先地位。我们欢迎今天签署关于加压月球车探索月球表面的实施安排。根据协议,日本将提供并维护一辆加压月球车,而美国则计划在未来的阿尔特弥斯任务中为日本宇航员分配两次登月机会。两位领导人宣布了一个共同目标,即在满足关键基准的情况下,日本宇航员将成为在未来的阿尔忒弥斯 (Artemis) 任务中首位登陆月球的非美国公民。为实现这一目标,美国和日本计划深化在宇航员培训方面的合作,同时管理此类富有挑战性和启发性的月球任务带来的风险。我们还宣布在高超音速滑翔飞行器(HGV)和其他导弹的低地球轨道(LEO)搜索和跟踪星座方面开展双边合作,包括与美国工业界的潜在合作。美日联合领导人声明 面向未来的全球合作伙伴 开拓太空新领域 我们的全球伙伴关系延伸到太空,美国和日本正在引领探索太阳系和重返月球的道路。今天,我们欢迎签署月球表面探索实施协议,根据该协议,日本计划提供并维持加压月球车的运行,而美国计划在未来的阿尔特弥斯任务中为日本分配两次宇航员登月机会。 两国领导人宣布了一个共同目标,即假设实现重要基准,日本国民将成为未来阿尔特弥斯任务中第一位登陆月球的非美国宇航员。美国和日本计划深化宇航员培训方面的合作,以促进这一目标的实现,同时管理这些具有挑战性和鼓舞人心的月球表面任务的风险。 我们还宣布在低地球轨道探测和跟踪星座方面进行双边合作,用于高超音速滑翔飞行器等导弹,包括与美国工业界的潜在合作。
慢性过氧化物组增殖物激活的受体α/γ和大麻素受体2激动剂治疗减弱了内脏脂肪组织(VAT)衍生的细胞外囊泡相关的增值税和非酒精性steatoholic steatoholic steatoholic steatoholic steatohololic sterepatial steathepation Pio hepatial poceathepation pipation steatohocial pipation steatohocial pipation。AM J Pathol。2024年10月26日:S0002-9440(24)00398-5。
本期综合损益总额 - - - - - - - 1,688,408 4,490,417 - 6,178,825 57,569 6,236,394 111 年度盈余指拨及分配 提列法定盈余公积 - - - - - 768,307 - ( 768,307) - - - - - 提列特别盈余公积 - - - - - - 1,564,387 ( 1,564,387) - - - - - 普通股股东现金股利 - - - - - - - ( 3,812,065) - - ( 3,812,065) - ( 3,812,065) 特别股股东现金股息 - - - - - - - ( 270,000) - - ( 270,000) - ( 270,000) 员工执行认股权 六(十八)(十九) 30,450 - 2,860 - 103,261 - - - - - 136,571 - 136,571 注销限制员工权利新股 六(十八)(十九) ( 480) - - - 480 - - - - - - - - 限制员工权利新股变动 六(十九)(二十一) - - - - ( 2,245 ) - - - 2,245 - - - - 认列对子公司所有权权益变动 六(十九) - - - - - - - ( 831) - - ( 831) - ( 831) 股份基础给付酬劳成本 六(十七) - - - - 56,208 - - - 27,947 - 84,155 - 84,155 非控制权益减少 六(二十二) - - - - - - - - - - - ( 817) ( 817) 赎回权负债之其他权益增加数 六(二十一) - - - - - - - - 86,470 - 86,470 - 86,470
● 本论文基于A等人[A 20a]的研究成果投稿。 ● 本文是在A等人的研究成果[A 20a]的基础上进行了修改,并增加了实验。 ● 本文总结了A等人的两项研究成果[A 20a, A 20b]。 请注意,即使某篇论文在本学会看来不构成重复提交,但在其他学术学会看来也可能被视为重复提交。 2.6 作者所有积极参与论文写作过程(包括研究计划的构思和规划、实验的执行和讨论)并对所提交论文的内容负责的个人都必须列在作者名单中。所有相关人员应就作者名单及其列出顺序达成一致。一般来说,论文提交给学会后,作者名单就不能更改。然而,如果必须添加新作者来处理查询,则不适用。 3.稿件格式及写作风格请按照以下规定撰写论文稿件。如有任何疑问,请通过电子邮件(editor@ai-gakkai.or.jp)联系协会秘书处。 3.1 样式文件的使用 请使用期刊的样式文件撰写论文稿。您可从以下协会网站获取样式文件。 “期刊样式文件”https://www.ai-gakkai.or.jp/published_books/transactions_of_jsai/toukou/ 一般而言,稿件应使用 LaTeX 系统准备。如果您使用期刊样式文件创建它,则可以使用将在期刊中发布的打印图像来创建它。 LaTeX系统采用日文版pLaTeX作为标准。作者有责任调整由于 LaTeX 系统差异而导致的打印图像的差异。如果您无法使用 LaTeX 系统,也可以使用 Microsoft Word 格式的样式文件。 3.2 稿件结构 请按照样式文件和下图所示的结构撰写稿件。 标题 请按照样式文件在稿件第一页开头写上以下内容。
1. 有效使用适合问题的现有技术 2. 现有技术的有用组合 3. 开发有用的工具 4. 开发有趣的应用程序 5. 有效实施现有技术 6. 分析人工智能系统可以有效工作的环境 7. 评估商业价值和开发成本,包括技术内容 8. 系统化人工智能系统开发和运行的专有技术 传统的论文同行评审标准要求根据定量的实验结果对新颖性、有用性和可靠性进行客观评价,但在实际的人工智能系统中通常很难提供这一点。因此,我们的同行评审政策是,如果文章包含成员可以应用于其他案例的论点,被认为对于学会授权有意义,存在无法呈现完全客观的评估结果的正当理由,并且从提议的系统中获得的行动和效果以逻辑一致的方式进行断言,那么即使是定性评估也会接受。 ③ 原创论文(概念论文) 一个学术领域一旦建立并成熟到一定程度,就需要高度完成的论文,其中包括严格的公式化和通过可靠的评估实验来验证其实用性。这虽然可以看作是学术研究发展的自然趋势,但也可以说,这与人工智能研究本身的前沿性相悖。开创了人工智能研究领域的前沿研究不能用上述成熟领域论文的标准来评判。 例如明斯基关于框架理论的论文、一般框架问题、RoboCup的提案等很多研究项目都为学术和技术的进步做出了重大贡献,但可以说在它们发表的时候,很难用成熟领域的标准来评价它们。此外,这些研究项目提出的理念或方法,或提出的课题,即使提出时验证不充分,也算是“有意义的提案”。虽然这些项目投入了大量精力,但要看到其作用还需要时间。 概念论文类别旨在鼓励纳入此类论文。我们的审查政策不太注重定量或客观评价,决定将由编辑委员会负责做出。
凯文·V·道尔准将 凯文·V·道尔准将是美国驻欧洲空军 - 非洲空军 (USAFE-AFAFRICA) 司令的空军国民警卫队助理。道尔将军负责向 USAFE-AFAFRICA 司令提供有关空天作战(包括导弹防御)的建议,服务对象为三大洲、欧洲、非洲和中东 104 个国家的三名作战指挥官。他还领导该司令部与国民警卫队国家伙伴关系计划的合作。道尔将军于 1989 年以优秀毕业生的身份从田纳西州麦吉泰森空军国民警卫队基地的军事科学院毕业。随后,他在加利福尼亚州马瑟空军基地和加利福尼亚州乔治空军基地 F-4 替代训练部队完成了本科导航员培训。道尔将军被选中参加在德克萨斯州谢泼德空军基地举行的欧洲-北大西洋公约组织联合喷气式飞机飞行员训练,之后又参加了在堪萨斯州麦康奈尔空军基地举行的 F-16 训练。道尔将军是美国空军武器教官课程 (F-16) 的毕业生,拥有超过 4,000 小时的 F-16、A-10C、F-4E、AT/T-38 和 T-37 飞行经验,其中包括超过 128 次作战任务,总计超过 400 小时的战斗时间。他的职业生涯长达 39 年,曾担任空军军官和海军陆战队士兵。在担任现职之前,道尔将军曾任空军国民警卫队司令助理、美国大陆北美防空司令部第 1 航空队(北方航空队)、佛罗里达州廷德尔空军基地、北美防空司令部副联合部队空中组成部队指挥官 (CFACC)、印第安纳州空军国民警卫队参谋长以及俄亥俄州和印第安纳州国民警卫队的各种部队指挥和总部职务。在其整个职业生涯中,他参加过的军事行动包括太平洋空军战区安全计划和南方守望、北方守望、伊拉克自由和持久自由行动。教育 1983 年美国海军陆战队基础训练 - 优秀毕业生,海军陆战队新兵训练营,加利福尼亚州圣地亚哥。 1986 年美国海军陆战队军官候选人学校 - 优秀毕业生,排长课程(初级),弗吉尼亚州匡蒂科1988 年,印第安纳州立大学,航空航天技术理学学士学位,印第安纳州特雷霍特 1989 年,军官培训 - 优秀毕业生,军事科学院,诺克斯维尔空军国民警卫队基地,田纳西州 1989 年,专业本科导航员培训,加利福尼亚州马瑟空军基地 1990 年,F-4E 武器系统军官培训,加利福尼亚州乔治空军基地 1992 年,本科飞行员培训,欧洲-北约联合喷气式飞机飞行员培训,德克萨斯州谢泼德空军基地 1993 年,F-16 飞行员培训,堪萨斯州麦康奈尔空军基地 1999 年,中队军官学校(SOS),函授 2000 年,美国空军武器学校教员课程,内利斯空军基地,内华达州拉斯维加斯函授 2021 年联合部队空军指挥官 (CFACC) 课程,麦斯威尔空军基地,阿拉巴马州蒙哥马利 2022 年国家安全研究管理课程,雪城大学,纽约州雪城
90,443 - 88,382 - - - 2365 退款负债-流动 6(23) 891,287 - 1,127,279 - 763,505 - 2399 其他流动负债 61,358 - 77,048 - 51,525 - 21XX 流动负债合计 186,556,930 63 177,888,805 67 109,907,541 58 非流动负债 2540 长期贷款 6(15) 19,747,317 7 12,644,242 5 16,116,084 9 2570 递延所得税负债 1,134,773 1 1,031,875 - 987,677 - 2580 租赁负债-非流动 445,179 - 478,104 - 381,982 - 2600 其他非流动负债 1,135,084 - 1,196,294 1 1,423,532 1 25XX 非流动负债合计 22,462,353 8 15,350,515 6 18,909,275 10 2XXX 负债合计 209,019,283 71 193,239,320 73 128,816,816 68 归属于母公司股东的权益 股本 6(18) 3110 普通股 10,229,417 3 8,873,017 3 8,835,012 5 3120 优先股 1,350,000 - 1,350,000 1 1,350,000 1 3130 可转换公司债券新股权利证书 78,935 - 6,540 - 30,450 - 3140 股本预收款项 - - 5,423,396 2 - - 资本公积 六(19) 3200 资本公积 37,538,813 13 25,680,674 9 25,414,570 13 盈余 六(20) 3310 法定盈余 4,311,098 1 4,311,098 2 3,542,791 2 3320 专项盈余1,564,387 1 1,564,387 1 - - 3350 未分配利润 20,551,087 7 14,300,632 5 17,370,189 9 其他股权 6(21) 3400 其他股权 9,937,479 4 9,599,039 4 2,565,461 1 31XX 归属于母公司所有者的权益 85,561,216 29 71,108,783 27 59,108,473 31 36XX 非控制性权益 6(22) 896,831 - 836,869 - 876,084 1 3XXX 权益合计 86,458,047 29 71,945,652 27 59,984,557 32 承诺及或有负债