电子邮件:opsawiitm@gmail.com 1 ,jmmallik@iitm.ac.in 2 摘要:在分层条件下运行的汽油直喷(GDI)发动机中的混合气制备在决定发动机的燃烧,性能和排放特性方面起着重要作用。在壁面引导GDI发动机中,采用延迟燃油喷射策略,活塞顶面设计成使得喷射的燃油在点火时直接朝向火花塞形成可燃混合物。此外,在这些发动机中,火花塞和燃油喷射器的位置,燃油喷射压力和正时对于在火花塞附近形成可燃混合物也很重要。因此,了解火花塞和燃油喷射器位置影响下的混合物形成对于优化发动机参数非常重要。本研究尝试使用计算流体力学 (CFD) 分析来了解火花塞和燃油喷射器位置对分层条件下运行的四冲程、四气门和壁面导向 GDI 发动机混合气制备的影响。所有 CFD 模拟均在发动机转速为 2000 转/分、压缩比为 10.6、总当量比 (ER) 约为 0.65 的情况下进行。燃油喷射和火花正时分别保持在 605 和 710 CAD。最后得出结论,中央火花塞和侧面燃油喷射器的组合可实现更好的燃烧和性能。
6.研究结果及其讨论 结果,根据计算,获得了浮选过程的调节参数。为了检查调节参数并对其进行优化,我们使用 Simulink 包。在 Simulink 环境中,根据收到的调节参数构建了一个瞬态过程。同时,对获得的瞬态过程的分析表明,计算出的调节参数提供了调节,但它们的调节时间较长。在这方面,为了优化瞬态,应用了 PID 控制器的内部设置。结果,控制时间减少了,因此,新瞬态过程的质量得到了改善。因此,这些参数被采用为浮选过程 ASC TPNC 的初始设置。
会议记录包含在 2023 年 5 月 30 日至 6 月 1 日举行的第 15 届年度 NeuroIS Retreat 上发表的论文。NeuroIS 是信息系统 (IS) 的一个领域,它使用神经科学和神经生理学工具和知识来更好地了解信息和通信技术的发展、采用和影响 (www.neurois.org)。NeuroIS Retreat 是一个领先的学术会议,用于展示 IS 和神经生物学结合点的研究和开发项目。这个年度会议通过主要由学者举办并为学者举办的活动来促进 NeuroIS 领域的发展,尽管工作通常具有专业导向。2009 年,首届 NeuroIS Retreat 在奥地利格蒙登举行。从那时起,NeuroIS 社区稳步发展,随后于 2010 年至 2017 年在格蒙登举办了年度 Retreats。从 2018 年开始,会议将在奥地利维也纳举行。由于新冠疫情,组织者决定在 2020 年和 2021 年以线上方式举办 NeuroIS Retreat。从 2022 年开始,NeuroIS Retreat 将再次以面对面的形式在维也纳举行。NeuroIS Retreat 为学者们提供了一个讨论研究和交流想法的平台。其主要目标是为学者提供反馈意见,以推动他们的研究论文在高质量的期刊上发表。组委会不仅欢迎已完成的研究,也欢迎正在进行的研究。NeuroIS Retreat 以其非正式和建设性的研讨会氛围而闻名。许多 NeuroIS 演讲已发展成为备受推崇的学术期刊上的出版物。今年是我们第九次以编辑卷的形式出版会议记录。共有 32 篇研究论文被接受并发表在本卷中,我们观察到本书中贡献的主题、理论、方法和工具的多样性。 2023 年的主题演讲题为“利用光学脑成像观察日常生活中的“工作中的大脑”:NeuroIS 的挑战和机遇”,由美国德雷塞尔大学副教授 Hasan Ayaz 发表。此外,德国科特布斯勃兰登堡工业大学神经自适应人机交互教授 Thorsten O. Zander 发表了题为“拥抱神经自适应技术:塑造人机交互的未来”的热门话题演讲。总之,我们很高兴看到 NeuroIS 领域的持续进步。此外,我们可以报告,2018 年作为非营利组织成立的 NeuroIS 协会发展良好。我们预见到 NeuroIS 的繁荣发展。 2023 年 5 月 Fred D. Davis René Riedl Jan vom Brocke Pierre-Majorique Léger Adriane B. Randolph Gernot R. Müller-Putz
算法和数据驱动系统越来越多地用于公共部门,以提高现有服务的效率或通过新发现的处理大量数据的能力提供新服务。不幸的是,某些情况也会对公民产生负面影响,表现为歧视性结果、武断决定、缺乏追索权等等。这些对公民产生了严重影响,从物质伤害到心理伤害。这些伤害部分来自设计过程中的选择和互动。现有的技术设计批判性和反思性框架没有解决公共部门系统设计中几个重要的方面,即在潜在的算法危害面前保护公民、确保系统安全的机构设计,以及对权力关系如何影响这些系统的设计、开发和部署的理解。本次研讨会的目标是发展这三个观点,并朝着公共组织内反思性设计过程迈出下一步。研讨会将分为两部分。在上半部分,我们将通过一系列简短的演讲阐述这些观点的概念基础。研讨会参与者将通过了解哪些机构可以支持系统安全以及权力关系如何影响设计过程,学习在社会技术系统中防止算法危害的新方法。在下半部分,参与者将有机会通过分析真实案例来应用这些视角,并反思将概念框架应用于实践的挑战。
为期三天的研讨会由五场技术会议和小组会议组成,来自众多国家和国际组织的 29 位演讲者出席,包括大学、国家实验室、政府机构、核供应商、核工业、先进反应堆开发商和数字孪生开发商。研讨会吸引了来自全球各地的 324 名参与者,为核工业和数字孪生利益相关者提供了一个论坛,讨论数字孪生和数字孪生支持技术(如先进传感器和仪器、数据分析、机器学习和人工智能)在当前轻水反应堆 (LWR) 机组和先进反应堆设计中的应用。研讨会还概述了核工业监管实现数字孪生的下一步措施。
在其他领域,例如制造业、航空航天、能源、汽车、海洋、石油、农业、医疗保健和采矿业,已经使用生命周期数字孪生技术将不同生命周期阶段的数据联系起来(Enders 等人,2019 年)。创建生命周期数字孪生需要和谐一致的数据结构和表示,而目前道路状况数据的存储和表示方式却缺少这种结构和表示。更具体地说,沥青损坏目前仅以几何形式存储和表示,缺乏语义表示,无法详细分析不同类型故障的原因。这限制了状况数据在故障可追溯性、逻辑规则的应用和整个生命周期内信息的连续性方面的可用性。因此,语义丰富过程有望解决数据表示限制,提高机器对虚拟模型的理解能力,并建立人机之间的沟通渠道。这项研究正在进行中,旨在通过提出一种沥青损坏语义表示方法来解决上述限制。
1.简介 航空是最受欢迎的国际交通方式之一。为了支持日益增长的航空旅行需求,世界各地的许多机场在不久的将来都需要更高效的空中交通管理。换句话说,负责为到达的飞机分配跑道的空中交通管制员 (ATC) 承受着巨大的压力,需要管理合适的跑道和路线,让飞机准时安全降落,尤其是在拥挤的机场。许多航空管理工具使用机器学习来分析和改进空中交通管理,以保持空中交通的最高安全水平,例如机场滑行时间预测 [1]、航班延误预测研究 [2] 和航空事故预测 [3]。机器学习 (ML) 是一种有用的数据可视化和管理工具,可以快速准确地解决各种问题。在之前的 ML 研究中,K. Srijakkot 等人。证明了在不同环境和模型下变电站入侵者检测的良好性能,包括计算时间短和精度高 [4, 5]。ML 不仅在检测入侵者方面具有优势,而且在医学领域也具有优势,其中预处理和 IterNet 模型在提取视网膜血管方面表现出很高的准确性 [6]。之前的 ML 研究精度很高,适用于航空领域。为了减轻空中交通管制员操作的压力并保持空中交通服务的最高安全水平,本研究的目的是将逻辑回归算法与随机森林算法进行比较,以确定哪种算法最适合为泰国最大、最繁忙的机场素万那普机场 (VTBS) 的飞机分配跑道。
两天半的时间里,五场精彩的主题演讲、一场由七位专家组成的“热失控保护”小组讨论、69 场技术演示、十几张来自当地高中生和十几张来自大学生的关于 EAV 塑料的海报以及 35 个赞助商展位。我们非常感激有这么多赞助商,尤其是 SABIC、Celanese、ENTEC 和 Lotte Chemical,他们是本次会议的白金赞助商。请花点时间参观所有赞助商展位并感谢他们的参与。无论您是来这里发表论文、展示贵公司的产品和/或服务,还是寻找紧迫的电动或自动驾驶汽车工程挑战的解决方案,我们都希望您能在我们的 EAV 会议上找到您想要的东西。我们知道这次会议将帮助您更好地了解当今 EAV 行业的新趋势和市场力量。通过拜访赞助商和参加我们的技术演示,您不仅会比刚来时了解得更多,而且还会结识许多新的专业联系人,以便在需要时寻求帮助。我们在计划中设置了大量交流机会。两次午餐和两次晚宴,加上上午和下午的休息时间,您可以提出问题、结识新朋友、喝点饮料,并利用在此地点收集的大量汽车塑料知识。我们要感谢我们的志愿者委员会所做的所有努力,他们帮助我们将这个计划带给您。我们的团队在过去十二个月里一直努力工作。如果我们可以做得更好,请随时告诉我们的委员会成员,以便我们在会后持续改进会议上讨论。如果我们做对了什么,也请随时告诉我们。我们一直在努力让我们的活动年复一年地变得更好。
此次研讨会受到广泛关注,其目的是为各国交流反恐经验提供一个平台,并加强该领域的国际合作。来自北约成员国、和平伙伴关系国家和地中海对话国家等 80 个国家的 461 名代表出席了此次活动,代表包括部长、参谋长和其他高级文职和军官。本次活动将分为五个会议举行。来自七个国家和土耳其的 20 名学者和高级文职和军官将发表演讲并主持各个会议。
原子蒸汽是精密计量的关键平台,但在其最简单的实现方式——热蒸汽中,由于原子的随机和各向同性的热运动,固有的光学共振会被加宽。通过构造具有窄发射孔的热蒸汽容器,可以修改速度分布以创建定向原子束。1 然后,这些原子束可以依次与一系列光场或相互作用区相互作用,最终实现对原子内部状态的精确控制。这对于光学频率标准和精密光谱学很有用 2、3,也可能提供构建简单飞行量子比特平台的方法。4 此外,芯片上的原子束可用作紧凑的定向源来加载磁光阱 (MOT),同时尽量减少环境压力的增加。5 我们应用微加工技术对硅进行微观结构化,以确定性地控制连接腔之间的 Rb 流动。我们描述了一种测量控制这些微加工结构中原子蒸气通量的实验参数的方法,目的是创建一个等效电路模型。该工具包将提供一个简单的平台,用于在芯片上创建具有可控压力分布的原子束,并彻底了解吸附效应和伪弹道轨迹对所得原子束的影响。