XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System文集
前言
我们非常高兴地介绍 2024 年国际船舶与海洋工程会议 (ICNAOE 2024) 的论文集。此次会议在中国北京举行，汇集了来自世界各地的专家、研究人员和从业者，交流思想、分享创新并讨论船舶、海洋工程等领域的挑战。船舶与海洋工程在应对现代海洋产业的复杂挑战和海洋可持续发展方面发挥着至关重要的作用。然而，随着全球对清洁和可再生能源的需求不断增长，将新能源系统融入海洋和海洋应用已成为一个关键的关注领域。为了反映这种不断发展的跨学科合作，ICNAOE 2024 论文集涵盖了广泛的主题，包括船舶、海洋工程技术以及可再生能源系统和可持续解决方案的进步。论文集包括开发先进海洋结构、海上可再生能源平台、波浪和潮汐能系统以及环保船舶设计的贡献。此外，还有几篇论文探讨了可再生能源技术的应用、能源存储解决方案及其对可持续海洋工程实践的影响。这些论文强调了传统海事专业知识与新兴能源技术的交汇，展示了跨学科合作的变革潜力。我们向所有为本次会议的成功做出贡献的作者、审稿人和组织委员会成员表示最深切的感谢。你们的辛勤工作和奉献精神使这次活动及其会议记录成为推进知识和创新的宝贵资源。我们希望本论文集中介绍的研究将激发船舶建筑、海洋工程和可再生能源开发方面的进一步合作和进步，促进海洋和能源行业的可持续未来。
机器学习在创新经济中的进步
摘要 本序言介绍了 2022 年 11 月 17 日至 18 日在乌克兰举行的第 10 届新兴经济监测、建模和管理国际会议 (M3E2 2022) 上发表的选定和修订论文。会议旨在汇集来自各个领域的研究人员、从业者和学生，交流想法、分享经验，并讨论将计算智能和数据科学应用于创新经济的挑战和机遇。创新经济是一个术语，描述了由知识、创造力和创新驱动的新兴经济发展范式。它需要新的方法和方法来解决复杂问题、发现新机会并在科学、商业和社会的各个领域创造价值。计算智能和数据科学是两个关键学科，它们可以通过利用数据、算法、模型和系统的力量来实现智能决策、学习、适应、优化和发现，从而提供这样的方法和方法。本论文集的论文涵盖了与创新经济的计算智能和数据科学相关的广泛主题。它们包括理论基础、新技术和创新应用。论文是根据项目委员会成员和审稿人的反馈进行选择和修改的，以确保论文的高质量。我们要感谢所有向 M3E2 2022 提交论文的作者。我们也感谢主讲人分享了他们对创新经济中计算智能和数据科学的当前趋势和未来方向的见解和愿景。我们感谢赞助商、合作伙伴和组织者的支持，尽管乌克兰持续的战争造成了挑战，但他们还是使这次会议成为可能。最后，我们感谢所有在线参加会议并为会议成功做出贡献的参与者。
社会和卫生服务中的人工智能
1 “经济合作与发展组织 (OECD) 称赞卫生部门是人工智能的完美平台，因为需要数据来改进诊断和治疗，也因为患者和专业人员在电子健康记录和物联网中产生的数据量巨大。人工智能有助于改善患者诊断和治疗的决策，并有助于开发新的治疗方法”：参见欧洲改善生活和工作条件基金会 (E UROFOUND)，关于“公共服务——数字化对社会服务的影响”的研究报告，卢森堡，2020 年，http://eurofound.link/ef19043，第 14 页。 2 J. C OPELAND，《人工智能：哲学导论》，新泽西，Blackwell Pub，1993 年，第 14 页。 1. 3 K. F RANKISH 、WM R AMSEY 编，《剑桥人工智能手册》，剑桥，剑桥大学出版社，2014 年，第 7 页。算法作为一种应用于数字的过程的理论在 AM T URING 的《矩阵过程中的舍入误差》（1948 年）中有所介绍，收录于 AM Turing 文集，第二卷，阿姆斯特丹，1992 年。 4 人工智能还有其他定义：例如，数字计算机或计算机控制的机器人执行通常与人类特有的最高智力过程相关的任务的能力（推理以发现意义或从过去经验中学习的能力）；或作为一门科学学科，旨在开发具有如果由人类表现出来则被定义为智能的行为的程序或机器（软件和/或硬件）。科学和经验还表明，在决策过程、自然语言理解、模型和图像识别等方面，可以取得重要的实际成果。这些过程的共同假设是，机器可以被视为一个孩子，经过逐渐的教育，大脑发育成成年人 (A. T URING，计算机和智能，Mind，59 (1950)，433)。 5 参见委员会向欧洲议会、欧洲理事会、欧洲理事会、欧洲经济和社会委员会关于“欧洲人工智能”的通报，布鲁塞尔，2018 年 4 月 25 日 COM(2018)。
第四届 BALTEX 研究会
前言 第四届 BALTEX 研究会议在该计划的一个重要时刻召开。经过大约 10 年的成功研究，以更好地了解波罗的海盆地的水和能量循环，BALTEX 最近确定了该计划第二阶段的修订目标。BALTEX 未来的重点将是将其过去的成就应用于科学研究和其他领域，在这些领域，对水和能量循环的了解至关重要。本次会议的一些会议已经反映了修订后的 BALTEX 第二阶段目标的各个方面，例如对过去和未来气候的研究以及对水资源管理的贡献。在会议上，来自 15 个国家的机构和团体将发表 110 多场演讲。本次会议的时间和地点遵循了既定的 BALTEX 传统：每三年在波罗的海岛屿举行一次 BALTEX 会议。继 1995 年在哥特兰岛、1998 年在吕根岛和 2001 年在奥兰岛召开的 BALTEX 研究会议之后，2004 年，BALTEX 社区将在丹麦的博恩霍尔姆岛召开会议。会议地点是古德耶姆的 Scala 电影院，这是博恩霍尔姆岛东北海岸的一个美丽的小渔村。本论文集包含会议上所有论文的摘要，包括口头报告和海报。它们根据会议和会议计划排序（见单独的小册子）。此次会议由 GKSS Forschungszentrum Geesthacht GmbH 的国际 BALTEX 秘书处、Risø 国家实验室和丹麦技术大学联合组织。位于阿灵厄的博恩霍尔姆预订中心为会议的当地筹备工作提供了大力支持。我要特别感谢 Hanne Vang、Hans Jørgen Jensen、Henrik Hansen 和 Silke Köppen 的热情参与。 Geesthacht，2004 年 5 月 Hans-Jörg Isemer 编辑
1 绿色供应链管理实践与...
制药行业在为全球人民提供基本医疗保健产品方面发挥着关键作用。然而，该行业的运营和供应链对环境有重大影响，包括资源消耗、废物产生和温室气体排放。本研究旨在评估绿色供应链管理 (GSCM) 实践对制药公司可持续性的影响。这是一项案头审查。它采用了系统的方法，在 Google Scholar、Research Gate、JSTOR、Emerald Insight 和 ProQuest 等学术数据库（包括期刊和会议论文集）中进行全面搜索。本文概述了过去对 GSCM 实践与组织可持续性（尤其是在制药公司）之间关系的研究结果。研究人员根据 GSCM 和组织可持续性的标准在线查找研究，这些研究是在 2010 年至 2023 年间进行的。研究结果表明，GSCM 对公司可持续性有积极影响。此外，采用 GSCM 的公司表现出对员工福利和社区参与的高度承诺，进一步增强了社会可持续性。该研究还强调了绿色采购与公司绩效之间的正相关关系，特别是在降低能源消耗和废物管理方面。绿色制造实践改善了环境绩效，强调优化生产流程和减少有害物质。结论是，采用 GSCM 实践对提高制药公司的可持续性具有巨大的希望。证据表明，积极整合 GSCM 实践可显著减少资源消耗、降低排放并提高运营效率。结论是，肯尼亚的制药公司应制定和实施整体 GSCM 战略，包括环保采购、高效运输、减少废物和负责任的处置实践，以最大限度地减少对环境的影响。制药公司还应与供应商建立牢固的伙伴关系，鼓励在整个供应链中采用可持续做法，确保遵守环境标准并推动共同努力实现可持续发展目标。
Florin Popentiu Vlãdicescu 教授于 1974 年毕业于布加勒斯特理工大学电子与电信专业，并于 1981 年获得可靠性博士学位
Florin Popenţiu Vlădicescu 教授出生于 1950 年 9 月 17 日，1974 年毕业于布加勒斯特理工大学电子与电信专业，1981 年获得奥拉迪亚大学可靠性博士学位。此外，他还是布加勒斯特理工大学自动控制与计算机科学学院的联合国教科文组织教授。Florin Popenţiu Vlădicescu 教授是英国首个“联合国教科文组织信息与通信工程教席”的创始人，该教席于 1998 年在伦敦城市大学成立，他被任命为联合国教科文组织教席的联席主任。Florin POPENTIU VLÃDICESCU 博士目前是费迪南一世军事技术学院的博士生导师。 Florin POPENTIU VLÃDICESCU 教授在国际期刊和会议论文集上发表了 200 多篇论文，是 Springer 出版的一本书的作者、四本书的合著者和四本书的联合编辑。他也是 IEEE 高级会员。他多年来一直致力于研究与软件可靠性相关的问题，并担任过两个北约研究项目的联合主任。他还是几本国际期刊的顾问委员会成员，包括 Pergamon Press/Elsevier 出版的《可靠性：理论与应用》、《IJCS》、《ARIV》、《微电子学与可靠性》（1988-1996 年）和苏库尔 IBA 大学出版的《苏库尔 IBA 计算与数学科学杂志》（SJCMS）。他是 ACM 计算评论、神经计算和应用、IJCSIS 的审稿人，也是 IJICT 的副编辑，国际分布式系统和技术杂志 (IJDST) 的客座编辑，分布式计算和应用创新特刊。他是欧洲委员会 - H2020 计划的独立专家，负责网络服务 - 软件和服务、云。Florin POPENTIU VLÃDICESCU 教授目前是“巴黎高科”的客座教授，其中包括“Grandes Ecoles”和雅典计划，他在那里教授软件可靠性课程。
通用人工智能实现的未来社会及对硬件的期待
1. J. Evol。 A，R。ICHISE：日本人工智能学会的第28届年度会议，2C4-OS-22A-1（2014年）。心灵：秘密人类思维的揭秘 (Viking Adult, 2012)。9) Adams, S., Aler, I., Bach, J., Kupro, R., Goetzelben, H., Hall, J., Stores, S., Samsonovich, A., Schoitz, M., Schlesinger, M., Shapiro, Stuart, and Seo, W.；由 Shinoda, K., Ichise, R., Jepkarafau, A., Terao, A., Funakoshi, K., Matsushima, H., and Yamakawa, H. 翻译：人工智能 29, 241 (2014)。10) R. O'Reilly 和 Y. Munakata：认知神经科学的计算探索 (Bradford, 2000)。11) N. Kriegeskorte 和 PK Douglas：自然神经科学 21, 1148 （2018 年）。12）D. Hassabis、D. Kumaran、C. Summerfield 和 M. Botvinick：Neuron 95，245（2017 年）。13）https://www.kindaikagaku.co.jp/information/kd0604.htm 14）H. Yamakawa、Y. Matsuo、K. Takahashi 和 N. Arakawa：JNNS-2018，S2-1（2018 年）。15）M. Osawa、K. Mizuta、H. Yamakawa、Y. Hayashi 和 M. Imai：JNNS-2018，S2-3（2018 年）。16）R. Scott 和 N. De Freitas：arXiv:1511.06279（2015 年）。17）J. Von Neumann：自再生自动机理论（北卡罗莱纳大学伊利诺伊出版社，1967 年）。（2019 年 11 月 5 日接受）
通过以人为本的人工智能尊重人类自主权
过去十年，人工智能 (AI) 在各个领域取得了指数级的进步。技术越来越智能，越来越自主，决策能力也越来越强。这些技术包括自动驾驶汽车、无人机、人形机器人等先进技术，以及语音代理、社交媒体或娱乐应用程序等我们每天接触的各种系统。自主智能系统的先进功能具有许多优势，例如自动执行冗余任务、支持更好的个性化、增强预测和提供决策支持。然而，在某些情况下，这些技术也对人类自主性构成威胁，因为它们过度优化了工作流程、超个性化，或者没有给用户足够的选择、控制或决策机会。此外，由于它们本质上是黑箱的，它们还带来了道德挑战，例如缺乏透明度和问责制。随着自主智能技术在我们的日常生活中越来越普及，这些问题导致了如何解决人类和机器自主性之间的摩擦的难题。以人为本的人工智能研究人员一直在开发模型和方法，以使用可解释性、玻璃盒 ML 模型和其他以用户为中心的方法来实现公平、透明和可追溯的人工智能技术。然而，在确定能够让我们开发基于人工智能的技术而不危及人类控制、代理和自主权的方法方面仍然存在差距。目前还不清楚人类和机器自主性之间的紧张关系在不同的应用环境中如何变化，以及来自不同领域的研究人员如何看待这种紧张关系（例如，计算机科学、哲学和伦理学、心理学、社会科学、人机交互等）。本文集是 2020 年 NordiCHI 会议上就同一研究主题举行的国际研讨会的延伸贡献（研讨会网站）。它通过将人机交互（A6）、临床决策支持系统（A4）、家庭自动化（A7）、无人机自主管理（A3）等各个领域的观点引入到人工智能的日常应用（A5），扩展了自主性的概念。此外，它还从监管角度 (A2) 和哲学角度 (A1) 深入了解了人工智能对人类自主性的挑战。下面我们将向读者简要介绍每一项贡献，从领域通用概念分析到领域特定实证研究。
开放式飞机性能建模 - TU Delft 存储库
2014 年秋天，我正在寻找一个可以结合我在航空航天和计算机科学领域的背景的博士论文主题。开放、数据挖掘和飞机等关键词在代尔夫特理工大学的一份提案中引起了我的注意，我立即决定提交申请。半年后一个寒冷的春日早晨，我加入了代尔夫特理工大学的航空航天工程系。Hoekstra 教授和 Ellerbroek 博士热情地欢迎了我，并向我介绍了系里、同事、研究和 BlueSky 项目。第一天的最后一站——学院的 De Atmosfeer 酒吧——无疑证实了我的选择是正确的。这篇论文记录了我过去四年的进步和发现。它本质上回答了一个问题：我们如何使用开放数据来建模和估计飞机性能？大多数章节均基于我自 2016 年以来发表的期刊文章和会议论文集。我博士研究的主要目标是建立一个开放的飞机性能模型。因此，本论文中产生的模型和工具是共享的，我很自豪其中一些开源工具已经被其他研究人员采用。这段四年的旅程一开始似乎很长，但现在接近终点线时肯定会感觉短得多。我要感谢我的推动者 Hoekstra 教授和 Ellerbroek 博士，他们给予了我极大的支持并提供了宝贵的指导。我要感谢 Blom 教授和 Ir。Vû 提供了很好的想法，并参与撰写了这篇论文的部分章节，同时感谢我的博士委员会成员对这篇论文提出的有益评论和建议。我还要感谢控制与模拟系的所有同事，特别是我们在咖啡角分享的所有鼓舞人心的哲学对话。最后感谢我的妻子 Marie，她花了很多时间校对我的论文和这篇论文的文体并加以改进。最后，我觉得她可能已经秘密掌握了所有这些 ADS-B 的东西。就我个人而言，我非常感谢父母从小就对我追求科学的热爱、支持和鼓励。在我攻读博士学位期间，我非常幸运地爱上了玛丽并与她结婚，还迎来了我的儿子威廉。
开放式飞机性能建模 - 代尔夫特理工大学存储库
2014 年秋天，我正在寻找一个能结合我的航空航天和计算机科学背景的博士学位论文主题。代尔夫特理工大学的一份提案中，“开放”、“数据挖掘”和“飞机”这些关键词引起了我的注意，我立即决定提交申请。半年后一个寒冷的春日早晨，我加入了代尔夫特理工大学的航空航天工程系。Hoekstra 教授和 Ellerbroek 博士热烈欢迎了我，并向我介绍了系里、同事、研究和 BlueSky 项目。第一天的最后一站——学院的 De Atmosfeer 酒吧——无疑证实了我的选择正确。这篇论文记录了我过去四年的进展和发现。它本质上回答了一个问题：我们如何使用开放数据来建模和估计飞机性能？大多数章节都基于我自 2016 年以来发表的期刊文章和会议论文集。我攻读博士学位的主要目标是……我的研究目标是建立一个开放的飞机性能模型。因此，这篇论文中产生的模型和工具是共享的，我很自豪其中一些开源工具已经被其他研究人员采用。这四年的旅程一开始似乎很长，但现在它接近终点线，感觉时间短了很多。我要感谢我的推动者 Hoekstra 教授和 Ellerbroek 博士，他们给予了我极大的支持和宝贵的指导。我要感谢 Blom 教授和 Ir. Vû，他们提供了很好的想法并共同撰写了这篇论文的一些章节，也要感谢我的博士委员会成员对这篇论文的有益评论和建议。我还要感谢控制与模拟系的所有同事，特别是感谢我们在咖啡角分享的所有鼓舞人心的哲学对话。最后要感谢我的妻子玛丽，她花了很多时间校对我的论文和这篇论文的文体，并改进了文体。最后，我觉得她可能已经秘密掌握了所有这些 ADS-B 知识。就我个人而言，我非常感谢父母从小就对我追求科学的热爱、支持和鼓励。在我攻读博士学位期间，我也非常幸运地爱上了玛丽并与她结婚，并迎来了我的儿子威廉。