IT和扩展数字现在对于我们的日常生活至关重要。无论是休闲还是公民职责,都通过计算机科学完成了很多活动。此外,活动领域非常大,我们用数字来告知自己,以交流和缴税。我们有权想知道,今天学校是否必须培训学生以及数字实践和用途?但是,尽管计算机科学在我们的社会中具有重要的位置,但观点有所不同。在公开辩论中,我们可以听到屏幕对幼儿很危险,但只有他们不当使用才是危险的。此外,政府的意见很难确定。我寻求选举诺言,在12名候选人的信仰职业中教授计算机科学的有利或不利条件。只有让·拉萨尔(Jean Lassalle)提到了这个主题:“创建一个新的学科来掌握数字工具,而不再使用专用的斗篷进行这些学科”。然后,人们可能会认为,其他候选人不认为学校的计算机科学教学是一个重要的问题。否则情况并非如此。共和国现任总统伊曼纽尔·马克龙(Emmanuelle Macron)认为,他想在2022年总统竞选期间在学校开发计算机教育现在的问题是如何?尽管如此,我们可以求助于专家的建议,这些专家们一致确认现在有必要在学校进行计算机科学的教学。
有限差分时间域(FDTD)方法是一种用于复杂介质和详细几何形状电磁场全波分析的广泛数值工具。FDTD方法的应用涵盖了一定的时间和空间尺度,从亚原子到银河系长到银河系,从经典到量子物理学。从FDTD方法中受益的技术领域包括生物医学 - 生物成像,生物素化学,生物电子学和生物传感器;地球物理学 - 遥感,通信,太空天气危害和地理位置;超材料 - 次波长聚焦镜片,电磁斗篷和连续扫描泄漏的波天线;光学 - 衍射光学元件,光子带隙结构,光子晶体波导和环形谐振器设备;血浆 - 等离子波导和天线;和量子应用 - 量子设备和量子雷达。该底漆总结了FDTD方法的主要特征,以及关键扩展,使能够为不同的研究问题获得准确的解决方案。此外,还讨论了硬件注意事项,以及如何从FDTD模型的输出中提取大小和相位数据,布里鲁因图和散射参数的示例。底漆以讨论正在进行的挑战和机会的讨论结束,以进一步增强当前和未来应用的FDTD方法。
热超材料表现出自然界中不存在的热特性,但可以合理设计以提供控制热传递的独特能力。最近的进展已经证明了对传导热传递的成功操纵,并导致了新型导热结构,如热斗篷、聚光器等。这些进展意味着在复杂系统中引导热传递的新机会和与电子热管理相关的新封装方法。这些方面很重要,因为电子封装朝着更高功率、更高密度和 2.5D/3D 集成的方向发展,这使得热管理更具挑战性。虽然基于大导热率材料以及热管和热交换器的传统冷却解决方案可以以均匀的方式将热量从热源散发到热源,但热超材料可以帮助以确定性的方式散热,避免热串扰和局部热点。本文回顾了与电子封装可能相关的热超材料的最新进展。本文在概述最新和关键的 2.5D/3D 集成封装挑战的同时,还讨论了热超材料对未来电子封装热管理的影响。热超材料可以为非平凡的热管理挑战提供解决方案。未来的研究将需要接受在高性能异质封装中实施热超材料设计的新挑战,以继续推进电子封装的最新技术。[DOI:10.1115/1.4047414]
摘要:温度和脱离点的垂直释放物可用于预测导致恶劣天气的深对流,从而威胁性质和生命。当前,预报员依赖于辐射发射和Numerical天气预测(NWP)模型的观察结果。辐射观测在时间和空间上是稀疏的,NWP模型包含固有的误差,这些误差影响了高影响事件的短期预测。这项工作使用机器学习(ML)来探索后处理NWP模型的预测,将它们与卫星数据结合起来,以改善温度和脱离点的垂直预算。我们专注于不同的ML体系结构,损耗功能和输入功能,以优化预测。因为我们正在预测大气中256个级别的垂直释放物,因此这项工作为使用ML用于一维任务提供了独特的观点。与快速刷新(RAP)的基线纤维相比,ML预测为露点提供了最大的改进,尤其是在中层和上层大气中。温度改善是模范的,但斗篷值最多提高了40%。特征重要性分析表明,ML模型主要改善了传入的RAP偏见。虽然其他模型和卫星数据对预测有所改进,但体系结构的选择比在调整结果中的特征选择更为重要。我们提出的深层U-NET通过利用输入RAP PROFER的空间上下文来表现最好;但是,在模型架构中,结果非常强大。此外,每个级别的不确定性估计值都经过良好的校准,可以为预测者提供有用的信息。
智能材料和超材料的定义是其响应性和工程设计,而不是材料特性,因此包含大量不同的潜在材料用途和应用。本综述考虑了当前和新兴的重要潜在智能材料和应用,尽管除了本综述中提到的应用之外,可能还有许多其他可能的应用。一些智能材料已经得到广泛应用,例如光纤(用于光纤通信),而其他智能材料则处于研究和开发的早期阶段(例如超材料,其发展目前主要由航空和国防领域的高科技研究推动)。一般来说,智能材料和超材料的制造在技术上可能很困难且成本高昂,这为大规模使用设置了障碍,尽管增材制造和纳米工程方面的进步将促进更大的发展。特别是对于超材料而言,人工智能的进步是未来发展的关键,因为这将有助于研究人员从大量可能的材料组合和设计中识别和模拟新的超材料和特性。潜在应用涵盖能量吸收和热传递、传感器、成像、计算和软机器人,超材料研究追求的“圣杯”包括隐形斗篷等极端应用。智能材料在照明、能量收集、各种涂层和建筑材料方面也有巨大潜在应用。该审查没有确定智能或超材料对最终用户造成的具体物理风险,但应该指出的是,这些材料在各种产品中的应用可能会产生对用户构成物理风险的产品或影响。
摘要:低纤维饮食会导致肠道菌群失衡,其特征是多样性低和产生有益代谢物的能力,例如短链脂肪酸(SCFA)。这种不平衡与胃肠道和代谢健康不良有关。我们的目的是确定一种饮食变化,用高纤维面包的替代白面包,改善了肠道微生物的多样性和产生SCFA的能力。22个健康的成年人完成了两相随机的交叉试验。参与者消耗了三片高卷面包(带有barleymax®的益生态斗篷种子面包)或对照白面包的一部分,作为他们通常饮食的一部分,持续了2周,治疗期间通过为期4周的洗衣服。高纤维面包消耗量增加了总饮食纤维的摄入量增加到40 g/d,这是基线或白面包干预期间消耗的鱼量的两倍。与白面包相比,高纤维面包干预导致粪便α多样性(Shannon,P = 0.014)和Lach-Nospiracae ND3007组的相对丰度(P <0.001,FDR = 0.019),并倾向于增强但要增加生产能力的能力(P = 0.0.062)。总而言之,用高纤维面包代替白面包可改善参与SCFA产生的肠道微生物群和特定的微生物的多样性,并可能增强健康成年人中胰酸酯产生的肠道产生能力。这些发现表明,涉及高原面包的单一饮食变化为成年人提供了一种实用的方式,使成年人超过推荐的饮食脂肪摄入水平,以改善肠道菌群组成并支持胃肠道和代谢健康。
越南历史研讨会:全体会议。Jack Shulimson,编辑。1983 年 5 月 9 日。31 页。重访越南;与 William D. Broyles, Jr. 的谈话。John G. Miller 上校,美国海军陆战队,编辑。1984 年 12 月 11 日。48 页。Khe Sanh 美国海军陆战队参与的参考书目。Ray W. Strubbe 指挥官,CHC,美国海军陆战队(退役),编译者。1985 年 4 月。54 页。鳄鱼、水牛和毒蛇:二战期间 LVT 的发展史。Alfred Dunlop Bailey 少校,美国海军陆战队(退役)。1986 年。272 页。来自越南的领导力课程和回忆。Herman Nickerson, Jr. 中将,美国海军陆战队(退役)。 1988. 93 页。美国海军陆战队在朝鲜的战俘问题。James Angus MacDonald, Jr. 1988. 295 页。John Archer Lejeune,1869-1942,他的个人文件登记册。中校 Merrill L. Bartlett,美国海军陆战队(退役)。1988. 123 页。到威克岛及更远的地方:回忆录。准将 Woodrow M. Kessler,美国海军陆战队(退役)。1988. 145 页。Thomas Holcomb,1879-1965,他的个人文件登记册。Gibson B. Smith。1988. 229 页。课程演变,海军陆战队指挥参谋学院,1920-1988 年。唐纳德·F·比特纳中校,美国海军陆战队后备役。1988 年。112 页。 人字形斗篷式 GI 匕首,战略情报局海军陆战队。罗伯特·E·马丁利少校,美国海军陆战队。1989 年。315 页。 海军陆战队少尉亨利·布尔斯·沃森 1845-1848 年的日记。查尔斯·R·史密斯编辑。1990 年。420 页。 当俄国人退缩时:美国海军对古巴导弹危机的反应。约翰·M·杨少校,美国海军陆战队后备役。1
摘要 - 人类寿命中有铰接的物体。当前类别级别的关节姿势估计(CAPE)方法是在单个现实设置下使用每个类别的固定运动结构的。考虑到这些局限性,我们旨在研究估计单个RGB-D图像中具有未知运动学结构的多个铰接式对象的零件级别6D姿势的问题,并改革此问题设置为现实世界环境,并建议Cape-real(Caper-Real)(CAPER)任务设置。此设置允许语义类别中的各种运动结构,以及在对现实世界的观察中共存的多个实例。为了支持这项任务,我们构建了一个明确的模型存储库RAINT-48,并呈现有效的数据集生成管道,其中包含快速发音的对象建模(FAOM)和半实体的混合现实现实技术(Samert)。伴随管道,我们构建了一个大规模的混合现实数据集后Tmix和一个现实世界数据集后TVAL。伴随着刺山柑问题和数据集,我们提出了一个有效的框架,该框架利用RGB-D输入来估算单个正向通行中多个实例的零件级姿势。在我们的方法中,我们从RGB-D输入中介绍对象检测,以处理多个实体问题,并将每个实例分为几个部分。为了解决未知的运动学结构问题,我们提出了一个解析网络,以分析检测实例的结构,并构建一个对伪造姿势估计模块,以估算第6D姿势以及连接零件对的联合属性。广泛的实验表明,所提出的方法可以在开普敦,斗篷和实例级机器人组姿势估计问题上实现良好的性能。我们认为,它可以作为对刺山柑任务的未来研究的强大基准。我们工作中的数据集和代码将公开可用。
During the Terrain-Influenced Monsoon Rainfall Experiment (TiMREX), which coincided with Taiwan's Southwesterly Monsoon Experiment—2008 (SoWMEX-08), the upper-air sounding network over the Taiwan region was enhanced by increasing the radiosonde (‘‘sonde'') frequency at its operational sites and by adding several additional sites (three that were land based and two that were ship基于)和飞机Dropsondes。在Timrex的特殊观察期(2008年5月15日至6月25日)中,2330辐射观测成功地从增强的网络中获取。处理来自13个Upsonde站点的数据的挑战的一部分是,使用了四种不同的SONDE类型(Vaisala RS80,Vaisala RS92,Meisei和Graw)。对SONDE数据的后期分析表明,在许多SONDES中,尤其是在Vaisala rs80 rs80 sondes的数据中存在显着的干偏见,这些数据在四个地点使用。此外,船舶结构对SONDE数据的污染导致在关键海洋部位的低质量低级热力学数据。本文研究了用于质量控制SONDE数据的方法,并在可能的情况下纠正它们。特别注意校正湿度场及其对各种对流措施的影响。对校正后的SONDE湿度数据与独立估计的比较表明良好的一致性,表明校正有效地消除了许多SONDE湿度错误。检查对流的各种措施表明,使用湿度校正的SONDES对TIMREX期间对流的特征有很大不同的观点。例如,在RS80站点,使用校正的湿度数据的使用增加了平均斗篷; 500 j kg 2 1,平均对流率(CIN)降低80 j kg 2 1,并使中级对流质量流量增加了70%以上。最终,这些校正将为诊断分析和建模研究提供更准确的水分领域。
为有效控制声场提供了新途径。[1–4] 除了实现负折射率、[5] 超透镜、[6,7] 全息图[8] 和声学斗篷之外,[9] 最近的进展还包括开发非互易系统、[10] 拓扑绝缘体、[11,12] 非线性、[13] 可调、[14] 编码[15] 和可编程超表面。[16] 声学超表面也被探索为模拟计算的潜在平台[17],计算机科学和人工智能的进步促进了设计程序,以实现超材料和超表面的理想特性。[18–21] 超材料也可用作探索量子概念类比的平台,如霍尔效应[22,23] 自旋特性、[24–27] skyrmions[28] 和旋转电子学。 [29] 声学超材料领域的一个发展中的分支致力于实现新型隔音系统。[30] 城市噪音污染日益严重是影响全球健康和生态环境的危险趋势之一。[31–35] 解决这个问题需要开发新的方法和材料,以实现宽带被动隔音。传统使用的系统通常以笨重的结构为代表,对建筑物和建筑物施加了严格的工程限制。[36] 噪音减轻的频率范围必须与所用材料的质量和体积相结合。此外,通风或光学透明度等一些关键特性通常与此类系统不相容。与传统的质量密度定律不同,超材料中声音的反射和衰减主要依赖于结构元素的周期性和形状,而不是它们的材料特性。超材料的一个重要选择是可以实现允许空气流动的结构。 [37–41] 各种设计包括穿孔膜、[42,43] 空间卷绕结构、[44–48] 和元笼 [49–51] 已被提出。尽管如此,尽管可实现的物理效应众多,声学超材料却很少在现实生活中得到应用。这些结构通常设计复杂,操作范围狭窄。在本文中,我们提出了一种隔音通风元室,允许光线进入内部区域。该室设计简单,便于制造和组装。同时,对材料的要求