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慢性和实验下颌肌肉疼痛对疼痛压力阈值和刺激反应曲线的影响
疼痛压力阈值（PPTS）和刺激反应（S-K）曲线在咬肌和11名慢性颌骨疼痛的女性患者的食指与11个匹配的对照组相比。通过肌肉内注射5％盐水和局部麻醉的肌肉肌肉肌肉肌肉中的实验性繁殖和性低粘性条件。疼痛患者的肌肉肌肉中发现的ppts明显低于对照组的tbose。S-R曲线的平均斜率对于疼痛患者的TBE肌肉肌肉（0.481±0.213）对照组的TBAN（0.274±0.201，p <，0256J。tbere在tbe食指的ppts或s-r曲线上没有统计学上的差异。对照受试者的咬合肌肉中的ppts不受5％盐水注射的显着影响；但是，与基线值相比，盐水注射值的TBE S-R曲线的斜率明显陡峭（21.7％ * 29.6％，p <.037）。将局部麻醉剂注射到对照受试者的咬合肌肉肌肉中显着增加了TBE PPT，S-R曲线的TBE斜率显着降低（-12.9％±34.6％，p <.0155）。目前的结果表明，PPT和S-R曲线是定量描述Cbronic和实验性下颌肌肉疼痛的有价值的工具。Jorofacial Pain 199s; 9：347-356，
新颖的表征言语列表之间的关系......
图 2 样本 1 中的 VLT – HsVol 关系概况和特异性。（a）与 VLT 评分相关的估计子场体积斜率的事后分析（+ 1 SD）。仅 CA1 体积斜率与 VLT 评分相关（p = .036，n = 447）。（b）CA1、CA3、CA4、DG、前下托、下托体积和 VLT 评分的散点图以及每条线性拟合线及其 95% CI。（c）与词汇测试评估的言语智力相关的估计子场体积斜率的事后分析（+ 1 SD）。没有海马子场体积与言语智力相关（n = 447）。对于（a、c），报告了 Bonferroni 校正的 CI 和 p 值。对于（a – c），海马体积的残差是通过消除与半球整个海马体积相关的方差来计算的。模型根据年龄、性别、教育程度和 eTIV 进行了调整。（d）左、右整个海马体积和 VLT 分数的散点图，以及根据年龄、年龄 2 、性别、教育程度和 eTIV 调整的线性拟合线及其 95% CI。对于（a – d），残余体积、VLT 分数和词汇分数转换为 z 分数。CI，置信区间；eTIV，估计的总颅内容量；HsVol，海马亚区体积测定；VLT，口头列表学习测试
短期 BCI 神经反馈康复训练引起的 EEG 脑连接变化：案例研究
结果：结果显示两组的 ERD 功率衰减估计没有显著差异。但与无反馈组相比，神经反馈组的 ERP 脑网络参数有显著变化和趋势特性。短期 MI 训练后，神经反馈组的 Mu 波段功率衰减增加但不显著（拟合线斜率 = 0.2，t 检验值 p > 0.05），而非反馈组则出现不显著的下降（拟合线斜率 = − 0.4，t 检验值 p > 0.05）。在基于 ERP 的脑网络分析中，神经反馈组的网络参数在所有尺度上均显著衰减（t 检验值：p < 0.01）；而非反馈组的大多数网络参数没有显著变化（t 检验值：p > 0.05）。
Novak居住景观计划
在Juma住所的居住区中点。此视图走廊从200英尺MSL（平均海平面）高程开始，并向上延伸。由于Novack住所的地面斜率，最好，一致且唯一可靠的方法来测量树木的高度以高于MSL（平均海平面）。
土壤易燃性：影响因素及其与Nawungan，Selopamioro，Bantul Regency
摘要。土壤易燃性用于确定土壤对干燥，倾斜土地上发生的侵蚀的敏感性。斜率是影响易燃指数并可能影响土地生产率的因素。因此，本研究旨在分析每个不同斜率的可侵蚀性指数，并评估研究地点的土壤肥力对农业土地潜在生产力的影响。数据分析是在定量和定性上进行的。进行现场测量和实验室测试以收集景观特征和土壤数据，使用干燥土壤测试套件（PUTK）进行定性测量，以测量潜在的土壤生育能力。使用逐步回归方法进行数据处理，以确定最大程度地影响研究地点可易折射率指数的因素，并对可侵蚀性和土壤肥力水平进行了串扰分析。的结果表明，研究位置的可侵蚀性水平大多是中等的，在非常柔和的斜率之间，在0.17-0.33之间的可侵蚀性指数在0.08-0.16之间，在0.21-0.24之间，在0.21-0.24之间，在0.08-0.16之间，在0.21-0.24之间，在陡峭的Slope Class Class Clope Class Clope Class Clope Class IT ranges ranges ranges ranges ranges ranges ranges ranges ranges中。最大程度地影响研究地点可侵蚀性指数的因素是粉尘，％粘土，有机材料和渗透性的因素。基于对土壤肥力的定性评估，研究领域的农业土地的生产力潜力属于低类别。
从小裂纹扩展到疲劳寿命 - NATO STO
金属合金的疲劳裂纹扩展速率 (FCGR) 曲线通常分为三个区域，区域 I 和 III 的斜率较陡，区域 II 的斜率适中，这通常称为巴黎制度。然而，文献中有许多例子表明区域 II 的斜率发生了变化。一些研究人员假设区域 I 和 III 呈线性行为，并导致对整个 FCGR 曲线的多线性描述。在本文中，我们假设疲劳裂纹扩展在所有裂纹长度和所有应力强度因子范围 (ΔK) 下都受幂律行为支配。为了适应多线性 FCGR 曲线的变化，在 FCGR 方程中引入了数学枢轴点，这使得可以直接拟合裂纹长度与循环数曲线以获得 FCGR。能够拟合区域 I 中扩展的裂纹的小裂纹和长裂纹扩展曲线，证实了区域 I 裂纹扩展速率受幂律行为支配。 FCGR 结果表明，小裂纹速度更快，但从区域 I 到区域 II 的过渡发生在特定的疲劳裂纹扩展速率下，无论是小裂纹还是长裂纹。这导致过渡时 ΔK 明显偏移，并指出不均匀采样是小裂纹阈值较低的原因。精确的小裂纹扩展速率测量与长裂纹扩展速率测量相结合，可根据初始不连续尺寸计算疲劳寿命，这与光滑样品的实验获得的疲劳寿命结果相对应。
从小裂纹扩展到疲劳寿命 - NATO STO
金属合金的疲劳裂纹扩展速率 (FCGR) 曲线通常分为三个区域，区域 I 和 III 的斜率较陡，区域 II 的斜率适中，这通常称为巴黎制度。然而，文献中有许多例子表明区域 II 的斜率发生了变化。一些研究人员假设区域 I 和 III 呈线性行为，并导致对整个 FCGR 曲线的多线性描述。在本文中，我们假设疲劳裂纹扩展在所有裂纹长度和所有应力强度因子范围 (ΔK) 下都受幂律行为支配。为了适应多线性 FCGR 曲线的变化，在 FCGR 方程中引入了数学枢轴点，这使得可以直接拟合裂纹长度与循环数曲线以获得 FCGR。能够拟合区域 I 中扩展的裂纹的小裂纹和长裂纹扩展曲线，证实了区域 I 裂纹扩展速率受幂律行为支配。 FCGR 结果表明，小裂纹速度更快，但从区域 I 到区域 II 的过渡发生在特定的疲劳裂纹扩展速率下，无论是小裂纹还是长裂纹。这导致过渡时 ΔK 明显偏移，并指出不均匀采样是小裂纹阈值较低的原因。精确的小裂纹扩展速率测量与长裂纹扩展速率测量相结合，可根据初始不连续尺寸计算疲劳寿命，这与光滑样品的实验获得的疲劳寿命结果相对应。
![arXiv:2109.10983v1 [nucl-ex] 2021 年 9 月 22 日](/simg/g:\will\search\icon\source\2\2c65a3f7a223fcdbe338740617461ef8179f9846.webp)
arXiv:2109.10983v1 [nucl-ex] 2021 年 9 月 22 日
我们报告了使用 RHIC 上的 STAR 探测器在√ s NN = 3 GeV 处进行的 Au+Au 碰撞中已识别强子 (π ± 、K ± 、K 0 S 、p、φ 和 Λ ) 的 v 1 和 v 2 结果，以及在√ s NN = 27 和 54.4 GeV 处进行的π ± 、K ± 、p 和¯ p 的 v 2 结果。在高能 Au+Au 碰撞中，人们发现 v 2 的值全为正值，并且组分夸克数 (NCQ) 标度成立。另一方面，在 3 GeV 处进行的碰撞的结果显示，所有强子的中快速度 v 2 均为负，并且不存在 NCQ 标度。此外，发现所有强子的中快速度 v 1 斜率均为正值。此外，通过重子平均场势的计算，可以重现 3 GeV 处 v 2 为负、v 1 为正的斜率特征。这些结果表明，在 3 GeV Au+Au 碰撞中，介质以重子相互作用为特征。
用于新型动力传动系统的 SiC 基高功率逆变器的系统集成与分析，功率高达 250 kW，开关斜率高达 50 kV/μs
SiCnifikant 项目研究并展示了 SiC 基半导体器件 (SiC-MOSFET) 在高达 250 kW 的驱动逆变器中的优势，满足了汽车的特殊要求。特别是，新型功率模块的构建和电机的集成旨在展示 SiC 在实现高开关速度、提高功率密度和效率方面的最佳使用。为了达到高达 75 kW/升的功率密度，在最大电流下将逆变器中的功率损耗降低 50% 并提高整个系统的可靠性，该项目从半导体芯片、模拟到组件原型设计（用于最终评估）等各个层面开展研究。该项目采用整体方法来满足系统设定的目标。从高档车辆开始，电动动力系统的最重要要求已定义如表 1 所示。
1我们考虑一个带有V变量的系统，该系统构成...
图。4。检查分类特征。我们发现分类数量是某个⃗X∗的斜率，即| J IJ | ，尤其是在低n中，表现出色的功能。此外，我们还记录了网络中的所有其他变量，以评估部分相关性。