XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System斜距
MultiCam 2000 系列 CNC 激光器
• 运行更安静 - 斜齿条和小齿轮比直齿条和小齿轮运行安静得多，尤其是在高速下。由于斜齿条和小齿轮装置中的角切割，齿轮轴上有推力负载。此动作需要推力轴承来吸收负载并保持齿轮对准。MultiCam 已经使用的 Alpha 变速箱旨在处理此负载，而 2000 系列激光系统的新设计可实现出色的垂直度和齿轮对准。 • 更快的加速度和准确性 - 啮合齿数更多，使斜齿条能够轻松实现比直齿条更快的加速度和准确性。将负载分布在多个齿上还可以减少磨损并延长齿条和小齿轮系统的使用寿命。 • 高速快速横移 - 斜齿条和小齿轮可实现客户可以看到和欣赏的高速快速横移。
轮烷环促进 DNA 模板分子染料聚集体的斜向堆积并延长其寿命
分子激子在自然和人工光收集、有机电子学和纳米级计算中起着核心作用。分子激子的结构和动力学对每种应用都至关重要，它们敏感地受分子堆积的控制。脱氧核糖核酸 (DNA) 模板化是一种强大的方法，它可以通过亚纳米级定位分子染料来实现受控聚集。然而，需要对染料堆积进行更精细的亚埃级控制，以针对特定应用定制激子特性。在这里，我们表明，将轮烷环添加到用 DNA 模板化的方酸菁染料中，可以促进难以捉摸的倾斜堆积排列，并具有非常理想的光学特性。具体而言，这些方酸菁：轮烷的二聚体表现出具有近乎等强度激子分裂吸收带的吸收光谱。理论分析表明，这些跃迁本质上主要是电子跃迁，并且仅在较窄的堆积角度范围内具有相似的强度。与方酸二聚体相比，方酸：轮烷二聚体还表现出更长的激发态寿命和更少的结构异质性。本文提出的方法可能普遍适用于优化激子材料，以用于从太阳能转换到量子信息科学的各种应用。
使用宽带微带天线检测脑肿瘤
沿 Y 轴的孔宽度为 0.5 毫米，沿 x 轴的孔长度为 20 毫米。每个 I 形孔都蚀刻在传输线贴片平面下方。经过参数研究，计算出了设计的最佳尺寸。此外，传输线在几个馈电网络中通常不是直线，但在几个馈电网络中是直线。它们被认为在某种程度上折叠起来。当水平传输线折叠成 90 度垂直传输线时，输入的大部分功率会在不连续处反射回源，从而降低系统的性能，因为它会导致线路电容发生变化，从而影响线路的阻抗。天线设计中采用了斜接弯曲方法来减少传输线损耗。斜接弯曲的目的是去除少量电容，将线路的阻抗恢复到匹配阻抗。图 4 描绘了用于解决这些问题的微带斜接弯曲的结构。截断通道的尺寸（x）可以通过方形弯头的对角线D来计算。弯头的尺寸可以借助以下方程式[4-6]来计算。
研究论文基于复合中智-斜波变换域的统计文本脑肿瘤诊断智能系统
离散小波变换 (DWT) 通常由迭代滤波器组实现；因此，对于恒定个数的零矩，在时间局部化方面可以观察到离散时间基的优化缺失。本文讨论并介绍了一种用于特征提取的改进形式的 DWT，称为斜波变换 (SLT)，以及中智学（模糊逻辑的概括，是一种相对较新的逻辑）。因此，一种新的复合 NS-SLT 模型已被提出作为获取统计纹理特征的来源，用于识别脑肿瘤的恶性程度。使用三个成员集（真 (T)、假 (F) 和不确定 (I)）来定义中智域中的 MRI 图像；然后，将 SLT 应用于每个成员集。使用三种基于统计测量的方法从脑部 MRI 图像中提取纹理特征。单因素方差分析已被用于减少分类器提取特征的数量；然后，将提取的特征提供给四种神经网络分类技术，支持向量机神经网络（SVM-NN）、决策树神经网络（DT-NN）、K最近邻神经网络（KNN-NN）和朴素贝叶斯神经网络（NB-NN），以预测脑肿瘤的类型。同时，通过计算平均准确度、精确度、灵敏度、特异度和接收者操作特性（ROC）曲线的曲线下面积（AUC）来评估所提出模型的性能。实验结果表明，当使用从复合 NS-SLT 技术得出的灰度运行长度矩阵 (GLRLM) 特征时，所提出的方法对于诊断脑肿瘤非常准确和有效。
ZnO/CuO纳米复合材料的制备和表征，用于高效可见光光催化的斜叶粉染色</div>
化学浴沉积（CBD）用于在玻璃基板上生长ZnO纳米棒。种植的Zno纳米棒被浸入含铜三水合物中[Cu（no 3）2 .3 H 2 O]在90℃的溶液30分钟，然后在400°C下在400℃退火1 h，以将Cu 2 +离子转换为CU 2 +离子以Cuo Nanoparticles转换为Zno/coopompompompompots，并形成Zno/Cuopompomps shiocompompssip。从田间发射扫描电子显微镜（FESEM）获得的图像表明，ZnO结构由Cuo纳米颗粒中涂层的纳米棒组成。ZnO NRS和ZnO/CuO纳米复合材料的光吸收均被强烈边缘，能量间隙分别为3.26和3.21 eV。在不同的pH条件下，在室温下研究了制成的ZnO NRS和ZnO/CuO纳米复合材料薄膜针对尖脂素染料的光降解速率。通过增加暴露于溶液的光和/或pH的时间来增加染料的光降解速率。随着pH值从4增加到4，在330分钟后，pH值从4增加到12，在可见光照射下的光降解速率范围从36％到100％，pH值从4增加到4，pH值为12，pH值为12，pH值为12，pH值减少到78％。此外，还进行了ZnO/CuO纳米复合材料的acriflavin Degra dation的反应性物种的捕获实验
催化光降解结合微藻斜生栅藻去除水中四环素及藻类光合作用和转录的响应
降解液中的抗生素四环素 (TC) 及其降解产物 (TDPs) 存在严重的环境问题，例如损害人体健康和降低生态风险，因此需要进一步处理后才能排入水环境，此外，它们对微藻的环境影响尚不清楚。本研究采用水钠锰矿光催化和紫外照射降解 TC，随后利用微藻 Scenedesmus obliquus 进行生物净化。此外，还检测了微藻的光合活性和转录以评估 TC 和 TDPs 的毒性。结果表明，光催化降解 30 min 后效率达到 92.7%，检测到 11 种中间产物。微藻在 8 d 后就达到了较高的 TC 去除率 (99.7%)。降解的TC溶液（D）处理下的S. obliquus生物量显著低于纯TC（T）（p < 0.05），且T处理下的S. obliquus恢复力优于D处理。不同处理的转录组分析显示，差异基因表达主要涉及光合作用、核糖体、翻译和肽代谢过程。光合作用相关基因的上调和叶绿体基因的差异表达可能是S. obliquus在暴露于TC和TDPs时获得高光合效率和生长恢复的重要原因。本研究为采用催化降解和微藻净化相结合的方式去除TC提供了参考，也有助于认识TDPs在自然水环境中的环境风险。
PMA - 肠易激综合征管理中的沸石（斜叶酸盐） - 一项非际交往研究
目前的非间接研究（NIS）是在日常条件下研究腹泻IBS类型（IBS-D）或构成类型（IBS-C）或混合类型（IBS-M）的PMA- Zeolite的耐受性和功效。记录有关全国NIS框架耐受性和症状频率的预期数据的方法，我们培养了204名IBS患者。该研究的重点是根据特定的ROM-III标准和粪便一致性（Bristol粪便量表），研究了与IBS相关的生活质量（通过SF-36问卷衡量）和IBS相关症状的影响。参与者通过基于Web的Internet平台（初始和退出问卷）和每日日记条目（8周）记录了他们的腹部疼痛，腹胀，排便的数量以及粪便的一致性。结果总共有82.2％的招募患者在用PMA-zyolite治疗为期8周之前和之后填写了调查表。SF-36的八个子量表中有7个显着改善（P <0,001）；腹痛的减轻尤其显着（P <0,001）。日记条目证实了腹痛的减轻，并发现腹胀的天数量很大（p <0,001）。Bris-Tol-Scale尺度分析显示出改善；特别是IBS-D患者受益于治疗（P <0,001）。结论大多数患者的治疗持续时间良好。在日常生活条件下，PMA-沸石减轻了与全球IBS相关的症状，并提高了生活质量（QOL）。因此，对于肠易激综合征患者，PMA-泽洛特岩可能代表了良好的辅助治疗选择。
视觉锚定：利用视觉通过 UAS 绕目标运行...
符号 d tgt 到目标的欧几里德距离（斜距） DC 飞机与图像中心之间的地面半径 DX Y 轴截距与目标之间的地面距离 DY 飞机与 Y 轴截距之间的地面半径 DT 飞机与目标之间的地面半径 F b 机身框架连接到飞机 F c 相机框架连接到相机 F 中心 向心力 F n 北/东/下框架（惯性） g 地球重力加速度 h AGL 目标上方高度（地面以上） h des 所需轨道高度 KD φ 滚转内环微分增益 KD θ 俯仰内环微分增益 KD 外环微分增益 KI h 高度保持积分增益 KP h 高度保持比例增益 KP 外环外环控制器比例增益 KP ˙ ψ 转弯协调器比例增益 KP φ 滚转内环比例增益 KP θ 俯仰内环比例增益 LC 飞机与图像中心之间的斜距 LY 飞机与 Y 轴截距之间的斜距 LT飞机与目标之间的斜距 m 飞机质量 PE 位置向东 PN 位置向北 p 飞机倾斜率 q 飞机俯仰率 r 飞机航向（偏航）率 R 实际轨道半径 ˙ R 实际半径率 R des 所需轨道半径 S x 相机水平分辨率 S y 相机垂直分辨率 t 时间 VA 飞机空速 V CM / e 飞机相对于惯性系的速度 VW / e 风相对于惯性系的速度 V tgt / e 目标相对于惯性系的速度 W 飞机重量 X tgt 目标的 X 坐标 Y tgt 目标的 Y 坐标
VAC-3 会议：2023-24 A 部分 - 介绍主题
II 通信卫星：轨道和描述：卫星通信简史、卫星频段、卫星系统、应用、轨道周期和速度、轨道倾角的影响、方位角和仰角、覆盖范围和斜距、日食、轨道摄动、卫星在地球静止轨道上的位置
具有嵌入式机器学习的闭环神经接口
摘要 — 能够进行多点电记录、现场信号分类和闭环治疗的神经接口对于神经系统疾病的诊断和治疗至关重要。然而，在低功耗神经设备上部署机器学习算法具有挑战性，因为此类设备的计算和内存资源受到严格限制。在本文中，我们回顾了在神经接口中嵌入机器学习的最新发展，重点关注设计权衡和硬件效率。我们还介绍了我们优化的基于树的模型，用于对脑植入物中的神经信号进行低功耗和内存高效的分类。使用能量感知学习和模型压缩，我们表明所提出的斜树在癫痫或震颤检测和运动解码等应用中可以胜过传统的机器学习模型。索引词 — 神经接口、低功耗、机器学习、斜树、疾病检测、闭环刺激。I. 介绍