2.1.1.1 错误且不恰当地将 Reilly 先生的犯罪行为的责任归咎于原告,否认原告鼓励他的行为;2.1.1.2 断定 Reilly 先生的精神健康和原告信息令人困惑的性质是其行为的减轻或借口,同时未能认识到原告相对脆弱。Reilly 先生是一名男性,年龄几乎是原告的两倍,是摩洛哥的高层有影响力的人物。她对他负有责任,并因他的行为而感到害怕和孤立;2.1.1.3 未能支持性骚扰投诉,断定两次不受欢迎的身体接触并不构成性骚扰;2.1.1.4 根据 2010 年《平等法》第 39(2)(c) 条,原告被建设性解雇。” 2.2 如果有: 2.2.1 所指称的较差待遇行为发生于何时? 2.2.2 所指称的歧视者是谁? 2.2.3 所依赖的比较对象是谁?
(c) 制定和实施聘用外部审计师提供非审计服务的政策。为此,“外部审计师”包括与审计公司受共同控制、拥有或管理的任何实体,或任何合理且知情的第三方在了解所有相关信息的情况下会合理地断定其为审计公司在国内或国际范围内的一部分的实体。委员会应向董事会报告,确定并就需要采取行动或改进的任何事项提出建议;
尽管经济数据良好,但断定经济已实现软着陆还为时过早,而且在美联储降息之前,这一结论仍将持续。联邦基金利率目标为 5.5%,远高于美联储自己估计的均衡利率或所谓的 r-star(即与既不抑制也不支持增长的货币政策相一致的利率)2.5%。美联储官员还明确表示,他们并不急于开始降息,因为他们希望绝对确保通胀率回到目标水平。政策制定者似乎更愿意冒着等待太久才降息并严重削弱经济甚至引发衰退的风险,也不愿冒着过早降息并让经济和通胀率回升的风险,因为后者对经济的打击会更大。
当然,现在就断定经济正处于困境,迫切需要复苏性的货币刺激来避免陷入衰退还为时过早。但 7 月份的就业报告满足了美联储需要的所有条件,这些条件足以证明经济面临的风险平衡已从通胀过高转向就业过少。7 月份就业增长的放缓既戏剧性又令人惊讶,尽管报告中的大多数其他细节都表明经济疲软多于强劲。市场普遍预期,7 月份经济将创造约 17.5 万个净新增就业岗位,失业率最多将从 4.1% 上升至 4.2%。相反,就业增长从 6 月份下调后的 17.9 万个增幅下调至 11.4 万个,失业率从 4.1% 飙升至 4.3%,为 2021 年 10 月以来的最高水平。
摘要。作为印尼美容市场的新护肤品牌,Skintific 吸引了众多印尼消费者的注意力。这种情况引起了我们的兴趣,我们想进一步了解 Skintific 实施的营销策略,以便对其进行科学分析。我们对 Skintific 品牌营销专家之一进行了采访,分发了一份简单的问卷,收集了二手数据,并根据收集到的文献分析了所有信息。我们发现,Skintific 在印尼美容和护理市场 1.5 年内的成功得益于所选择的主要数字营销策略,即利用 TikTok 作为社交商务的流行度。Skintific 不仅与 Tasya Farasya 等美容影响者合作,还与许多分支机构和关键意见领袖 (KOL) 合作,以增加消费者的购买意愿。此外,使用直播功能可以吸引买家,因为直播者可以直接实时演示 Skintific 产品的使用方法。 TikTok 作为社交商务的运用,对 Skintific 仅通过线上销售就显著提升了销售额,平均每月销售额达 1000 亿卢比。通过这一策略,Skintific 在印尼的第一年就获得了一些奖项。因此,可以断定 Skintific 已经成功地将社交商务作为其数字营销策略。
一些社交网络提供了明确的机制来分配基于用户行为的声誉等社会奖励,而其他网络中的机制则更加不透明。尽管如此,总有一些人比他们的同龄人获得更大的奖励和声誉。一个直观但重要的问题是,这些成功的用户是否采用战略行为来获得影响力。这些影响者似乎“玩弄了系统”。然而,由于组合策略空间、无法确定收益以及个人面临的资源限制等因素,仍然很难断定他们行为的合理性。这个问题的挑战性引起了理论界和数据挖掘界的关注。因此,在本文中,我们旨在研究资源有限的个人在社交网络中制作协作/互动内容时是否发现与高收益相关的战略行为。我们提出了一种动态双重注意网络 (DDAN) 的新框架,该框架通过生成过程对个人的内容制作策略进行建模,并受到该过程中涉及的社交互动的影响。大量实验结果证明了该模型在用户行为建模中的有效性。我们得出了三个强有力的实证发现:(1)不同的策略会产生不同的社会收益;(2)表现最佳的个体对所发现的策略的偏好表现出稳定性,这表明策略行为的出现;(3)用户偏好的稳定性与高收益相关。
建议控制措施设计不当创新和技术部(部门)提供的“伊利诺伊州创新和技术部信息技术托管服务系统描述”(系统描述)中规定的与信托服务标准相关的控制措施设计不当,无法合理保证达到信托服务标准。作为确定控制措施是否设计适当的测试的一部分,我们要求该部门提供与不成功备份相关的人群。但是,该部门并未提供完整准确的人群。由于这些情况,我们无法断定该部门的人群记录根据美国注册会计师协会颁布的鉴证标准(AT-C § 320.30)是否足够精确和详细,以测试控制措施的设计是否合适。因此,我们无法进行测试。此外,我们要求该部门提供证据证明设备在处置前已经消毒。但是,该部门没有保留证据来支持 2023 年 9 月 11 日之前的控制活动。由于这种情况,我们无法就该部门在 2023 年 9 月 11 日之前是否遵守控制活动得出结论。(GAS 报告第 8 页,调查结果 1)我们建议该部门确保对提供给用户机构的服务进行适当的控制设计。此外,我们建议该部门确保在整个财政年度内保留设备处置前的消毒记录。部门官员同意并表示他们正在评估从主机日志文件中捕获和保留警报报告的选项,并将消毒支持文件附加到服务单上。
文章 1 我们在网上浏览信息对大脑的影响并非都是坏的。某些认知技能会因使用电脑和网络而得到加强。这些技能往往涉及更原始的心理功能,如手眼协调、反射反应和视觉线索处理。一项被广泛引用的关于视频游戏的研究表明,在玩了 10 天的电脑动作游戏后,一群年轻人在各种图像和任务之间转移视觉焦点的速度显著提高。网页浏览可能还会增强与快速解决问题相关的大脑功能,尤其是当它需要在大量数据中发现模式时。英国一项关于女性在线搜索医疗信息方式的研究表明,经验丰富的互联网用户至少在某些情况下可以在几秒钟内评估网页的可信度和可能的价值。我们练习上网和浏览的次数越多,我们的大脑在这些任务上就越熟练。但是,如果只看这些好处就断定网络让我们变得更聪明,那就大错特错了。在 2009 年初发表的一篇《科学》文章中,著名发展心理学家 Patricia Greenfield 回顾了 40 多项关于各种媒体对智力和学习能力影响的研究。她总结道:“每种媒体都会发展一些认知技能,而牺牲其他技能。”她写道,我们越来越多地使用网络和其他基于屏幕的技术,这导致了“视觉空间技能的广泛和复杂的发展”。但这些收益伴随着我们“深度处理”能力的减弱,而这种能力是“专注的知识获取、归纳分析、批判性思维、想象和反思”的基础。我们知道,人类大脑的可塑性很强;神经元和突触会随着环境的变化而变化。当我们适应一种新的文化现象时,包括使用一种新的