流程图是现代计算的标志性可视化表示之一。1947 年,赫尔曼·戈德斯坦和约翰·冯·诺依曼发明了流程图,作为他们所谓的“问题规划和编码”综合方法的一部分。在接下来的至少 20 年里,流程图成为了计算机程序开发的随处可见的辅助工具。人们使用了各种各样的符号,但所有形式的流程图都包含表示操作和决策点的方框,并由表示控制流的有向线段连接起来 [18]。尽管流程图无处不在,但历史学家对其作用仍心存质疑。人们批评流程图不是开发过程的重要组成部分,反而认为它是繁琐且具有误导性的文档,只是在官僚主义项目经理的要求下制作。Ensmenger [5] 将其描述为边界对象,其价值在于它们能够在管理人员和开发人员之间进行调解,但对这两组人而言,它们的含义不同。鉴于此,我们惊讶地发现,对于戈德斯坦和冯·诺依曼来说,流程图不仅提供了程序结构的图形表示,而且还提供了复杂的数学符号。他们定义了许多形式条件,类似于我们现在所说的证明规则,用于证明图表的一致性。将原始图表描述为设计符号而不是定义软件开发形式化方法的早期尝试并非不合理,尽管有点不合时宜。
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场景结合了预测,驱动程序和信号,以生动的细节描述可能的未来世界。场景的目的是使未来的可能性栩栩如生,使它们有形和内在。未来的可能性会感到抽象或任意,场景可以帮助读者想象居住在特定未来世界的外观和感觉。场景让读者将自己投射到这些世界中,以确定所描述的未来是理想的还是值得避免的时间表。神经科学研究表明,这种特殊性水平有助于我们与生活在这些情况下生活的“未来自我”联系,并将这种面向未来的观点应用于当今的决策。
全世界有数百万人生活在电网之外,这并非出于自愿,而是因为他们生活在农村地区,收入低,没有政治影响力。为如此庞大的世界人口提供可持续能源解决方案需要的不仅仅是技术能力;它需要利用服务不足人群的知识,与跨学科团队合作,寻找整体解决方案。我们最初的研究产生了一个创新的融合框架,该框架整合了工程、社会科学和通信领域,并以与社区和其他利益相关者合作应对提供清洁能源解决方案所带来的挑战为基础。在本文中,我们讨论了该框架的演变,并说明了该框架如何在我们正在进行的研究项目中实施,该项目共同为巴西亚马逊地区的电网外社区创建混合可再生能源系统。这项研究表明,该框架如何解决清洁能源转型问题,加强地方层面的新兴产业,并促进全球南北学术合作。我们通过整合社会科学和工程学,并关注服务不足社区的社区参与、能源正义和治理来实现这一点。此外,这种以解决方案为导向的框架导致了独特方法的出现,这些方法可以推动科学知识的发展,同时满足社区的需求。
人们曾多次尝试通过化学反应有效地将氢气输送到燃料电池,因为这样就无需高压和特殊基础设施(氢燃料站)。化学氢载体(固体或液体)可以轻松运输和重新填充。一段时间以来,人们一直提议将硼氢化钠(NaBH 4 )或其他还原剂与水的反应(所谓的水解反应)作为一种可能的解决方案。尽管硼氢化钠从化学角度来看很有前景,但其毒性 6 和大规模 15 欧元/千克以上的市场价格 7 限制了它的使用。