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World File Search System断言
独立保证声明
对加利福尼亚州桑尼维尔进行了远程现场评估。我们可以自由选择现场位置。在现场评估期间，我们会见了道德、人力资源以及环境、健康和安全代表。现场审查工作重点是道德、多样性和包容性、能源消耗、温室气体排放、废物产生、水消耗以及健康和安全管理； 评估支持和证实报告中提出的主张的文件和证据； 审查在公司层面收集的指定数据，包括其他方收集的数据以及报告中的声明。我们采访了负责内部数据验证的经理，审查了他们的工作流程，并对生成、收集和管理定量和定性可持续性数据的流程进行了基于样本的审计； 检查数据和信息以支持报告的能源使用、温室气体、废物产生和水使用断言； 评估证据和数据是否足以支持我们的观点和洛克希德马丁的断言。 根据我们的保证范围对报告草案提供反馈。
Elektor-Electronics-USA-1990-10.pdf - 世界广播历史
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绿色债券报告
独立会计师报告 致伊士曼化学公司管理层 我们审查了伊士曼化学公司（伊士曼）随附的管理层声明，声明称，2023 年 3 月发行的 5 亿美元总本金额 5.750% 票据（到期日为 2033 年 3 月）（“票据”）的净收益 4.96 亿美元已分配给与生态高效和/或循环经济适应产品、生产技术和工艺（管理层声明中定义）相关的合格项目，时间为 2021 年 3 月 8 日至 2023 年 9 月 12 日。伊士曼管理层对其声明负责。我们的责任是根据我们的审查对管理层的声明发表意见。我们的审查是根据美国注册会计师协会（AICPA）制定的鉴证标准进行的。这些标准要求我们计划和进行审查，以合理保证管理层的声明是否在所有重大方面得到公平陈述。审查涉及执行程序以获取有关管理层断言的证据。所选程序的性质、时间和范围取决于我们的判断，包括对管理层断言的重大错报风险的评估，无论是由于欺诈还是错误。我们认为，我们获得的证据足以为我们的意见提供合理基础。我们必须保持独立，并根据与本业务相关的相关道德要求履行我们的其他道德责任。只有第 10 页的 Eastman 管理层断言中包含的信息才是我们审查业务的一部分。Eastman 2024 绿色债券报告中的其他信息尚未经过我们审查业务中应用的程序，因此，我们不对其完整性和准确性发表评论，也不对此类信息发表意见或提供任何保证。我们认为，管理层的断言在所有重大方面都是公平陈述的。
2022 年年鉴 - 奥克兰圣公会教区
过去几年，委员会要求动议简明扼要，仅限于教会会议要采取的具体行动。委员会要求动议中不包含背景评论或断言。此类声明的法律效力可能不明确且存在问题。这些声明已正确包含在提议者和附议者的演讲中，但不适合动议本身。
具有经典变量的量子霍尔逻辑 - UTS 的 OPUS
霍尔逻辑提供了一种面向语法的程序正确性推理方法，并且已被证明在经典和概率程序的验证中非常有效。现有的量子霍尔逻辑提案要么缺乏完整性，要么仅支持量子变量，从而限制了它们的实际应用能力。在本文中，我们针对一种涉及经典和量子变量的简单 while 语言提出了一种量子霍尔逻辑。对于用该语言编写的量子程序的部分正确性和完全正确性，证明了其合理性和相对完整性。值得注意的是，由于对经典量子态和相应断言有了新的定义，该逻辑系统非常简单，与用于经典程序的传统霍尔逻辑相似。此外，为了简化实际应用中的推理，提供了辅助证明规则，支持在断言的经典部分引入析取和量词，在量子部分引入超算子应用和叠加。最后，对一系列实用量子算法，特别是Shor因式分解的整体算法进行了形式验证，以证明该逻辑的有效性。
2022 年年鉴 - 奥克兰圣公会教区
过去几年，委员会要求动议简明扼要，仅限于教会会议要采取的具体行动。委员会要求动议中不要包含背景评论或断言。此类声明的法律效力可能不明确且存在问题。这些声明适当地包含在提议者和附议者的演讲中，但不适合动议本身。
2022 年年鉴 - 奥克兰圣公会教区
过去几年，委员会要求动议简明扼要，仅限于教会会议要采取的具体行动。委员会要求动议中不要包含背景评论或断言。此类声明的法律效力可能不明确且存在问题。这些声明适当地包含在提议者和附议者的演讲中，但不适合动议本身。
2022 年年鉴 - 奥克兰圣公会教区
过去几年，委员会要求动议简明扼要，仅限于教会会议要采取的具体行动。委员会要求动议中不要包含背景评论或断言。此类声明的法律效力可能不明确且存在问题。这些声明适当地包含在提议者和附议者的演讲中，但不适合动议本身。
2022 年年鉴 - 奥克兰圣公会教区
过去几年，委员会要求动议简明扼要，仅限于教会会议要采取的具体行动。委员会要求动议中不要包含背景评论或断言。此类声明的法律效力可能不明确且存在问题。这些声明适当地包含在提议者和附议者的演讲中，但不适合动议本身。
练习册 - 1 第十类 人工智能...
(i) 断言 (A)：人工智能中的监督学习使用标记数据进行训练。推理 (R)：无监督学习需要未标记的数据并识别其中的模式。(a) A 和 R 均为真，且 R 是 A 的正确解释。(b) A 和 R 均为真，但 R 不是 A 的正确解释。(c) A 为真但 R 为假。(d) A 为假但 R 为真。