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DMRC 斯坦福大厅
DMRC Stanford Hall 由国防部管理，是 DMS 的一部分。指挥链的顶端是指挥官，其专业工作人员协助其工作，这些工作人员由武装部队成员（穿制服）和国防部雇用的文职人员组成。DMS 由皇家海军医疗服务、陆军医疗服务、皇家空军医疗服务和总部 DMS 集团 (HQ DMS GP) 组成。DMS 促进、保护和恢复英国武装部队的健康，以确保他们随时准备并身体健康，可以在全球范围内部署。DMS 拥有约 11,500 名军人（8,000 名正规军和 3,500 名预备役军人）和 2,600 名文职人员，为约 143,500 名英国正规武装部队人员提供医疗保健。（截至 2023 年 11 月 9 日：https://www.gov.uk/government/groups/defence-medical- services#rehabilitation-services）。军人和平民并肩工作，作为医疗、牙科和相关医疗保健专业人员，并与具有相关业务和技术技能的其他人员一起工作。 DMS 提供的服务范围包括初级医疗保健、牙科护理、康复、职业医学、社区精神保健和专科医疗。国家康复中心 (NRC) 是一个新的 70 张床位的 NHS 康复设施，计划在拉夫堡附近的斯坦福霍尔康复区建造，目前正在建设中。 NRC 应该在 2025 年底前向患者开放，转诊信息将在临近日期时在网站上提供。（来源：www.thednrc.org.uk 和 https://www.nationalrehabilitationcentre.nhs.uk/）
斯坦福卫生保健Tri-Valley
考试室，教学空间和模拟实验室。诊所和斯坦福医疗保健三瓦利医院将成为我们居民的主要教学枢纽，他们将由训练有素的医生提供监督。该计划将立即提高对预约的能力和速度的访问，并且每年我们对多个居民进行教育。通过此计划，我们计划建立一条急需的初级保健医生和医师领导者的管道，他们热衷于为Tri-Valley社区服务。研究表明，超过一半的家庭医学居民在他们训练的100英里内执业，这意味着我们的许多受训者可能会留在当地，并继续为Tri-Valley社区服务。
斯坦福卫生保健Tri-Valley
要实现这一目标，我们必须创建一个新的家庭医学诊所，包括考试室，教学空间和模拟实验室。诊所和斯坦福医疗保健三瓦利医院将成为我们居民的主要教学枢纽，他们将由训练有素的医生提供监督。该计划将立即提高对预约的能力和速度的访问，并且每年我们对多个居民进行教育。通过此计划，我们计划建立一条急需的初级保健医生和医师领导者的管道，他们热衷于为Tri-Valley社区服务。研究表明，超过一半的家庭医学居民在他们训练的100英里内执业，这意味着我们的许多受训者可能会留在当地，并继续为Tri-Valley社区服务。
斯坦福以人为本人工智能研究所
HAI 与斯坦福学习加速器合作，于 2023 年 2 月举办了 AI+教育峰会：AI 服务于教学和学习。峰会展示了斯坦福大学教师和研究人员在 AI 和教育方面的最新研究成果，为与行业合作伙伴、风险投资公司以及政府和民间社会组织建立联系提供了机会。鉴于 ChatGPT 刚刚发布，峰会探讨了 AI 如何以合乎道德、公平和安全的方式改变教学和学习。会议提供了一个平台，以激发结构化的圆桌讨论和团队组建，以获得 HAI/GSE 种子基金，HAI 出资 22.5 万美元资助 10 个由教师领导的项目。其他会议成果包括生成式 AI 和教育研讨会、学生主导的论文阅读小组和学生兴趣小组。
斯坦福以人为本人工智能研究所
机器学习和非接触式传感器的进步催生了环境智能，即对人类存在敏感并做出反应的物理空间。HAI 联合主任李飞飞、医学教授兼斯坦福临床卓越研究中心主任 Arnold Milstein 和计算机科学系研究生 Albert Haque 共同撰写了一项研究，展示了这项技术如何改善医疗环境中的患者治疗效果。他们得出的结论是，深思熟虑地使用新兴的数据科学和人工智能技术将使我们能够更好地理解物理环境与对健康至关重要的人类行为之间的复杂相互作用。他们的研究结果发表在 2020 年 9 月的《自然》杂志上。
企业计划 - 斯坦福 HAI
HAI 企业计划的优势在于它提供了与众多教职员工和部门进行合作的广泛机会。我们的合作有助于为 IBM 基础研究组合提供战略方向。该计划“钱包”功能的扩展以及 HAI 团队提供的白手套服务将使我们能够增加研究合作并产生更多可衡量的价值。
斯坦福生物工程训练营网站
SIMR 生物工程团队实习是针对高中生的生物工程实践设计体验。学生通过讲座参加有关各种生物工程研究主题的讲座，并每周 3 天（周三/周四/周五；上午 9 点至下午 4 点）从事一个解决医疗需求的真实生物设计项目。生物工程实习的暂定日期为 2025 年 6 月 9 日至 7 月 31 日。4-5 人团队的学生将在开发解决方案、评估技术优缺点、构建原型和测试其创作的某些方面时练习自己的工程和批判性思维技能。由本科生和研究生组成的教学团队教授设计过程、招募演讲者、提供指导并为学生举办设计评审。在课程结束时，学生团队将在课程结束时的 SIMR 海报会议上展示他们的原型。
实验室生活：- 斯坦福 OTL
利用 AI 工具促进医学研究 OTL 与斯坦福大学众多团队和办公室（斯坦福医学产业关系部、VPDOR 研究数据治理和隐私总监、赞助研究办公室、总法律顾问办公室）合作，为由医学院研究工程师 Jason Fries 博士和 Nigam Shah 教授领导的 AI 模型和数据集起草定制的开源非商业许可证。该模型生成患者的表征，然后可用于下游预测任务。它是首批能够处理 EHR 中丰富的结构化数据的电子健康记录 (EHR) 模型之一。Shah 教授表示：“与 OTL 这样一个创新的许可部门合作真是太好了。如果没有他们的支持，Jason 的愿景——让医疗保健领域的 AI 实现可重复的科学——就不可能实现。”这项努力使研究人员能够通过点击包装许可证将这些工具无缝集成到他们的工作流程中，并且无疑将推动斯坦福大学和更广泛的研究界进一步开展 AI 驱动的医学研究。
斯坦福以人为本的人工智能研究所
2021 年 1 月 1 日，美国国会批准了《国家人工智能研究资源工作组法案》，作为《2021 财年国防授权法案》的一部分。拜登政府成立了该工作组，旨在研究并提供实施途径，以国家研究云 (NRC) 的形式为全国各地的研究人员创建世界一流的计算资源和强大的政府数据集。HAI Denning 联席主任李飞飞被任命为工作组成员，由计算机科学、商业、工程和法律研究生组成的斯坦福法学院政策实验室完成了对该问题为期六个月的调查。由此产生的白皮书《构建国家人工智能研究资源》于 2021 年 10 月发布。
机器人与人工智能 - 斯坦福 HAI
为什么现在这很重要？自 1960 年代诞生以来，机器人行业一直在稳步增长，人工智能的进步将进一步提高机器人的能力。COVID-19 疫情进一步激发了行业对自动化的兴趣，以便最大限度地减少人类接触和接触病毒。2020 年，全球工业自动化设备市场价值 165 亿美元。对于某些行业（例如食品杂货业），通过自动化增加劳动力使他们能够满足更高的需求和新的卫生要求。很明显，机器人自动化将极大地改变许多行业的格局，因此组织必须考虑智能机器人如何改进其当前流程，尤其是使用能够适应高度动态情况的机器人。