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麻省理工学院、斯坦福大学的示例 使用人工智能学习人工智能的重要性 俄勒冈州立大学作业创意示例
– AI 黑客马拉松 – BIIG AI for Good 资助 – 教学资源中心 – Michael V. Drake 教学研究所 – 指导课程创建
探索人工智能对美国黑人的影响： - 斯坦福大学 HAI
Nina Dewi Toft Djanegara 是斯坦福大学人类学博士候选人，也是麻省理工学院 (MIT) 的客座研究员。在撰写这份白皮书时，她是斯坦福种族和民族比较研究中心 (CCSRE) 技术与种族平等计划的副主任。在这个职位上，她负责监督该计划的从业者研究员计划、研究生和本科生奖学金以及战略发展。她的研究使用民族志和档案方法来探索如何应用计算机视觉来“解决”政治问题。特别是，她的论文研究了监控技术（例如面部识别和生物特征识别）如何应用于边境管理和执法。她拥有耶鲁大学环境科学硕士学位和加州大学伯克利分校国际发展研究学士学位。
重新思考人工智能时代的隐私 - 斯坦福大学 HAI
Jennifer King 是斯坦福大学以人为本人工智能研究所 (HAI) 的隐私和数据政策研究员。作为国际公认的信息隐私专家，她的研究考察了公众对网络隐私的理解和期望，以及包括人工智能在内的新兴技术的政策影响。她最近的研究探索了通知和同意的替代方案（与世界经济论坛合作）、加州新隐私法的影响以及操纵设计（暗黑模式）。她还共同指导了斯坦福大学的暗黑模式提示热线存储库。在加入 HAI 之前，她于 2018 年至 2020 年担任斯坦福法学院互联网与社会中心的消费者隐私主任。King 博士在加州大学伯克利分校信息学院完成了信息管理和系统（信息科学）博士学位。
算法 - 胶卷。pdf-斯坦福法学院
1欧元。Comm'n, Final report on the E-commerce Sector Inquiry , at 31, COM (2017) 229 final (May 10, 2017), https://competition-policy.ec.europa.eu/document/download/e0e38b2e-7ef5-4a87-8245- fc19cbd0ab5d_en？filename = 2017_ecommerce_si_final_report_en.pdf。2 Le Chen等人，《亚马逊市场上算法定价的经验分析》，第25届国际国际会议上的第25届国际会议W IDE W EB（2016），https://dl.acm.m.m.org/doi/10.1145/1145/287245/2872427.288888883089。3艾米丽·沙利文（Emily Sullivan），赢得亚马逊购买盒[2024年算法提示]（2024），https://tinuiti.com/blog/amazon/amazon/win-win-win-amazon-buy-box/。4竞赛和MKT。Aut., Pricing Algorithms — Economic Working Paper on the Use of Algorithms to Facilitate Collusion and Personalised Pricing 18 (2018), https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/ 746353/algorithms_econ_report.pdf。5 Oxera Consulting LLP，当算法设定价格时：获胜者和输家，D Iscussion P Aper，2（2017）。
年度报告 - 斯坦福生物设计
亲爱的生物设计朋友们，每年当我坐下来写这篇文章时，我都会对斯坦福生物设计团队所开展的活动广度以及我们对世界各地人民的影响印象深刻。2023 年也不例外。着眼于促进健康结果和健康公平的目标，我们继续围绕五大战略支柱组织我们的努力：•保护和增强我们的核心教育和转化产品•扩展斯坦福生物设计的可持续性•扩大我们的项目和课程范围以支持更广泛生命科学领域的创新•执行新斯坦福生物设计政策计划的建立和推进•在斯坦福内部和外部的努力中优先考虑健康公平我很自豪地告诉大家，在所有五大支柱中，我们都度过了非常成功的一年。
了解医疗保健 AI 的责任风险 - 斯坦福 HAI
针对此类医生的医疗事故索赔通常会根据其他专家的做法来决定。桑普森案获准进入审判程序，理由是医生应仔细审查错误的软件建议或独立做出正确决定。但法院对针对软件开发商的索赔处理方式各不相同。在一起非医疗案件中，设计缺陷索赔被驳回，理由是算法不是产品，适用侵权法原则可能涉及第一修正案的言论自由权。在其他案件中，法院允许对软件开发商违反护理标准提起医疗和一般过失索赔。在桑普森案中，法院驳回了一般过失索赔，因为开发商的许可协议赋予医生最终决策责任，而开发商不是州法规定的“医疗服务提供者”。总的来说，这些案件表明，未来开发商的责任将根据私人合同和司法管辖权差异而有所不同。
科技巨头反垄断悖论 - 斯坦福法学院
在当代美国科技领域，苹果、亚马逊、谷歌、Meta 和微软等公司通过提供表面上的“免费”服务发挥着无与伦比的影响力。本文质疑这种“免费”模式的真实性，认为消费者通过提供个人数据实际上是一种交换。我们批判性地审查了消费者福利标准在反垄断法中的应用，该标准使这些公司能够在不触发传统反垄断审查的情况下积累巨大的市场力量。法院一直避免将现有的反垄断原则应用于这些公司，主要是因为在消费者福利标准下过度依赖消费者价格作为竞争损害的试金石。我们认为，这种错误应用加剧了市场集中度，从而抑制了创新并对脆弱的消费者群体和小型企业造成不成比例的影响。为了纠正这种解释上的失误，我们主张将数据重新概念化为一种货币。这种理论转变将改善消费者福利标准应用中普遍存在的不协调现象，为监管机构和州检察长提供更细致的反垄断和消费者保护执法指标。本文分为四个部分
NHS Lincolnshire联合正面计划2023-28 议程项目5 5.0游客经济更新.pdf-报告参考： 斯坦福运输策略摘要 fens 2100+适应策略 - 报告参考：
文化和行为改变•我们的共同同意；共同制作；与合作伙伴和具有生活经验的人合作，使人们与健康与护理系统之间建立新的个性化和积极主动的关系可能是劳动力和人们•专注于人们的优势和资产，以及“对他们重要的事情”，使他们能够鼓励人们拥有更多的选择和控制，并实现更多的选择，并过着更多的选择，并过着最佳和健康的生活。培训团队•培训新工具和技术，教练和动机访谈，基于力量的方法以及分析影响。工具包/资源开发：•简化和简化将基于强度和个性化方法嵌入新的途径和服务重新设计的方法。社会处方：•发展林肯郡的社会处方模型社会运动：•建立冠军网络，倡导者和个性化护理领域的倡导者和声音•与利益相关者合作，了解服务围绕服务的计划重新设计工作，并同意实施和交付时间表。重点领域是：脆弱；严重的精神疾病 - 身体健康检查； Musculo骨骼途径 - 臀部和膝盖（嵌入个性化方法）；高强度使用二级护理；排放枢纽和中级护理；减少MSK等待名单上的人
人工智能监管协调问题 - 斯坦福 HAI
在最近的参议院证词中，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 敦促国会对人工智能进行监管，呼吁制定人工智能安全标准、进行独立审计，并成立一个新机构来颁发开发先进人工智能系统的许可证。他的证词呼应了各种学者和人工智能研究人员的呼吁，他们长期以来一直提出人工智能治理的“紧急优先事项”，包括许可程序。立法者也表示支持类似的提议。在 Altman 听证会上，参议员 Lindsey Graham 表示支持“一个可以颁发许可证并可以收回许可证的机构”。他与参议员 Elizabeth Warren 一起提议成立一个独立的监管委员会，对包括开发人工智能在内的主流技术平台拥有许可权。就在最近，参议员 Richard Blumenthal 和 Josh Hawley 提出了一个监管框架，其中包括一个独立的监督机构、先进或高风险人工智能模型的许可和注册要求、审计和公开披露。
斯坦福卫生保健Tri-Valley
考试室，教学空间和模拟实验室。诊所和斯坦福医疗保健三瓦利医院将成为我们居民的主要教学枢纽，他们将由训练有素的医生提供监督。该计划将立即提高对预约的能力和速度的访问，并且每年我们对多个居民进行教育。通过此计划，我们计划建立一条急需的初级保健医生和医师领导者的管道，他们热衷于为Tri-Valley社区服务。研究表明，超过一半的家庭医学居民在他们训练的100英里内执业，这意味着我们的许多受训者可能会留在当地，并继续为Tri-Valley社区服务。