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了解医疗保健 AI 的责任风险 - 斯坦福 HAI
针对此类医生的医疗事故索赔通常会根据其他专家的做法来决定。桑普森案获准进入审判程序，理由是医生应仔细审查错误的软件建议或独立做出正确决定。但法院对针对软件开发商的索赔处理方式各不相同。在一起非医疗案件中，设计缺陷索赔被驳回，理由是算法不是产品，适用侵权法原则可能涉及第一修正案的言论自由权。在其他案件中，法院允许对软件开发商违反护理标准提起医疗和一般过失索赔。在桑普森案中，法院驳回了一般过失索赔，因为开发商的许可协议赋予医生最终决策责任，而开发商不是州法规定的“医疗服务提供者”。总的来说，这些案件表明，未来开发商的责任将根据私人合同和司法管辖权差异而有所不同。
斯坦福医疗保健抗菌药物剂量参考指南
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斯坦福医疗氨基糖苷类药物给药指南
1. 高剂量延长间隔治疗原理：• 氨基糖苷类杀菌活性通常被认为是浓度依赖性的。2,3 峰值/MIC 比值越高，细菌杀灭率和程度越高。药效学目标是使感染部位的药物浓度最大化。当暴露浓度约为 MIC 的 8 至 10 倍时，氨基糖苷类可达到最佳杀菌活性。现有数据还支持将血浆浓度-时间曲线下面积 (AUC)/MIC 比值作为细菌杀灭和疗效的指标。AUC:MIC 目标的疗效范围为非重症免疫功能正常的患者的 AUC/MIC 比值为 30-50，而感染细菌负担高的重症患者的 AUC/MIC 比值则为 80-100 以上。4 • 氨基糖苷类表现出抗生素后效应 (PAE)。2,5–7 据报道，PAE 范围为 0.5 至 8 小时。影响 PAE 的因素包括：前一个 AMG 峰的高度、体内 > 体外、中性粒细胞减少症缩短以及 β-内酰胺存在下延长。• 肾小管细胞和内耳可饱和吸收氨基糖苷类药物。8 这表明更高的峰值不会导致更大的毒性风险。与通过连续输注或分剂量给药的相同总剂量相比，单剂量氨基糖苷类药物导致肾皮质组织浓度明显降低。9,10。建模数据表明，与每日一次的氨基糖苷类药物相比，每日三次给药与肾毒性有关，并且发生得更快、强度更大、持续时间更长。11 临床数据和经验表明，与传统方案相比，高剂量延长间隔可能具有较小的肾毒性。12,13
多边人工智能研究机构的案例 - 斯坦福 HAI
Daniel Zhang 是斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 的政策研究经理。他负责制定和监督 HAI 的政策研究项目，包括政策简报、白皮书、研讨会和对政府信息请求的回应。此前，他是 AI Index 的经理，负责研究其年度报告，该报告衡量和评估人工智能发展的快速速度。在斯坦福大学之前，他曾在安全与新兴技术中心研究全球人工智能人才流动和安全风险，并在莱利研究所教育与领导力中心研究公共教育政策。他拥有乔治城大学安全研究硕士学位，专注于技术政策，以及弗曼大学政治与国际事务学士学位。
人工智能与后疫情时代的工作未来 - 斯坦福 HAI
为什么现在这很重要？疫情颠覆了组织，迫使它们迅速放弃了在现场面对面工作的基本假设。一些组织将抓住这次机会，重新评估和有意重新设计他们的团队和文化，这些文化在历史上可能发展缓慢或停滞不前。然而，68% 的高管认为，为了保持独特的公司文化，人们每周至少应该在办公室待三天。1 在可能灵活的工作环境中，指导、发展、整合和人际关系可能需要进行重大的重新思考，以充分利用物理和虚拟空间。
构建国家 AI 研究资源：- 斯坦福 HAI
Daniel E. Ho，法学博士，哲学博士，是斯坦福大学威廉·本杰明·斯科特和卢娜·斯科特法学教授、政治学教授和斯坦福经济政策研究所高级研究员。他是斯坦福大学监管、评估和治理实验室 (RegLab) 的主任，也是行为科学高级研究中心的教员研究员和斯坦福以人为本的人工智能研究所 (HAI) 的副主任。他获得了耶鲁大学法学院法学博士学位和哈佛大学博士学位，并担任美国哥伦比亚特区巡回上诉法院法官 Stephen F. Williams 的书记员。Jennifer King，博士，是斯坦福 HAI 的隐私和数据政策研究员。King 博士在加州大学伯克利分校信息学院完成了信息管理与系统（信息科学）博士学位。在加入 HAI 之前，King 博士于 2018 年至 2020 年担任斯坦福法学院互联网与社会中心消费者隐私主任。Russell C. Wald 是斯坦福 HAI 的政策主任，领导团队推动 HAI 与政府和民间社会组织的接触。自 2013 年以来，Wald 代表斯坦福大学担任过各种政府事务职务。他是外交关系委员会的任期成员、乔治梅森大学国家安全研究所的客座研究员以及杜鲁门国家安全项目的合伙人。Wald 毕业于加州大学洛杉矶分校。Christopher Wan 是斯坦福大学的法学博士/MBA 候选人，曾担任斯坦福政策实习：创建国家研究云的助教。他还担任斯坦福 HAI 的研究助理和 Bessemer Venture Partners 的投资者。他获得了耶鲁大学计算机科学学士学位，曾在 Facebook 担任软件工程师，在 In-Q-Tel 和 Tusk Ventures 担任风险投资人。
建立国家人工智能研究资源：- 斯坦福 HAI
Daniel E. Ho，法学博士，哲学博士，是斯坦福大学威廉·本杰明·斯科特和卢娜·斯科特法学教授、政治学教授和斯坦福经济政策研究所高级研究员。他是斯坦福大学监管、评估和治理实验室 (RegLab) 主任，也是行为科学高级研究中心的教员研究员和斯坦福以人为本的人工智能研究所 (HAI) 副主任。他获得了耶鲁大学法学院的法学博士学位和哈佛大学的博士学位，并担任美国哥伦比亚特区巡回上诉法院法官 Stephen F. Williams 的书记员。Jennifer King，哲学博士，是斯坦福 HAI 的隐私和数据政策研究员。她在加州大学伯克利分校信息学院完成了信息管理和系统（信息科学）博士学位。加入 HAI 之前，她曾于 2018 年至 2020 年担任斯坦福法学院互联网与社会研究中心的消费者隐私主任。Russell C. Wald 是斯坦福 HAI 的政策主任，领导团队推动 HAI 与政府和民间社会组织的接触。自 2013 年以来，他代表斯坦福大学担任过各种政府事务职务。他是外交关系委员会的任期成员、乔治梅森大学国家安全研究所的访问学者以及杜鲁门国家安全项目的合伙人。他毕业于加州大学洛杉矶分校。Christopher Wan 是斯坦福大学法学博士/MBA 候选人，曾担任斯坦福政策实习：创建国家研究云的助教。他还担任斯坦福 HAI 的研究助理和 Bessemer Venture Partners 的投资者。他获得耶鲁大学计算机科学学士学位，曾在 Facebook 担任软件工程师，在 In-Q-Tel 和 Tusk Ventures 担任风险投资人。
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Daniel E. Ho，法学博士，哲学博士，是斯坦福大学威廉·本杰明·斯科特和卢娜·斯科特法学教授、政治学教授和斯坦福经济政策研究所高级研究员。他是斯坦福大学监管、评估和治理实验室 (RegLab) 主任，也是行为科学高级研究中心的教员研究员和斯坦福以人为本的人工智能研究所 (HAI) 副主任。他获得了耶鲁大学法学院的法学博士学位和哈佛大学的博士学位，并担任美国哥伦比亚特区巡回上诉法院法官 Stephen F. Williams 的书记员。Jennifer King，哲学博士，是斯坦福 HAI 的隐私和数据政策研究员。她在加州大学伯克利分校信息学院完成了信息管理和系统（信息科学）博士学位。加入 HAI 之前，她曾于 2018 年至 2020 年担任斯坦福法学院互联网与社会研究中心的消费者隐私主任。Russell C. Wald 是斯坦福 HAI 的政策主任，领导团队推动 HAI 与政府和民间社会组织的接触。自 2013 年以来，他代表斯坦福大学担任过各种政府事务职务。他是外交关系委员会的任期成员、乔治梅森大学国家安全研究所的访问学者以及杜鲁门国家安全项目的合伙人。他毕业于加州大学洛杉矶分校。Christopher Wan 是斯坦福大学法学博士/MBA 候选人，曾担任斯坦福政策实习：创建国家研究云的助教。他还担任斯坦福 HAI 的研究助理和 Bessemer Venture Partners 的投资者。他获得耶鲁大学计算机科学学士学位，曾在 Facebook 担任软件工程师，在 In-Q-Tel 和 Tusk Ventures 担任风险投资人。
Randall E. DURAN 电子邮件： rduran@smu.edu.sg 80 斯坦福...
金融服务中的业务流程管理，作者：DURAN，Randall E..（2012 年）。收录于 Venky Shankararaman、J. Leon Zhao 和 Jae Kyu Lee（编辑），企业、流程和技术管理：模型和应用新加坡：IGI Global。https://doi.org/10.4018/978-1-4666-0249-6.ch013（已发布）
