随着全球气候变化和人类活动对陆地生态系统的日益增长,了解高山草原生态系统及其影响因素的质量对于有效的生态系统管理和改善人类福祉是至关重要的。但是,基于多标准评估的高山草原的当前自适应管理计划有限。这项研究利用了77个采样点,无人机遥感和卫星遥感数据的领域研究,根据植被和土壤指示器构建高山草原质量指数,并评估生态系统的弹性和压力。评估表明,藏族高原的高山草原被分为五个区域,表明质量和压力水平的显着差异。关键发现表明,高质量的压力区占高山草甸面积的41.88%,占高山草原的31.89%,而质量改善限制区则占相应区域的21.14%和35.8%。该研究建议基于质量水平的高山草原的分级保护和恢复策略:优先考虑高质量的草原,对中等优质草原的动态监测和增强,并应用人工干预措施以及适合低品质草原的物种。这项研究强调了基于分区的自适应策略对可持续生态系统管理的重要性,并为在藏族高原的有效管理和保护高山草原提供了宝贵的见解。
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秘鲁安第斯山脉农村农民经常有不稳定的生计,并且已经经历了比最近几十年的可预测天气状况。的目的是研究一个具有不确定气候未来的地区的水文和农业弹性(关于温度和降水量),我们在这里介绍了从使用Aquacrop软件来模拟农作物生长和随之而来的收获产量,从而在秘密和秘密的山谷中产生收获的产量,包括秘密和秘书的收获产量。使用RCP2.6&RCP8.5区域气候模型(RCMS)以0.22度的空间分辨率提出了1970 - 2099年(气候变化期间的历史与未来)(在气候变化期间的历史与未来)。我们选择了从CMIP5 GCMS动态降低的CORDEX RCM数据,而不是Chelsa统计上缩减的数据,因为Cordex RCM数据的降低尺度会产生更局部的气候平均值,这与可变的平台更加一致。cordex RCM模型数据随后被偏向于1981 - 2005年的ANCASH地区(包括Yungay and Aija)的每月chirps降水和每月ECMWF ERA-INTERIM温度极端。对于我们建模的各种农作物(玉米/玉米,土豆,干豆,藜麦,小麦),我们发现了重要的年际
a Laboratory of Hydraulics, Hydrology, and Glaciology (VAW), ETH Zurich, H ¨ onggerbergring 26, Zurich 8093, Canton Zurich, Switzerland b Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research WSL, Zürcherstrasse 111, Birmensdorf 8903, Canton Zurich, Switzerland c WSL Institute for Snow and Avalanche Research SLF,Flüelastrasse11,Davos Dorf 7260,Canton Grison,瑞士D气候变化,高山地区的极端和自然危害,CERC研究中心CERC,Flüelastrasse11,Davos Dorf 7260,Canton Grison,Canton Grison,瑞士E研究院E研究所E andarta for National for National for Geo-Hyological for National for Geo-Hyological for National for Geo-Hyological for Cance,National for contara for National for Geo-Hyological of Corcepand, Torino 10135,意大利f g´eoazur,observatoire de la c ˆ ote d'Azur,Universit'e c fout瑞士苏黎世,气候变化影响和风险在人类世界(C - CIA),日内瓦大学环境科学研究所,66 Boulevard Carl - Vogt - Vogt - Vogt,日内瓦,日内瓦,1205年,Canton Geneva,Canton Geneva,史威尔郡,IMR 6042 CNR,UMR 6042 CNR,CLERMIT-630 CLERMENT-CLERMENT-CLERMENT-CLERMONT,CLERMONT,CLERMONT,CLERMONT,CLERMONT,CLERMONT,CLERMONT AUVERER,AUVERER,AU u.ant au u.ant,法国J umr ige,Inrae,CNRS,IRD,Grenoble INP,Grenoble Alpes,2 Rue de la Papeterie,Saint Martin d'H`H`H`H`H`H`H`H`H`H`H`38400了,法国K地理技术工程学院Eth Zurich,Sonneggstrasse 5,苏黎世8092,瑞士广州苏黎世M山风险工程研究所,土木工程和自然危害系,Boku University,Peter Jordanstr。82,维也纳1190年,奥地利N Edytem实验室,大学e de Savoie,CNRS,5,Bd de la Mer Caspienne,Le Bourget Du Lac,Cedex,Cedex,73376,法国o农业,森林和食品科学学院瑞士州伯恩,瑞士P Dendrolab。
摘要。在预计极端预言的预计增加之后,例如高纬度地区或高海拔高度时,寒冷地区可能会增加极端降雪。相比之下,在低至中等区域中,由于变暖条件,预计经历降雨而不是降雪的可能性会增加。然而,在山区,尽管可能存在这些对比趋势,但根据海拔的趋势,量化的降雪变化仍然很差。本文评估了在法国阿尔卑斯山的平均年度最大值和100年回报水平的大降雪和极端降雪的预计变化,这是海拔和全球温暖水平的函数。我们将最近的方法基于具有非平稳性极值模型的年度最大值的肛门,以从代表性的8.5(RCP8.5)场景下的20个调整后的一般循环模型 - 区域气候模型(GCM – RCM)对。对于法国阿尔卑斯山的23个地块中的每一个,在水文意义上(8月1日至7月31日)的最大值是从1951年到2100,每300 m的高度在900至3600 m之间。依赖于按块量表和所有按摩中的量表和平均年龄计算出的相对或绝对变化(在此对应于当前的气候条件(在此对应于 + 1℃)。在 + 4℃,平均年度最大值和100-总体而言,预计每日平均降雪年度最大值将降低到3000 m以下,并增加到3600 m以上,而100年的回报水平预计将降低到2400 m以下,并增加到3300 m以上。在介于两者之间的高度上,值平均预计会增加,直到 + 3℃全球变暖,然后降低。
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为此,主要思想是使用“ Tuwmodel”的概念水文模型的“新版本”来说明水和洪水传播的巴辛间传播(从上游流域到下游流域),通过实施基于NASH-Cascade模块的引入新路由程序。在测量站点使用不同的校准策略来估计最佳模型参数。然后将基于机器学习的区域化方法(Hydropass)应用于在Ungaiged地点推断模型参数以进行水文流量预测。
预印本(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2025年2月17日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.17.635084 doi:Biorxiv Preprint
摘要 陡坡上的下降风非常常见,但对其了解或模拟甚少。本研究重点研究陡峭的高山斜坡上方的下降风急流。我们评估了湍流动能 (TKE) 和雷诺剪应力预算方程中的浮力项。我们特别关注斜率和沿斜率湍流显热通量对这些项的贡献。在最大风速高度以下和以上的四个测量水平可以分析沿垂直剖面的浮力效应如下:(i) 如在稳定条件下预期的那样,浮力往往会破坏 TKE 和最大风速高度 zj 以下急流内层区域的湍流动量通量;(ii) 结果还表明,浮力有助于在急流外层剪切区域(远高于 zj )产生 TKE,而在同一区域观察到湍流动量通量的消耗; (iii) 在最大风速附近机械剪切产生微弱的区域,浮力往往会破坏 TKE,而我们的结果表明,浮力往往会增加动量通量。本研究还提供了一个分析条件,用于确定由于浮力而产生的湍流动量通量与斜坡角度之间的极限,类似于已经为 TKE 提出的条件。我们重新引入了应力理查森数,它相当于雷诺剪切应力预算的通量理查森数。我们指出,通量理查森数和应力理查森数是表征除最大风速高度附近区域以外的下降气流的互补稳定性参数。
出于地貌理由放置了另一个可能的入侵地点,但是当人们认识到奥林巴斯蒙斯山顶附近的一些熔岩流也不一致[5]。mogi风格的分析模型用于检验[5]的假设,即这种不一致是由于Caldera Complex的东南部东南部的岩浆体的通货膨胀引起的,虽然这种岩浆系统是合理的,但观察到的不和谐模式可以更好地归因于East [3,6,6]。不幸的是,尽管这些最初的见解令人兴奋,并支持了山顶附近存在岩浆岩体的身体的观念,但可以从Mogi式的方法中推断出来的,因为该方法无法考虑关键元素,例如诸如大厦大厦的详细表面形态,岩浆身体的几何形状,是否表面故障(是否