XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System斯性
CW5 亚伦·L·斯基尔斯
CW5 Aaron L. SKILES 指挥部一级准尉，美国陆军反情报司令部一级准尉 5 级 (CW5) Aaron L. SKILES 是美国陆军反情报 (CI) 特工和技术员 (351L)，已在陆军反情报部队服役超过 24 年。CW5 Skiles 于 2022 年 9 月担任美国陆军反情报司令部 (ACIC) 指挥部一级准尉 (CCWO)。Skiles 先生的军事生涯始于 1996 年 8 月的印第安纳州国民警卫队，当时他以轻型反装甲武器专家/步兵 (11H) 的身份入伍。Skiles 先生于 1999 年 6 月转入现役，当时他重新归类为美国陆军反情报特工 (97B - 现为 35L)。他作为 CI 特工的第一个任务是在位于北卡罗来纳州布拉格堡的第 525 军事情报 (MI) 旅，期间他被派往波斯尼亚（六个月；2001-2002 年）和阿富汗（六个月；2003 年），在两次部署期间均担任 CI 和人力情报 (HUMINT) 作战管理团队的士官长。2003 年 11 月，美国陆军选中 Skiles 先生，担任位于马里兰州米德堡的第 902 军事情报大队的提名战略任务。2003 年 11 月至 2011 年 8 月期间，Skiles 先生在两个 902 军事情报大队编队、美国陆军外国 CI 活动和第 310 军事情报营服役。2005 年，Skiles 先生成为美国陆军准尉和 CI 技术员 (351L)。在被指派到 902 军事情报大队担任士官和准尉期间，斯基尔斯先生担任了 CI 调查员和 CI 行动官，并领导了两 (2) 个团队在网络空间开展 CI 活动。斯基尔斯先生在 902 军事情报大队任职期间还被部署了三 (3) 次：一次被派往卡塔尔（12 个月；2006-2007 年），担任 CI 行动官；一次被派往非洲之角（六个月；2009 年），在吉布提和埃塞俄比亚担任联合特遣部队 - 非洲之角的 CI 和人力情报小组组长；一次被派往阿富汗（八个月；2010-2011 年），担任特种作战特遣部队 - 东南的 CI 和人力情报负责人 (S2X)。 2011 年 8 月至 2014 年 5 月，Skiles 先生担任弗吉尼亚州匡蒂科联合 CI 训练活动 (JCITA) 的联合高级 CI 教员和课程主席。Skiles 先生是高级外国 CI 操作课程的教员，并领导了 JCITA 网络环境课程中 CI 活动的重新设计。Skiles 先生的职责包括开发、规划、协调和执行严格的联合 CI 课程和研讨会。2014 年 5 月至 2017 年 12 月，Skiles 先生担任马里兰州埃尔克里奇国防计划支持活动的高级项目官员和团队负责人。Skiles 先生领导两个专门的项目团队，为全球不同国防部 (DOD) 计划、办公室和活动的独特需求提供定制支持。Skiles 先生的职责包括评估复杂的项目计划，协调复杂的支持协议，并监督所有项目计划和支持协议的执行，这需要定期与高级军事官员和公司高管接触。2017 年 12 月至 2020 年 11 月，斯基尔斯先生担任美国情报和人力情报司 (J2X) 的情报行动科科长和高级情报技术员
泰斯·德布兰克·诺尔斯
人工智能正在改变我们周围的世界——影响着我们学习、经商和保卫国家等方方面面。作为人工智能研究的主要非国防联邦资助者之一，NSF 正在推动尖端创新，以扩大我们对人工智能概念和技术的理解，加速值得信赖的人工智能开发，使人工智能资源的获取更加民主化，并为下一代人工智能劳动力做好准备。NSF 在支持跨学科科学研究方面发挥着独特作用，使该机构能够将不同的研究团队聚集在一起，并使我们的组织在推进人工智能基础和利用其潜力加速所有科学和工程领域以及我们经济的许多部门的发现和创新方面发挥关键作用。
拉斯孔德斯诊所医学杂志
摘要 科学的进步表明，在不久的将来，通过作用于生殖细胞或植入前胚胎来修改新个体的基因的可能性将在整个人口中实现。 2018年底，国际科学界对贺建奎博士的实验表示担忧。贺建奎利用CRISPR-Cas 9技术，对人类胚胎进行生殖目的的基因改造，导致至少两名女婴诞生。在本文中，我们将按照伊曼纽尔提出的标准，对建奎博士的实验进行伦理分析；根据这种观点，该实验不符合科学伦理委员会在评估方案时通常使用的任何道德标准。然后，我们将回顾有关在人类生殖细胞（精子和卵子）和植入前胚胎中使用基因编辑用于生殖目的的伦理争议。由于这些变化可以遗传给后代，而且该技术仍处于实验阶段，我们将主张暂停将其用于这些目的。当基因编辑不是用于生殖目的，而是用于产生新知识时，我们将解释为什么我们认为有必要区分该技术在生殖细胞中的应用与人类胚胎的研究，这一区别可能会根据对人类胚胎作为人类物种活体的评估而受到质疑。我们还将简要讨论使用基因编辑技术治疗或预防疾病与使用基因编辑技术来改善或“增强”人类之间的区别，因为后者存在一些道德上的异议。最后，我们将对智利和国际上的监管观点进行简要分析，因为这些技术的一些应用引发了道德问题，凸显了对该领域进行严格监管的必要性。
使用AI（人工智能）评估创造力并将其应用于应届毕业生招聘的挑战
神户大学教育学部毕业后，加入株式会社Intec，任职期间，取得神户大学MBA、经营学博士学位，2016年起担任环太平洋大学经营学部现代经营学系副教授，专业为组织理论、组织行为学。经营学博士、MBA、工程师（信息工程）、信息处理工程师（AU、AN、PM、AE等）
开发具有优良保健功能的高油酸油菜籽
图 1 植物中脂肪酸和三酰甘油合成途径的示意图。虚线显示三酰甘油合成中脂肪酸的流动。ACC，乙酰辅酶 A 羧化酶；ACP，酰基载体蛋白；CoA，辅酶 A；DGAT，二酰甘油酰基转移酶；FAB2，脂肪酸生物合成 2；FAD2，脂肪酸去饱和酶 2；FAD3，脂肪酸去饱和酶 3；FAE1，脂肪酸延长酶 1；FATA，脂肪酰基-ACP 硫酯酶 A；FATB，脂肪酰基-ACP 硫酯酶 B；KAS，β-酮酰基-酰基载体蛋白合酶；LMAT，丙二酰辅酶 A/ACP；PC，磷脂酰胆碱； PDCT，磷脂酰胆碱：二酰甘油胆碱磷酸转移酶。
X-信息学、计算-X与人工智能技术的关系
这里我们比较了四种具有代表性的X信息学：生物信息学、化学信息学、材料信息学和过程信息学（表1）。除此之外，还有其他领域，例如涉及空间信息的地理信息学和更广泛地涉及地球信息的地球科学信息学。从前缀可以看出，bio- 对应生命科学，chemo- 对应化学，materials- 对应材料科学，process- 对应化学工程。虽然字段不同，但是有很大的重叠，所以如果不了解用法的话可能会造成混淆。 2.2.1 化学信息学和生物信息学 虽然化学信息学涉及化学，但它主要涉及小有机分子，并且主要在药物发现研究中发展。即使在同一药物研发领域，化学信息学技术主要用于寻找先导化合物（活性药物成分的候选分子），而生物信息学通常用于验证体内分子（药物研发的目标分子）的有效性。 在药物发现领域，这些技术有时被统称为药物信息学1)。片剂也可以被视为包裹活性成分的“材料”，我们相信配方（片剂设计）中的材料信息学将在未来继续发展。 2.2.2 材料信息学 同样，在化学领域，当处理用于材料和设备应用的有机化合物和无机材料时，这被称为材料信息学。在寻找新型单一化合物的过程中，所使用的数据科学技术和方法与化学信息学重叠。材料科学不同于化学和生物科学，它还包括现有化合物和原材料的组合以及微观结构的设计，以获得所需的材料特性。
ret融合基因阳性肺癌的新分子靶耐药机制...
接下来，使用LCC-190细胞进行CRISPR/CAS9的整个基因组敲除筛选，以鉴定与抗RET抑制剂抗性相关的基因。将LCC-190细胞与大约120,000个SGRNA文库（包含3-6个SGRNA敲除一个基因）一起引入，用RET抑制剂处理了大约9天，然后检查了幸存细胞中包含的SGRNA。结果强烈表明，ERRFI1（MIG6）基因的敲除参与RET抑制剂耐药性（图2）。为了验证这一结果，使用LC2/AD和LCC-190细胞用具有不同序列的其他SGRNA敲除Mig6。结果表明，在Mig6基因敲除细胞中，EGFR途径过度活化，诱导耐药性。 EGF以1 ng/ml的浓度共同治疗，与人类的血液浓度相当
量子信道的量子性和去量子性功率
作为随机分析中过渡矩阵的自然推广，量子通道是完全正向的、保持迹的映射。量子通道通常会改变系统的量子特性，例如引起量子态的退相干[1,2]、破坏量子关联[3–6]。从信息角度表征量子通道已经取得了丰硕的成果，量子通道的纠缠能力[7]、去相干能力[8]、相干和退相干能力[9–14]、量子性产生能力[15]等都已被研究。本文通过分析集合中量子性的动态特性，提出了一个定性和定量表征量子通道的框架。量子集合 E = { ( pi , ρ i ) , i ∈I} 由一族量子态和一个表示每个状态出现概率的概率分布表示 [16]。量子集合自然出现在量子力学和统计物理学中，是量子信息学中一个基本而实用的对象，尤其是在量子测量和量子通信中 [17–23]。只要所涉及的量子态不交换，量子集合就具有某种固有的量子特性，在量子集合中称为量子性。它在量子密码学和其他各种量子信息处理任务中起着核心作用。人们从不同的角度提出了各种量子性测度，如通过交换子 [ 24 , 25 ] 的测度，基于不可克隆和不可广播的测度 [ 19 ]，从可访问信息的角度定义的测度 [ 24 ]，以及通过相对熵 [ 26 ] 和相干性 [ 27 , 28 ] 的测度。一般来说，在进行量子信道之后，量子集合中的量子性会发生变化。研究量子信道能够引入或减少的最大值是理所当然的。本文利用基于交换子的易于计算的量子性测度 [ 24 ]，从量子功率和反量子功率的角度研究了量子信道的表征，它们分别量化了量子信道能够引入和减少的最大量子性。与文献 [ 3] 的结果相比， [ 29 ] 其中，通道的量子性定义为