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World File Search System斯皮尔伯格
斯皮尔伯格的《人工智能》中的世界毁灭与替代
支持这一假设的第二个证据是整部电影中反复出现的替代动态，其模式如下：机器人代替人类担任特定角色；机器人周围的人类将一些错误归咎于替代者；机器人被视为对人类群体遭受的某些不幸负有责任，于是开始淘汰机器人。主线剧情和次要剧情都是由替代引发的，其结果迟早会以悲剧收场 [2] 。主要情节（以替代为标志）本身并不适合用叙事因果关系来解释故事开始和结束之间星球状态的变化。然而，我们认为，在主题层面上，这些替代机制综合了导致世界毁灭的生活方式。正如我们将看到的，电影中指向这种关系的元素数量多得惊人。为了验证这一假设，我们使用了一种包含多个视角的方法：可能世界的解释学、勒内·吉拉尔的模仿理论和视听分析。“很抱歉，我没有告诉你这个世界。”这是莫妮卡·斯文顿在把大卫遗弃在森林前对他说的最后一句话。从那一刻起，机器人孩子周围的现实从温暖的家转变为残酷存在的敌意。莫妮卡提到的这个世界不仅仅是“物质世界”，它还表明了一个人体验现实的方式。世界是一个可能性系统。从广义上讲，这就是我们和莫妮卡所说的“世界”。体验具体事物的方式总是人类体验为世界，而不仅仅是物理世界或生物媒介（Zubiri 2010，第 166-201 页）。因此，当诺博士将大卫送往“狮子哭泣的世界尽头”——他的朝圣目的地时，可以理解的是，主角也正朝着边缘前进，不仅是物理空间的边缘，而且是存在空间的边缘，在那里他将遇到他的创造者霍比教授。这种世界观由祖比里、瓜尔迪尼（2014 年，第 15-43、70-82 页）或马林（2019 年，第 461-465 页）等人发展，我们在加西亚-诺布莱哈斯（2005 年，第 180、206-207、212 页）关于可能的诗意世界的理论提议中找到了它。帕维尔（1986 年）和埃科（1994 年，第 64-82 页）的文本中也有部分类似的方法。这种观点（我们可以称之为现象学-存在主义）从人类学和伦理学的角度理解虚构的世界：其中涉及的既不是外延验证（García Noblejas，2005，第 180 页），也不是逻辑命题（Pavel，1986，第 136 页；Eco，1993，第 176-178 页）。它不是关于自然主义意义上的物质宇宙距离的评估，而是它令人着迷地提供了关于意义的生活可能性，以及它们对塑造个人身份的贡献（García Noblejas，2005，第 17 页）。如果我们接受人工智能的叙事目的。由于人类行为（从伦理维度评估）而走向世界毁灭（在人类学而非宇宙学意义上），那么采用可能世界的视角似乎是合适的，因为它对斯皮尔伯格似乎暗示的世界意义很敏感。为了阐明人工智能中的世界形象，必须研究主要行动冲突中包含的最重要的问题，其中替代和替罪羊尤其突出。勒内·吉拉德的理论非常清楚这些问题（Girard，1989；2010；2012）。我们不会仅仅从模仿理论的角度分析斯皮尔伯格的作品，
斯皮尔伯格的《人工智能》中的世界毁灭与替代
支持该假设的第二个证据是整部电影中反复出现的替代动态，其模式如下：机器人取代人类担任特定角色；机器人周围的人类将一些错误归咎于替代者；机器人被视为对人类群体遭受的某些不幸负有责任，于是开始淘汰机器人。主情节和次要情节都是由替代引起的，其结果迟早会以悲剧收场 [2] 。主要动作（以替代为标志）本身并不适合叙事因果关系，无法解释故事开始和结束之间星球状态的变化。尽管如此，我们认为，在主题层面上，这些替代机制综合了导致世界毁灭的生活方式。正如我们将看到的，电影中指向这种关系的元素数量是压倒性的。为了验证这一假设，我们使用了一种包含多个视角的方法：可能世界的解释学、勒内·吉拉尔的模仿理论和视听分析。«很抱歉，我没有告诉你这个世界»。这是莫妮卡·斯文顿在把大卫遗弃在森林里之前对他说的最后一句话。从那一刻起，机器人孩子周围的现实从温暖的家转变为残酷存在的敌意。莫妮卡提到的这个世界不仅仅是“物质宇宙”的意思，它还表明了一个人体验现实的方式。世界是一个可能性系统。从广义上讲，这就是我们和莫妮卡所说的“世界”。体验具体事物的方式始终是人类作为世界而体验的，而不仅仅是作为物理宇宙或生物媒介（Zubiri 2010，第166-201 页）。因此，当诺博士将大卫送往“狮子哭泣的世界尽头”时，这是他朝圣的目的地，可以理解的是，主角也正走向边缘，不仅是物理空间的边缘，而且是存在空间的边缘，在那里他将遇到他的创造者霍比教授。这种世界观由 Zubiri、Guardini（2014 年，第页 15-43、70-82）或 Marín（2019 年，第页 461-465）等人提出，我们在 García-Noblejas（2005 年，第页 180、206-207、212）提出的可能的诗意世界理论中也发现了这一点。Pavel（1986 年）和 Eco（1994 年，第页 64-82）的文本中也部分采用了类似的方法。页 176-178）。这种观点（我们可以称之为现象学-存在主义）从人类学和伦理学的角度理解虚构世界：其中所涉及的既不是外延验证（García Noblejas，2005，第 180 页），也不是逻辑命题（Pavel，1986，第 136 页；Eco，1993，第它不是关于自然主义意义上的物质宇宙距离的评估，而是关于它关于意义的生命可能性的迷人提供及其对个人身份塑造的贡献（García Noblejas，2005，第 17 页）。如果我们接受人工智能的叙事目的。走向世界毁灭（在人类学而非宇宙学意义上）是人类行为的结果（在伦理维度上评估），这似乎是合适的采用可能世界的视角，因为它对斯皮尔伯格似乎暗示的这种世界意义很敏感。为了阐明人工智能中的世界形象，必须研究主要行动冲突中所包含的最重要的问题，其中替代和替罪羊尤为突出。勒内·吉拉尔的理论非常清楚这些问题（Girard，1989；2010；2012）。我们不会仅仅从模仿理论的角度分析斯皮尔伯格的作品，
回顾最近和近期的五个发展...
掩盖口语的语言内容但保留情感基调的想法已有几十年历史（Rogers、Schererf & Rosenthal，1971）。然而，正如史蒂文·斯皮尔伯格 (Steven Spielberg) 最近在 2018 年拍摄的电影《头号玩家》一样，相反的想法也存在：掩盖情感但保留语言内容。在那里，主角在远程呈现对话中被他的邪恶对手抓住了，因为他收到了一个慷慨的报价：“2500 万美元。我看你现在正在使用情绪抑制软件，你为什么不呢？” 但是，如今计算机在分析、合成或转换声音中的情绪方面做得怎么样了？分析声音中的情绪在工业领域已经得到了广泛的应用——呼叫中心分析、面试情绪分析以招聘和评估合适的职位候选人，或者跟踪一个人在一天中的情绪，这些只是已经普遍使用的几个例子。因此，通过声学和语言分析来识别口语中传达的情感。机器合成情感语音具有巨大的
屏幕与建筑之间的空间
本文介绍了电影与城市建筑空间之间历史和当代的关系。本文旨在展示科幻电影（如雷德利·斯科特导演的《银翼杀手》（1982 年）和史蒂文·斯皮尔伯格导演的《头号玩家》（2011 年））中客观现实与虚拟现实之间的相互影响，这些电影对当今建筑空间的看法产生了影响。建立这些电影之间关系的想法是强调导演在用户与建筑交互和技术方面所采用的前瞻性。一些涉及后现代城市和未来城市主题的文学和电影作品被引用为背景，无论是从乌托邦愿景还是从反乌托邦的角度。在方法论上，对这两部电影进行了批判性审查，基于对通过场景设计或舞台设计对建筑概念的分析布局（Zavala，2003 年），以及与我们目前使用混合现实技术穿越建筑空间的方式的相似性。通过这种方式，结果显示了混合现实（物理和虚拟）如何影响用户在物理空间中的感知和行为。结论表明，在电影和建筑等复杂空间中，混合现实是不可避免的。
公共中的古生物学
1.1‘Der Kristallpalast von Sydenham：Die Geologische Insel'，Illarderirte Zeitung 580，1854年8月12日。6 1.2插图伦敦新闻，1925年1月17日。10 1.3约翰·康威（John Conway），泥棉布氏（2013）13 2.1édouardriou的插图，在Verne 1867：161的修订版中。312.2 Arthur Conan Doyle的照片，Arthur Conan Doyle的照片2.5著名的侏罗纪公园大门，如史蒂文·斯皮尔伯格（Steven Spielberg）的电影48 3.1 Winsor McCay的肖像在1906年，其版本于1907年2月17日出现在纽约先驱报。58 3.4美国自然历史博物馆恐龙大厅的勃褐色坐骑。63 3.5“ Gertie从她的洞穴中出来”。 屏幕截图，Winsor McCay的Gertie。 电影中的屏幕截图，Winsor McCay的Gertie。 屏幕截图，Winsor McCay的Gertie。 屏幕截图，Winsor McCay的Gertie。 80 4.2在已发表的作品和主要媒体产品中，脊龙的持续发展。 8263 3.5“ Gertie从她的洞穴中出来”。屏幕截图，Winsor McCay的Gertie。电影中的屏幕截图，Winsor McCay的Gertie。 屏幕截图，Winsor McCay的Gertie。 屏幕截图，Winsor McCay的Gertie。 80 4.2在已发表的作品和主要媒体产品中，脊龙的持续发展。 82电影中的屏幕截图，Winsor McCay的Gertie。屏幕截图，Winsor McCay的Gertie。屏幕截图，Winsor McCay的Gertie。80 4.2在已发表的作品和主要媒体产品中，脊龙的持续发展。82
samartha brahmbhatt
指导出版物1。“针对目标投掷的最终效力者的识别和学习控制” - Hasith Venkata Sai Pasala，Nagamanikandan Govindan和Samarth Brahmbhatt，IEEE Robotics and Automation and Automation Fetters，第1卷。9，不。11，pp。9558-9564，2024年11月2。“ Imagine2Servo: Intelligent Visual Servoing with Diffusion-Driven Goal Generation for Robotic Tasks ” - Pranjali Pathre, Gunjan Gupta, M. Nomaan Qureshi, Mandyam Brunda, Samarth Brahmbhatt , and K. Madhava Krishna, IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) 2024 3.“ OpenBot-Fleet：与真实机器人进行集体学习的系统” - MatthiasMéuller，Samarth Brahmbhatt，Ankur Deka，Ankur Deka，Quentin Leboutet，David Hafner和Vladlen Koltun和Vladlen Koltun，国际机器人和自动化（ICRA）2024 4。“偷偷摸摸的人：偷偷摸摸的声学本地化” - 孟尤杨，帕特里克·格雷迪，萨玛斯·布拉姆布哈特，Arun Balajee Vasudevan，Charles C. Kemp，Charles C. Kemp和James Hays，Inter-National-National-National-National-National-National-National-inter-National-inter-National-national-inter-National-national-of Robotics and Automation and Automation（ICRA）20224 5。“基于触觉的对象插入政策的零射击” - 萨玛斯·布拉姆·伯特（Samarth Brahmbhatt），安卡尔·德卡（Ankur Deka），安德鲁·斯皮尔伯格（Andrew Spielberg）和马蒂亚斯·米勒（MatthiasMéuller），国际机器人和自动化会议（ICRA）2023 6。“压力之间：估算单个RGB图像的手压力” - 帕特里克·格雷迪，昌昌唐，萨玛斯·布拉姆·Bhatt，克里斯托弗·D·特里克，陈德·沃恩，詹姆斯·海斯，詹姆斯·海斯和查尔斯·肯普，欧洲计算机视觉会议（ECCV）2022（ORAL）7。“对软机器人抓手的视觉压力估计和控制” - 帕特里克·格雷迪，杰里米·A·柯林斯，萨玛斯·布拉姆·布拉特，克里斯托弗·D·特·特维格，昌昌唐，詹姆斯·海斯和查尔斯·C·坎普，IEEE/RSJ IEEE/RSJ国际智能机器人与系统（IROS）（IROS）2022 8。“联系人：优化联系以提高抓地力” - 帕特里克·格雷迪，郑昌，明·沃，克里斯托弗·D。“联系人：带有物体接触和手动姿势的grasps的数据集” - 萨马斯·布拉姆·汉特（Samarth Brahmbhatt），昌昌唐（Chengcheng Tang），克里斯托弗·D·特克格（Christopher D. Twigg），查尔斯·C·肯普（Charles C.“走向无标记的抓握捕获” -Samarth Brahmbhatt，Charles C. Kemp和James Hays，AR/VR计算机视觉的第三次研讨会，CVPR 2019 11.“ ContactGrasp：来自接触的功能性多手指掌握综合” - Samarth Brahmbhatt，Ankur Handa，James Hays和Dieter Fox，IEEE/RSJ国际智能机器人和系统国际会议（IROS）2019
人工智能和机器人领域的负责任研究与创新 (RRI)：一种对心智与机器的后人类同理心的关系方法 20 世纪 80 年代末开始的对人类基因组计划的伦理、法律和社会影响 (ELSI) 的研究到 2010 年左右成为美国联邦预算的一项。ELSI 研究成为美国和欧盟政府科技机构自我反思的一部分；负责任的研究与创新 (RRI) 的道德理想已成为一种专业规范。1 这个历史性的例子作为跨学科可能性的愿景，指导了以下提议，即在心智与机器计划中系统地整合技术和道德，并作为纽约大学对这些问题的持续承诺的一部分。2 人工智能和机器人研究与人类基因组计划非常相似，并且肯定会从类似的处理中受益。 RRI 提供了一种替代事后应对新技术影响的趋势的方法：它关注社会影响“上游”的设计问题和实施前的初始条件。RRI 在实施阶段的“中游”也非常有效。在信息科学和技术的情况下，上游和下游之间的距离相对较短，中游干预的价值变得更加明显。3 对初始条件的敏感性是所有复杂自适应系统的一个特征——必须考虑到这一事实
人工智能和机器人领域的负责任研究与创新 (RRI)：一种关系方法，用于实现思想和机器的后人类共情 20 世纪 80 年代末开始的对人类基因组计划的伦理、法律和社会影响 (ELSI) 的研究，到 2010 年左右成为美国联邦预算的一项。ELSI 研究成为美国和欧盟政府科技机构自我反思的一部分；负责任的研究与创新 (RRI) 的道德理想已成为一种专业规范。1 这个历史性的例子是跨学科可能性的愿景，它指导了以下提议，即在思想和机器计划中系统地整合技术和道德，并作为纽约大学对这些问题的持续承诺的一部分。2 人工智能和机器人研究与人类基因组计划非常相似，并且肯定会从类似的处理中受益。RRI 提供了一种事后应对新技术影响的趋势的替代方案：它关注社会影响“上游”的设计问题和实施前的初始条件。RRI 在实施阶段的“中游”中也非常有效。在信息科学和技术的情况下，上游和下游之间的距离相对较短，中游干预的价值变得更加明显。3 对初始条件的敏感性是所有复杂自适应系统的一个特征——在任何希望整合人类和非人类系统的系统研究中都必须考虑到这一事实。中游发展阶段的亚稳态中介和过渡结构往往呼应了对初始条件的系统敏感性：它们易受干扰，因此容易受到一定程度的调节和管理。中游调节增强了道德干预的有效性 中游 RRI 在跨学科计划（如“心智与机器”）的情况下也具有强大的潜在影响。中游调节的实验室民族志研究表明，将社会科学家和人文研究人员嵌入科学和工程实验室可以增强反思方法实践和协调，从而使上述学科领域受益。4 一个非常适合当代人工智能和机器人研究跨学科性质的哲学框架是本体结构现实主义 (OSR) 5 。过程哲学与复杂自适应系统的一致性为设计和自然系统的稳健跨标量集成提供了进一步的本体论基础。以新康德哲学及其与过程形而上学的亲缘关系为基础的 OSR 具有根本的关系基础，它提供了适应性的概念能力，以应对技术的快速发展及其社会影响。科学和工程中的仿生 6 范式在这个方向上取得了有趣的进展。在伦理信息理论、神经科学、社会网络理论、生态学、系统理论和气候模型的交叉点上，生态模拟范式即将出现；这可能成为“环境人工智能”和机器人技术新方法的沃土。半个世纪前，克拉克和库布里克在《2001：太空漫游》中设想了环境人工智能，即 HAL， 7 并在斯皮尔伯格的《少数派报告》中重新构想为一个完全沉浸式的安全和商业环境。在现实生活中，IBM 和其他公司继续开发人机协作系统，这可以被视为生态模拟范式的初稿。虽然仍处于推测阶段，但由本地化和分布式机器人组成的自主自学型人工智能可以在日托环境中像婴儿一样被抚养长大。人工智能代理和人类之间精心策划的互动可以共同创造一个自组织生物的世界，其生态相互依存构成了后人类同情的有机基础。总结：基于认知责任 8 和社群伦理的自我限制是后人类同情的先决条件，这种同情可以为人类、非人类和人工智能代理之间的未来互动奠定基础。在精心策划的环境中，对负责任的创新模型进行自我学习、自我限制系统的训练，为新形式的共同生成的知识生产打开了大门，这些知识生产能够认识并响应人类和非人类价值观的处境。