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尤斯蒂斯堡秋季盛会
• 尤斯蒂斯堡秋季嘉年华对任何有基地访问权限的人免费，无需注册。以下注册流程仅适用于想要参加“后备箱或糖果”展示的人。 • 希望参加“后备箱或糖果”展示的单位/组织/家庭必须通过电子邮件 73MSG.FSG.EustisACS@us.af.mil、电话 757-878-3638 或亲自向 ACS 注册。 • 秋季嘉年华面向 2-12 岁的儿童。预计参加人数将超过 2500 人。 • 所有服装/后备箱设计不得超过“PG-13 级”。主题和内容应合适，并且不会让 13 岁以下的儿童感到害怕。 • 第 128 AVN BN 的“后备箱或糖果”停车位将于 10 月 25 日 15:00 至 17:00 开放，让参与者装饰他们的后备箱。单位/组织名称/标识必须融入您的行李箱设计中。
2024年10月1日，克里斯蒂娜·墨菲（Christina Murphy）分析师，美国政府责任办公室441 G St NW Washington，DC 20548通过电子邮件提交
2024年10月1日，，克里斯蒂娜·墨菲（Christina Murphy）卫生保健美国政府责任办公室441 g st nw华盛顿特区20548通过电子邮件提交：AST对政府问责办公室对器官责任的询问询问器官的采购和移植网络亲爱的默菲女士：代表美国的移植（AST）代表5,000 transem of Adverant of Adverant（AST）移植和改善患者护理，我很高兴提交随附的书面评论，以回应您有关器官采购和移植网络的疑问。 此外，我和其他AST成员很高兴有机会参加2024年7月7日与您的团队进行采访。 AST感谢您在此问题上的重要工作。 ，如果您有后续问题或需要其他信息，我们仍然可以使用。 真诚，，克里斯蒂娜·墨菲（Christina Murphy）卫生保健美国政府责任办公室441 g st nw华盛顿特区20548通过电子邮件提交：AST对政府问责办公室对器官责任的询问询问器官的采购和移植网络亲爱的默菲女士：代表美国的移植（AST）代表5,000 transem of Adverant of Adverant（AST）移植和改善患者护理，我很高兴提交随附的书面评论，以回应您有关器官采购和移植网络的疑问。此外，我和其他AST成员很高兴有机会参加2024年7月7日与您的团队进行采访。AST感谢您在此问题上的重要工作。，如果您有后续问题或需要其他信息，我们仍然可以使用。真诚，
验证10色急性髓样白血病最小残留疾病流式细胞仪测定法泰勒·科尔根（Tyler Colgan 1），斯蒂芬·威斯纳（Stephen Wiesner）博士，MT（ASCP）
目前，可测量的残留疾病（MRD）流式细胞仪测定法确定了治疗患者的残留白血病。具体而言，当患者的白血病细胞水平低于形态学方法的可检测到的限制时，就会发生MRD。以下研究是对新的急性髓样白血病（AML）MRD流式细胞仪面板的验证。研究了AML MRD分析的各个方面。它们包括由于加工，测量内精度，结转，检测限（LOD）以及与雅培Northwestern先前的旧BD FACSCANTO II流式细胞仪（BD Biosciences，加利福尼亚州BD Biosciences，加利福尼亚州BD Biosciences，加利福尼亚州BD Biosciences）在加利福尼亚州圣何塞的旧残留AML面板上一致的细胞损失。总体而言，由于处理引起的细胞损失取决于处理的白细胞总数（WBC），其中与包含较低总WBC的处理量相比，含有更高细胞损失的总WBC的处理量更高。的精度和结转，而LOD低于形态学方法。最后，抒情板和Canto面板之间的比较显示骨髓样品中的髓细胞频率可比。，尽管抒情板可以更好地在定性上准确检测残留疾病的存在。鉴于这些方面，新的歌词AML MRD流式细胞仪测定法比Canto残留AML面板更好地检测残留AML的存在。为了进一步改善新面板的MRD状态确定，建议进一步显示变化改善AML MRD检测。
Risheng Wang博士 克里斯蒂·泰勒博士
Chem 4610/5610＃，生物化学化学概论4630/5630＃，生物化学纳米技术化学5650，药物化学化学概论4619 Chem 4619，生物化学实验室化学1310，通用化学1319，通用化学实验室＃结合了生物学
劳伦斯“斯科特”林顿少将 美国陆军训练和条令司令部美国陆军预备役副司令/美国陆军初始军事训练中心副司令 弗吉尼亚州兰利-尤斯蒂斯联合基地
他曾担任过各种指挥和参谋职位，包括骑兵侦察排长、第 25 步兵师 (L)、第 5/9 骑兵中队、夏威夷斯科菲尔德兵营；HHC DISCOM 第 25 步兵师 (L) 支队指挥官 (前线)，海地太子港；DISCOM MCO、第 10 步兵师 (L)，纽约德拉姆堡；SFOR 支援司令部 C3 后勤计划官，克罗地亚萨格勒布；印第安纳州州立大学军事科学助理教授，印第安纳州特雷霍特；S2/3，第 1173 运输营，马萨诸塞州布罗克顿；第 1185 运输旅助理作战官，宾夕法尼亚州兰开斯特；计划官，科威特舒艾巴港；第 1179 运输旅副指挥官，纽约汉密尔顿堡加利福尼亚州洛杉矶第 311 支援司令部 (远征) 参谋长；北卡罗来纳州自由堡美国陆军陆军预备队 G-4；宾夕法尼亚州科拉波利斯第 316 支援司令部 (远征) 指挥官；华盛顿特区对抗加速组 (曲速行动) 参谋长；威斯康星州麦考伊堡第 88 战备师副指挥官。
文字记录，“我们如何找到本·拉登：外国信号情报的基础知识”国家安全局 No Such Podcast 第 1 集 ~~开始文字记录~~ 乔恩·达比：奥萨马·本·拉登是 SIGINT 目标。我们过去确实使用卫星电话收集过他的一些信息。 娜塔莉·莱恩：必须追踪该信号。出于某种国家安全原因；而且它必须是外国信号。 乔恩·达比：我们认识到这是一个非常复杂的问题，我们无法独自完成。对于如此耸人听闻的故事，如果消息泄露，而他又在那个大院里，他很可能会离开。而且要再次找到他需要 10 年时间。 克里斯蒂·威克斯：欢迎收听另一集 No Such Podcast。我叫克里斯蒂·威克斯。我是你们的主持人之一，这是我的联合主持人。 卡姆·波茨：卡姆·波茨。克里斯蒂·威克斯：今天，我们邀请到 NSA 现任运营总监娜塔莉·莱恩和前运营总监乔恩·达比先生。欢迎。娜塔莉·莱恩：谢谢。克里斯蒂·威克斯：欢迎收听 No Such Podcast。娜塔莉，请介绍一下自己。娜塔莉·莱恩：好的。娜塔莉·莱恩，正如您所说，我 27 年前从私营企业加入 NSA。因此，我一直在现在的运营局工作，该局负责我们整个信号情报生产周期，我想我们今天将讨论这个主题。因此，大部分时间都在运营部门工作，但我也花了一些时间在大楼外，作为 NSA 驻五角大楼的代表之一，管理我们在海外的一个运营站点，并管理负责 NSA 以外所有外部合作的局。克里斯蒂·威克斯：好的。乔恩。乔恩·达比：好的，谢谢。我很荣幸来到这里并参与这次对话。我很感激。我必须说，作为前 NSA 员工，我说的任何话都是我个人的观点，而不是该机构的观点。所以我在情报界工作了 39 年。大部分时间都在 NSA 工作。作为情报界职业生涯的一部分，我曾在海外服役过一段时间。我做过很多不同的事情，包括从 9/11 到 2011 年的 10 年中大部分时间都在反恐领域工作。我最后四年半担任行动总监。
文字记录，“我们如何找到本·拉登：外国信号情报的基础知识”国家安全局 No Such Podcast 第 1 集 ~~开始文字记录~~ 乔恩·达比：奥萨马·本·拉登是 SIGINT 目标。我们过去确实使用卫星电话收集过他的一些信息。 娜塔莉·莱恩：必须追踪该信号。出于某种国家安全原因；而且它必须是外国信号。 乔恩·达比：我们认识到这是一个非常复杂的问题，我们无法独自完成。对于如此耸人听闻的故事，如果消息泄露，而他又在那个大院里，他很可能会离开。而且要再次找到他需要 10 年时间。 克里斯蒂·威克斯：欢迎收听另一集 No Such Podcast。我叫克里斯蒂·威克斯。我是你们的主持人之一，这是我的联合主持人。 卡姆·波茨：卡姆·波茨。克里斯蒂·威克斯：今天，我们邀请到 NSA 现任运营总监娜塔莉·莱恩和前运营总监乔恩·达比先生。欢迎。娜塔莉·莱恩：谢谢。克里斯蒂·威克斯：欢迎收听 No Such Podcast。娜塔莉，请介绍一下自己。娜塔莉·莱恩：好的。娜塔莉·莱恩，正如您所说，我 27 年前从私营企业加入 NSA。因此，我一直在现在的运营局工作，该局负责我们整个信号情报生产周期，我想我们今天将讨论这个主题。因此，大部分时间都在运营部门工作，但我也花了一些时间在大楼外，作为 NSA 驻五角大楼的代表之一，管理我们在海外的一个运营站点，并管理负责 NSA 以外所有外部合作的局。克里斯蒂·威克斯：好的。乔恩。乔恩·达比：好的，谢谢。我很荣幸来到这里并参与这次对话。我很感激。我必须说，作为前 NSA 员工，我说的任何话都是我个人的观点，而不是该机构的观点。所以我在情报界工作了 39 年。大部分时间都在 NSA 工作。作为情报界职业生涯的一部分，我曾在海外服役过一段时间。我做过很多不同的事情，包括从 9/11 到 2011 年的 10 年中大部分时间都在反恐领域工作。我最后四年半担任行动总监。
劳伦斯·“斯科特”·林顿少将 美国陆军训练与条令司令部美国陆军预备役副司令 / 美国陆军初始军事训练中心副司令 弗吉尼亚州兰利-尤斯蒂斯联合基地
他曾担任过各种指挥和参谋职务，包括骑兵侦察排长、第 5/9 骑兵中队、第 25 步兵师 (L)、夏威夷斯科菲尔德兵营；海地太子港 HHC DISCOM 支队指挥官 (Fwd)；纽约州德拉姆堡第 10 步兵师 (L) DISCOM MCO；克罗地亚萨格勒布 SFOR 支援司令部 C3 后勤计划官；印第安纳州特雷霍特印第安纳州立大学军事科学助理教授；马萨诸塞州布罗克顿第 1173 运输营 S2/3；宾夕法尼亚州兰开斯特第 1185 运输旅助理作战官；科威特舒艾巴港计划官；纽约州汉密尔顿堡第 1179 运输旅副指挥官；陆军参谋部作战合同支援科科长、现任作战司司长和华盛顿特区 G43 副主任；加利福尼亚州洛杉矶第 311 支援司令部 (远征军) 参谋长；北卡罗来纳州自由堡美国陆军陆军预备队 G-4；宾夕法尼亚州科拉奥波利斯第 316 支援司令部 (远征军) 指挥官；华盛顿特区对抗措施加速组 (正式称为“曲速行动”) 参谋长；威斯康星州麦考伊堡第 88 战备师副指挥官。
伊斯兰阿扎德大学阿利亚·卡图尔分公司电气工程系，伊朗阿利亚亚·卡托尔（Aliabad Katoul）（1,2,3）OrcID：1。0000-0001-7004-3311; 2。技术科学学院，普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡大学米特罗维卡，knjazaMiloša7，38220 Kosovska Mitrovica，塞尔维亚（1），MB University，DEP
技术科学学院，普里斯蒂纳大学的科索夫斯卡米特罗维卡大学，KnjazaMiloša7，38220 Kosovska Mitrovica，塞尔维亚，塞尔维亚（1），MB大学，信息技术系，Prote Mateje Br。21，11111 Beograd，塞尔维亚（2）OrcID：1.0000-0002-6557-4553; 2.0000-0002-1492-7638; 3.0000-0002-6867-7259; 4.0000-0002-2240-3420 DOI：10.15199/48.2024.09.55使用机器学习和数字图像处理摘要对电子废物类型进行分类。本文探讨了深度学习和计算机视觉技术在自动分类和检测电子废物（电子废物）中的应用。开发了基于卷积神经网络（CNN）和更快的R-CNN的系统，用于分析电子废物图像并提取有关设备类型和尺寸的信息。该实验是在三个关键电子废物类别的500个现实世界图像的数据集上进行的 - 冰箱，厨房炉灶和电视。结果证明，使用CNN使用R-CNN的92％的分类精度为92％。所获得的数据可以更精确的废物收集计划。主要结论是，深度学习具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。Streszczenie。artykuł十BADA ZASTOSOWANIETECHNIKGłęBokiegoUczenia i widzenia komputerowego do automatycznej klasyfikacji i detekcji elektronicznychnychnychnychnychnychnychnychnychodpadów（e-dodpadów）。opracowany zostaje系统oparty na spotowych siecioch sieciach neuronowych（CNN）i szybszym r-cnn做a andaleizyobrazówe-odpadówe-odpadóworaz wydobycia wydobycia wydobycia wydobycia norlakacji norlage o typie typie o typie typie o typie typie t typie imiarachsprzętu。uzyskane daneumoêliwiająbardziejprecyzyjne planowanie zbieraniaodpadów。该实验是在三个关键类别的E Trantpts-Ryfragerators，厨房炉灶和电视的三个关键类别的数据集上进行的。结果显示，使用CNN使用R-CNN的检测精度为92％，结果表现出92％的高分类精度。主要的结论是，深层教学具有改善电子废物管理系统的巨大潜力。（使用机器学习和数字图像处理的电子废物类型的分类）关键词：电子废物，卷积神经网络，计算机视觉，废物分类。关键字：电子废物，编织神经网络，计算机视觉，废物分类。引言电子废物（电子废物）的财产管理正在随着全球干燥废物量增长而变得越来越多。尽管电子垃圾容器高度有价值用于回收利用，但它也可以包含汞，铅和镉等物质。因此，收集，分类和处理电子废物的开发有效系统至关重要。本文研究了使用图像识别技术提高电子快速管理效率的概念。所考虑的系统是基于通过拍摄废物对象获得的视觉数据的分析。目的是通过简单的用户界面来促进电子废物的识别和分类，从而巩固了智能战斗的无处不在和更轻松的互联网访问。这种方法的核心组成部分是深层神经网络，特别是深层卷积神经网络（CNN）的应用，用于图像分析。这种创新的方法使个人可以通过应用程序或服务器将废物对象的照片发送给收集公司，在这种情况下，将使用图像识别技术自动识别废物类型。第一阶段涉及废物类型分类，为此使用深层卷积神经网络。CNN是一种旨在从图像中提取复杂特征的体系结构，并根据某些标准学会区分它们。该技术可以具有很高的准确性对不同的电子废物类别进行可靠的分类。第二个关键组件是更快的区域卷积神经网络（R-CNN），这是图像中的高级对象检测技术。该网络可从电子废物照片中识别设备类别和尺寸估计。将R-CNN集成到系统中，可以对图像中的废物组件进行更详细的了解，这对于成功的废物管理至关重要。研究结果表明，识别和分类所选的电子废物类别的准确性很高，精度为90-97％。这种准确性确认了所提出的方法的效率，并表明其在现实世界中的潜力。管理电子废物正在成为现代社会和经济的组成部分
劳伦斯·“斯科特”·林顿少将 美国陆军训练与条令司令部美国陆军预备役副司令 / 美国陆军初始军事训练中心副司令 弗吉尼亚州兰利-尤斯蒂斯联合基地
他曾担任过各种指挥和参谋职务，包括夏威夷斯科菲尔德兵营第 25 步兵师（左）第 5/9 骑兵中队骑兵侦察排长；海地太子港 HHC DISCOM 支队指挥官（前线）；纽约州德拉姆堡第 10 步兵师（左）DISCOM MCO；克罗地亚萨格勒布稳定部队支援司令部 C3 后勤计划官；印第安纳州特雷霍特印第安纳州立大学军事科学助理教授；马萨诸塞州布罗克顿第 1173 运输营 S2/3；宾夕法尼亚州兰开斯特第 1185 运输旅助理作战官；科威特舒艾巴港计划官；纽约州汉密尔顿堡第 1179 运输旅副指挥官；陆军参谋部作战合同支援科科长、后勤作战中心科长和华盛顿特区 G43 副主任；加利福尼亚州洛杉矶第 311 支援司令部 (远征军) 参谋长；北卡罗来纳州自由堡美国陆军工程兵团陆军预备队 G-4；宾夕法尼亚州科拉奥波利斯第 316 支援司令部 (远征军) 指挥官；华盛顿特区对抗措施加速组 (正式称为“曲速行动”) 参谋长；威斯康星州麦考伊堡第 88 战备师副指挥官。
大卫·J·弗朗西斯中将 美国陆军训练与条令司令部副司令 弗吉尼亚州尤斯蒂斯堡 大卫·J·弗朗西斯中将于 2024 年 8 月 1 日就任美国陆军训练与条令司令部 (TRADOC) 副司令，并于 2024 年 8 月 16 日就任初始军事训练中心 (CIMT) 司令。在担任 TRADOC 副司令和 CIMT 司令之前，他曾担任驻德国的美国非洲司令部参谋长。 1989 年，他毕业于宾夕法尼亚州伊利的甘农大学预备役军官训练团项目，并被任命为正规陆军军官，并被分配到航空兵部队。他的专业军事教育包括旋翼机军官基础课程、航空军官基础和高级课程、空军指挥参谋学院、美国陆军指挥和参谋学院以及美国陆军战争学院，并在美国陆军战争学院获得军事研究硕士学位。他获得了图罗国际大学的历史学学士学位和工商管理硕士学位。
大卫·J·弗朗西斯中将 美国陆军训练与条令司令部副司令 弗吉尼亚州尤斯蒂斯堡 大卫·J·弗朗西斯中将于 2024 年 8 月 1 日就任美国陆军训练与条令司令部 (TRADOC) 副司令，并于 2024 年 8 月 16 日就任初始军事训练中心 (CIMT) 司令。在担任 TRADOC 副司令和 CIMT 司令之前，他曾担任驻德国的美国非洲司令部参谋长。 1989 年，他毕业于宾夕法尼亚州伊利的甘农大学预备役军官训练团项目，并被任命为正规陆军军官，并被分配到航空兵部队。他的专业军事教育包括旋翼机军官基础课程、航空军官基础和高级课程、空军指挥参谋学院、美国陆军指挥和参谋学院以及美国陆军战争学院，并在美国陆军战争学院获得军事研究硕士学位。他获得了图罗国际大学的历史学学士学位和工商管理硕士学位。