印度为斯里兰卡 2022 年的经济危机和主权债务违约提供了 40 亿美元的融资支持。这项支持使斯里兰卡能够维持基本进口,并保持足够的外汇储备,以避免对多边债权人违约。虽然印度的援助避免了更深层次的危机,但也出于战略动机。印度外交政策层级将斯里兰卡的危机视为对抗中国对该岛影响力和展示印度在区域竞争中日益增强的能力的机会。稳定局势对于保护关键的经济联系和在斯里兰卡经营的印度公司的利益至关重要。印度的支持所产生的善意促进了印度对斯里兰卡战略部门的投资,并推动了旨在加强经济一体化的多项双边举措。然而,更深入的接触面临着斯里兰卡潜在的反印情绪以及斯里兰卡需要平衡与多个主要经济体关系的挑战。尽管印度做出了努力,但中国仍然是这个岛国经济的重要参与者。
“无论我们做什么,我们都无法阻止数百万斯里兰卡人在未来几十年中患上糖尿病。这是我们的卫生系统将在未来很多年必须处理的现实。在许多糖尿病患者努力获取药物的时候,这确实强调了长期提高税收以适当为卫生部药物预算提供资金的重要性,以便每个人都可以使用所需的治疗方法。” Rannan-Eliya博士说。
医疗专业人员的移民是斯里兰卡的一个沉重负担。该国投入大量资金培养这些技术熟练的毕业生;然而,由于工资低、工作量大、缺乏专业认同等多种推动因素,另一方面,发达国家的工资更高、职业发展空间更大、技术进步带来的便利促使他们到这些国家发展事业。移民为医疗毕业生带来了职业和经济利益,但也对该国的医疗保健系统产生了负面影响,主要表现为人才流失、教育投资回报不足、医疗保健不足以及服务不足地区的服务质量差。斯里兰卡的州立大学在面临诸多挑战的同时,为当地和国际医疗保健系统培养了这些技术熟练的医疗毕业生。积极应对移民问题是大学的主要责任,因为移民既有积极的影响,也有消极的影响。因此,通过采取必要措施,大学可以将其转化为更多的积极影响而不是消极影响。因此,大学可以采取措施,包括修订符合全球标准的课程、提高毕业生的语言能力,并帮助政府制定平衡移民和留任的立法和政策。此外,大学可以通过一些安排来促进道德移民,例如服务协议、临时移民计划和进一步改善工作条件,以避免人才流失,同时与高等教育部和卫生部合作。将人才流失转变为人才流通是解决与移民相关的问题的一项有希望的举措。这种方法有利于个人医疗保健专业人员、国家医疗保健系统及其家庭的互利。
能源 能源需求 能源可负担性 发电 环境 森林覆盖率 排放 空气污染物 空气污染 对饮食的影响 气候损害 可持续发展目标评估 可持续发展目标促进 投资和融资 融资 总投资 公共和私人投资的细分 转型和适应的细分 成本效益分析 所需总投资 总避免成本 总附加效益 成本效益 效益成本比 词汇表 补充信息 情景假设 分类成本效益分析表 现有和拟议项目的映射 结束内容 参考书目
建议 1:应将人权优先作为一项单独的核心原则纳入国家战略。高影响领域需要更严格的保障。建议 2:禁止与基本人权不相容的人工智能和自动决策应用。建议 3:要求所有公共部门使用人工智能和自动决策 (AI & ADM) 系统的案例保持透明,包括通过公共登记。建议 4:保护隐私和人们对其数据的所有权,防止其被 AI 和 ADM 系统使用。建议 5:禁止在对任何个人或团体具有法律或重大影响的决策中使用自动化流程,允许人们在这种情况下反对自动决策并寻求补救。建议 6:扩大要求对涉及大量自动化和有限人为干预的决策作出解释的权利。建议 7:要求定期就人工智能在影响人民权利的领域的应用进行公众咨询,并建立对应用进行持续反馈的机制。建议 8:为企业和平台问责制建立一个有意义的框架。
结果:戒烟,体育锻炼,饮食和体重管理,抗血小板,他汀类药物,β受体阻滞剂,肾素 - 血管紧张素 - 醛固酮系统抑制剂和心脏康复降低了事件和死亡率。潜在的障碍可能发生在个人,医疗保健提供者和卫生系统水平上,包括缺乏获得医疗保健和药物的机会,临床惯性,缺乏初级保健基础设施或支持预防性心血管健康行为的建筑环境。可能的解决方案包括改善健康素养,自我管理策略,改善生活方式和获得二级预防药物的国家政策(包括固定剂量组合疗法),实施康复计划以及合并数字健康干预措施。数字工具正在通过增强自我管理,危险因素控制和心脏康复的一系列设置进行检查。
为了充分发挥人工智能的变革潜力及其在实现可持续发展目标中的作用,所有斯里兰卡人都必须参与这项技术,并了解它将如何在未来几年改变他们的生活。为了实现这一目标,我们必须培育一种人工智能素养和赋权文化,确保我们的公民了解这项技术的好处、挑战、风险和影响。通过揭开人工智能的神秘面纱并促进公众理解,我们可以创建一个信任平台,让公民充满信心并有能力做出明智的选择,将人工智能驱动的解决方案融入他们的日常生活。这还将释放人工智能推动包容性增长、改善生活质量和建设更加公平和繁荣的社会的潜力,符合可持续发展目标的总体目标,即不让任何人掉队。
人工智能 (AI) 领域的创始人之一约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 于 1955 年创造了该术语 (McCarthy et al., 1955),并将其定义为“制造智能机器,尤其是智能计算机程序的科学和工程”(McCarthy, 2007)。在过去的二十年里,人工智能领域呈指数级增长,2019 年同行评审出版物超过 120,000 份,占当年所有同行评审出版物的 3.8% (Zhang et al., 2021)。这种增长导致了大量有利应用的开发,例如灾害预警、疾病地图绘制、农作物检测、自然语言处理等。在过去几年中,随着各国政府试图利用人工智能的潜力实现各种国家目标,国家人工智能政策不断涌现。Dutton (2018) 对“人工智能政策”的定义如下:
零工经济正在扩大,更多的工人在全球加入数字劳动力平台。演出工作也在斯里兰卡流行,尤其是在最近的过去。由于在斯里兰卡,零工经济仍然是一个相对较新的概念,因此该地区已经进行了研究。因此,这项研究的目的是检查促使斯里兰卡人成为数字工人的原因。我们将推扣理论用作研究的理论镜头。基于解释性研究范式下的定性研究方法,亲自采访了来自各种背景的22名数字工人,以确定他们使用基于Web的数字劳动平台的动机和经验。这项研究发现,斯里兰卡人选择数字工作的四个重要原因,1)追求激情2)追求金钱(以外币赚钱,获得财务独立和额外的收入来源),3)追求代理和4)追求发展机会。虽然参与者加入演出工作的动机主要被确定为吸引动力,但在某些情况下,可以确定参与者也被迫加入演出工作。