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小儿干细胞移植期间常用药物|纪念斯隆·克特林癌症中心
这些药物用于控制疼痛和不适。您可以（通过静脉）或透射（使用皮肤斑块）口服（通过嘴）口服它们。您还可以通过称为“患者控制镇痛（PCA）”的特殊泵获得止痛药。 PCA使您可以给自己安全，可控制的药物。止痛药的例子
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
如何使用脸颊拭子进行基因测试来收集DNA样品|纪念斯隆·克特林癌症中心
如果您有疑问或疑虑，请联系您的医疗保健提供者。您的护理团队的成员将在周一至周五上午9点至下午5点回答。在这些时间之外，您可以留言或与其他MSK提供商交谈。总是有医生或护士打电话。如果您不确定如何与您的医疗保健提供者联系，请致电212-639-2000。
B.E.A.C.H. 人类白细胞抗原（HLA）打字和干细胞收获：捐赠者的信息|纪念斯隆·克特林癌症中心B.E.A.C.H.人类白细胞抗原（HLA）打字和干细胞收获：捐赠者的信息|纪念斯隆·克特林癌症中心
在收集您的干细胞之前，我们的捐赠室的NP或护士会检查您的静脉，以确保它们足够坚固。如果不是，介入放射科医生部门的医疗保健提供者将将隧道导管放入您的锁骨附近的大静脉中。隧道导管是一种中央静脉导管（CVC）。它将在您的过程中使用，并且一旦您的收集完成后将删除。您的护士将教您如何照顾它，并为您提供书面信息。
阿斯隆校区商学院和酒店管理学院...
John Vickery 先生 (小组主席) 前注册主任 塔拉特理工学院 Johnvickery51@yahoo.com Seán Duignan 计算机科学与应用物理系主任 大西洋理工大学 (ATU) 戈尔韦 Sean.Duignan@atu.ie 王立洲 ServiceNow 高级经理 Darwin.ncu@gmail.com Michael Barret 博士 大西洋理工大学 (ATU) 斯莱戈商学院与社会科学学院院长 Michael.Barrett@atu.ie Brian Watters 商学院高级讲师 都柏林理工大学 (TUD) Brian.Watters@tudublin.ie Patrick Donohue 博士 (小组秘书) 前助理注册主任 TUS 中西部 drpatdonohue@gmail.com Mary Meaney (小组记录员) TUS 注册办公室 mmeaney@ait.ie
为您的小儿干细胞移植入院打包什么|纪念斯隆·克特林癌症中心
Melissa Assel，Sigrid Carlsson，Taylor McCready，Amy Tin，Andrew Vickers和其他MSK同事最终确定了其出版物，标题为“在jama手术中被接受为出版物。作者描述了手术后的预期恢复，使用患者报告的症状监测（恢复跟踪器），来自MSK的乔西·罗伯逊手术中心的五个最常见程序之一的患者之一：前列腺切除术，肾切除术，乳房切除术，乳房切除术，子宫切除术和甲状腺甲状腺素托米。总体而言，症状负担在该人群中是适中的，在术后前三天的严重程度最高。这种详细的远程症状监控数据可以为我们的症状监控计划的进一步实施，传播和维护提供信息，增强患者教育并帮助设定期望。
人工智能将如何改变工作场所 - 麻省理工学院斯隆管理学院的网络安全
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爱尔兰韦斯特米斯郡阿斯隆理工学院 第 18 名
会议组织委员会 Niall Seery（会议主席），爱尔兰阿斯隆理工学院 Donal Canty（项目主席），爱尔兰利默里克大学 Rónán Dunbar（现场主席），爱尔兰阿斯隆理工学院 Jeffrey Buckley，瑞典皇家理工学院 Joseph Phelan，爱尔兰利默里克大学 Clodagh Reid，爱尔兰阿斯隆理工学院 Tomás Hyland，爱尔兰利默里克大学 评审小组 Stephanie Atkinson，英国桑德兰大学 David Barlex，英国埃克塞特大学 Scott Bartholomew，美国普渡大学 Dawne Bell，英国埃奇希尔大学 Brian Bowe，爱尔兰都柏林理工学院 Jeffrey Buckley，瑞典皇家理工学院 Donal Canty，爱尔兰利默里克大学 Osnat Dagan，以色列拜特伯尔学院 Michael de Miranda，美国德克萨斯农工大学 Marc de Vries ，代尔夫特理工大学，荷兰 Andrew Doyle，瑞典皇家理工学院，瑞典 Rónán Dunbar，爱尔兰阿斯隆理工学院，爱尔兰 Seamus Gordon，爱尔兰利默里克大学，爱尔兰 Lena Gumaelius，瑞典皇家理工学院，瑞典 Jonas Hallström，瑞典林雪平大学，瑞典 Alison Hardy，诺丁汉特伦特大学，英国 Eva Hartell，瑞典皇家理工学院，瑞典 Richard Kimbell，伦敦大学金史密斯学院，英国 Michael Martin，利物浦约翰摩尔斯大学，英国 Adrian O'Connor，爱尔兰波特马诺克社区学校，爱尔兰 Joseph Phelan，爱尔兰利默里克大学 Marion Rutland，英国罗汉普顿大学，英国 Niall Seery，瑞典皇家理工学院，瑞典；爱尔兰阿斯隆理工学院 Kay Stables，英国伦敦大学金史密斯学院 Greg Strimel，美国普渡大学 John Wells，美国弗吉尼亚理工大学 David Wooff，英国边山大学
爱尔兰韦斯特米斯郡阿斯隆理工学院 第 18 名
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