图 3. SeqStudio Flex 和 3500xL 仪器在 MSI 分析中产生了相似的数据。(A)TrueMark MSI 检测分析了 13 个微卫星基因座的不稳定性,包括广泛使用的 Bethesda 标准。确定为不稳定的基因座可以自动调用;然后软件将使用全部调用对样本进行总体调用。该检测包括两个高度可变的短串联重复 (STR) 序列 (THO1 和 PentaD),可用于确认样本身份。该软件使用的专有算法不需要并行分析正常的非肿瘤组织即可进行稳定/不稳定调用。(B)使用 TrueMark MSI 检测分析了九个肿瘤/正常相邻对和一个仅肿瘤样本。使用两种仪器的数据,软件调用的基因座数量非常相似。样本 S07-001886-A5 回收的 gDNA 不理想;并非所有基因座都以同等方式扩增,因此在两种仪器上产生的结果略有不同。
图5:体外人工(工程)生物催化剂的前景IL,白细胞介素;TNF,肿瘤坏死因子;gp120,一种暴露在HIV包膜表面的糖蛋白。OPC,少突胶质细胞前体(祖细胞);AβP,抗淀粉样β蛋白抗体[16]。
Jose Dario Perea 1 * , Diana Carolina Gasca 2 , Ghisliane Echeverry-Prieto 3 , Valentina Quiroga-Fonseca 4 , Carolina Orozco-Donneys 5 , Leidy Catherine Díaz-Montealegre 6 , Alejandro Ortiz 7 , Giovanny Molina 3 , Daniel Cruz 8 , Aaron Persad 9 , Sai Nithin Redd-Kantareddy 9 , Josua Wachsmuth 10 , Thomas Heumueller 11 , Christoph Brabec 12 , Victor Alfonso Rodriguez-Toro 13 , Carolina Salguero 14 1 University of Toronto, Department of Chemistry , Toronto, CANADA 2 Soft Coating Production Line, Tecnoglass Inc. , Barranquilla, COLOMBIA 3 Faculty of Natural and Exact Sciences, University of Valle , Cali, COLOMBIA 4 Department of Physics, University of los Andes ,波哥大,哥伦比亚5大学,院院,哥伦比亚加利福尼亚州deprendizaje区域valle-马克斯·普朗克学会,德国柏林9号机械工程部,马萨诸塞州技术研究所,剑桥,马萨诸塞州02139,美国10号太阳能工厂(SFF),巴伐利亚应用能源研究中心(Zae Bayern) Z Institute Erlangen-Nürnberg可再生能源(HIERN),91058 ERLANGEN,德国,13电气学院计算机工程,佐治亚理工学院,美国佐治亚州亚特兰大 14 从实验室到现场 (Del Laboratorio al Campo),哥伦比亚圣安德烈斯,普罗维登西亚和圣卡塔利娜州 * 通讯作者:josedario.pereaospina@utoronto.ca 引用:Perea, J.D., Gasca, D.C., Echeverry-Prieto, G., Quiroga-Fonseca, V., Orozco-Donneys, C., Díaz-Montealegre, LC, Ortiz, A., Molina, G., Cruz, D., Persad, A., Redd-Kantareddy, SN, Wachsmuth, J., Heumueller, T., Brabec, C., Rodriguez-Toro, V.A. 和 Salguero, C. (2021)。外太空的最新一代太阳能电池:哥伦比亚中学生和高中生的 STEM 外展项目。欧洲 STEM 教育杂志,6(1),12。https://doi.org/10.20897/ejsteme/11353 出版日期:2021 年 11 月 18 日 摘要 作为一项前所未有的协作推广工作的一部分,我们实施了一项创新的 STEM 推广项目,来自哥伦比亚不同传统上代表性不足的学区的 80 多名初中和高中学生 - 他们之前对材料科学或光伏技术一无所知 - 创造了最新一代太阳能电池 (LGSC),这是几次亚轨道太空飞行任务的一部分。因此,学生们能够将发射到太空的太阳能电池和模块获得的视觉和仪器数据与留在地球上的类似样本进行对比,以测量太空飞行条件下发生的退化情况。同时,参与其中的学生能够培养他们的好奇心、增强他们的科学技能并增加他们在 STEM 领域从事职业的兴趣。
摘要:巴氏腺腺癌 (BGA) 极为罕见,其特点是淋巴结复发率高和远处转移率高。目前尚无有效的姑息治疗可用于治疗转移性 BGA;因此,晚期 BGA 仍然是妇科肿瘤学家面临的挑战。考虑到这种疾病的罕见性和缺乏标准化方法,本研究旨在讨论目前关于 BGA 疗法的现有文献,并描述一个采用新颖的个性化方法治疗的典型病例。一名患有晚期 BGA 的绝经后妇女被转诊到我们科室进行充分评估、分期和治疗。值得注意的是,我们使用 PET/CT 作为分期和随访的基本成像技术。患者接受了初次手术,随后进行了标准化疗和盆腔放疗。三个月后,她复发,出现多个转移部位。考虑到对标准化疗的明显化学耐药性以及这种罕见癌症缺乏有效的治疗替代方案,她接受了重复微创手术治疗所有可切除转移性病变,并采用创新方法进行治疗,包括首先使用 Nivolumab 联合节拍式长春瑞滨进行化学免疫治疗,临床反应持续约 7 个月。病情进展后,我们根据原发肿瘤的整个基因组图谱采用了靶向系统方法,结果显示 PTEN 缺失,这预示着 mTOR 抑制剂有益,CCND1 扩增,这预示着对 CDK4/6 抑制剂的敏感性。因此,她接受了依维莫司治疗,结果产生了持续 12 个月的显著代谢反应。此后,病情进一步进展后,患者开始接受 Palbociclib 治疗,目前正在进行中,有证据表明出现了代谢反应。患者从诊断以来已存活 54 个月,体能状态良好。总之,本文证实了常规治疗方案对晚期、复发或转移性巴氏腺腺癌缺乏疗效。病例报告表明,基于重复微创手术的个性化多学科方法和基于全基因组测序分析的定制抗癌治疗如何有效治疗这种罕见的妇科癌症,并延长生存期。
自从引入和发展功能性神经成像以来,对人类大脑功能的研究取得了长足的进步。功能性磁共振成像 (fMRI) 和正电子发射断层扫描 (PET) 一直处于这一发展的前沿,但它们也存在局限性。两者都对参与者的行动能力施加了重大限制,这阻碍了它们在婴儿等具有挑战性的人群中的应用以及在研究涉及运动的神经过程和行为方面的应用。由于相关成本、狭窄的扫描仪环境以及(就 PET 而言)放射性示踪剂的使用,延长或重复监测也很困难。1、2 此外,fMRI 对电子或金属植入物(如起搏器、人工耳蜗、动脉瘤夹和手术器械)有禁忌症。由于 MRI 和 PET 设备体积大、固定,并且要求参与者平躺,因此在日常场景中(例如面对面交谈时)研究大脑非常困难。近年来,漫射光学方法在克服这些局限性方面显示出了巨大的潜力。3、4 功能性近红外光谱 (fNIRS) 使用近红外光来检测大脑功能。它使用放置在头皮上的光源和探测器阵列来监测大脑氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白浓度的变化,并可以提供空间分辨率为 3 厘米的二维图像。5、6 高密度漫射光学断层扫描 (HD-DOT) 是使用高密度测量阵列的 fNIRS 方法的外推。尽管在这种情况下“高密度”的定义尚未准确确定,但适当的定义是,HD-DOT 阵列提供具有几种不同源 - 探测器分离的通道,跨越“短分离(SS)”(<15 毫米)到“长”(≥30 毫米)范围,并在整个视野范围内在每个分离处提供重叠的空间灵敏度曲线。现已确定 HD-DOT 可以提供比 fNIRS 或其他弥散光学成像方法更优质的深度分辨图像。7 – 9 从多个重叠通道测量中获得的相互信息提高了空间分辨率,使用多个源 - 探测器分离可提高横向和深度特异性。此外,以不同的源 - 探测器分离进行采样提供了一种减少来自脑外组织信号影响的方法。10、11
(学员评价等) * 根据调查,学员对课程的满意度为:“非常满意(62%)”+“满意(38%)” - 能够系统地学习人工智能,因此学到了很多东西。 ・通过重新学习现在工作中负责的科目,通过反思重新审视自己的基本技能。 ・通过练习,我了解了神经网络的概要。 ・由于视频是在讲座结束后发布的,因此即使我因工作原因缺席,我也可以自学并跟上进度。
过程控制、污染监测和即时诊断的需求推动了化学和生化传感器的发展以及传统分析方法的改进。传感器的发展趋势是小型化、阵列并行化、降低检测限以及与化学计量学方法相结合,以应对新的分析应用领域。几年前,光学和电分析技术取得了突破性进展,此后,生化和化学传感器的传导方法的新颖性逐渐消退,创新动力正在减弱。尽管如此,识别元素的新策略以及能够测量样品中最小体积的极低浓度以监测细胞内过程的兴趣,增加了人们对进入传感新领域的兴趣[1]。量子计算的最新成功影响了工业 4.0 中一个领域的发展——量子传感的发展[2]。量子计算机最常用的方法是基于量子比特的量子电路,这与经典的量子态方法不同。与传统方法不同,量子比特系统并不处于确定的状态——它是 0 和 1 两个状态的平均值,根据量子力学,它可以是两者的相干叠加。测量量子比特会破坏这种相干性。此外,两个相互作用或具有特殊接近度的粒子可以表现出量子纠缠等物理现象;即使相距很远,在这种情况下也无法独立描述每个粒子的量子态。这种系统的可能实现是带电离子或自旋量子比特。带电离子对电场敏感,而基于自旋的系统主要对磁场作出反应。然而,两者都表现出所谓的内在敏感性,即它们表现出
步骤(1):采用分布式可再生能源电力 从可再生能源自发消费开始 步骤(2):推出未使用的过剩可再生能源电力的 P2P 电力交易平台 共享绿色电力 步骤(3):利用可再生能源为电网发电 实现 RE100 的目标 步骤(4):将可再生能源与电动汽车和电池相结合 稳定可再生能源电力供应 步骤(5):采用能源管理系统 综合管理和优化
自从引入和发展功能性神经成像以来,对人类大脑功能的研究取得了长足的进步。功能性磁共振成像 (fMRI) 和正电子发射断层扫描 (PET) 一直处于这一发展的前沿,但它们也存在局限性。两者都对参与者的行动能力施加了重大限制,这阻碍了它们在婴儿等具有挑战性的人群中的应用以及在研究涉及运动的神经过程和行为方面的应用。由于相关成本、狭窄的扫描仪环境以及(就 PET 而言)放射性示踪剂的使用,延长或重复监测也很困难。1、2 此外,fMRI 对电子或金属植入物(如起搏器、人工耳蜗、动脉瘤夹和手术器械)有禁忌症。由于 MRI 和 PET 设备体积大、固定,并且要求参与者平躺,因此在日常场景中(例如面对面交谈时)研究大脑非常困难。近年来,漫射光学方法在克服这些局限性方面显示出了巨大的潜力。3、4 功能性近红外光谱 (fNIRS) 使用近红外光来检测大脑功能。它使用放置在头皮上的光源和探测器阵列来监测大脑氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白浓度的变化,并可以提供空间分辨率为 3 厘米的二维图像。5、6 高密度漫射光学断层扫描 (HD-DOT) 是使用高密度测量阵列的 fNIRS 方法的外推。尽管在这种情况下“高密度”的定义尚未准确确定,但适当的定义是,HD-DOT 阵列提供具有几种不同源 - 探测器分离的通道,跨越“短分离(SS)”(<15 毫米)到“长”(≥30 毫米)范围,并在整个视野范围内在每个分离处提供重叠的空间灵敏度曲线。现已确定 HD-DOT 可以提供比 fNIRS 或其他弥散光学成像方法更优质的深度分辨图像。7 – 9 从多个重叠通道测量中获得的相互信息提高了空间分辨率,使用多个源 - 探测器分离可提高横向和深度特异性。此外,以不同的源 - 探测器分离进行采样提供了一种减少来自脑外组织信号影响的方法。10、11