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肯尼亚经济分析：投入产出法
自 2008 年经济危机爆发以来，经济增长和发展一直处于经济研究的前沿（Francis 等人，[ 2019 ]；McDowall 等人，[ 2017 ]；Canova 和 Gambetti [ 2006 ]；Gallouj 等人，[ 2015 ]）。在这一研究领域，许多经济研究分析了影响发展中国家和新兴国家发展的因素；例如外国直接投资、财政政策或土地使用等因素（Berhanu 和 Poulton [ 2014 ]；Hanushek [ 2013 ]；Fedderke 等人，[ 2006 ]；M'Amanja 和 Morrissey [ 2005 ]；Block [ 1999 ]）。大多数撒哈拉以南非洲国家仍然以高贫困率和营养不良以及农业发挥的作用为特征。在非洲大陆的许多国家，农业仍占国内生产总值的 30% 以上，它雇用了大多数劳动力，撒哈拉以南非洲农业部门的许多参与者仍然是自给自足的农民。这意味着许多农户消费他们生产的产品，同时扮演着生产者和消费者的双重角色。肯尼亚的经济结构与典型的撒哈拉以南经济体相似。在肯尼亚，70% 以上的人口生活在农村地区。肯尼亚最新的经济和社会发展长期战略（肯尼亚 2030 愿景）将农业确定为推动经济增长的关键部门之一。在此背景下，已经制定了许多政策来提高农业生产力和收入。要成功实施这些政策，需要了解部门间的联系以及由此产生的冲击的不同传导机制
通过机器学习和...
通过机器学习来测量非货币贫困。非货币贫困是通过以下因素确定的：人口统计，人口，收入分布，气候，文化，民族和自然资源的可用性。今天，非货币贫困度量的最重要方面之一是将机器学习用于除财富或收入以外的多个数据点来评估个人或社区的生活质量。也发现了使用机器学习算法在新兴国家造成贫困的社会经济因素。应用了我们的目标中性嗜性模型和机器学习算法。中性粒细胞模型用于审查贫困指标以及ML算法。在探索我们的研究中机器学习的实用性以衡量贫困中，我们会找到以下问题的答案：（1）为什么在计算贫困率的同时考虑非货币方法很重要？（2）在贫困测量中使用了哪种机器学习算法？（3）贫困预测中机器学习应用的未来范围是什么？在找到这些问题的答案时，我们分析了总的10篇论文，这些论文是根据排除和包含标准收集的，以及根据本文内容的选择的目的。在调查期间发现，机器学习提供了复杂的数据，以识别非货币贫困原因，而这项调查首先是使用机器学习将非货币贫困因素使用的。关键字：贫困；非货币与货币方法；机器学习；深度学习；人口统计和
泰国 - 可持续交通
市场概况 泰国的电动两轮车市场虽然仍处于起步阶段，但正在发展壮大。 陆路交通部目前提供的数据显示，在 2200 多万辆注册摩托车中，只有 8783 辆是电动的 1。但是，根据国家能源技术中心 ENTEC (ENTEC) 的 S 曲线发展模型的预测，该模型与 2035 年电动汽车 (EV) 目标相一致，表明到 2025 年电动两轮车和三轮车的数量将激增至 60 万辆，到 2035 年将达到 875 万辆。预计的增长部分归因于政府对电动汽车购买的激励措施，例如对电动摩托车购买的补贴，以及实施战略措施以加强电动汽车制造商在泰国的存在。 在产品细分方面，电动踏板车占据市场主导地位，其次是踏板辅助电动自行车、电动摩托车和电动三轮车等其他变体。到目前为止，密封铅酸电池仍占主导地位，因为它们具有成本效益，而且市场上 36V 和 48V 低压电动两轮车占主导地位。更先进的电动两轮车和三轮车使用锂离子和镍氢电池。固定充电的不可拆卸电池是标准选择。然而，电池交换站商业模式在泰国 2 引起了越来越多的关注，并且正在制定电池交换标准。政府推动电气化的举措，例如“30@30”政策 3 ，再加上自行车制造商普遍致力于遵守严格的标准，预示着该行业的未来前景良好。新兴国家和发达国家都雄心勃勃地开启了电动汽车的新时代
URD - 第二次修正案 - 05-08-2022 - Société Générale
2022 年通用登记文件第 14 页和第 15 页更新 乌克兰战争和供应侧冲击造成的不确定性仍然存在，尤其是在食品和能源方面。能源供应中断应该是暂时的。中国与 Covid-19 大流行相关的限制应在今年第三季度逐步放松。 从全球来看，大流行引发的风险应该会持续存在，需要在疫苗和预防工作方面进行大量投资。然而，这些投资在新兴国家可能还不够。 大流行应该仍然是全球经济前景的一个重大风险来源。 在主要发达经济体中，经济活动正在放缓，重新开放势头减弱，家庭购买力下降，政策宽松度减少。由于主要发达经济体家庭账户中的储蓄增加和劳动力市场坚挺，2022 年不太可能出现衰退。再加上高通胀水平，各国央行将在未来几个季度进一步收紧货币政策。预计 2023 年底美国将出现技术性衰退。经济放缓、贷款条件收紧和高债务水平应会阻止美联储、英国央行和欧洲央行恢复“中性”利率。预计欧洲和中国将放松财政政策，而美国则将收紧政策。地缘政治裂痕将对全球贸易和资本流动造成结构性影响。随着监管
基调披露和债务融资：银行业治理的实证研究
本研究检查了2010年至2019年之间约旦银行业的基调披露（TD）与债务融资（DF）之间的关系。本研究使用了代理理论，因为它解释了TD行为以减少信息不对称和利益冲突。基于该理论，第一个假设表明TD与DF之间存在正相关。此外，第二个假设表明TD和DF之间存在双向关系。该样本由约旦银行业的15个银行组成。这项研究通过将阳性单词数除以单词总数来计算TD。结果显示TD与DF之间存在正相关关系，并且关系是双向的（Hui等，2024； Zhu等，2023），这证明了我们的两个假设。该研究结果可帮助外部财务报表用户（主要是金融家）了解新兴国家之一约旦的年度报告中使用TD。此外，结果建议在银行的年度报告中使用TD吸引更多债务融资者。关键字：语调披露，债务融资，约旦银行业，代理理论作者的个人贡献：概念化 - S.K.和A.H.R.;方法论 - A.H.R.和A.M。;软件-A.M。;验证-M.H.M.;正式分析 - A.H.R.;调查 - 又称A.A.;资源 - S.K.和A.H.R.;数据策划-A.M。;写作 - 原始草稿 - S.K.和A.H.R.;写作 - 评论和编辑 - S.K.，A.H.R.，A.M。和M.H.M.;可视化 - A.M。；监督-M.H.M.;项目管理 - M.H.M.;资金收购 - 上午对冲突的宣言：作者宣布没有利益冲突。1。简介
亚洲经济体中的数字化转型
简介1数字转型和社会经济变化1数字转型和政策议程1行业4.0 2社会5.0 2探索DX：APO成员之间的趋势和政策见解2上下文3上下文3数字转型和国民生产力3数字转型的不稳定步伐3开发了VS。新兴国家3在新兴经济体中引起挑战4跨越：新兴经济的机会4方法论4范围4方法论方法4方法论方法5分析框架5分析框架5数字转换的新兴趋势6 GAP分析：数字化和生产力的改善APO成员国的生产力改善7个国家的策略性进步7机制7 NAVIRIC 7 NAVIEN INSCARITION 7 NAVIRIC 7 SENCORARION 7 SENCORARION 7 SENCORARY 7 SMANGRAINS 7 SUMPLARY NECTRAINS 7 SHAMER INSCARY NARVITION 7 SHAMERIAN and Industry Development Across Diverse Economic Landscapes 14 Scenarios: Strategic Digitalization 14 Tailoring Technology for Diverse Demographics and Economic Growth 14 Analyzing Digitalization Scenarios in the APO Member Countries 15 Policy Recommendations 16 Unleashing Productivity and Innovation: The Transformative Power of DX in the Global Economy 16 Fostering Responsible Research and Innovation for National Productivity Enhancement 17 The Digital Paradigm Shift: A Focus on the APO Member Countries 17 Bridging the Gap: Integrating具有政府支持的传统部门的数字技术17战略转变：迈向可持续数字经济的旅程18参考18
通胀目标与危机期间的经济表现
摘要 目的——自 1990 年初在新西兰首次推出以来，通胀目标制已日益成为一种流行的货币框架。然而，该政策对经济表现的因果关系，特别是在经济动荡时期，仍然存在争议。因此，本文重新审视了通胀目标制对两个重要宏观指标（通胀率和产出增长）的治疗效果，重点关注新兴市场经济体。全球金融危机，即过去十年以来的大衰退，被作为外生冲击进行研究，以检验这一流行制度的有效性。设计/方法/方法——本研究采用固定模型中的差异-差异法，使用 2002 年至 2010 年期间 54 个国家（其中 15 个通胀目标制国家）的平衡面板数据。结果——研究发现，在整个研究期间，治疗组和对照组的通胀率和国内生产总值增长没有显著差异。然而，结果表明，当经济必须应对外部不确定性时，新兴经济体可以控制通胀率的上升。研究的局限性/含义——这一发现对许多国家的中央银行具有重要的政策意义。原创性/价值——通胀目标制可以帮助新兴国家在危机时期降低通胀率的上升，而无需在产出增长方面做出太多权衡。关键词通胀目标制、全球金融危机、新兴市场国家、差异法、固定模型论文类型研究论文
（ISC-BEAM 2023）基于伊斯兰经济观点Lis Yulitasari 1，Tulus Sur
3个州伊斯兰伦敦大学兰顿大学印度尼西亚摘要摘要，在过去的几年中，绿色经济的概念被认为是在发达国家和新兴国家都取得经济进步的重要机制。这项研究旨在根据伊斯兰经济的观点来分析绿色经济在印度尼西亚经济扩张中的作用。研究方法采用图书馆分析和内容评估。这项研究中使用的数据来源是从先前的研究，文章，法规和参考文献中收集的，这些文献与绿色经济学，经济增长和伊斯兰经济学有关。结果表明，绿色经济具有巨大的潜力，可以在伊斯兰经济视角下支持印度尼西亚的经济发展。通过运用关键宗旨，例如保护性质的义务和对资源的明智利用，印度尼西亚可以培养一个在所有社会阶层都具有可持续性和有益的发展范式。本研究建议私营和公共部门实体继续认可并整合绿色经济原则的前进。具体来说，伊斯兰金融工具可以针对可再生能源，可持续农业，绿色技术和环保基础设施等环保投资。伊斯兰经济学中的这种参与“绿色”经济表示有希望的轨迹使道德和可持续财务保持一致。随着世界应对紧急生态危机，印度尼西亚的政策框架应激励集体社会和商业过渡到更绿色的财政实践。伊斯兰财务及其基本的道德哲学可以将财务转变为维持经济和环境福利的设备。关键字：绿色经济；经济增长;伊斯兰经济学
绿色人力资源管理与绿色供应链管理之间的关系：系统文献评论
绿色人力资源管理与绿色供应链管理之间的关系：系统评价Daniel Atnafu Gelagay 1*＆Shimelis Zewdie Werke 2 2024年1月7日获得；修订了2024年3月2日； 2024年4月15日接受； ©伊朗科学技术大学2024摘要可持续实践的合并变得至关重要，因为公司从工业4.0转移到行业5.0。因此，该系统评价探讨了两种可持续性方法之间的关系。绿色人力资源管理（GHRM）和绿色供应链管理（GSCM）使用2016 - 2023年的同行评审研究，取自Scopus和Web of Science数据库。2016标志着该年文献中第一篇相关论文的起点。Prisma方法用于识别相关研究，从而纳入了30项用于分析目的的研究。这项研究表明，人们对了解GHRM与GSCM实践之间的关系及其对可持续性的影响越来越兴趣。大多数审查的研究都采用了定量调查方法，这表明需要使用定性和混合方法来获得更深入的见解。审查表明大多数研究是在新兴国家进行的，并且在其他情况下，GHRM和GSCM实践之间的关系存在很大的差距。最后，该研究为从业人员和研究人员提供了宝贵的见解，强调了将GHRM和GSCM实践整合以获得可持续竞争优势的重要性。关键字：绿色人力资源管理；绿色供应链管理；系统文献综述；可持续性能；行业5.0。
金融领域的人工智能与机器学习
在 2020 年代，人工智能 (AI) 日益成为一种主导技术，得益于新的计算机技术，机器学习 (ML) 近年来也经历了显着增长；然而，人工智能 (AI) 需要杰出的数据科学家和工程师的创新才能发展。因此，在本文中，我们旨在推断金融研究中人工智能和机器学习的智力发展，采用范围界定审查与嵌入式审查相结合的方式，以追踪和审查这些概念的服务。对于技术文献综述，我们逐步采用范围界定审查方法的五个阶段以及 Donthu 等人 (2021) 的文献计量审查方法。本文重点介绍了发达国家和新兴国家金融领域人工智能和机器学习应用的趋势（从 1989 年到 2022 年）。主要目的是强调阐明人工智能和机器学习在金融中的应用的几种研究类型的细节。我们的研究结果总结并发展为七个领域：（1）投资组合管理和机器人咨询，（2）风险管理和财务困境（3），金融欺诈检测和反洗钱，（4）情绪分析和投资者行为，（5）算法股票市场预测和高频交易，（6）数据保护和网络安全，（7）大数据分析，区块链，金融科技。此外，我们在每个领域展示了人工智能和机器学习的研究如何增强当前的金融部门，以及它们在为无数金融机构和组织提供可能性和解决方案方面所做的贡献。最后，我们根据人工智能和机器学习应用的七个领域对 110 份文件进行了全球地图审查。关键词：人工智能、机器学习、金融、范围审查、卡萨布兰卡交易所市场。JEL 分类：C80 论文类型：理论研究