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国家智能专业化战略 2021-2027 年...
创业发现机制：创业发现机制由各重点领域的创新平台提供支持，这是实施创业发现过程的国家级磋商的核心部分。这些平台的组合确保了四螺旋结构（商业、公共部门、研究/学术界、民间社会）所有轴心的充分代表性，旨在更新和进一步明确 ESEE 的优先领域并确定竞争优势的来源。这些平台定期开会，以确保该过程的连续性。发展和投资部工业产权组织 (OBI) 下属的新创新机构的任务是进一步提高企业的研究和创新生产能力，使其适应工业部门现代数字化和绿色转型的需求，实现国际化，并发展相应的技能。创新机构支持创业发现机制，并与研究与创新总秘书处合作，评估 EDP 的创业成果，并利用相关结论作为下一轮 EDP 实施的投入。它还可以委托研究，以期在下一轮 EDP 实施期间丰富思路并更好地记录其结果。创新机构将通过企业的联络人向企业传达上述研究的结果。
Q学习及其在各个领域的应用
如果没有在我们的日常生活中使用技术，我们的生活将如何？人们可以轻松地想象巨大的差异。技术是使我们进入下一个参与基座的关键因素。它的改进提供了曾经无法达到的舒适性和可用性。它驱动了所有重要行业的行业。没有技术的生活类似于对无尽空间的理解。有许多创新的想法曾经改变或塑造了我们所生活的现在。新的技术进步总是提升到人类的生活方式。技术革命将整体系统转变为新的现实，这些现实持续到新的现实。新技术的出现频率随着每个新出现而大大改革一切都在增加。在过去的十年中，可以标记新创新的最后一项技术进步或新的新创新发生。人工智能在其弱国家中的出现改变了一切。它的参与不同部门将它们提升到了一个新的水平，这只有在幻想作家或科幻电影的虚构世界中才有可能。然而，当前的现实是，人工智能不仅能够改变戏剧家的一切，还可以将人道的统治地位转移到一个层次上。它已经超过了所有其他技术的功能。但是，可以说它的力量来自其他技术用途的组合[1]。
SGB部门的体面工作和经济增长
几乎没有专门针对安德（Ande）定义的SGB的研究，但有大量证据表明，相对较少的高增长企业对新兴市场中的就业机会的影响不成比例。使用来自拉丁美洲，南亚和东南亚，中亚，东欧和撒哈拉以南非洲的国家 /地区的特定数据，世界银行发现，高增长企业占制造业和服务行业中三至20％的公司，尽管这些行业负责这些行业的50％以上的新工作。9其他国家级别的研究表现出了类似的影响，“一项对925家使用世界银行企业调查的哥伦比亚公司的研究[发现高增长公司在2010年占哥伦比亚中小型企业的8％，但占新创造就业创造的45％。” 9这也反映了经济合作与发展组织组织（OECD）经济体的良好趋势：“在英国，拥有10个或更多员工的所有公司中有6％在2005年至2008年之间创造了54％的就业机会（Anyadike-Danes等人。2009）。 同样，在瑞典，有6％的公司在同一时期创造了42％的工作（Daunfeldt等人。 2013），而在芬兰，不到5％的公司在2003 - 06年期间创造了90％的就业机会（Deschryvere 2008）。” 92009）。同样，在瑞典，有6％的公司在同一时期创造了42％的工作（Daunfeldt等人。2013），而在芬兰，不到5％的公司在2003 - 06年期间创造了90％的就业机会（Deschryvere 2008）。” 92013），而在芬兰，不到5％的公司在2003 - 06年期间创造了90％的就业机会（Deschryvere 2008）。” 9
2008 - 2014 年捷克经济中的生态创新活动
摘要：企业生态创新活动带来的环境效益包括减少单位产出的材料或水使用量、减少污染和浪费、减少生产和后续业务流程中的二氧化碳“足迹”。社会经济影响与循环经济效益有关，如减少能源使用、减少污染和浪费以及产品使用后有组织地回收利用的可能性。本文的目的是评估捷克经济中的这种创新方法。这些假设针对的是企业的本地化、可占有性和将生态创新引入市场的企业的特征。数据集由捷克统计局提供，包含有关企业创新活动的观察结果。生态创新调查于 2008 年和 2014 年进行。本文在公司层面采用了 CDM（Cr é pon、Duguet 和 Mairesse）方法的估计原理。结果表明，城乡分离对资金研发强度没有影响，但城市企业从事创新活动的概率更高。将新创新和生态创新引入市场的概率并不依赖于本地化。高科技和知识密集型产业将生态创新引入市场的可能性较低。企业向农村地区本地化的变化有助于提高创新产品和服务的销售额。产品生态创新者也具有更高的专有性。本文综合了刺激生态创新的因素，表明生态创新是农村和城市企业可行且可持续的创新方法，并确定了未来研究的方向。
科学、技术、工程和数学 (STEM...
科学、技术、工程和数学 (STEM) 教育是什么形式？什么功能？什么是 STEM 教育？科学、技术、工程和数学 (STEM) 教育通常被称为元学科，即“基于将其他学科知识整合为一个新的‘整体’而创建的学科”。这种在离散学科之间建立的跨学科桥梁现在被视为一个实体，称为 STEM (Morrison, 2006)。“STEM 教育为学生提供了从整体而不是零零碎碎的角度理解世界的最佳机会之一。STEM 教育通过将这四个学科整合为一个有凝聚力的教学和学习范式，消除了它们之间建立的传统障碍。Morrison 和其他人将 STEM 称为一种跨学科方法。“STEM 教育是一种跨学科的学习方法，其中严谨的学术概念与现实世界的课程相结合，学生在将学校、社区、工作和全球企业联系起来的环境中应用科学、技术、工程和数学，从而发展 STEM 素养，并由此获得在新经济中竞争的能力 (Tsupros, 2009)。 ”作者认为 STEM 教育比任何跨学科范式都重要。它实际上是跨学科的，因为它提供了一个多方面的整体，具有更大的复杂性和新的理解领域，确保了学科的整合。Kaufmann (2003) 进一步强调了这一概念，事实上，当今的新创新和发明往往是在这四个学科的边界上进行的，它们自然重叠。生物化学、生物力学、生物物理学、生物技术和生物工程学代表了我们所知的生物学学科的重叠部分。为什么现在要进行 STEM 教育？
数据和信息安全系统的比较分析
e -mail：ika.iok@bsi.ac.id摘要 - 信息技术的快速发展为每个社区提供了便利，尤其是在使用数字服务进行交易的活动中。数字银行的存在之一在创造新的创新方面带来了非常重大的变化，这些创新是根据客户需求快速且实用的。在数字化开发的过程中，分支机构网络的存在被认为不太最佳。，因此需要在许多分支机构中进行转换为智能分支。但是，数字银行的存在目前触发使用技术的非法实践。因此，OJK创建了许多适用于数字银行服务的法规。尤其是关于数据安全性和信息，这是印度尼西亚许多数字银行的主要基础，这些基础确实必须受到保护。关键字：数字变态，数字银行和摘要信息技术 - 信息技术的日益快速发展为每个社区提供了便利，尤其是在具有数字服务的交易活动中。其中之一是，数字银行的存在在创建根据客户需求快速且实用的新创新方面发生了非常重大的变化。在数字化中，分支机构网络的存在被认为远不及最佳发展。需要将许多分支机构转换为智能分支。howver，目前数字银行的存在触发了利用技术的非法实践。简介因此，OJK制定了许多适用于数字银行服务的法规。尤其是关于数据和信息安全性的，这是印度尼西亚许多数字银行的主要基础，这确实必须受到保护。关键字：数字交易，数字银行和信息Tecnology 1。
Microsoft Word - 白皮书 Final2 迈向人工智能系统问责框架.docx
人工智能 (AI) 是技术领域的主要趋势之一。因此，它是行业和客户产品发生重大变化的根源，对社会产生了重大影响。经典产品正在被新应用所取代，这些应用的功能远远超出了以前的能力。只有人类才能完成的复杂任务逐渐被人工智能所取代。车载自动化系统说明了这种持续的变化。如今，智能系统已经在危险情况下执行自动制动操作，而无需人工反应。然而，该领域的技术发展伴随着责任的转变。虽然产品和公司的责任框架已经存在，但它们不再适用于新创建和实施的技术。人工智能，尤其是机器学习 (ML) 的子领域，其特点是，由于算法的复杂性，无法向利益相关者透明地呈现决策 (Arrieta, 2020)。重要信息通常对用户和开发人员隐藏。因此，必须确保无缝且透明地共享技术的责任和义务。人工智能将要做出的以及已经在我们的日常生活中做出的深远决定，对人类和社会都具有很高的风险。近年来，对道德人工智能的需求不断增加，并在社会上变得越来越重要 (IEAI, 2020)，导致国际组织参与这一主题。随着人工智能产品数量的增加，对法规的需求变得至关重要。鉴于人们对这一主题的兴趣日益浓厚，立法者和国际组织需要能够在人工智能系统生命周期的每个阶段以及与人工智能系统相关的法律案件中为自然人或法人分配道德和法律责任。这不仅指个人监控，还指对国家的公共监督（联合国教科文组织，2021 年）。在实际应用中，这一要求意味着人工智能系统永远无法取代人类的最终责任和问责制（联合国教科文组织，2021 年）。
数字生活质量 - Itif
ITIF 是一个非营利、无党派的公共政策智库，致力于在华盛顿特区和各州国际上阐明和推进有利于生产力、有利于创新和有利于技术的公共政策议程。ITIF 认识到技术在确保美国繁荣方面的重要作用，专注于创新、生产力和数字经济问题。技术创新，特别是信息技术创新，是美国日益增长的经济繁荣的核心。制定有效的政策来促进创新并鼓励经济的广泛“数字化”对于确保强劲的经济增长和更高的生活水平至关重要。但是，与任何新的和不断变化的情况一样，政策制定者对需要什么以及什么会起作用有不同的认识。在某些情况下，立法者已经用更适合旧经济的解决方案来应对新的和复杂的技术政策问题。随着创新经济变得越来越重要，特殊利益集团对它的反对也日益增多。最后，媒体、专家和决策者对 20 世纪 90 年代信息技术 (IT) 革命的兴奋之情常常被“IT 不重要”的态度所取代。现在是时候澄清事实了 — IT 仍然是生产力和创新的主要驱动力。因此，信息技术和创新基金会的使命是帮助联邦和州级的政策制定者更好地理解新创新经济的性质以及推动创新、生产力和全民繁荣所需的公共政策类型。ITIF 发布政策报告、举办论坛和政策辩论、为民选官员及其工作人员提供建议，并且是媒体的活跃资源。它制定新的和有创意的政策建议以推动创新，通过推进创新和生产力的视角分析现有政策问题，并反对阻碍数字化转型和创新的政策。要了解有关信息技术和创新基金会的更多信息，请联系我们：1250 I Street, NW, Suite 200, Washington, DC 20005。电子邮件：mail@itif.org。电话：(202) 449-1351。网站：www.innovationpolicy.org
社论：癌症的靶向免疫治疗
癌症的靶向免疫疗法是一个不断涌现新创新和显著成功的领域。本期杂志发表了许多论文，阐述了这些成功案例，更重要的是阐述了可能对进一步治疗进展至关重要的新方法或关键见解。有几篇论文评估了有关免疫检查点抑制剂 (ICI) 在癌症治疗中不断增长的文献。Sun 等人对 ICI 使用的文献计量研究包括对 ICI 使用的历史演变的描述（Sun 等人）。他们讨论了在癌症免疫疗法中使用抗 PD1/PDL1 抗体进行免疫检查点阻断的研究趋势。他们使用直接引用随机对照试验网络表明，这些疗法的发展对许多癌症的治疗具有变革性。这篇论文提供了一个很好的历史视角，其他评估 ICI 的文章都可以放在其中。Xue 等人评估了 ICI 的疗效与性别之间的关联（Xue 等人）。他们对 12,675 名非小细胞肺癌（NSCLC）患者进行的荟萃分析显示，ICI 显著改善了男性和女性的总生存期和无进展生存期，且两性之间没有统计学差异。然而，他们也指出，与化疗相比，NSCLC 患者的免疫疗法具有更多的治疗中出现的不良事件，并且数据不足以比较性别以了解不良事件发生频率的任何潜在差异。Feng 等人对 7 项 PD-1/PD-L1 和 CTLA-4 抑制剂联合治疗的研究进行了荟萃分析（Feng 等人）。他们发现，联合治疗比其他癌症治疗方法具有更长的无进展生存期 (PFS)、总生存期 (OS) 和更好的客观缓解率 (ORR)。他们还指出，恶性肿瘤患者的 PFS 与 PD-L1 表达呈正相关。这些研究记录了 ICI 在癌症治疗中已经产生的巨大影响。展望未来，Huang 等人评估免疫检查点抑制剂在一线治疗中的现状和未来预测（Huang 等人）。他们主要针对 NSCLC，回顾了癌症免疫治疗的发展历史，总结了作用机制，并根据最近的一线试验结果，提出了一种用于治疗 NSCLC 患者的潜在一线免疫治疗策略。同样具有前瞻性的 Varayathu 等人评估了增强 ICI 疗效的联合策略及其对转化研究的影响（Varayathu 等人）。评估的组合包括常规化疗药物、节拍化疗、沙利度胺及其衍生物、表观遗传治疗、靶向治疗、DNA 损伤修复抑制剂、其他小分子抑制剂、抗肿瘤抗体、激素疗法、多检查点抑制剂、微生物组疗法，溶瘤病毒、放射疗法、针对髓系抑制细胞的药物、针对 Treg 的药物、针对肾素-血管紧张素系统的药物、针对自主神经系统的药物、二甲双胍等。这些令人兴奋的组合疗法对癌症患者来说大有裨益。
西方人群中人类T淋巴病毒的独特基因组特征
满足预计在2050年将达到98亿人口的粮食需求，同时也保证了环境可持续性，至关重要的是，通过引入新技术和人工智能来改善农作物的产量，以加速当前向农业的过渡4.0范式。在这种情况下，Precision农业旨在基于观察，衡量和响应时间和空间变异性来制定战略，以提高农业生产的可持续性。不喜欢基于在整个地区很少正确的理论平均条件管理整个领域的常规方法，精确农业认识到该领域内的独特差异。此策略包括调整管理实践，以考虑每个站点上的这些特定差异，从而优化资源利用率。在人工智能和机器人技术的整合中取得了令人印象深刻的进步，以开发精确的农业系统，并证明了许多应用，包括自动化的水果收获，修剪，农作物表型和监测，杂草控制，选择性地喷涂农药和肥料等。然而，在许多机器人技术的领域，例如运动计划和控制，操纵，学习，感知和运动，必须解决新的挑战，以进一步提高农民机器人在开放式和温室条件下挑战性农业环境中的能力和自主权。农业机器人技术中的一个基本主题是涵盖机器人和自然科学的跨学科性质。本期特刊介绍了用于精确农业和人工智能的机器人技术的新创新方法。据报道，研究人员和从业人员对启用农业机器人系统的思想和方法的原始贡献。注意力集中在促进机器人技术与植物科学之间的联系以解决现实世界中的问题。例如，在[1]中，使用半监督学习来描述经过实验测试的方法，以生成新的数据集，用于对葡萄树的语义分割，而人类宣传的数据很少，从而在时间和资源上节省了大量资源。创建此类数据集是朝着开发自主机器人进行葡萄园维护的关键步骤。树干检测也是专门研究林业环境[2]中提出的研究的目的。纸张贡献为三倍：5325个注释森林图像的开放数据集；在四个边缘设备（CPU，TPU，GPU和VPU）评估的13个深度学习模型之间的树干检测边缘AI基准；以及使用Oak-D作为传感设备的树干映射实验。在精确林业的背景下，[3]中介绍了对人工感知和对机器人的感知的现状的调查。准确的映射，本地化和障碍物检测对于有效且安全的自主行驶机器人很重要。[4]中介绍了专门从事激光除草工具的自动移动机器人的指导经理。基于此分析，提出了路线图，以应对相应的科学和技术格局中的杰出挑战，即缺乏感知模型的培训数据，开放软件框架，可用于多机器人团队的强大解决方案，最终用户介绍，最终用户介入，用例现场验证，计算资源计划，计算规划，管理的实验实验，并满足实现的真实运算以及系统的实现和系统测量。重点是机器人跟踪，该机器人跟踪结合了横向控制器，螺旋控制器和线性速度控制器