我们认识到创新在加速我们的可持续性努力方面的重要性。SMRT火车一直在开发绿色站和基于绿色通信的火车控制(CBTC),以减少能耗。绿色站利用人工智能(AI)算法来预测车站热负载并减少能源消耗,而不会损害通勤舒适性。Paya Lebar和Macpherson Circle Line(CCL)电台的价值证明分别可节省约8%和6%。如果在所有SMRT地下车站都推出了绿色站概念,则将每年节省超过7,000 MWH的电力。该概念是由工程师学会授予新加坡可持续发展奖2023,这是可持续性类别的创新项目/解决方案。
下面的列表仅供参考,其中包括公司的公司不暗示其产品/服务部的任何形式的建议,认可或保证。它并不详尽,将不时更新。
数据和政府的金融包容计划,印度创建了超过5亿个新的低成本银行帐户(女性为56%)。这使得在提供公共服务,解决社会问题和为政府节省大量储蓄方面能够提高效率。印度的本土数字支付系统现在被超过3亿个人使用,印度的所有付款中有40%用于数字上进行。印度和新加坡去年还推出了UPI-PAYNOW链接,并希望扩大覆盖范围。印度还致力于解决气候变化问题,这是实现全国性贡献(NDC)目标的少数经济体之一。我们的目标是到2030年将排放强度降低45%;将非化石燃料的份额提高到50%(需要安装的可再生能力为500吉瓦);到2070年净零。我们致力于实现这些目标。在G-20总统任期期间,印度一直着重于一个地球,一个家庭,一个未来的环境问题。我们决定
交替交替的交流电池电池能量存储系统BES电池管理系统BMS电池热管理系统BTMS BTMS DOD DOID DIED DIC DC电流DC电气安装EI Energy Management System EMS Energy Energy Energy Energy Energy Market Company EMC储存系统ESS ESS ESS ESS ESS ESS ESS ESS ESS ESS ESS ESS ESS ESS ESS ESS ESS ESS ESS ESS ESS ESS ESS ESS ESS ESS ESTENCE TESTACTINC MWH操作和维护O&M光伏PV电源转换系统PCS合格人员QP注册检查员RI新加坡民防部队SCDF SCDF新加坡旅游委员会STB STB站点接受测试SAT SP Power Grid Grid SPS SPS SPS SPS SPES SEC SOC SOC SOC SOC SOC SOC SOC SOC SOC SOC SOC-HEACH HEATH HEACH SOCH HEALTH SOMH SOMENTAR
流动性的未来是另一个领域,技术创新将在支持有效的城市物流的同时发展一个可持续的以人为中心的网络。这将改善人们在新加坡四处走动的方式,并为我们提供满足不断发展的需求的适应性。这可能是使用自动驾驶汽车,这不仅会因人为错误而减少事故,而且还可以帮助优化道路空间并解决人力短缺,同时创建新的工作角色。为了支持此类创新,Tengah将采用旨在满足自动驾驶汽车的道路网络。除了自动驾驶汽车之外,新加坡还正在分析通勤票价卡中的匿名数据,以识别通勤热点,然后更好地管理公交车队。此数据有助于新加坡的公共交通计划,确保公交系统在满足通勤者需求的同时有效。
学习数学数学的重要性有助于许多学科的发展和理解,并为当今许多创新和明天的解决方案奠定了基础。它广泛用于建模和理解现实现象(例如消费者偏好,人口增长和疾病暴发),创建生活方式和工程产品(例如动画电影,手机游戏和自动驾驶汽车),提高生产力,决策和安全性(例如业务分析,学术研究和市场调查,加密和认可技术)。在新加坡,数学教育在为每个公民提供必要的知识和技能以及能力上,以逻辑,批判性和分析性思考以参与和努力参与未来的经济和社会。特别是对于推动技术领域的未来工程师和科学家来说,数学上的强大基础是必要的,因为许多智能国家计划将影响未来的生活质量,这将在很大程度上取决于计算能力和数学见解。
WBGT是热应激的量度。这是一种考虑空气温度,湿度,风和太阳辐射的复合度量。它被计算为湿球温度T W,地球温度T g的加权总和,空气温度t为:WBGT = 0.7 t W +0.2 t t g + 0.1 t作为T W:T W:T w:T w:由棉花芯覆盖的温度读取的温度,由棉花芯覆盖,暴露于自然流行空气运动以及辐射。t g:通过插入标准黑金属地球的干灯泡温度计测量的温度,它代表了气温,风速和辐射热的综合作用。t as:在阴影中测量的环境空气的温度。截至2024年1月,MSS拥有一个九个WBGT电台的网络,分布在整个岛上。
我们还致力于发展广泛的全球网络,超越我们航空公司所服务的航点。新加坡航空扩大了与志同道合的航空公司的合作伙伴关系,例如印尼鹰航、马来西亚航空和美国联合航空,这些双赢的安排为我们的客户提供了增强的连通性和更广泛的旅行选择,并为各自的枢纽带来了客流量。随着国际边界重新开放,它们还使我们能够密切合作,支持促进和发展旅游业并支持经济活动的举措。
世界正处于新的人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的快速发展所推动的变革时代。他们有能力在许多领域(例如统计数据,从智能自动化和数据功能到超个性化的客户体验)中彻底改变许多领域的运营,产品和服务。为了在AI驱动的世界中蓬勃发展,组织必须拥抱变革并改变其运作方式。他们还需要意识到对更好的治理的需求日益增长,以解决与AI部署相关的道德,隐私和问责制问题。新加坡统计局(DOS)在过去几年开始进行转型旅程,以在统计过程中部署AI/ ML技术。本文讨论了对AI/ ML实施至关重要的三个关键领域 - 业务流程,人力资本和治理框架。挖掘不断发展的技术需要一种集中和敏捷的方法