XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System新加坡
cm4013-obtl.pdf - 新加坡
口头报告 口头报告以 2-4 名学生为小组进行，小组成员将讨论并选择一个项目，如何利用纳米科学和纳米技术解决与新加坡政府未来研究和创新路线图有关的问题。 报告以问答环节结束，我邀请了一个由 5 名成员组成的小组来评估他们的表现并提出相关问题以探究学生对他们主题的理解。 问答环节也向所有参与者开放，所有学生都有机会相互交流。 口头报告的学习成果是多方面的。首先，学生必须学会在小组中工作，模仿他们未来的工作场所和场景。 学生需要讨论并达成一致讨论的主题。 此外，口头报告是传达信息的方式之一。 这对于学生作为未来工作者展示、告知或说服新想法/产品非常重要。
年度报告 - 新加坡
这是上诉法院就两项《防止网络虚假信息及网络操纵法》（POFMA）上诉做出的具有里程碑意义的裁决。高等法院驳回了公民在线有限公司（TOC）和新加坡民主党根据 POFMA 第 11 条发出的更正指示的申请，随后他们提起这两起上诉。上诉法院听取了本案并就重要问题作出了裁决，例如确认 POFMA 的合宪性（具体而言，POFMA 是否侵犯宪法第 14(1)(a) 条赋予的言论自由权，如果是，侵犯程度如何），以及确定根据 POFMA 第 17 条申请撤销第 3 部分指示的举证责任和举证标准。至关重要的是，上诉法院还提供了一个分析框架，用于确定是否可以根据 POFMA 第 17 条撤销第 3 部分指示。
compass-c2-list-of-top-tier-institutions.pdf - 新加坡
马来亚大学 马来西亚 马来西亚博特拉大学 (UPM) 马来西亚 马来西亚理科大学 (USM) 马来西亚 马来西亚工艺大学 (UTM) 马来西亚 伦敦大学学院 (UCL) 英国 阿尔伯塔大学 加拿大 奥克兰大学 新西兰 伯明翰大学 英国 布里斯托尔大学 英国 不列颠哥伦比亚大学 加拿大 加州大学伯克利分校 美国 加州大学洛杉矶分校 美国 加州大学圣地亚哥分校 美国 剑桥大学 英国 芝加哥大学 美国 哥本哈根大学
sol-guidebook-upcoming.pdf - 新加坡
o 碳审计员 o 碳计划经理 o 碳项目经理 o 碳项目发起人 o 碳评级分析师 o 碳标准与方法开发者 o 碳核查与审计专家 o 首席可持续发展官 o 保护官 o 保护科学家 o 能源与可持续发展经理 o 环境审计员 o 环境合规官 o 环境影响分析师 o 环境管理顾问 o 环境官员（环境保护） o 环境计划协调员 o 自然资源分析师 o 可持续发展官员 o 可持续发展专家 6. 碳交易商 • 碳交易商 • 交易/经纪碳信用额。 • 发起和构建碳信用额交易。
TFormer-新加坡
在先进的人机界面 (HCI) 框架内，基于跨受试者脑电图 (EEG) 的驾驶员疲劳识别正在成为工业 5.0 范式中的关键应用。认识到通过主动监控确保驾驶员安全的重要性，提供通用的 EEG 解码系统对于提高道路安全至关重要。由于 Transformers 在各种应用中取得了巨大成功，这项工作调查了 Transformers 在具有挑战性的跨受试者 EEG 解码任务中的应用。先前的研究侧重于使用 Transformers 来捕获全局时间信息，但较少研究全局频域模式。此外，为了利用基于自然语言处理的标准 Transformer 架构进行 EEG 解码，必须考虑 EEG 的固有特性并相应地做出相关调整。在这项工作中，我们提出了一个时频 Transformer (TFormer)，它可以从原始 EEG 数据中自动学习全局时频模式。 TFormer 由三个组件组成：用于输入嵌入的卷积词干、用于将时域模式整合到频率点的时频多头交叉注意力 (TF-MCA) 以及用于进一步学习全局时频模式的自注意力。此外，我们分析了 TFormer 的内部设置，发现批量归一化 (BN) 比层归一化 (LN) 更适合跨受试者 EEG 解码。实验结果表明，与现有方法相比，所提出的模型具有优越性。总的来说，我们的工作促进了 Transformer 模型在 EEG 解码方面的发展，并展示了一种利用 Transformer 解码原始 EEG 数据的不同方法。