蔓越莓水果腐烂(CFR)是一种主要的疾病复合体,显着影响蔓越莓作物,导致大量产量损失。在过去十年中,CFR越来越有问题,尤其是在高产和新品种中,据报道损失范围从50%到100%。此外,蔓越莓行业还面临着对使用广谱杀菌剂(例如Chlorothalonil和Mancozeb)的限制,因此需要探索替代管理策略。这项研究于2021年至2024年在马萨诸塞大学 - 阿默斯特蔓越莓站进行,评估了Frac组7、9和12的新型杀菌剂。单独测试并与硫代蛋白(FRAC 11)结合了活性成分 - 苯并叶二氟,pydi lumetofen,cyprodinil和流胞菌。这些杀菌剂在降低CFR发病率和提高产量方面的效率在蔓越莓品种“ Demoranville”,“ Ben Lear”和“ Stevens”和“ Stevens”上评估,并在Bloom早期和晚期阶段进行了应用。在2021、2023和2024中观察到果腐发生率和产量的显着差异。处理含有Pydi umetofen,pydi limetofen&fludioxonil和Benzovindi Floupyr的处理,当与硫代蛋白结合使用时,始终导致较低的腐烂率和较高的产率。含有cyprodinil&fludioxonil加上阿佐昔霉素的处理,仅在2021年进行了测试,也导致腐烂的发病率和较高的产率。这些发现突出了FRAC组7、9和12的新型杀菌剂的潜力,作为CFR管理的有效替代方法。他们的使用可以使CFR管理工具包多样化,减轻杀菌剂的耐药性并减少环境影响,从而解决了增加杀菌剂法规所带来的挑战。
1 印度韦洛尔基督教医学院干细胞研究中心(班加罗尔 inStem 的一个单位);2 印度特里凡得琅 Sree Chitra Tirunal 医学科学与技术研究所;3 美国伯克利加州大学伯克利分校创新基因组学研究所;4 美国旧金山格拉德斯通研究所数据科学与生物技术研究所;5 澳大利亚悉尼新南威尔士大学生物技术与生物分子科学学院;6 印度卡纳塔克邦马尼帕尔高等教育学院;7 印度韦洛尔基督教医学院暨医院血液学系;8 日本茨城县理化学研究所生物资源中心细胞工程部;9 日本红十字会中央血液研究所血液服务总部研究与开发部,日本东京;10 印度韦洛尔基督教医学院生物化学系; 11 加州大学洛杉矶分校微生物学、免疫学和分子遗传学系,美国洛杉矶;12 瑞士苏黎世生物系分子健康科学研究所
讨论:开发用于诊断和管理恶性肿瘤的液体活检平台是一个快速发展的领域。目前使用传统肿瘤标志物的方法存在很大的局限性。在这篇综述中,我们将讨论颅内 GCT 的遗传和表观遗传特征分析,这些特征正在成为有前途的生物标志物,有助于诊断和管理颅内 GCT。各种研究表明,MAPK 通路的激活突变是颅内 GCT 的常见改变,大多数生殖细胞瘤中都可见 KIT 表达。针对 KIT 的靶向疗法的开发为生殖细胞瘤的靶向治疗带来了前景。正在考虑进行临床开发的其他治疗方式包括免疫疗法和使用免疫检查点抑制剂,尤其是在 NGGCT 中。在这篇综述中,我们将讨论目前正在开发的潜在新型疗法和临床试验。
Siglecs 是众所周知的癌症免疫治疗靶点。目前的检查点抑制剂疗效有限,因此需要针对 Siglec-15 等靶点的新型疗法。目前,针对 Siglec-15 的小分子抑制剂尚未与涉及 CRC 进展的 microRNA 的特征性调控机制一起进行探索。因此,体外阐明了针对 Siglec-15 的小分子抑制剂,并研究了 microRNA 介导的抑制剂作用。我们的研究结果表明,SHG-8 分子对细胞活力、迁移和菌落形成具有显着的细胞毒性,IC 50 值约为 20µM。SHG-8 暴露在体外诱导 SW480 CRC 细胞晚期凋亡。值得注意的是,miR-6715b-3p 是高通量测序中上调最多的 miRNA,这也通过 RT-qPCR 进行了验证。 MiR-6715b-3p 可能调节 PTTG1IP,这是一种潜在的致癌基因,已通过 RT-qPCR 和计算机模拟分析进行了验证。此外,分子对接研究显示 SHG-8 与 Siglec-15 结合口袋相互作用,结合亲和力为 -5.4 kcal/mol,突出了其作为小分子抑制剂的作用。重要的是,Siglec-15 和 PD-L1 在相互排斥的癌细胞群中表达,表明与 PD-L1 拮抗剂联合治疗的潜力。
这里我们描述了 Acrivon 发现的 ACR-2316,它是一种强效、选择性 WEE1/PKMYT1 抑制剂,临床前研究表明其单药活性优于基准抑制剂。该化合物是使用 AP3 专门设计的,通过平衡抑制 PKMYT1 来克服 WEE1 特异性抑制的局限性,我们的 AP3 平台发现这是 WEE1 抑制剂诱导的主要耐药机制。通过结构引导的药物设计,我们实现了对 WEE1 和 PKMYT1 的精确选择性,确保了主要基于机制的可逆性不良事件。在与基准临床分子的头对头临床前研究中,ACR-2316 与目前的临床 WEE1 或 PKMYT1 抑制剂相比表现出更优异的效力和活性。正在进行的 ACR-2316 单药疗法临床试验的患者给药已经开始,旨在评估 ACR-2316 的安全性和耐受性。
CO 2 捕获站点 • Fortum 在 Klemetsrud 和 Norcem 在 Brevik 捕获 CO 2 并将其存储在本地码头 • 每个站点的存储量必须考虑到每四天船舶到达的情况以及整个链条中任何意外情况的缓冲 • 码头作业假定由捕获工厂完成
心电图(ECG)是一种捕获心脏活动的电测量,是诊断心血管疾病(CVD)的金标准。但是,由于ECG需要使用用户参与,因此不可避免地进行心脏监测。相比之下,光电学(PPG)提供了易于收集的数据,但其精度有限限制了其临床用法。为了确定这两个信号的优势,最近的研究不适合将PPG信号重新构成到ECG的各种深度学习技术;但是,缺乏文本信息以及降低噪声生物医学信号的能力最终会限制模型的影响。在这项研究中,我们提出了一种基于变压器的新型体系结构,可从PPG重建ECG,并将PPG和重建的ECG与CVD检测的多种方式相结合。此方法是第一次在生物医学波形重构上进行了变压器序列到序列转换,并结合了PPG和ECG的优势。我们还创建了基于斑块的注意(SPA),这是一种效率方法,用于编码/解码生物医学波形。通过获取各种序列长度并捕获交叉点连接,SPA最大程度地提高了本地特征和全局上下文反复的信号操作。所提出的体系结构在BIDMC数据库上生成了0.29 RMSE的状态性能,以重新构建PPG到ECG,超过了先前的研究。我们还在模拟III数据集上评估了该模型,在CVD检测中达到了95.9%的精度,并在PPG-BP数据集中评估了该模型,在相关的CVD糖尿病检测中达到了75.9%的精度,表明其一般能力。作为一种概念证明,一种名为Pearl(原型)的耳环可穿戴式可穿戴,旨在扩大护理点(POC)医疗保健系统。
关于 SRM IST:SRM 科学技术学院(前身为 SRM 大学)是印度顶尖大学和首屈一指的工程学院校之一。SRM IST 由创始人兼校长 TR Paarivendhar 博士于 1985 年创立,拥有四个校区:位于泰米尔纳德邦的 Kattankulathur、Vadapalani 和 Ramapuram,以及位于加济阿巴德 Modinagar 的第四个校区。该机构拥有 50,000 多名学生和 3,200 名教职员工,提供工程、管理、医学与健康科学、法律以及科学与人文等各种本科、研究生和博士课程。该机构通过国际联盟和合作计划取得了全球卓越成就。超过 150 名学生获资助前往 35 所外国大学就读,包括麻省理工学院、卡内基梅隆大学、加州大学戴维斯分校、华威大学和西澳大利亚大学。该学院在学术界和企业界享有无与伦比的声誉,被公认为世界一流的学习机构。印度政府人力资源开发部 (MHRD) 将 SRM IST 列为 A 类。它还于 2024 年获得了 NAAC 的 A++ 级重新认证,并被 UGC 列为第 12B 条下的 I 类大学。NIRF 将 SRM IST 列为大学排名第 12 位。QS-IGAUGE 授予 SRM IST 钻石大学评级,它还获得了 Quacquarelli Symonds (QS) 的四星评级。
临床对新型抗菌抗生素的真正需求源于新机会性病原体的出现和传播,尤其是在免疫系统日益衰弱的宿主群体中。感染这些罕见或机会性病原体所导致的严重健康问题是艾滋病流行以及恶性癌症化疗和器官移植日益流行的结果。治疗需求通常可以通过优化现有化疗药物的使用来满足。然而,常用的处方抗生素可能不足以覆盖这些生物体,而抗生素耐药性的快速传播或发展可能会危及标准的经验性治疗。事实上,抗生素耐药性的演变和传播是成功覆盖抗生素的最大威胁,因此也是寻找新疗法的驱动力。常见或复发性病原体对标准抗生素疗法的耐药性是一个重大的医院内问题,在社区获得性感染中也越来越重要。在医院环境中,尤其是三级医疗机构 (40),耐药革兰氏阳性菌感染的发病率正在增加,尤其是金黄色葡萄球菌、凝固酶阴性葡萄球菌、棒状杆菌和肠球菌,而革兰氏阴性菌(包括假单胞菌、沙雷氏菌和不动杆菌)的耐药性仍然构成问题 (20)。最近,艾滋病患者、非法吸毒者和囚犯中出现了对多种抗生素具有耐药性的结核分枝杆菌强毒株,这引起了极大的恐慌,对更广泛的社区构成了威胁,并可能导致疾病复发 (1)。经验性治疗有利于使用并因此开发广谱药物和组合 (7),即使潜在需求可能是治疗特定问题病原体,例如假单胞菌或耐甲氧西林葡萄球菌。虽然未来的技术改进可能会带来快速诊断方法,并导致使用窄谱药物进行有效给药,但目前的策略是开发具有良好药理学特性和(相对)广谱活性的抗生素,包括针对问题病原体的活性。对于经验性给药,抗生素的有效谱由 90% 的测试菌株的 MIC 决定,当它基于足够大的样本量并且与 MIC 范围的低端有显著差异时,这是由于存在