用教皇方济各的话来说,“数字星系,特别是人工智能,是我们正在经历的划时代变革的核心”(1)。2020 年 2 月 28 日,《罗马人工智能伦理呼吁》首次签署 (2),以及随后采取的所有行动和反应,其背景非常复杂:为了阐明导致这一呼吁的原因,有必要说明其历史背景和目标。根据欧盟的官方定义,人工智能“是机器表现出类似人类的能力,例如推理、学习、规划和创造力”。人工智能使技术系统能够理解其环境,与其感知的内容建立联系并解决问题,最重要的是采取行动实现特定目标。欧盟正对这一主题投入大量关注和资源 (3)。人工智能使技术系统能够理解其环境,与其感知的内容建立联系并解决问题,最重要的是采取行动实现特定目标。机制看起来很简单:计算机接收数据(无论是已经准备好的还是通过特定传感器收集的,例如相机),处理数据并提供响应。围绕人工智能的争论的核心——是什么让这项特定技术独一无二且非常强大——是其独立行动的能力:人工智能根据情况调整其行为,分析其先前行为的影响并自主工作。人工智能本身并不是现代的新奇事物(4),但近年来计算机能力的进步、大量数据的可用性以及新算法的发展使其得以在划时代的规模上取得飞跃。
具有钙钛矿和相关结构的第一行 (3d) 过渡金属氧化物 (TMOs) 为发现新奇的量子现象提供了肥沃的土壤,因为自旋、电荷、轨道和晶格自由度之间有着密切的相互作用 [1-3]。在铜氧化物中发现非常规高温超导性是最著名的例子之一 [4-6],因此它鼓励人们不断努力在 3d TMO 中寻找更多非常规超导系统。作为元素周期表中与铜最近的邻居,镍氧化物 (镍酸盐) 自 20 世纪 90 年代初以来就作为高温超导最有希望的候选者而备受关注 [7-9]。然而,直到最近才在该方向取得实验突破。 2019年,Li等人利用CaH 2通过钙钛矿相的拓扑还原反应成功合成了空穴掺杂的无限层Nd 1-x Sr x NiO 2 薄膜,并发现了𝑇 c 在9 ~ 15 K左右的超导性[10-12]。这一发现引发了许多关于铜酸盐和镍酸盐之间相同点和不同点的理论讨论[13-16]。后来发现,在12.1 GPa下,Pr 0.82 Sr 0.18 NiO 2 薄膜的𝑇 c 可以提高到30 K以上,这凸显了进一步提高超导镍酸盐𝑇 c 的潜力[17]。
量子力学系统的希尔伯特空间可以具有非平凡几何,这一认识导致人们在单粒子和多粒子量子系统中发现了大量新奇现象。特别是,与单粒子波函数相关的几何考虑导致了非相互作用拓扑绝缘体 (TI) 的最初发现和最终分类 [1 – 4] ,以及对这些相中缺陷相关特性的研究 [5 – 8] 。另一方面,在分数量子霍尔系统 (FQHS) [9,10] 和分数陈绝缘体 (FCI) [11,12] 的框架内,研究了拓扑与占据非平凡单粒子态的粒子间相互作用之间相互作用所产生的迷人物理。然而,由于后者的关联性质,建立单粒子和多粒子层面上非平凡几何的作用之间的直接关系一直很困难。在本文中,我们展示了二维 (2D) 单粒子能带结构的非平凡几何与相关 Bardeen-Cooper-Schrieffer (BCS) 超导体的响应特性之间的明确联系 [13] 。特别地,我们表明,在用大质量狄拉克模型描述正常态的二维系统中,超导态遵循修改的通量量子化条件,从而产生分数通量涡旋以及非常规约瑟夫森响应。必须强调的是,超导态与正常态没有扰动关系。但是,正如我们在下面所展示的,使用 BCS 变分假设可以处理相变两侧的几何作用。流形量子化源于这样一个事实:在块体超导体内部深处,序参量的整体相位是恒定的。在传统的
关于太空制造 (ISM) 的讨论一直在增加,但尚未证明可实现持续盈利的生产。许多产品和材料已被证明在太空中制造时具有更好的性能,但它们是否足够好?截至目前,答案是否定的,但由于新产品、新工艺以及上质量和下质量成本的降低,变化仍在继续。因此,一些公司和应用程序可能正在接近。自作者 2022 年关于此主题的论文以来,NASA 已经创建了一份报告,ISM 实体已从 117 个增加到 303 个。太空工厂 (www.factoriesinspace.com) 是太空经济和微重力制造领域最大的商业实体公共数据库,共有 900 多个条目。论文的第一部分更新了太空制造分类。在 ISM 领域添加了杂项:先进材料、生物技术、大型结构、微加工、新奇和奢侈品、纯物质和太空食品。所有相关调查条目均列在表格中以供概览。这项工作的第二部分提供了最新的统计数据。在分类中,对受欢迎程度、目的地、状态、首次发射年份、地理分布和可用资金进行了比较。得益于上一篇论文,可以开始推断出一些趋势。太空中的新经济活动有可能加速太空技术的发展和活动速度,为进一步利用太空创造飞轮效应。太空制造可能是第一个离开地球的行业。哪个应用将是第一个?关键词:太空制造、太空经济、ISM、ISAM、ISRU
ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer,OpenAI Limited Partnership,美国旧金山)于 2022 年 11 月 30 日推出,引发了一波热情。1,2各行各业的人们都渴望尝试这种新奇的应用,讨论也很热烈,尤其是在教育领域。3–5 相比之下,医学期刊对这个话题的讨论已经落后,6–9 大部分讨论集中在 ChatGPT 的代笔上,涉及学术伦理、原创性和作者身份。10–12 事实上,近年来,人工智能 (AI) 技术在文本中的使用日益成熟,13 极大地改变了科学写作的方式(表 1)。几十年来,英语一直是占主导地位的科学语言(通用语)。14 不可否认的是,绝大多数母语不是英语的科学家在用英语写作方面仍然有困难或不太熟练。机器翻译,尤其是使用神经网络和深度学习的自然语言处理,几乎可以帮助克服语言障碍。以下展示了三种人工智能驱动的帮助以中文为母语的人用英语写作的方法(图 1)。目前可用于写作辅助的工具,尤其是英语写作工具,远远超出了简单的语法、标点和拼写检查。它们可以提供即时同义词搜索来建议单词选择,以及释义以改变文本的语气和风格。以 DeepL Write(DeepL GmbH,德国科隆)为例,其公开测试版已于 2023 年 1 月 17 日发布。用户输入单词的那一刻,软件就会自动建议各种同义词或相关术语。一旦用户写了几个单词,软件就会提供许多额外的单词选择,可用于完成句子。对于整个句子,将有几十种不同的写法可供选择。
我/我们已阅读、理解并应遵守 2006 年食品安全法及其所制定的规则、条例和不时发布的适用于已申报食品企业的命令的所有规定。 我/我们有针对申请中提到的食品业务活动的食品安全计划,以确保食品符合 2006 年食品安全法及其所制定的规则和条例的要求。 我们的设施应遵守 2011 年食品安全法(食品企业许可和注册)条例附表 4 中提到的一般卫生和卫生要求。 我/我们应遵守许可/注册的所有条件。 当我们在上述标准中的资格发生变化时,我/我们应修改许可证。 如有需要,我/我们应负责从其他政府机构获得许可/无异议证书。 在制造过程中,认可的产品是指根据 FSS(食品产品和添加剂)条例和 FSS(健康补充剂、营养保健食品、特殊膳食用食品、特殊医疗用途食品、功能性食品和新奇食品)条例 2016 年以及 FSS(非特定食品和食品成分批准)条例 2017 年和 FSS(酒精饮料)条例 2018 年规定的标准的产品。只允许生产符合上述 FSS 条例的产品。对于我们在我们的制造工厂生产的专有食品,我/我们将遵守 2006 年 FSS 法案及其后续规则和条例,并对表中提到的专有食品的安全负全部责任。 如果需要重新包装食品,食品应在卫生条件下以适当的散装包装运送/运输到我们的单位,同时保持所需的特殊储存/运输条件。 我/我们只能生产许可证上认可的产品。 我/我们应雇用技术人员或食品安全监督员来监督许可证条件下提到的食品经营活动。
可以从三个不同的层面描述生物多样性:生态系统、物种和基因。每个组成部分都有其组成和结构。通过技术进步,人类一直在改变其利用生物多样性的方式。从利用生态系统、成为猎人/采集者,到随着农业和畜牧业的出现而驯化多个物种,再到今天通过开发 NBT 来修改基因。自起源以来,人类一直将植物界作为其食物、饮料、药房、仪式和装饰品的来源。随着农业的开始,人类从自然种群中挑选出最适合自己的个体,进行定向杂交,选择认为合适的个体,丢弃其余的个体。这一过程没有任何限制。在《生物多样性公约》及其补充协议《名古屋议定书》生效之前,遗传资源属于人类,没有任何规则来管理其获取和合理使用。世界市场上有许多原产于南美洲的观赏植物品种,这些品种在原产国商业化时必须支付专利使用费。观赏植物市场需求量很大,渴望新奇,南美洲是一个生物多样性极其丰富的地区。它拥有约 600 种观赏植物(12% 为园林植物)。源自该中心的流行观赏植物有花烛、金盏花、花叶万年青、喜林芋、大岩桐、花叶芋、一串红、天芥菜、马鞭草和牵牛花(白花菜、紫花地丁和三色地丁)(De,2017 年)。在《生物多样性公约》和名古屋的框架内,观赏遗传资源可能是该市场新品种的来源,从而对该地区产生社会经济影响,产生不同资质的直接和间接雇员。另一方面,全球气候变化、优质灌溉水资源短缺、
可以从三个不同的层面描述生物多样性:生态系统、物种和基因。每个组成部分都有其组成和结构。通过技术进步,人类一直在改变其利用生物多样性的方式。从利用生态系统、成为猎人/采集者,到随着农业和畜牧业的出现而驯化多个物种,再到今天通过开发 NBT 来修改基因。自起源以来,人类一直将植物界作为其食物、饮料、药房、仪式和装饰品的来源。随着农业的开始,人类从自然种群中挑选出最适合自己的个体,进行定向杂交,选择认为合适的个体,丢弃其余的个体。这一过程没有任何限制。在《生物多样性公约》及其补充协议《名古屋议定书》生效之前,遗传资源属于人类,没有任何规则来管理其获取和合理使用。世界市场上有许多原产于南美洲的观赏植物品种,这些品种在原产国商业化时必须支付专利使用费。观赏植物市场需求量很大,渴望新奇,南美洲是一个生物多样性极其丰富的地区。它拥有约 600 种观赏植物(12% 为园林植物)。源自该中心的流行观赏植物有花烛、金盏花、花叶万年青、喜林芋、大岩桐、花叶芋、一串红、天芥菜、马鞭草和牵牛花(白花菜、紫花地丁和三色地丁)(De,2017 年)。在《生物多样性公约》和名古屋的框架内,观赏遗传资源可能是该市场新品种的来源,从而对该地区产生社会经济影响,产生不同资质的直接和间接雇员。另一方面,全球气候变化、优质灌溉水资源短缺、
场景意象在我们回忆自传体记忆、想象未来和在世界中探索时起着重要作用。因此,在本研究中,我们试图更好地了解大脑如何支持场景表征。处理场景涉及各种认知过程,这些过程在现实世界中具有高度交互性。然而,在这里,我们的目标是分离语义和空间构造场景过程,以便识别每个过程特有的大脑区域、它们共同拥有的区域以及区域之间的连接。为此,参与者在功能性磁共振成像期间搜索场景中的语义或空间构造不可能性。我们只关注那些可能的场景,从而消除任何会引起惊讶或新奇等反应的错误检测。重要的是,我们还在参与者之间平衡了可能的场景,使我们能够在两种不同条件下检查相同可能场景图像的大脑活动和连接性。我们发现参与者在每种条件下都采用了不同的认知策略,这反映在不同的眼球运动行为中。这些反过来又与颞叶外侧皮层和顶叶皮层在语义场景处理中的参与度增加、海马体在空间构造场景处理中的参与度增加以及腹内侧前额叶皮层 (vmPFC) 的激活度增加有关,腹内侧前额叶皮层 (vmPFC) 是两者共有的。连接性分析表明,vmPFC 根据手头的任务在语义和空间构造大脑网络之间切换。这些发现进一步强调了颞叶外侧区域众所周知的语义功能,同时为先前断言的海马体对场景构造的贡献提供了额外的支持,以及最近提出的 vmPFC 可能在协调场景处理中发挥关键作用的建议。
1.0 简介 Enphase Energy 感谢 AEMC 提供机会就澳大利亚能源市场委员会 (AEMC) 关于分布式能源资源 (DER) 的准入、定价和激励安排的草案决定提供技术反馈。随着世界逐渐摆脱化石燃料并越来越多地采用清洁替代能源解决方案,澳大利亚被公认为屋顶太阳能应用的世界领导者。近 20 年来,两党一直支持这一能源变革,使这一变革从曾经被视为新奇事物转变为澳大利亚乃至全球具有商业可行性的发电平台。人们认识到,可再生能源将很快产生甚至超过澳大利亚 100% 的能源需求。当有利的阳光和风力条件与低能源需求相结合时,尤其是在温和的春季和秋季,这可能导致电网稳定性问题。正如 AEMC 报告中正确概述的那样,屋顶太阳能的容量将很快超过最大的燃煤发电站,这一数字将在未来 20 年内翻一番甚至三倍。目前,澳大利亚的太阳能容量超过 20 GW。当家庭用电量较低时,输出到电网的电力会根据天气条件快速变化,从而产生动态能源。随着负荷基础的变化,这对电网稳定性以及通过 NEM 或本地提供发电容量提出了挑战。尽管有无数的技术标准和协议正在酝酿中,例如 IEEE 2030.5、OpenADR、VPP 等,但 Enphase 坚信电网服务(例如电网稳定性和动态连接协议)可以在短时间内实现。以下咨询文件概述了 AEMC 提出的问题的解决方案,以确保充分利用可再生能源,同时对全国的电力客户和用户保持公平。Enphase 一直是利用软件定义架构实现 PV 和存储远程控制的先驱。因此,Enphase 可以提供电网服务,而无需客户购买额外的硬件。