740 使用区块链的端到端分散式器官捐赠和移植系统,基于云的精准农业的机器学习辅助智能浇水系统 Sanjeet Kumar Nayak、Boyina Saivamsi Rangarajan、Satyajit Mohapatra、Vikash Kumar Rai
摘要:一些蜥蜴和蛇已经开发出多种防御机制作为对抗捕食者的生存策略,这是进化过程之类的诸如健身成本和自然选择之类的结果。最近在南德里的Tilpath Valley Biovirevility Park的Lycodon Striatus中观察到了诸如静止不动的死亡或塔诺病的生存策略,突出了当他们面临严重威胁时的使用,揭示了他们在遭受严重的威胁时的使用,揭示了进化生存策略的复杂相互作用。这些发现为物种行为提供了宝贵的见解,并可以帮助保护工作。关键字:防御机制,模仿,塔诺病,狼蛇,捕食者避免某些进化三大,例如配备了防御机制的生存策略,并重复了猎物中的捕食者突然威胁,捕食者捕食者预先可能通过一种被称为健身成本的过程而逐渐进化为自然选择的一部分(humpherys&Rue x. ruexthonon,ushoxthon,shum use&u xy the the the the septions&u x. y x.蜥蜴和蛇在其血统中独立地获得了这种防御机制,以避免其人口中的捕食压力。某些生存策略(例如Batesian和Mullerian仿真)已在很大程度上演变为混淆捕食者。其他抗掠夺性逃生策略包括部分量表脱毛或皮肤自动切开术,蠕虫或一动不动,尾部自动切开术或尾巴的自我截肢以及Letisimulation或假装死亡Kown作为Thatatosis(Humpherys&Ruxton,2018年)。在不同生态系统中种群中种群中的捕食压力等物种之间的相互作用可能会进一步导致新型行为性状的演变,例如ANI捕食性逃生机制,包括抗逆转逃生机制,包括抗封闭或生理颜色变化,颜色模式的个体发生变化,导致颜色模式的变化,导致Juveniles和成人,手感选择或色彩成符号的颜色不同;所有这些机制可能促进了几种物种的栖息地伪装,而进化的端子或鲜艳的色彩只是为了消除其令人讨厌的性质。在某些蜥蜴中的所有这些状态分析中,在蛇的尾矿中的细胞病被证明是相对较好的,这在很大程度上演变为避免从捕食者的视觉检测或阻止或驱除非清除掠食者。Thanatosis have been reported from some western Europian non venomous snakes belonging to the genus Natrix , North American Heterodon species, South African monotypic spitting cobra Hamachatus haemachatus , widely distributed Malpolon and also among multiple Asian genera such as Eryx , Fowlea , Coelognathus , Naja , Pseudoxenodon macrops and in
文章信息ABS范围降低电池功能是广泛采用电动汽车(EV)的主要障碍。因此,需要解决方案来优化锂离子电池的安全性,性能和周期寿命。为了解决这个问题,我们提出了第一个AI驱动的电池管理系统(BMS),能够对电动电池电池中的最先进,最先进的健康状况和可能的故障动态进行无模型的预测。我们利用工业X射线计算机断层扫描来检查内部电极,分离器质量和电荷以及电化学阻抗光谱谱图来量化细胞最新状态。我们的无模型方法可以解决实验和工业EV的数据;我们证明了突破性的预测准确性,既不需要校准,也不需要任何商业工具援助。该方法在定性上对电池性能的看法提供了一种新颖的视角,这将使最终的理解和优化设计。我们的方法直接支持可持续性和电动汽车的低成本驾驶。车辆电气化和杂交的提高需要加速锂离子电池性能和安全性的进步,这主要依赖于复杂的嵌入式电池管理系统。具体来说,终身对单个细胞的最先进(SOC)和最先进的(SOH)的准确跟踪具有基本重要性。可靠性降低不仅会影响硬件在循环研究中的承诺,而且会影响电动汽车行业扩散的直接结果。在这些功能中表现不佳的影响将导致电动汽车滞留在高速公路侧,大规模电力缓冲区的停机时间,减少总体电动汽车电池组的使用以及早期频繁的昂贵降级和更换。仅凭电池特性就会出现许多问题,并且共识是问题只会变得更加严重。为了强烈降低这种风险并适应电气化的演变,需要通过追求针对电池监控,建模和管理的高级机器学习算法来延长电池使用寿命。关键字:优化电动汽车性能,电动汽车(EV),电池管理系统(BMS),AI(人工智能),性能优化,能源效率,机器学习,电池电量(SOC),电池健康状况(SOH)
工程学院电子与通信工程 (ECE) 副教授职位(为 OBC 预留)(积压)(职位编号 48)入围和未入围的候选人,请通过广告编号 RC/71/2024 进行申请。入围标准:(A) 学业成绩优异,拥有相关/相关/相关学科的博士学位。(B) 硕士学位,成绩至少为 55%(或采用计分制的同等成绩,无论采用哪种评分系统)。 (C) 至少拥有八年在大学、学院或认可的研究机构/行业中担任相当于助理教授的学术/研究职位的教学和/或研究经验,在同行评审或 UGC 列出的期刊上至少发表过七篇文章,并且总研究成绩达到七十五 (75) 分,符合 UGC 条例 2018 年附录 II 表 2 中给出的标准。 (D) 电子和通信/电子工程领域的 ME/MTech。 (E) 电子工程和相关领域的博士学位。专业:微电子学、嵌入式系统、半导体电子学、超大规模集成电路、光子学、集成电路、通信系统、控制系统和自动化、数字电子学、微处理器、射频和微波、信号处理。 (A) 入围申请:
b'l学院提名的Shishir Shrotriya博士,《发展中国家研究与信息系统的教师》(RIS)和新德里的海上经济与连通中心负责代表团的变化是由于俄罗斯科学院在会议上的修改所纳入的。
尽管纳格浦尔市政公司 (NMC) 和居民共同努力,安巴扎里湖的凤眼莲杂草仍然肆意生长,迫使市政机构寻求该问题的长期解决方案。印度科学与工业研究理事会 - 印度国家环境工程研究所 (CSIR- NEERI) 已向 NMC 提供帮助,以消除这一祸害。该研究所将对此事进行研究,并准备一份关于安巴扎里湖凤眼莲杂草长期管理的报告。CSIR-NEERI 高级科学家 Paras Pujari 博士告诉《The Hitavada》,“水体中杂草的蔓延与许多因素有关,我们正在从各个方面寻找该问题的长期解决方案。”几周前,NMC 在居民和非政府组织的帮助下清除了湖中的杂草。大批民众前来清理湖面,并在消防部门潜水员和 NMC 工作人员的帮助下清除了水体中的凤眼莲杂草。尽管做出了这些努力,水体中杂草仍然蔓延,市政机构的机械设备频繁地清除杂草。“我们一直在努力清除湖中的杂草。我们部署了挖掘机、‘Jal Dost’、船只和人力来清理水体,”NMC 监理工程师 Shweta Banerjee 博士说道。污水进入水体是湖中凤眼莲泛滥的唯一原因。有一条从 Wadi 市政委员会 (WMC) 一侧流入的沟渠,将污水直接排入 Ambazari 湖。为了阻止污水进入 Ambazari 湖,邦政府拨款 1 亿卢比用于在沟渠附近建造一座污水处理厂 (STP)。“STP 的建设正在进行中,还需要六个月才能完成。在那之前,我们正在致力于短期杂草管理。 “我们要求 NEERI 开展一项研究,为水体制定杂草管理计划,”Banerjee 博士说。去年 9 月 23 日,该市发生洪水,原因是凤眼莲杂草堵塞了 Ambazari 湖的溢流侧。现在又到了季风季节,凤眼莲杂草成了附近居民的噩梦。
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工程学院电子与通信工程 (ECE) 副教授职位(为 OBC 预留)(积压)(职位编号 48)的候选人(暂定入围和未入围),广告编号为 RC/71/2024。入围标准:(A) 学业成绩优异,拥有相关/相关/相关学科的博士学位。(B) 硕士学位,成绩至少为 55%(或采用计分制的同等成绩,无论采用哪种评分系统)。 (C) 至少拥有八年在大学、学院或认可的研究机构/行业中担任相当于助理教授的学术/研究职位的教学和/或研究经验,在同行评审或 UGC 列出的期刊上至少发表过七篇文章,并且总研究成绩达到七十五 (75) 分,符合 UGC 条例 2018 年附录 II 表 2 中给出的标准。 (D) 电子和通信/电子工程领域的 ME/MTech。 (E) 电子工程和相关领域的博士学位。专业:微电子学、嵌入式系统、半导体电子学、超大规模集成电路、光子学、集成电路、通信系统、控制系统和自动化、数字电子学、微处理器、射频和微波、信号处理。 (A) 入围申请:
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•我们的大学正在与Innogeecks Technologies,Amaravati Research Academy E.T.C等公司合作,用于开发项目,赞助研究和组织会议,研讨会和研讨会。