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数字化供应链应用对企业的影响...
摘要 目的：本文深入探讨数字技术对当代企业竞争格局的多方面影响。它揭示了创新、信息和战略优势之间错综复杂的相互作用，剖析了组织如何利用技术的力量不仅在日益全球化和高度互联的世界中生存，而且蓬勃发展。 设计/方法/方法：基于文献综述，本文从数字供应链管理的重要性开始，逐步讨论数字供应链在组织中的作用，并深入研究数字技术进步对各种类型企业组织竞争力和竞争优势的影响。最后得出结论。 发现：本文全面概述了数字技术和数字化转型如何影响各个层面的竞争力，从供应链和国家经济到特定行业和中小企业。本文还强调了这种关系的多面性和动态性，强调了数字化进步在推动现代商业格局竞争力方面的关键作用。 研究局限性/含义：本文有两个主要局限性。首先，其研究结果可能受到地理和行业范围狭窄的限制，从而降低了其更广泛的适用性。其次，该研究严重依赖文献综述，可能缺乏原创性和实证深度，并且可能无法充分解决文化差异或组织对数字化转型的准备程度的影响。实际意义：本文的理论优势在于其框架的整合和对竞争优势理论的深入研究，全面分析了数字供应链对企业成功的影响。它强调了利用独特能力、通过数字创新调解风险以及确保组织为获得可持续优势做好准备的重要性。对动态能力的强调强调了适应性在驾驭数字格局中的作用。该研究还讨论了数字供应链应用的战略意义并确定了未来的研究空白，丰富了我们对数字化如何推动竞争优势的理解。原创性/价值：本文的意义体现在两个方面：第一，为各类企业在数字经济浪潮中提升竞争优势提供了新思路，为正在或即将准备进行供应链数字化转型的制造企业奠定了基础；第二，要帮助各类企业着力培育数字化供应链能力，强调
患者来源的微囊泡 - aie-luminogen-hybrid-...
患者来源的微泡/AIE 发光原混合系统用于患者来源的异种移植模型中的个性化声动力癌症治疗 朱道明、郑征、索猛、刘泽明、多艳红* 和唐本忠* 朱德博士、多英教授 暨南大学第二临床医学院、南方科技大学第一附属医院、深圳市人民医院放射肿瘤科，深圳 518020，中国。电子邮箱：yanhong.duo@ki.se 郑志博士、唐本忠教授 香港科技大学高等研究院及化学及生物工程系、国家组织修复重建工程研究中心香港分中心化学系，香港九龙清水湾，中国。电子邮件：tangbenz@ust.hk 朱德博士，索明博士 武汉大学物理科学与技术学院电子科学与技术系，武汉 430072，湖北。 刘哲教授 武汉大学中南医院整形外科，武汉 430071，湖北。 电子邮件：6myt@163.com DZ 和 ZZ 对这项工作做出了同等贡献。 关键词：聚集诱导发射，声敏剂，个性化声动力癌症治疗，患者来源的微泡，患者来源的异种移植模型 摘要 声动力治疗 (SDT) 作为一种有效的肿瘤治疗方法，具有深入肿瘤穿透和疗效高的优势。然而，开发有效的声敏剂仍然具有挑战性。基于 AIEgen 的 SDT 从未见过报道，迫切需要开发新型的 AIEgen 活性声敏剂。此外，基于 AIEgen 的治疗诊断系统有望在 PDX 模型上得到验证，以更接近临床。在此，我们构建了第一个基于 AIEgen 的 SDT 系统，并发现 DCPy 在 SDT 中比传统声敏剂具有优势。然后，通过电穿孔制备的患者来源的 MVs/AIEgen 混合系统用于膀胱癌患者来源的异种移植 (PDX) 模型中的个性化 SDT。令人印象深刻的是，AMV 在 PDX 模型上表现出卓越的肿瘤靶向能力和有效的个性化 SDT 治疗，与 PLGA/AIEgens 纳米粒子和细胞系衍生的微囊泡相比，这两者都有显著改善。这项工作提出了基于 AIEgen 的混合系统作为 SDT 声敏剂的第一个例子，并为 AIE 活性声敏剂的设计和癌症的 SDT 治疗提供了新思路，进一步拓展了潜在的临床
人工智能在新型药物输送中的重要性......
1,2,3,4,5 什瓦利克药学院；德拉敦。摘要 AI 已成为药物输送系统中开发新疗法的有前途的工具。AI 在新型药物输送系统中的应用有可能彻底改变医学领域。新型药物输送系统的开发主要基于通过增加药物的数量和持久性来促进药物的治疗效果并最大限度地减少其毒性作用。AI 驱动的药物输送系统可以提高药物疗效、减少副作用并改善患者的治疗效果。AI 具有处理大量数据、识别模式和做出预测的能力，有可能彻底改变药物输送系统。在这篇评论中，我们概述了 AI 在药物输送系统中的现状，强调了一些挑战和机遇，并讨论了未来的方向。我们还为有兴趣进一步探索这一主题的读者提供了一份全面的参考文献清单。关键词：人工智能 (AI)、新型药物输送、药物功效。引言 人工智能 (AI) 是一个快速发展的领域，正在改变许多行业，包括医疗保健行业。近年来，人工智能 (AI) 已成为药物输送系统领域的一项有前途的技术。约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 于 1956 年创造了“AI”一词。AI 可用于药物发现、药物设计。人工智能在药物发现中的应用至关重要。在药物输送领域，使用了许多人工网络类型，例如深度或神经网络。为了改善和提高药物输送的成功率，针对药物输送中使用的蛋白质是一项基本技术。 (1) AI 与药物输送系统的集成彻底改变了药物输送系统的工艺。基于 AI 的药物输送系统有可能通过优化药物输送和降低毒性来彻底改变制药行业，并提供了许多好处。AI 在药物输送系统领域，使更有效、更精确的药物输送系统的开发成为可能。药物输送是一种给药或药品的技术，以获得所需的治疗效果。药物导入技术非常重要，因为它对药物的疗效有重大影响。（2）一些药物具有最佳浓度范围，在此范围内可获得最大益处，高于或低于此范围的浓度可能会产生毒性或根本不产生治疗效果。另一方面，严重疾病治疗效果的进展非常缓慢，这表明越来越需要采用多学科方法将治疗剂输送到组织中的目标。由此，控制药代动力学、药效学、非特异性毒性的新思路，