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与Isha Kriya冥想相关的皮质变化在新手和经验丰富的冥想者中揭示的 - 一项纵向试验研究
1。印第安纳大学医学院放射与成像科学系，印第安纳波利斯，美国2。Sadhguru有意识的星球中心，麻醉和止痛药，贝丝以色列执事医疗中心，美国马萨诸塞州波士顿3.哈佛医学院，美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院，美国马萨诸塞州波士顿
驾驶舱内的视觉扫描策略受飞行员专业知识的调节：飞行模拟器研究
在飞行过程中，飞行员必须严格监控他们的飞行仪表，因为这是更新他们情况意识的关键活动之一。监控对认知要求很高，但对于在参数出现偏差时及时干预是必要的。许多研究表明，很大一部分商业航空事故与机组人员对驾驶舱的监控不力有关。眼动追踪研究已经开发出许多指标来检查艺术观赏、体育、国际象棋、阅读、航空和太空等领域的视觉策略。在本文中，我们建议使用基本和高级眼部指标来研究新手和飞行员的视觉信息获取、凝视分散和凝视模式。该实验涉及一组 16 名经过认证的专业飞行员和一组 16 名新手，他们在飞行模拟器中执行手动着陆任务场景。两组以不同难度着陆三次（通过双任务范式进行操控）。与新手相比，专业飞行员的感知效率更高（停留次数更多且更短）、注意力分布更佳、视觉注意力处于环境模式、视觉扫描模式更复杂更精细。我们通过基于余弦 KNN（K 近邻）的机器学习使用转换矩阵对飞行员的资料（新手 - 专家）进行分类。几个眼部指标也对着陆难度敏感。我们的研究结果可以帮助评估机组人员的监控绩效、改进初始和复训并最终减少因人为错误导致的事故和意外，从而使航空领域受益。
引用本文：Martin K.-C. Yeh，Yu Yan，Yanyan Zhuang＆Lois Anne DeLong（2021）：使用脑电图测量结果识别程序混乱
摘要在本文中，我们提出了一项实验研究，其中使用脑电图（EEG）设备来测量程序员的认知负载，因为他们试图预测C代码片段的输出。我们的目标是查看摘要中的特定模式是否引起了更高水平的认知负载，并且收集到的EEG数据是否可以提供比绩效指标更详细的见解。我们的结果表明，尽管认知负载可能对代码理解绩效的影响，但其他人为因素（例如忘记某些编程规则或误读要求他们要做的事情的趋势）也可能发挥作用，尤其是对于新手程序员而言。我们得出的结论是：（1）不同类型的代码模式可以以不同的方式影响程序员的认知过程，（2）单独进行自我报告的数据或脑电波活动，是程序员对所有类型的代码smpets and coppories and coption and coption and copsimens and condiques and condiques and condiques andiques sange sance的可靠指标，（3）像我们这样的测试对于识别新手程序员的重要学习差距可能很有用，而新手程序员的重要学习差距又可以利用来改善编程工具和教学策略。
重要的信息
对人民做出决定的每个AI系统都有一群受这些决定个人影响的利益相关者。但是，对AI系统的解释很少解决这个经常是AI新手的利益相关者群体的信息需求。这在传达的信息和信息之间造成了对受系统决策影响的人（例如领域专家和决策主题）至关重要的信息。为了解决这个问题，我们提出了“ Xai新手问题库”，这是Xai问题库的扩展（Liao等，2020），其中包含两个用例中AI新手的信息目录：就业预测和健康监测。目录涵盖了数据，系统上下文，系统使用和系统规范的类别。我们通过基于任务的访谈收集了信息需求，参与者在其中询问了两个AI系统以决定其采用并收到口头解释的问题。我们的分析表明，参与者在收到解释后的信心增加，但他们的理解面临挑战。这些包括在定位信息和评估自己的理解以及尝试外包理解方面遇到困难。此外，参与者对系统风险和利益的先前看法影响了他们的信息需求。认为高风险的参与者寻求解释系统部署背后的意图，而那些认为低风险的人却询问了系统的操作。我们的工作旨在通过强调其信息需求，目标和挑战来支持AI新手的解释性努力。我们将发现总结为五个关键含义，可以为未来利益相关受众的未来解释设计。
O-04研究中AI驱动的手动分析，以区分新手和医学教育专家技能Jafar Arash Mehr博士； ER
由于质量数据提供了统计和临床意义，因此AJCC已授予专家，以在全球适用的框架内更新解剖学和非动态因素。
认知负荷理论：我可以请假吗？我的大脑已经满了。
材料的复杂性和学习者的先前知识（Sweller、van Merrienboer 和 Paas 1998）。这意味着对于新手来说很难的主题对于专家来说可能非常简单。
第25章。运动学习
学习是指行为和中枢神经系统中的变化的过程。运动学习定义为：“一个人的能力变化，形成一种技能，这是从实践或经验导致的相对长期提高绩效提高的技能”（Magill and Anderson，2007年）。运动学习涵盖了三种主要的学习过程类型； 1）获得新型运动技能（新任务学习），2）增强学习或高度曝光的运动技能（专业知识）的表现，以及3）重新获得由于受伤，疾病或疾病（康复）而难以执行或无法执行的技能。为了理解运动学习，重要的是要弄清运动技能和运动性能的相互关联条款。电动机技能是指针对目标的活动或任务，该活动需要自愿控制关节和身体部位的运动，而运动性能是指在特定时间和特定情况下执行技能。运动性能是可观察到的行为，而无法直接观察到运动学习，而是可以从性能中推断出。图25.1A和B显示了专业运动员的攀岩技能表现。学习这种运动技能始于观察和模仿经验丰富的登山者。新手登山者在经验丰富的登山者上升时密切监视经验丰富的登山者。这样做，新手可能会计划一些明确的策略，例如用手和脚抓住的岩石边缘。与此示例一样，运动学习和尝试攀爬时，新手必须依靠本体感受和触觉，前庭和视觉器官的反馈，以维持平衡和运动控制。此外，培训师通常会提供明确的指导，例如下一个处理的方向或在何处踩踏。尽管新手收集了所有明确的知识，但这种做法依赖于隐式肌肉骨骼和神经过程。
通过同步光学脑成像和眼动追踪测量实现认知工作量的多模态模型
神经成像技术的最新进展使得对复杂任务设置和环境中操作员的认知过程进行多模态分析变得越来越实用。在这项探索性研究中，我们利用光学脑成像和移动眼动追踪技术来研究专家和新手操作员在正常和不利条件下操作人机界面时的行为和神经生理差异。与相关工作一致，我们观察到与新手相比，专家的前额叶氧合水平往往较低，并且表现出与最佳任务序列更一致的凝视模式，注视时间更短。这些趋势仅在操作员收到意外错误消息的不利条件下才达到统计显著性。错误消息前后的血流动力学和凝视测量之间的比较表明，专家对错误的神经生理反应包括双侧背外侧前额叶皮层 (dlPFC) 活动的系统性增加，同时注视时间增加，这表明他们的注意力状态发生了转变，可能从常规过程执行转变为问题检测和解决。新手的反应不如专家强烈，包括左侧 dlPFC 仅略有增加，注视持续时间呈下降趋势，这表明他们通过视觉搜索行为来寻找可能的线索，以理解
24-25SY 辅导计划
8 月份，学区为新教师提供参加新教师培训的机会。培训为期三天，为教师提供学区概况，包括指导过程。新教师将接受学区实践培训，包括教师评估工具 Focal Point。他们还会见内容/课程主管，以获取有关他们将从事的工作的更多信息。此外，在学年期间的任何时候，新手教师都可以安排与学校内容主管和/或主讲教师进行一对一会议，以提供指导和支持。在这样的会议中，新手教师可以讨论顾虑、问题或其他主题，包括但不限于教师评估工具、课堂管理、行为矫正、课程设计、评估实践、课程问题以及与他们的工作相关的任何其他主题。