欢迎来到Akida Edge AI Box快速启动指南。本手册将引导您完成设置Akida Edge AI框的过程,包括IP摄像机的必要网络配置。通过遵循本指南,即使您是网络概念的新手,您也可以设置和配置系统。
摘要 本研究提出并评估了虚拟现实 (VR) 训练模拟器的评分和评估方法。VR 模拟器可捕获详细的 n 维人体运动数据,这些数据可用于性能分析。开发了定制的医疗触觉 VR 训练模拟器,并用于记录来自 271 名具有多种临床经验水平的受训者的数据。提出了 DTW 多元原型 (DTW-MP)。VR 数据被分为新手、中级或专家。用于时间序列分类的算法的准确率为:动态时间规整 1-最近邻 (DTW-1NN) 60%,最近质心 SoftDTW 分类 77.5%,深度学习:ResNet 85%,FCN 75%,CNN 72.5% 和 MCDCNN 28.5%。专家 VR 数据记录可用于指导新手。评估反馈可以帮助受训者提高技能和一致性。动作分析可以识别个人使用的不同技术。可以实时动态检测错误,发出警报以防止受伤。
专门的运输系统是骑手进行导航的复杂迷宫,尤其是如果您是这些服务的新手。要从每个提供商那里获得专门的旅程,您需要满足他们的要求,注册,然后预留乘车。但是,根据提供商,您不一定有资格,或者在需要时您可能无法获得服务,因此您必须重新开始并致电另一个提供商。
虽然这些问题是一个很好的起点,但对于问题 (b) 和 (c) 可能需要谨慎。可能需要这种谨慎,因为新手-专家研究表明,新手需要经过一系列阶段才能成为专家(例如 Persky & Robinson, 2017 ),同样的情况也可能适用于使用生成式人工智能来支持研究和写作(参见尽管计算机代数系统 (CAS) 已经能够解决微积分问题 30 或 40 年,但数学学生仍然必须学习如何手工解决微积分问题,这有几个很好的理由(例如 Buchberger, 1990 ),尽管 CAS 软件包用于更具挑战性的项目工作。)因此,需要仔细思考和研究以确定在何种经验和专业知识水平上使用生成式人工智能来支持而不是破坏学生的智力成长和学科能力增长。正如 Geher(2023 年 1 月 26 日)回忆他的一位研究生导师所说,“一个人的写作能力和思考能力,归根结底,基本上是同一件事。”
新颖的X射线成像可能很复杂。为了设置扫描,用户需要为视野,投影数量等定义参数。通常,新手和专家用户都必须在研究实验室或成像设施中的3D X射线显微镜(XRM)上申请仪器时间,这使得需要有效地工作,以尽可能快地获得最佳的结果。
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