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故障模式：分析故障的新方法 - LACCEI.org
我们提出故障模式的概念来描述故障如何导致系统故障。我们使用这个概念来描述一种故障场景，它说明了系统中的错误状态消息。故障模式描述了故障如何变成故障，表明故障如何在系统单元中传播直到产生故障。该模式明确显示了系统中的缺陷如何导致故障传播。故障模式中的信息对于评估和设计可靠的系统很有用。该模式还显示了如何阻止故障或减轻其影响。这些模式还有助于重建故障发生的过程，这可能具有取证价值。 关键词：故障、可靠性模式、模式、可靠性、安全模式 1. 引言 由于我们越来越依赖关键服务来执行基本的日常功能，我们需要避免系统故障。过去发生了几起事件，这些事件使人们更加意识到提高关键服务、应用程序和系统可靠性的必要性。 1985 年至 1987 年间，有六名患者因 Therac-25 机器受到过多辐射，导致严重健康损害（Leveson 和 Turner 1993 年）。波音飞机曾多次发生故障，导致人员死亡（波音商用飞机公司，2011 年）。美国东北部和中西部以及加拿大安大略省在
雷诺-太浩国际机场的新方法...
但随着旅客出行量预计每年将超过 650 万人次，而特斯拉等有望实现增长的公司推动了货运量的增长，很明显，RNO 的未来计划不仅需要适应未来的旅客增长，还需要考虑机场如何扩大其对里诺-太浩地区的积极影响。机场利用高效、交通便利的机场可以为该地区带来竞争优势这一事实，将里诺-太浩地区定位为西部各州的中央配送枢纽，以帮助推动更大的经济发展。
超越曲目网格：建构主义的新方法...
个人建构理论既为知识获取提供了合理的理论基础，也为建模提供了实用方法。然而，该理论中潜在的思想只有一小部分被挖掘出来。最近，一些研究人员重新审视该理论，以发现新方法，使其能够阐明知识获取的基础和实践。这些努力导致了三个“第二代”建构主义知识获取系统的发展：DDUCKS、ICONKAT 和 KSSn/KRS。这些工具以各种方式扩展了知识库网格技术，并将它们与来自互补视角的工具集成在一起。对个人建构理论、同化理论、逻辑、语义网络和决策分析之间关系的新理解构成了这些系统的基础。理论进步促进了系统架构、分析和归纳技术以及知识获取工具的群体使用的实践发展。
塑造皮肤科学未来的新方法
• 新的职业发展计划将学术卓越与应用型研究相结合 • 高级课程包括在安科纳马尔凯理工大学进行 1 个月的学术培训阶段，以及在拜尔斯道夫汉堡研究中心进行 3 个月的实践经验 • 未来的皮肤研究专业人士将能够从各自领域的顶尖科学家（包括学术界和工业界）那里学习，提高他们的科学技能 汉堡，2025 年 1 月 30 日——致力于研发是拜尔斯道夫的核心。这家总部位于汉堡的皮肤护理公司基于其尖端研究和皮肤专业知识，通过众多创新产品显著影响了皮肤护理市场。其 140 多年的历史以科学知识、勇气、创新实力和与各自领域最聪明的头脑的合作为特点。拜尔斯道夫与意大利安科纳马尔凯理工大学 (UNIVPM) 是其长期科学合作伙伴之一，现在双方的合作建立在新的机构基础上。这项名为“皮肤生物学和抗衰老美容研究与创新”的联合创新职业发展项目以全新的方式结合了学术卓越性和应用导向型研究：它将拜尔斯道夫在皮肤生物学和研究方面的专业知识与欧洲领先大学在生命科学领域的知识结合在一起。拜尔斯道夫皮肤生物学首席科学家 Thomas Blatt 博士表示：“该项目扩大了尖端生命科学知识的获取渠道，通过最佳实践案例促进了相互学习和技能提升。我们将与安科纳大学的顶尖研究人员以及我们自己的技术娴熟的科学家一起，将科学教育和行业实际研究工作的相互联系提升到一个新的水平。”借助这一国际项目，拜尔斯道夫不仅通过吸引具有高技能的新人才巩固了其在行业中的领导地位，还为塑造化妆品研究和皮肤护理的未来做出了进一步贡献。
一种治疗视神经萎缩的新方法...
1摩尔多瓦共和国Chisinau的Nicolae Testemitanu州立医学与药房的组织工程和细胞切口实验室。2摩尔多瓦共和国尼古拉·泰米塔努州医学院奇西诺大学眼科系。 背景。 组织工程是一个进步领域，该领域将细胞，生物材料和生物化学因素统一，旨在更换，维持和取代不同类型的组织。 在包括眼科（视神经神经萎缩的情况下），在包括眼科在内的各种医学领域中使用干细胞在包括眼科的各个领域中发挥了重要作用。 视神经萎缩是视力降低和失明的最重要原因。 认为干细胞的使用可能是治疗视神经萎缩的重要新策略，因为干细胞由于器官型组织诱导和血管化而恢复了视神经的结构和功能。 视神经萎缩是由神经元细胞不可逆凋亡引起的。 在没有特定治疗视神经萎缩的情况下，目前的疗法基于病因或并发症。 考虑到晚期疗法的可用性，使用干细胞的疗法为治疗视神经萎缩提供了一种新方法。 学习的目的。 基于包括视神经萎缩患者的临床试验，对使用间充质干细胞的最新进展评估。 方法和材料。 结果。 结论。 282摩尔多瓦共和国尼古拉·泰米塔努州医学院奇西诺大学眼科系。背景。组织工程是一个进步领域，该领域将细胞，生物材料和生物化学因素统一，旨在更换，维持和取代不同类型的组织。在包括眼科（视神经神经萎缩的情况下），在包括眼科在内的各种医学领域中使用干细胞在包括眼科的各个领域中发挥了重要作用。视神经萎缩是视力降低和失明的最重要原因。认为干细胞的使用可能是治疗视神经萎缩的重要新策略，因为干细胞由于器官型组织诱导和血管化而恢复了视神经的结构和功能。视神经萎缩是由神经元细胞不可逆凋亡引起的。在没有特定治疗视神经萎缩的情况下，目前的疗法基于病因或并发症。考虑到晚期疗法的可用性，使用干细胞的疗法为治疗视神经萎缩提供了一种新方法。学习的目的。基于包括视神经萎缩患者的临床试验，对使用间充质干细胞的最新进展评估。方法和材料。结果。结论。28这项研究是基于2009 - 2023年期间发表的临床试验的合成的文献综述。本文包括通过Google搜索引擎，PubMed数据库，国家文献计量学工具等确定的出版物。该信息被系统化，强调了与视神经萎缩相关的病理学中使用间充质干细胞的两个方面，以及在Clinictrials.gov上发布的24项临床试验的结果。目前对视神经萎缩的治疗是基于病因的原因或晚期并发症。回顾最新疗法的可及性，干细胞疗法在治疗视神经的萎缩方面提供了一种新的态度。易于收集和培养，间充质干细胞最常用于再生医学，可以诱使它们分化为软骨，肌腱，脂肪组织和其他细胞系。与胚胎干细胞收集相比，间充质干细胞收集没有道德问题。此外，间充质干细胞被认为是免疫动物的，因为主要的组织相容性因子II不会在其表面上表达，并且这种巨大的优势允许以自体或同种异体形式使用间充质干细胞。间充质干细胞以旁分泌作用产生生长因子，这些作用被认为可以激活内源性修复机制，因为这些特征间充质干细胞已在视神经疾病的几项临床研究中使用了免疫调节性和神经保护性质的几项临床研究。关键字：干细胞，视神经，萎缩，失明。在视神经萎缩的情况下，上面提到的所有特性代表间充质干细胞的临床使用。干细胞的临床使用是病理修饰组织再生的重要机会。这一事实需要进一步的研究来确定在视神经萎缩的情况下如何使用细胞疗法。
生产氩37标准的新方法
免责声明这一信息是作为由美国政府机构赞助的工作的帐户准备的。美国政府或其任何机构，或其任何雇员均未对任何信息，设备，产品或过程披露或代表其使用将不会侵犯私人拥有的私有权利。参考文献以商品名称，商标，制造商或其他方式指向任何特定的商业产品，流程或服务，并不一定构成或暗示其认可，建议或受到美国政府或其任何机构的支持。本文所表达的作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
结肠靶向药物输送的新方法
由于结肠靶向药物输送系统既能局部作用，又能全身作用，因此对该系统的需求日益增加。该系统对克罗恩病、溃疡性结肠炎、肠易激综合征等结肠疾病具有局部作用，对蛋白质、肽等具有全身作用。该系统还具有减少首过代谢和降低多种药物全身毒性的优势。该方法的主要目的是保护药物不进入上消化道，重要的是使药物以完整的形式到达结肠。有多种方法可以实现上述需求。本综述旨在了解通过 pH 敏感系统、微生物触发系统（即前体药物和多糖系统）、定时释放系统、渗透控制药物系统、压力依赖性释放系统靶向结肠的剂型的最新方法。
针对 B 细胞治疗重症肌无力的新方法
目前重症肌无力 (MG) 的治疗方法有限，最近许多研究都集中在靶向特异性疗法上。针对 MG 的 B 细胞靶向单克隆抗体 (mAb) 疗法因其特异性和有效性而越来越有吸引力。靶向的 B 细胞生物标志物主要是介导致病性 B 细胞成熟、分化或存活的分化簇 (CD) 蛋白。其他 B 细胞导向疗法包括优先针对特定 B 细胞亚群的非特异性肽抑制剂。此类疗法的主要目标是拦截自身抗体并防止产生导致 MG 发病的炎症反应。使用 B 细胞导向 mAb、抗体片段或选择性抑制剂治疗 MG 患者在早期研究中表现出中等至高度的疗效，其中一些疗法似乎对进一步的药物开发非常有希望。许多其他针对各种 B 细胞表面分子的生物制剂已被批准用于治疗其他疾病，或处于临床试验或临床前开发阶段。这些方法仍有待在 MG 患者或该疾病的动物模型中进行测试。这篇综述文章概述了针对 MG 的 B 细胞靶向治疗方法，包括已经可用的治疗方法和仍处于临床前和临床开发阶段的治疗方法。我们还讨论了这些方法对开发 MG 新疗法的潜在好处和缺点以及该领域的未来发展方向。
利用机器学习检测脑肿瘤的新方法
摘要简介：异常的脑细胞包括脑瘤，它会导致严重的器官功能障碍，甚至导致死亡。这些肿瘤的大小、纹理和位置各异。诊断脑瘤的过程非常耗时，需要放射科医生的专业知识。脑瘤分为神经胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和非肿瘤。随着患者数量和数据量的增加，传统方法变得成本高昂且效率低下。方法：研究人员开发了检测和分类脑瘤并优先考虑准确性和效率的算法。深度学习 (DL) 技术越来越多地用于创建能够精确诊断或分割脑瘤的自动化系统，特别是用于脑癌分类。这种方法支持在医学成像中使用迁移学习模型。提出的模型是对 Xception 模型组件的修改，通过添加大量参数来提高 Xception 模型的效率。结果：将提出的 Xception 模型应用于 Masoud Nickparvar 脑肿瘤 MRI 数据集，准确率为 99.6%，灵敏度为 99.7%，特异性为 99.7%，F1 得分为 99.9%。讨论：提出的模型的效率参数确保它是一种诊断脑肿瘤的有效模型。与其他模型的比较分析表明，提出的框架对于及时检测各种脑肿瘤具有很高的可靠性。结论：结果证实了我们提出的模型的有效性，与以前的模型相比，该模型在肿瘤检测方面获得了更高的整体准确率。因此，提出的模型被认为是专家诊断脑肿瘤的宝贵决策工具。