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第章关键与新兴军事科技一
1 William K. Freeman Jr., A Study Ammunition Consumption (Kansas: Fort Leavenworth, 2005), p. 13, https://apps.dtic.mil/sti/pdfs/ADA451782.pdf. 2 J. Sine, “Defining the 'Precision Weapon' in Effects-Based Terms,” Air & Space Power Journal article , 2006. 3 P. Taal and V. Tsiamis, Roadmap and Implementation Plan on Precision Guided Ammunition , 2012. Available at: https://eda.europa.eu/news-and-events/news/2012/03/07/Roadmap_and_ Implementation_Plan_on_Precision_Guided_Ammunition. 4 B. Koudelka, Network-enabled Precision Guided Munitions, 2005. Available at: http://www.au.af. mil/au/awc/awcgate/cst/bugs_ch03.pdf, accessed October 2018. 5 此为公开资讯的可能造价，另造船的首艘造价成本通常较高，随着学习曲线的积累，后续船舰的成本也将降低。张佩芬，〈台船442 亿潜舰订单落带〉，《工商时报》， 2019 年5 月4 日， https://www.chinatimes.com/newspapers/20190504000332-260511?chdtv 。
瓦尔米拉集成库的新收购...
注释：在本书中，作者进入了人工智能及其对我们生活不同领域的影响。我们研究了其在社会过程，军事技术和医学实践中的作用，试图了解它如何改变我们的社会，以及它会导致人类的挑战和威胁。人工智能的积极方面无疑令人印象深刻。可用的教育，经济学，研究和许多其他领域的新机会。但是，人们不应该忘记这项技术的阴影。一个人的隐私损失以及滥用人工智能的威胁是严重控制和操纵人的。在军事领域中使用人工智能开辟了新的视野，但同时又创造了新的威胁形式。网络战争，自治军事系统和其他网络安全方面的使用变得越来越局部。有必要密切监视这些技术的开发，并试图为其使用建立国际规范和法规。
开放式飞机性能建模 - 代尔夫特理工大学存储库
2014 年秋天，我正在寻找一个能结合我的航空航天和计算机科学背景的博士学位论文主题。代尔夫特理工大学的一份提案中，“开放”、“数据挖掘”和“飞机”这些关键词引起了我的注意，我立即决定提交申请。半年后一个寒冷的春日早晨，我加入了代尔夫特理工大学的航空航天工程系。Hoekstra 教授和 Ellerbroek 博士热烈欢迎了我，并向我介绍了系里、同事、研究和 BlueSky 项目。第一天的最后一站——学院的 De Atmosfeer 酒吧——无疑证实了我的选择正确。这篇论文记录了我过去四年的进展和发现。它本质上回答了一个问题：我们如何使用开放数据来建模和估计飞机性能？大多数章节都基于我自 2016 年以来发表的期刊文章和会议论文集。我攻读博士学位的主要目标是……我的研究目标是建立一个开放的飞机性能模型。因此，这篇论文中产生的模型和工具是共享的，我很自豪其中一些开源工具已经被其他研究人员采用。这四年的旅程一开始似乎很长，但现在它接近终点线，感觉时间短了很多。我要感谢我的推动者 Hoekstra 教授和 Ellerbroek 博士，他们给予了我极大的支持和宝贵的指导。我要感谢 Blom 教授和 Ir. Vû，他们提供了很好的想法并共同撰写了这篇论文的一些章节，也要感谢我的博士委员会成员对这篇论文的有益评论和建议。我还要感谢控制与模拟系的所有同事，特别是感谢我们在咖啡角分享的所有鼓舞人心的哲学对话。最后要感谢我的妻子玛丽，她花了很多时间校对我的论文和这篇论文的文体，并改进了文体。最后，我觉得她可能已经秘密掌握了所有这些 ADS-B 知识。就我个人而言，我非常感谢父母从小就对我追求科学的热爱、支持和鼓励。在我攻读博士学位期间，我也非常幸运地爱上了玛丽并与她结婚，并迎来了我的儿子威廉。
该特征为CT图像的脂肪条带。
【摘要】以往利用人工智能在CT图像上辅助诊断结肠炎的研究，多以消化道造影剂使用后的结肠壁厚度作为特征，但诊断准确率并不高。本研究验证了结肠炎脂肪条带（HU）的CT值是结肠炎检测模型中一个有用的特征。从187例非造影结肠炎CT图像中，制作将患处切成128×128矩阵的原始图像、擦除脂肪条带以外结构的掩模图像、仅显示脂肪条带的阈值图像。SVM分类器输出原始图像、掩模图像、阈值图像的分类准确率，结果显示掩模图像和阈值图像的分类准确率较原始图像有所提高，说明脂肪条带是一个分类准确率较高的特征。
香港特别行政区政府入境事务处 - Passport Matters
2023年2月7日 — 根据香港法例,任何人士如明知而故意申报失实或塡报明知其为虚假或不相信为真实的资料,即属违法,而该人所获发的任何签.证/进入许可或获准的逗留期限即告无效。
2023“新产品和技术开发支持项目（试验赠款，...
18的实际用途补贴（3）文档审查，2023年5月29日，星期一（4）访谈审查审查审查，6月13日，星期二和2023年6月14日，星期三（5）最终审查，最终审查，2023年6月30日，星期五（6）17家已选择赠款的公司
AI 智能应用对日常生活之翻转与创新
从｢ AI 智能应用对日常生活之翻转与创新」专题报告中可以印证，人类的智慧和AI 科技，两方互相依赖，互惠互利，相辅相成，互相成就另一方， AI 科技的突飞猛进，不但使得人类的智慧得以更充分地展现，甚至藉由AI 而变得更添智慧，进而能做到以前人类做不到的事情。本专题报告内容含括了AI 与语音辨识、老人生活、工程建造、 5G 科技运用、运动、教育学习、人文等领域，人类的智慧结合AI ，未来似乎有无限想像的可能。刘炯朗院士主讲｢科技与人文的平衡-AI 靠哪边站」压轴，阐述了一个不同的观点来看科技和人文，两者分别代表着电脑和人脑，就像翘翘板的两端，而中间点就是AI 的文明思路。本专题报告密切结合了人工智慧与人文关怀，能让大家深入了解AI 科技在日常生活中的翻转、创新，以及它将给人类带来更多更方便的生活和更美好的未来。当然，我诚挚期盼着这本专题报告，藉由主讲者无私地分享精辟的见解，必然助益产官学研
- 人工智能设备的新发展 -
・秋永博之（产综研） 新材料研究在 AI 加速器开发中的作用 ・冈崎敦也（日本 IBM） 使用非易失性存储器件的神经网络集成电路 ・高桥博友（东京大学） 脑组织作为物理储存器的信息处理能力 ・内田厚（埼玉大学） 使用复杂光子学的光学储存器计算和光学决策 ・高木真一（东京大学） 使用铁电器件的储存器计算 ・田中雄一郎、田向仁、立野克美、田中博文、森江隆（九州工业大学）