过去 20 年来,我们对基因调控特异性的认识发生了深刻变化。以前,人们认为调控因子控制着少数基因,通过“钥匙和锁”机制以精确的特异性识别。但最近,对调控因子结合位点占有率(无论是在 DNA 还是 RNA 靶标上)的全基因组探索揭示了每个研究调控因子的大量分子靶标列表。如此差的生化特异性表明每个调控因子控制许多基因,共同影响生物表型。在这里,我提出了第三种模型,即调控因子的生物特异性仅部分归因于“钥匙和锁”生物化学。相反,调控因子在微观尺度上影响许多基因,但大多数相互作用的生物学后果在中观尺度上被减弱:只有少数调控事件从微观传播到宏观尺度,其他调控事件因稳态机制而变得无关紧要。该模型得到了 microRNA 文献的充分支持,数据表明它扩展到其他调控因子。它一方面调和了来自生物化学和比较基因组学的矛盾观察结果,另一方面又调和了来自体内遗传学的矛盾观察结果,但这种概念上的统一却被常见的误解和违反直觉的图形显示模式所掩盖。要深刻理解基因调控,需要澄清概念,以及更适合的统计分析和图形表示。
本研究在之前对生产型和需求型二氧化碳 (CO 2 ) 排放进行比较的基础上,引入了基于全球生产网络的 76 个经济体的新温室气体 (GHG) 足迹指标。扩展指标包括:i ) 除了燃料燃烧产生的二氧化碳排放之外,还考虑工业过程产生的二氧化碳和其他温室气体,如甲烷、一氧化二氮和氟化气体;ii) 按类别评估基于需求的排放;iii ) 将直接基于生产的排放(环境经济核算体系居住原则)与上游和下游间接排放相结合,以估算按行业划分的“范围 3 排放”。与仅基于二氧化碳的足迹相比,总温室气体足迹指标显示,由于纳入了农业、采矿业和废物管理的非二氧化碳排放,经合组织和非经合组织经济体之间的排放强度差异较小。这些指标支持制造业脱碳、向可再生能源过渡和调整高碳产品跨境贸易的政策分析。
Spark OES 的新视角 “在 Metalor Technologies,我们还开始探索 ARL iSpark OES 光谱仪可能的新应用领域。第一个是确定氧浓度,这已经在纯银中显示出良好的效果。第二个称为 Spark-DAT,它允许在标准 OES 分析方法的同时快速评估非金属夹杂物的浓度。这种组合方法的好处是,我们不仅可以获得金属中氧浓度的信息,还可以确定氧以何种氧化物形式存在。”
我们从社区获得的坚定支持和热烈欢迎确实令人振奋。这证明了你们每个人为我们组织带来的奉献和热情。你们对我们使命的信任和推动社区积极变革的承诺一直是我们成功的基石。在我们告别在塑造 techfrederick 发展轨迹中发挥重要作用的关键董事会成员的同时,我们也衷心欢迎执行委员会和顾问委员会的新成员。他们的新视角和多样化经验无疑将有助于我们继续成长和成功。
我们很高兴地宣布,6 月 23 日上午 9:15 至下午 1 点,Jussieu 校区将举办小型研讨会,重点讨论人工智能和生物学数据科学。本次小型研讨会由 i-Bio 计划和 SCAI 研究所组织,将让您有机会发现人工智能在生物学不同领域提供的一些新视角。秉承 i-Bio 计划的跨学科精神,演讲将面向广大观众。参与是免费的,但对于组织者,请使用此表格注册:https://forms.gle/ m8jBj9kWSvUKPffi77 。
我们生活在一个不断产生大量数据的世界。如何才能有效地利用和整合这些数据?2024 年 12 月 12 日至 13 日,德国联邦风险评估研究所 (BfR) 柏林-马林费尔德分部将举办“生成人工智能时代的关联数据 - 新视角还是过时的愿景?”研讨会,专门探讨这一问题。会议将重点关注数据联网的新发展及其在消费者保护、农业、营养、环境和健康等领域的应用。
本独立研究课程部分满足了航空航天工程与力学硕士学位所需的硕士级研究论文学时。本课程在论文导师的指导下进行。所涵盖或研究的材料将具有先进性,旨在让硕士生了解该领域的最新研究和当前发展。讨论和导师指导将针对研究文章的阅读和研究方法的开发,目的是产生原创研究贡献,代表该领域的新发展,或对该领域现有主题的新视角。