XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System新设计
推荐引用 推荐引用 Copeland，Todd Murphy，“B-2A 飞机中与飞行员车辆接口相关的八十个期望平均撞击点目标管理问题。”硕士论文，田纳西大学，2004 年。https://trace.tennessee.edu/utk_gradthes/4650
B-2A 是 GBU-38 的入门平台，即它是美国武装部队中第一架配备这种新武器的飞机。因此，由于 B-2A 能够携带大量 500 磅级弹药，武器的设计和集成有了新的突破。B-2 在两个并排的武器舱中携带 80 枚 GBU-38 弹药，每个武器舱有 40 枚武器。每个武器舱内都有前后弹架，每个弹架有 20 枚弹药。与所有武器系统一样，从 HF 的角度来看，添加新东西的挑战是将新设计集成到现有显示器中，并符合特定设计的软件接口控制文档 (ICD)。本论文主要关注三个领域。1) 人机界面和及时控制大量制导武器； 2) 在有限的空间内显示大量信息（这一直是航空和驾驶舱设计的挑战）； 3) 从 HF 角度考虑任务使用。
自主人工智能的最新进展回顾
摘要 本文基于最先进的算法，提出了一种自主人工智能 (AI) 的新设计，并描述了一种名为“AutoAI”的新型自主 AI 系统。该方法用于组装基于使用新兴数据源 (NEFD) 的自我改进算法的设计。本文的目的是概念化一种新型 AutoAI 算法的设计。概念方法用于推进构建新的和改进的算法。本文整合并巩固了现有文献的研究结果，并将 AutoAI 设计推进到 (1) 使用新兴数据源来教授和训练 AI 算法和 (2) 使 AI 算法能够使用自动化工具来训练新的和改进的算法。这种方法超越了 AI 算法的最新水平，并提出了一种设计，使自主算法能够自我优化和自适应，并在更高层次上能够自我繁殖。
高能物理中的双参数量子电路GAN模型
摘要。生成模型，尤其是生成对抗网络（GAN），正在作为蒙特卡洛模拟的可能替代方法。已经提出，在某些情况下，可以使用量子gan（qgans）加速使用gan的模拟。我们提出了QGAN的新设计，即双参数量子电路（PQC）GAN，该设计由一个经典的歧视器和两个采用PQC形式的量子代理组成。第一个PQC在n -pixel图像上学习了一个概率分布，而第二个PQC则为每个PQC输入生成了单个图像的归一化像素强度。为了了解HEP应用程序，我们评估了模仿热量计输出的任务的双PQC体系结构，转化为像素化图像。结果表明，该模型可以复制尺寸降低及其概率分布的固定数量的图像，我们预计它应该使我们可以扩展到实际热量计输出。
业务模型策略：降低盲点并提高市场速度
一家公司创建了一个代表所有功能的中央工作组。他们为美国业务开发了未来产品，法律实体和业务策略的假设和蓝图。管理层的观点是，全球监管机构将迫使在一个国家边界内预订的企业更多的辅助化。这是新兴的营销趋势所告知的。随着监管发展的变化，他们坚持认为蓝图，并能够转移重点并利用数字银行存款机会以及其他优化机会。他们做出了战略性法律实体的选择，包括将两个经纪交易商倒塌成一个，并重新设计其数字银行主张，将其业务模型重新集中在与众不同的核心要素上。这个关键的战略枢纽是由这个中央领导小组的存在促进的，没有该小组，该组织将无法以敏捷和机会主义的方式行事。
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关于课程 微波覆盖了电磁波频谱的一个重要窗口（~ 300MHz 到 ~ 300GHz）。自从几十年前它出现在国防部门、材料加工、光谱学、通信等领域以来，它在相关技术的各个方面都得到了迅速发展，包括源、放大器、耦合器、天线、探测器等。这些进步使得紧凑型有源和无源微波/毫米波设备被部署在从空间通信系统到个人手机等各种环境中！创建新设计、模拟性能、制造设备和测试是需要解决的挑战。本课程的目的是介绍电磁理论的基础知识以及毫米波和太赫兹技术在国防、通信、工业和科学应用等方面的最新进展。此外，还将向各技术机构的年轻教职员工介绍/毫米波和太赫兹高功率源和放大器（包括天线、超表面、频率选择表面、光子带隙结构等）的建模问题。
生成AI对批判性思维的影响
知识工作流程中生成AI（Genai）的兴起引发了有关其对批判性思维技能和实践的影响的问题。我们调查319个知识工作者以调查1）使用Genai时何时以及如何看待批判性思维的启发，以及2）何时以及为什么吉代影响他们这样做的努力。参与者分享了936个在工作任务中使用Genai的第一手示例。量化，在考虑任务和用户特定的因素时，用户对Genai的特定任务自信和信心可以预测是否制定了批判性思维以及在Genai辅助任务中的努力。具体来说，对Genai的较高信心与不太批判性的思维相关，而更高的自信与更批判性的思维有关。定性，Genai将批判性思维的性质转移到信息验证，响应整合和任务管理方面。我们的见解揭示了为知识工作开发Genai工具的新设计挑战和机会。
绿色制造策略
作为贸易部，工业和合作社的任务是“审查，审查和支持政策，战略，计划和计划，以促进并确保贸易，合作社，合作社，环境工业化，适当可持续的技术发展，适当的技术发展和转移以产生贫困的贫困和经济上的绿色策略，绿色的策略，绿色的制造业的发展，以促进并确保扩大和多样化的贸易，合作社的技术发展，适当可持续的技术发展，以实施贫困的策略，以下（SAG）从2015年到2018年的乌干达制造MSMES计划。在实施SAG计划期间，包括微型，中小型企业（MSME）在内的工业家被敏感以采用“三种RS”策略；也就是说，减少生产过程中原材料的消耗；切换到可再生能源和材料的来源；并重新设计产品以含有更少的材料并消耗较少的能量，水等。在使用过程中。
生成AI对批判性思维的影响
知识工作流程中生成AI（Genai）的兴起引发了有关其对批判性思维技能和实践的影响的问题。我们调查319个知识工作者以调查1）使用Genai时何时以及如何看待批判性思维的启发，以及2）何时以及为什么吉代影响他们这样做的努力。参与者分享了936个在工作任务中使用Genai的第一手示例。量化，在考虑任务和用户特定的因素时，用户对Genai的特定任务自信和信心可以预测是否制定了批判性思维以及在Genai辅助任务中的努力。具体来说，对Genai的较高信心与不太批判性的思维相关，而更高的自信与更批判性的思维有关。定性，Genai将批判性思维的性质转移到信息验证，响应整合和任务管理方面。我们的见解揭示了为知识工作开发Genai工具的新设计挑战和机会。
免疫疗法前急性有氧运动和化学疗法输注对转移性非小细胞肺癌患者的影响：ERICA可行性试验方案
摘要 - 电动汽车被许多人视为未来的汽车，因为它们非常有效，没有产生当地污染，是沉默的，并且可用于电网操作员的电源调节。为了能够估计电动汽车的性能，拥有适当的模型非常重要。电动汽车模型非常复杂，因为它包含许多不同的组件。每个组件需要正确建模，以防止错误的结论。每个组件的设计或额定值是一个困难的任务，因为一个组件的参数影响了另一个组件的功率水平。因此，将一个组件评为不适当的风险，这可能会使车辆不必要的昂贵或不可能。在本文中，提出了电动汽车的新设计模型。此模型基于Modelica与ModelCenter的组合。Modelica已用于模拟和模拟电动汽车，并且使用ModelCenter用于优化设计变量。该模型确保完成了与驾驶距离和加速有关的要求。
工程回试产生与基因组无关的蛋白质...
抽象的DNA-蛋白质相互作用是无数天然和合成基因网络的核心组成部分。尽管有潜在的新设计空间，但由于控制特定的DNA片段（包括蛋白质结合序列），DNA-蛋白相互作用在体内仍然没有被体内plaper绕。在这里，我们设计了探针，原核生物的重新元素，以细胞内生成基因组独立的可编程小型DNA，以用于序列特异性蛋白质结合。使用重编程的后衍生的DNA用于变构转录因子，我们证明了合成基因网络的动态调节以及自动反馈电路的构建，以进行信号放大，适应和记忆。此外，我们开发了一种新的刺激反应性分子“诱饵和猎物”，从而使蛋白质亚细胞定位的模块化，快速和翻译后控制能力。这项工作大大扩展了DNA-蛋白质相互作用的可能应用领域，为合成生物学的技术进步奠定了基础。