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测验（占期末成绩的 15%）：测验占课程期末成绩的 15%，课程中涉及的每个主要主题有一次测验。期末测验成绩将计算为所有测验成绩的平均值。测验将包括 8-10 个多项选择题答案，用于测试相应主题所涵盖的事实概念。将根据需要分配阅读材料。期中报告（占期末成绩的 35%）：期中报告将重点关注课程第 2 部分中涵盖的主题，该部分涵盖了基本的合成生物学方法。将根据学生将所学技术应用于实际合成生物学研究场景的能力进行评估——包括分析的适当性和深度。期中报告将分为三个部分，每个学生被分配一个不同的人类酶进行报告。报告的第 1 部分涉及设计实验工作流程，将编码酶的基因克隆到大肠杆菌蛋白质表达骨架中。在第 2 部分中，学生选择从最合适的模型生物中纯化蛋白质的最佳策略，并提出实验工作流程。最后，在第 3 部分中，学生将设计用于 CRISPR/Cas9 的向导 RNA（gRNA），以促进人类细胞中指定基因的内源性敲除和表达调节。由于期中报告涵盖了课程的第 2 部分的全部内容，学生可以随着课堂上涉及相关主题而逐步完成期中报告的各个部分。期中报告的截止日期为 3 月 13 日，即完成期中报告所需的所有课堂材料后的一个月。期末报告（占期末成绩的 40%）：期末报告将要求学生应用课堂上涵盖的其余概念 - 即基于合成生物学基础的第 3、4 和 5 部分。该报告测试学生将合成生物学概念应用于实际研究场景的能力。评估将基于学生在报告中提供的分析的准确性，以及学生对期末报告各个方面理由的论证能力。期末报告将分为两部分：第 1 部分将包括使用生物信息学工具合理设计具有潜在更高酶活性的蛋白质突变体。学生将对期中报告中指定的相同酶进行这项工作。这将涉及访问 Uniprot 以获取已知蛋白质同源物的序列，使用多序列比对 (MSA) 和 BLAST 比较同源物的氨基酸序列，以及使用 AlphaFold 比较两个蛋白质同源物的三级结构。第 2 部分包括将指定的蛋白质与其他酶一起掺入代谢途径以产生小分子代谢物的提案。第 2 部分要求学生整合代谢途径工程的基本概念，以最大限度地提高代谢物的产量和产量。学生还必须讨论如何结合遗传电路设计方面，使这种工程代谢途径可由小分子药物控制，从而调节代谢物的产生。与期中报告类似，学生可以在课程的后半段逐步涵盖主题，从而完成期末报告。期末报告将于 4 月 22 日截止，即所有必要的课堂主题讲完三周后。课堂参与（占期末成绩的 10%）：学生将根据课堂出勤情况进行评分。此外，还将根据他们在讨论期间回答问题、提问和发表评论的参与程度进行评分。
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n（简单更改） - n（简单更改） - 请在以下程序中添加本课程：1）在补充课程下的BSC主要数学中，“从以下内容中选择了15-21个学分：至少6个学分必须在400或500级上。”- 按时间顺序排列的列表。2）（b.sc。）- 互补课程中的主要统计数据“第二部分：14个学分：” - 按时间顺序排列的列表。3）（b.sc。）- 自由计划 - 互补课程中的核心科学统计数据至少从按时间顺序排列的至少9个学分。4）（b.sc。）- 自由计划 - 互补课程下的核心科学组成部分数学“剩余的18个学分中的剩余成分：” - 按时间顺序排列的列表。5）（b.sc。）- 尊重互补课程下的概率和统计学“ 0-8个学分：” - 按时间顺序排列的列表。
新课程建议 本科课程
注意：通过该课程所需的最低成绩是 C。荣誉准则：你提交的作业必须真实，不得试图复制其他材料的内容。在提交的作业中包含现有文档时，请根据需要添加参考资料以识别现有文档。提交的作业包含重复材料将获得零分，并因此受到学术处罚。9. 课程评分标准评分标准：“A”、90-100%“B+”、84-80%“B-”、70-74%“C”、60-64%“D+”、50-54%“D-”、40-44%“A-”、89-85%“B”、79-75%“C+”、65-69%“C-”、55-59%“D”、45-49% 39 及以下：“F”。 10. 补考、迟交作业和不完整成绩政策 只有在有确凿证据表明学生因医疗或其他严重紧急情况而无法参加考试时，才会进行补考。除非有其他预先批准的安排，否则补考应由部门人员管理和监考 迟交作业是不可接受的。不完整成绩违反部门政策。除非有确凿证据表明学生因医疗或其他严重紧急情况而无法参加考试，否则不会给予不完整成绩。 11. 特殊课程要求待定
新课程提案研究生课程
A [93 – 100] A- [90 – 92) B+ [87 – 89) B [83 – 86) B- [80 – 82) C+ [77 – 79) C [73 – 76) C- [70 – 72) D+ [67 – 69) D [63 – 66) D- [60 – 62) F [0 – 59) Policy on Makeup Tests, Late Work, and Incompletes Late工作将不会被接受。所有作业将提前发布，学生可以尽早提交作业。在截止日期未上交的任何任务将导致零。不完整的成绩违反了部门的政策，只有在有医疗或其他严重的紧急情况证据的情况下才会被分配。关于记录本课程的学生的演讲的政策，可以录制班级讲座的视频或音频，以供自己个人教育。班级讲座被定义为正式或有条理的口头演示，作为旨在介绍信息或教学学生有关特定学科的大学课程的一部分。录制课堂演讲以外的课堂活动，包括但不限于学生演讲（无论是单独的还是作为小组的一部分），课堂讨论（除了在课堂讲座中附带并纳入课程），实验室，临床演示，例如患者历史，学术练习，涉及学生参与，测试或考试或考试或私人训练，现场或私人对话的学生与学生之间的分裂/
新课程EECS 498：...
AI正在改变许多行业，并引起了应用程序的爆炸。受到ML和深度学习影响的领域包括自动驾驶汽车，语音和图像识别，有效的网络搜索，欺诈检测，人类基因组分析以及许多其他进步。对AI，ML和深度学习的知识已成为任何工程师或科学家的必备知识。本课程旨在让您接触基础理论和语言。这是对非专家的介绍，它将使您能够进入各个部门提供的其他AI，ML和深度学习课程。
1。新课程内容（MS7450）
新加坡和新加坡NTU新加坡为智能电网开发更有效的技术，而智能家居新加坡和新加坡的南南技术大学（NTU新加坡）正在共同开发高级解决方案，以共同开发高效的解决方案，以提供更有效的房屋和电网。新加坡精通的技术企业将与NTU新加坡的能源研究所（ERI@n）合作，以满足行业对高级技术的需求，这些技术可以帮助节省能源和成本，提高电网的效率，灵活性和电力网格的弹性，并减少新加坡的碳碳纤维底漆。这些数字解决方案包括新的智能电网物理系统，一种用于电网支持的智能能源路由器，一个智能家庭能源管理平台以及将人工智能和大数据结合在智能家居应用程序和电力网格中的数据融合软件平台。两党已经签署了一项为期四年的协议来密封合作伙伴关系，这与Lite-On的全球战略相一致，该战略旨在为其在新兴行业大型趋势中的业务合作伙伴投资并为新价值提供新价值：Optoelectronics，Cloud Computing，5G和Aiot，Aiot和Aiot，EV Charging and Smart Grid Grid Technologies。“作为光学流行器，电源管理和关键电子产品的世界领先的提供商，并向前迈进成为首选的解决方案提供商，我们很高兴与NTU Singapore合作进行重要的技术开发项目，这些项目是创造创新的关键，这些创新将有助于实现可持续的城市解决方案并增强生活质量，” Hai Huang，总经理，Lite-lite-lite-sing-n Singap。合作将借鉴NTU新加坡在数字和城市解决方案方面的专业知识，也与大学的可持续性努力保持一致，以建立更宜居的未来，正如其NTU 2025年战略计划中所概述的那样。
通货膨胀的兴衰。货币政策的新课程？
4有趣的是，Einaudi认为战后的通货膨胀率增加了100％以下的主要是财政根源。Menichella与Baffi一起确信，在货币方面发现了一个主要因素，指出这也是雅各布森的观点，因为“他在战争期间专注于我们的货币事务，之后两年左右他的结论是，除了某些单个产品的特定原因外，意大利价格迅速上涨的基本原因是战后剩下的流动性过多，就像他一般而言预测的那样”（Menichella（Menichella）（1966年，第9页））另请参见Omiccioli（2000），以了解这些观点和当时采取的措施，尤其是银行储备的措施，这使得在短时间内可以控制通货膨胀成为可能。
UVA CS新课程增强的建议
eqg4bk@virginia.edu摘要摘要新的UVA计算机科学课程过多地强调软件工程，并且需要枢转，以在电气和计算机工程主题和算法证明文字中更深入。为了获得更平衡的课程，我提出了几项更改，包括删除CS 3240（高级软件开发技术/软件工程）作为B.S.的要求。学位，取而代之的是数字逻辑设计和更多算法内容的主题。我预计这些变化将产生CS毕业生，这些CS毕业生在低级系统或研究生院的成功中都有更好的装备。为了推出这些更改，应该实施类似的课程大修设计，类似于Sherriff教授和Tychonivich教授的原始过渡计划。1。简介
新课程建议 - 研究生课程
来自：从：sarah Milton 发送：发送：发送：2025年1月27日，星期一，上午8:26至：to：to：zhixiao xie cc：cc：cc：cc：cc：cc：cc：tobin hindle ;玛丽安·波特（Marianne Porter）主题：主题：回复：科学学院重叠问候 - 我要求我的教师查看此内容并与我们的生物信息学课程进行比较。似乎将对生成数据产生的方法的讨论要比有关如何使用可用工具分析数据的培训要多或更多。如果是这种情况，那么两个课程将互相互补。如果不是这种情况，那么有很多重叠...但是，他们还应该检查计算机科学和工程。他们有两个生物信息学课程，它也可能会发生冲突。也许他们可能会强调在教学大纲中的整个主题中的人类医学中的应用，而不仅仅是/主要在课程大纲结束时保持生物应用程序。这应该有助于他们更清楚地将其与其他相关课程区分开。最佳，莎拉·莎拉·L·米尔顿博士
新课程/专业提案表
• COMP 417：机器人与智能系统简介（3 学分） • COMP 445：计算语言学（3 学分） • COMP 511：网络科学（4 学分） • COMP 514：应用机器人（3 学分） • COMP 545：深度学习的自然语言理解（4 学分） • COMP 549：脑启发人工智能（3 学分） • COMP 550：自然语言处理（3 学分） • COMP 558：计算机视觉基础（4 学分） • COMP 562：机器学习理论（4 学分） • COMP 565：基因组学和医疗保健中的机器学习（4 学分） • COMP 579：强化学习（4 学分） • COMP 585：智能软件系统（4 学分） • COMP 588：概率图形模型（4 学分） • ECSE 552：深度学习 • ECSE 557：智能系统伦理简介