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推荐引用 推荐引用 Shen, Natalie (2023) “医疗保健领域的人工智能监管：华盛顿州如何征服人工智能监管的新领域”，《西雅图技术、环境与创新法杂志》：第 13 卷：第 1 期，第 5 篇文章。网址：https://digitalcommons.law.seattleu.edu/sjteil/vol13/iss1/5
1 人工智能，B UILT IN ，https://builtin.com/artificial-intelligence [https://perma.cc/HN7V- RVGF] [以下简称“人工智能”]。2 Christopher Manning，人工智能，斯坦福大学（2020 年 9 月），https://hai.stanford.edu/sites/default/files/2020-09/AI-Definitions-HAI.pdf [https://perma.cc/U6KC- 9F4E]。3 同上；参见 Thomas Davenport 和 Ravi Kalakota，《人工智能在医疗保健中的潜力》，6(2) F UTURE H EALTH C ARE J. 94 (2019)。4 参见 Adam Bohr 和 Kaveh Memarzadeh，《人工智能在医疗保健应用中的兴起》，《人工智能在医疗保健中的应用》25 (2020)。 5 Vivek Kaul 等人，医学领域人工智能史，92 G ASTROINTESTINAL ENDOSCOPY JOURNAL 807, 809 (2020)。6 同上。7 同上。8 Davenport & Kalakota，上文注 3，第 94 页。9 同上。第 95 页。10 同上。第 96 页。
现代军事卫星通信网络的新领域
新地面系统现在正从静态网络迅速发展到动态网络。随着卫星逐渐由软件定义，新地面系统也随之适应。这意味着地面段将从传统的专用设备和器具转向与电信世界类似的虚拟化基础设施。通过虚拟化卫星通信地面段基础设施，网络运营商可以轻松、自动和动态地向其最终用户分配和交付资源。通过在整个网络架构中实施地面对应方使用的 3GPP 和 MEF 标准，将实现标准化和互操作性。一旦定义了统一的架构，就可以通过整个政府或军事网络的服务编排来简化服务和资源。
机器学习在故障分析新领域的应用
晶体管技术的不断扩展和下一代封装技术的快速发展给当前的故障分析技术带来了有趣的挑战。在物理故障分析 (PFA) 之前和期间定位和可视化缺陷的能力对于成功的根本原因分析至关重要。故障分析 (FA) 通常遵循一套工作流程来有效隔离故障并确定根本原因。近年来，机器学习方法已应用于 FA 工作流程的故障隔离和非破坏性成像步骤，以帮助辅助缺陷检测，因为在更密集、更复杂的半导体封装中，缺陷变得更加细微且更难以区分 [2]。根据技术的不同，会应用不同的机器学习方法。本文概述了机器学习在半导体 FA 工作流程中的最新应用。涉及的领域包括使用基于机器学习的方法通过对合格产品和不合格产品进行图像比较来实现基于计算机视觉（CV）的缺陷检测[8]，使用独立成分分析（ICA）分析声学显微镜数据的无监督和监督学习技术[11, 12]，以及基于深度学习的高分辨率重建技术3D X射线成像[13, 14]。
生物序列计算生物分子序列的新领域：符号DNA，蛋白质和更多ITERATA健康平台支持几种方法和
BioSequence是基于链式主要结构的生物分子的基于弦乐的表示。这类生物分子包括DNA，RNA，肽和其他序列，它们在维持遗传信息和进行细胞的工作中起着重要的生物学作用。此表示由识别，比较，音译和进一步操作的函数支持。退化的字母处理均集成了整个这些操作。与实体系统的相互作用允许分析基因和蛋白质序列，并自定义序列及其行为的基本定义。BioSequence与现有的字符串功能集成，以实现新型的生物分子序列处理。分子结构与计算
GI内窥镜检查中的机器学习：如何解释新领域的实用指导
摘要，胃肠道文献的重点是内窥镜检查中使用机器学习。该领域的相对新颖性对GI期刊的评论者和读者构成了挑战。需要理解机器学习研究的科学质量和新颖性，需要了解技术基础和常用技术。临床医生通常缺乏这种技术背景，而机器学习专家可能不熟悉临床意义和对日常实践的影响。因此，关于如何在内窥镜检查中进行高质量的机器学习研究的多学科，国际评估越来越需要。本评论旨在为经过同行评审的GI期刊的读者和审阅者提供指导，以允许对机器学习研究最相关的质量要求进行严格的评估。本文概述了共同趋势及其潜在的陷阱，并提出了六个总体主题的全面质量要求：术语，数据，算法描述，实验设置，结果解释和临床实践中的机器学习。
种子业务是...的一个有前途的新领域
从根本上讲，人们消费食物是为了补充碳水化合物、脂肪、蛋白质、维生素、矿物质等必需营养素，从而维持生命。一般来说，随着收入的增加，数量需求也随之增加，一旦满足了数量需求，质量需求就会随之增加。数量需求反映了消费者想要品尝到许多美味食物的愿望，这往往会增加对动物蛋白质、调味料、色素和调味料的需求。而质量需求则包括对更健康、更安全、更可靠的食品的需求，以及对可持续发展社会的贡献，例如生产时对环境影响较小、考虑到动物福利的食品。近年来，新兴国家开始出现质量需求，而发达国家仍然保持数量需求，这表明全球消费者对食品的需求正在多样化。
抗双膜药物开发的新领域
抗生物FI的新领域Suzana M. Ribeiro A，B，MarioR.FelícioC，Esther Vilas Boas A，SóniaGonçalvesC，FabrícioF.CostaB，Ramar Perumal Perumal perumal samy D，Nuno C. Santos C，Nuno C. Santos c，Octais coct bio camp ，Campo，Campo MS，巴西B蛋白质组织和生物化学分析中心，基因组科学和生物技术研究生，巴西利亚天主教大学，巴西C. ：巴西利亚天主教大学，基因组科学与生物技术研究生，蛋白质组学和生化分析中心，SGAN 916，AV。W5，模块C，219室，巴西利亚，DF邮政编码70790–160，巴西。电话。：+55 61 34487167，+55 61 34487220;传真：+55 61 33474797。电子邮件地址：ocfranco@gmail.com（O.L.franco）。抽象的致病微生物生物膜，即受自生产的聚合物基质保护的微生物细胞的联盟，考虑到IT生活方式对固有的抗生素耐药性会议的全球挑战。生活在临床情况下的微生物社区中，它使其负责严重和危险的感染病例。打击这种细胞的组织通常需要长时间的抗生素剂量，这些方法通常会失败，从而导致感染持久性。除了治疗局限性外，生物膜还可以成为感染的来源。生物膜构成的挑战使全世界的研究人员动员了前景或开发控制生物膜的替代方案。在这种情况下，本综述总结了可以在临床情况下使用的新边界，以防止或消除致病性生物膜。
探索内窥镜检查的新领域
亮点： 最先进的讲座 针对胃肠道研究员的实践研讨会（EUS 和 ERCP） 现场内窥镜检查：介入性 EUS 和 ERCP EUS 引导下的胆道引流 经口内镜肌切开术 (POEM) Stretta 手术 (GERD) 结直肠息肉的高级成像 上消化道运动研讨会 GIA（内窥镜护理）研讨会