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自然杀伤细胞在移植物中的作用和新颖使用
同种异体造血细胞移植（HCT）在过去几十年中，通过增强的支持性护理，降低强度调节（RIC），改善人类白细胞抗原（HLA）键入以及新型的移植物抗疗法 - 抗疗法疾病（GVHD） - 抑制和治疗策略和治疗策略。最值得注意的是，移植后环磷酰胺（PTCY）的实施显着提高了这种挽救生命疗法的安全性和可用性。随着这些进步的降低，非船舶死亡率（NRM），HCT社区更加重视发展减少复发的方法 - HCT后的主要死亡原因。使用RIC HCT时，免受复发的保护主要依赖于移植物 - 白细胞（GVL）反应。供体淋巴细胞输注（DLI），继发性细胞疗法，检查点抑制和HCT后维持策略代表了旨在增强或与HCT的GVL效应协同作用的方法。优化供体选择算法以利用GVL代表了另一个活跃的研究领域。这些策略中有许多旨在利用T细胞的影响，T细胞的影响数十年来一直是GVL的主要介体，也是调查重点减少。但是，利用自然杀手（NK）细胞产生有效抗肿瘤作用的能力的兴趣越来越大。基于NK细胞的方法比T细胞介导的潜在优势是减少NRM的潜力。大多数以T细胞为中心的复发预防策略必须权衡复发减少的好处，而GVHD的NRM风险增加。通过减少感染，而不会增加GVHD的风险，NK细胞可能会减轻NRM，同时仍然通过鉴定和清除癌细胞而减少复发。相比之下，NK细胞有可能减少两者，并有可能明显地倾斜量表，以支持生存。在这里，我们将回顾NK细胞在GVL中的作用，NK细胞匹配或不匹配的优化以及NK细胞疗法研究的迅速研究领域，例如收养转移和嵌合抗原受体（CAR）NK细胞。
光子时间晶体：从基本见解到新颖应用：意见
实现材料电磁特性（EM）特性的强和快速调节的能力具有重要意义。大小和EM响应的超快速变化即使以单步的方式也会导致深远的影响[1-3]，包括时间差额和时间反射。这些过程似乎类似于从空间中的界面中的折射和反射，但实际上，它们与空间对应物的根本不同。在两个介电介质之间的空间界面上，能量（频率）是保守的；而同质材料的折射率的突然变化导致频率（能量）变化，而动量（波形k）是保守的。具体而言，如果折射率从n 1变为n 2，则折射和反射波的新频率由ω2=ω1n 1 n 2给出，其中ω1是原始波的频率。此外，因果关系意味着时间的反射不能及时回到时代（不幸的是；人们尝试的 - 到目前为止的静脉），但相反，它们的阶段被反向反射（如水波[4]，在RF [5]中证明，在RF [5]和Microwaves [6，7]和Ultracold Atoms [8]和超级空间[8]和Space [8]以及9.9]中[9]。时间反射的波和时间反射波的波数与原始波具有相同的波数。因此，这两种现象都会导致光谱翻译：观察到红移以增加折射率，而蓝换灯是为了减少折射率（图1）。2）。这显着影响所涉及的物理。在时间变化的材料中，定期定位会导致形成所谓的光子时间晶体（PTC），如彼得·哈雷维（Peter Halevi）在2009年提出的，[3]。为了在光频率下实现PTC，材料（t）的介电介电常数必须在光学波周期的时间尺度上进行周期性变化。折射率的强，周期性调制引起多种时间反射和时间折射，这会干扰并导致在动量（k）中的带隙分隔的频段中组织的分散关系（图在PTC中，能量不能保守（随着时间翻译的对称性被调制打破），并且驻留在动量间隙中的状态表现出指数呈指数增加或衰减的振幅。例如，当一波入射在（空间）光子晶体上时，其频率位于光子带隙内 - 波动充分反射，但是当脉冲在PTC介质内传播具有PTC带动量的动量时，与PTC带的动量相关 - 其组速度将脉搏停止，脉搏停止并效果效果，绘制了效果的效果，绘制了该模块的绘制，从而绘制了绘制的能量。多年来已经研究了随着时变介质的波动传播的各个方面[1，10 - 23]，但光学范围内的实验观察结果仍然具有挑战性。重要的是，光子时间晶体的实现依赖于具有相当大的时间反射和时间反射。通常，即使在变化
DBS技术和新颖应用的进步
审查深度脑刺激（DBS）的抽象目的是在包括帕金森氏病，肌张力障碍，震颤和图雷特综合征在内的多种运动障碍中建立的治疗方法。在这篇评论中，我们将审查并讨论最新发现，包括但不限于临床证据。最新发现的新DBS技术包括新型硬件设计（电极，电缆，植入脉冲发生器），可实现新的刺激模式和适应性DBS，可为患者病情的瞬间变化量身定制潜在的刺激。更好地理解运动障碍的病理生理学和功能解剖学对于研究DBS对脑脑运动区域，Meynert核心核的影响的影响至关重要。最终，神经外科实践通过更准确的目标可视化或组合靶向进行了改善。一个上升的研究领域强调桥接神经调节和神经保护。总结DBS治疗的最新进展带来了更多的可能性，可以有效治疗运动障碍的人。未来的研究将着重于改善自适应DB，领导更多有关新目标的临床试验，并探索神经调节对神经保护作用。
精子运动和液滴粘附：一种新颖的方法可以使居住的男性生育测试成为现实
“这样想：活跃的游泳精子可以帮助液滴放手，”机械和机电一体化工程学教授兼滑铁卢纳米技术研究所执行董事Sushanta Mitra博士说。“精子越活跃，液滴棒的越少。”
抽象时机是一个新颖的可视化代码存储库...
Bizard是一个新颖的可视化代码存储库，旨在简化生物医学研究中的数据分析。它整合了各种可视化代码，促进了针对特定研究需求的最佳可视化方法的选择和定制。该平台提供了一个用户友好的界面，该界面具有高级浏览和过滤机制，全面的教程和交互式论坛，以增强知识交换和创新。Bizard的协作模型鼓励其功能的持续完善和扩展，使其成为推进生物医学数据可视化和分析方法的必不可少的工具。通过利用Bizard的资源，研究人员可以增强数据可视化技能，推动方法论进步并改善数据解释标准，最终促进精密医学的开发和个性化的治疗干预措施。可以从http://genaimed.orged.orgg/bizard/访问Bizard。
医学的未来：坚持基础知识时拥抱新颖性
2025年第一个克罗地亚医学杂志（CMJ）发行的准备工作一直是当年的诱人开始。我们通过评估我们发表的内容的范围，并试图确定标志着已预定周期的最突出的主题来反映上一年。浏览了我们的社论和封面上于2024年发表的封面揭示了各种主题。主题范围从新技术在医学中的应用到人性化的医学，对神经外科的有前途的生物标志物的调查，卫生专业人员的教育，在特权较低的学术社区中的科学压力以及适应人工智能时代（AI）时代的编辑政策（1-6）。毫不奇怪，最有影响力的出版物涉及科学，医学，医疗保健和科学出版中AI辅助技术的应用。AI的迅速崛起及其对社会的影响引起了包括科学出版在内的所有领域的许多辩论和争议。ai虽然不是完全“障碍的新孩子”，但正在彻底改变基本的社会范式，并且可以说是催化了一种民族化的转变。在医学方面，尤其是对未来医学专业人员的教育时，AI表现出了许多积极的方面，尤其是在现代基于AI的教育方法与传统的教育方法（个性化，人文化）的融合方面。这是本期本期间发表的评论的主题，该评论研究了将现代和传统助理在教学解剖学中结合的有用性，这是医学研究的基础之一（7）。作者令人信服地精确
Motruk，Johannes等。 kagome手性旋转液体中的过渡金属二分法莫伊尔双层。在：物理审查研究，2023年，第1卷。 5，n°2， 2H- ... 中的结构相变和超导性 新辅助化学免疫疗法，用于早期非... 新颖的β-... 的档案欧弗特unige unige in-vitro活性 PTPN2删除的成人和小儿T细胞的临床和生物学特征 微生物群体驱动的疗法发生 - 与内存功能有关的全身细胞因子6-9个月... 磁对撞机的磁铁 - 需要和计划 内皮细胞转录的见解
简介。最近的Moiré材料激增已大大扩大了具有强相关电子的实验平台的数量。虽然相关的绝缘状态和扭曲双层石墨烯中的超导性[1-4]的超导能力启动，但过渡金属二分法（TMD）材料的双层中电子相关性的强度超过了石墨烯cousins中的材料[5]。在TMD中进行的实验揭示了Mott绝缘子的特征[6-10]，量子异常的霍尔效应[11]和 - 在杂词中 - 分数纤维上的莫特 - 木晶体[7，12-16]。当电子电荷定位时，只有自旋程度仍然存在，并且在最近的实验中开始研究TMDMoiréBiLayers中的杂志[17-19]。Heterobilayers在三角形晶格上意识到了一个诱导的Hubbard模型[20-23]，因此，局部旋转非常沮丧。这种挫败感可能会导致旋转液相，这是一种异国情调的物质，其物质实现一直在寻求[24，25]。在这封信中，我们表明n =±3 /4的通用Mott-Wigner状态报告了WSE 2 / WS 2双层[12，13]的填充状态，可以实现手性旋转液体[26，27]和Kagome Spin液体（KSL）[28-33]。在这种特殊的填充下，电子位于有效的kagome晶格上，该晶格以其高度的几何挫败感而闻名。TMD双层的可调节性 - 更换扭曲角度，栅极调整，材料在这里，我们证明了现实的模型参数如何导致该kagome晶格的有效自旋模型，并使用广泛的最新密度矩阵构造组（DMRG）模拟研究模型[34，35]。
新颖的实时电力安排家庭能源...
摘要：本文介绍了基于能源互联网（IOE）的实时家庭能源管理系统的新型调度方案。该方案是一种多代理方法，它考虑了两个主要目的，包括用户满意度和能源消耗成本。该方案是在微电网环境下设计的。用户在节省能源成本方面的影响通常在系统效率方面显着。这就是为什么国内用户参与国内电器管理的原因。优化算法基于降雨算法和SALP群算法的改进版本。在本文中，提出了使用时间（TOU）模型来定义肩膀峰和峰值小时的速率。一个两级通信系统将MATLAB中实现的微电网系统连接到云服务器。本地通信级别利用IP/TCP和MQTT，用作全球通信级别的协议。通过使用SALP群算法和通过使用降雨算法，通过使用SALP群算法和节省31.335％的调度控制器成功节省了25.3％的能源。
主演员评论家的新颖声音通过人为反馈框架进行增强机器人导航
这项工作在头部（VIH）框架中提出了一种新颖的声音，该框架集成了大型语言模型（LLM）和语义理解的力量，以增强复杂环境中的机器人导航和互动。我们的系统从战略上结合了GPT和Gemini Power LLM作为加强学习（RL）循环中的演员和评论家组成部分，以进行连续学习和适应。vih采用了由Azure AI搜索提供动力的复杂语义搜索机制，使用户可以通过自然语言查询与系统进行交互。为了确保安全并解决潜在的LLM限制，该系统将增强学习与人类反馈（RLHF）组件结合在一起，仅在必要时才触发。这种混合方法可带来令人印象深刻的结果，达到超过94.54％的成功率，超过了既定的基准。最重要的是，VIH框架提供了模块化可扩展的体系结构。通过简单地修改环境，该系统展示了适应各种应用域的潜力。这项研究为认知机器人技术领域提供了重大进步，为能够在现实世界情景下能够复杂的推理和决策制定的智能自治系统铺平了道路，这使我们更接近实现人工通用情报。