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1一种新颖的α-突触核蛋白G14R错义变体是...
此预印本版的版权持有人于2025年2月7日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.09.23.24313864 doi：medrxiv preprint
一个新颖的零触摸，零信任，AI/ML的IoT网络安全框架
摘要 - 物联网促进了一个联系，聪明和可持续的社会；因此，必须保护物联网生态系统。基于IoT的5G和6G将利用机器学习和人工智能（ML/AI）的使用来为自动和协作的安全IoT网络铺平道路。零触摸，零信任的IoT安全性，具有AI和机器学习（ML）启用框架，提供了一种强大的方法来确保物联网（IoT）设备的扩展景观。本文介绍了一个基于零信任，零触摸和AI/ML的集成的新颖框架，该框架可用于检测，缓解和预防现代物联网生态系统中DDOS攻击。将重点放在新的集成框架上，通过为所有物联网流量，固定和移动5G/6G物联网网络流量以及数据安全性（隔离零触摸和动态政策执行）建立零信任。我们通过基于基于准确性，精度，回忆，F1-Score和Roc-auc进行比较，对五个机器学习模型，即X Gboost，Random Forest，K-Nearest Neight，随机梯度下降和Na've Bayes进行了比较分析。结果表明，检测和缓解不同DDOS向量的最佳性能来自基于整体的方法。通过合并网络切片，微分段，连续身份验证和弹性的5G/6G策略，该框架为基于基于勒索的DDOS攻击提供了强大的可扩展安全性。零触摸，具有AI/ML启用的零值得物联网安全性是基于5G/6G的物联网和工业互联网4.0和5.0时代的强大网络安全策略的范式。通过整合这些技术，组织可以有效地保护其物联网环境，保护敏感数据并在面对不断发展的网络威胁时保持业务连续性
一个新颖的零触摸，零信任，AI/ML的IoT网络安全框架
摘要 - 物联网促进了一个联系，聪明和可持续的社会；因此，必须保护物联网生态系统。基于IoT的5G和6G将利用机器学习和人工智能（ML/AI）的使用来为自动和协作的安全IoT网络铺平道路。零触摸，零信任的IoT安全性，具有AI和机器学习（ML）启用框架，提供了一种强大的方法来确保物联网（IoT）设备的扩展景观。本文介绍了一个基于零信任，零触摸和AI/ML的集成的新颖框架，该框架可用于检测，缓解和预防现代物联网生态系统中DDOS攻击。将重点放在新的集成框架上，通过为所有物联网流量，固定和移动5G/6G物联网网络流量以及数据安全性（隔离零触摸和动态政策执行）建立零信任。我们通过基于基于准确性，精度，回忆，F1-Score和Roc-auc进行比较，对五个机器学习模型，即X Gboost，Random Forest，K-Nearest Neight，随机梯度下降和Na've Bayes进行了比较分析。结果表明，检测和缓解不同DDOS向量的最佳性能来自基于整体的方法。通过合并网络切片，微分段，连续身份验证和弹性的5G/6G策略，该框架为基于基于勒索的DDOS攻击提供了强大的可扩展安全性。零触摸，具有AI/ML启用的零值得物联网安全性是基于5G/6G的物联网和工业互联网4.0和5.0时代的强大网络安全策略的范式。通过整合这些技术，组织可以有效地保护其物联网环境，保护敏感数据并在面对不断发展的网络威胁时保持业务连续性
一种新颖的工具，用于定量测量圆锥角膜中的失真
一般权利一般权利所有珍珠中的内容均受版权法保护。根据发布者政策提供作者手稿。请仅使用项目记录或文档中提供的详细信息引用发布的版本。在没有公开许可证的情况下（例如Creative Commons），应从出版商或作者那里寻求进一步重用内容的许可。取消策略取消政策，如果您认为本文档违反版权，请联系提供详细信息的图书馆，我们将立即删除对工作的访问并调查您的索赔。遵循以下工作：https：//pearl.plymouth.ac.uk/hp-research
RNA-Seq基因融合检测工具的荟萃分析 量表，新颖壁ches的高分辨率微生物分析 壳聚糖金纳米颗粒基于敏感的视觉检测组氨酸标记的重组蛋白 强化学习和工作记忆系统的双重过程障碍是生理焦虑中学习缺陷的基础 合成PPR蛋白的翻译激活阐明了拟南芥叶绿体中PSBA翻译的控制 在某些选定的白色念珠菌基因中对镜面重复序列的内部评估 生成人工智能执行基本的结构生物学建模 研究了模拟的两组分凝胶系统的组织再生 动物和机器人建模和模拟框架
预印本（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2025年2月2日发布。 https://doi.org/10.1101/2023.09.09.03.556087 doi：Biorxiv Preprint
新颖的SPD矩阵表示形式考虑交叉...
摘要 - 来自电脑摄影（EEG）信号的认知状态的准确分类对于神经科学应用至关重要，例如脑部计算机界面（BCIS）。clasification管道通常是BCI领域的最先进的。在这种类型的BCI中，基于独立频段的EEG信号的协方差矩阵用作分类特征。然而，有明显的神经科学证据表明频率带（例如跨频耦合（CFC））神经相互作用。因此，在本文中，我们提出了考虑基于Riemannian几何学的CFC的新型对称阳性（SPD）矩阵表示形式。在三种不同的CFC SPD矩阵中描述了相位和频带之间和频段之间的扩增的空间相互作用。这使我们能够包含其他歧视性神经生理特征，这些神经生理特征在传统的Riemannian EEG特征中不可用。使用公共无源BCI数据集中的心理工作负载分类任务评估我们的方法。我们的三个CFC协方差矩阵的融合模型显示，theta和Alpha频段的常规Covari-Ance矩阵的平均分类精度在统计学上显着提高。32％，在Beta和伽马频段中以4为4。34％的标准偏差较小。该结果证实了考虑到riemannian脑电图分类内和频率之间考虑更多多样化的神经生理相互作用的有效性。索引术语 - 电脑摄影（EEG），Riemannian Ge-emetry，Brain-Computer接口（BCI），跨频COU-PLING（CFC）
新颖8T1R非...
摘要 - 静态随机记忆（SRAMS）是芯片行业不可或缺的一部分，由于其高性能和与CMOS技术的兼容性，占据了可观的记忆市场。传统的SRAM没有能力在电源后保留数据，从而阻止了它们在非易失性应用中的使用。本文提出了一种基于电阻RAM（RRAM）技术的新型非易失性SRAM（NVSRAM）设备。在单元格和内存阵列级别提出了SRAM与所提出的NVSRAM性能之间的比较。比较涵盖了几个指标，例如能源消耗，面积和静态噪声余量（SNM）。此外，这项工作提出了对RRAM变异性以及CMOS子系统变异性对NVSRAM性能的影响的深入分析。提出的结构表明，尽管有RRAM的可变性，但在稳定性和可靠性方面表现出了强大的NVSRAM性能。
Bisht，J。S.，Joshi，H。和Joshi，P.2025。采用纳米尿素液体的好处和挑战，可持续农业的创新：Revi 一种基于自然的方法来减轻气候变化影响 由AI驱动的智力以改善海鲜处理 盛开的未来：花卉文化的新新兴技术 海洋生物概况：海洋资源的新颖使用 水力种子：植被技术 Kumari，S.，Kayasth，M.，Gangrade，T。和Parshad，J。2024。微生物在堆肥和影响该过程的因素中的作用。 Vigyan Varta 5（6）
在古吉拉特邦卡洛尔的纳米生物技术研究中心。这种创新与“ Atmanirbhar Bharat”和“ Atmanirbhar Krishi”的愿景保持一致，旨在减少土壤中的尿素使用。IFFCO是一个主要的合作社，该协会于2021年5月31日在年度通用机构会议上引入Nano Urea，并于2021年6月5日举行仪式。这一突破代表了现代农业的一个里程碑，有望提高效率和较低的环境破坏。IFFCO副主席Shri Dilip Shangani强调了Nano Urea在保护环境和确保粮食安全方面的重要性。 使用传统尿素会造成重大的生态系统危害，从而导致土壤和水污染，空气污染和间接全球变暖。 它还引起氨排放，土壤酸化和水的富营养化。 从长远来看，尿素残留物会损害土壤健康，延迟作物成熟，降低产量并增加对害虫和疾病的脆弱性，因为它们也吸引了大量食物。 纳米尿素能够通过提供更高的营养利用效率（NUE）和环境可持续性来解决这些挑战，这对于未来一代和粮食安全的幸福感至关重要（Kajal Kiran和Kailash Chandra Samal，2021年）。IFFCO副主席Shri Dilip Shangani强调了Nano Urea在保护环境和确保粮食安全方面的重要性。使用传统尿素会造成重大的生态系统危害，从而导致土壤和水污染，空气污染和间接全球变暖。它还引起氨排放，土壤酸化和水的富营养化。从长远来看，尿素残留物会损害土壤健康，延迟作物成熟，降低产量并增加对害虫和疾病的脆弱性，因为它们也吸引了大量食物。纳米尿素能够通过提供更高的营养利用效率（NUE）和环境可持续性来解决这些挑战，这对于未来一代和粮食安全的幸福感至关重要（Kajal Kiran和Kailash Chandra Samal，2021年）。
共同设计新颖性锚定到多个社会...
摘要 应对重大挑战需要新形式的协作创新来支持涉及异构参与者的复杂设计流程。本文专门研究了共同设计如何支持有前景的新颖性锚定到多个社会技术系统中，以加速它们各自的可持续性转型。适用于这种多系统环境的共同设计框架源自转型研究和设计和创新管理研究。该框架基于 27 个案例研究进行了实证验证，其中要锚定的新颖性对应于地球观测数据。作为转型研究的贡献，本文展示了这种多系统共同设计框架如何通过构建在不同时间范围内开展的相关行动，为新颖性开发人员提供一种诊断工具来阐明他们的锚定策略。还提出了几种对锚定概念的丰富，强调了不同形式的锚定之间的一些互补性以及该过程的无尽性。本文对设计和创新管理研究做出了贡献，通过考虑跨越社会技术系统通常界限的背景并关注组织集体设计会议之前的诊断维度，从新颖的角度阐明了共同设计。共同设计框架还强调了一种所谓的“基于资源”的协作创新形式，旨在为面临重大挑战的异质参与者构建基于新颖性的资源。这种方法是对更常见的“基于挑战”方法的补充，旨在直接应对有针对性的挑战。关键词：共同设计、协作创新、重大挑战、可持续性转型、锚定、多层次视角、战略利基管理、地球观测数据、数字创新
Regent V2：人工智能中双流处理的新颖架构
使用这种三层体系结构，摄政量平衡了计算效率和齿状成熟。内存类型和处理流的分离，再加上集成层的协调函数，创建了一个系统，可以反映人类认知体系结构，同时利用传统LLM的优势。这种方法不仅提高了我们对人工意识的理解，而且还为开发复杂的自主EMS提供了一个实用的框架，可以无缝整合快速，直觉的响应和谨慎的，谨慎的，谨慎的，审议的推理。