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World File Search System新颖性
从新颖的生态系统到新颖性
生态学家，尤其是恢复生态学家，很早就认识到历史上史无前例的物种组合和人类干预带来的非生物条件的挑战。迄今为止，这种生态理解对社会文化考虑的关注有限。我们提出了新颖性的概念，以在自然界的新颖性感知和评估中结合生态和社会维度，并在迅速的环境变化时期协助保护和恢复决策。Jasper Montana，Tina Heger，Rosine Kelz，Armin Bischoff，Rob Buitenwerf，Uta Eser，Katie Kung，Julia Sattler，Andreas H. Schweiger，Adam Searle，Leonardo H. Teixeira，Bruno Travassos-Britto，Eric tivgs eric Higgs
新颖性作为改善学习的策略
一项有趣且精心设计的研究研究了对小学生的叙事（言语）和图形（视觉）学习的新经验的影响[5]。研究人员在教育背景下进行学习后提出了一种新颖的经历：学生意外地将学生带到了另一个地方（在学校内部，但通常不是由学生进行的），在那里他们从未经历过以前从未经历过的活动（科学实验或音乐课），由另一位老师指导。他们必须参加活动（持续20分钟），并刺激参加和互动。研究证实了新颖的经验改善了文学或图形活动的记忆。简而言之，为了评估文学记忆，老师向班上的学生读了一个短篇小说（对于某些学生来说，故事与新颖性有关，而其他人则没有）；使用与第二天阅读的故事有关的10个问题的列表评估记忆。为了评估Rey-Stosterrieth的复杂数字测试 - 该测试涉及向学生介绍复杂的几何图形，其中有2分钟的学生可以复制图片 - 老师在第二天收集了图纸，学生应该再次绘制图纸（对于某些学生来说，第一天的图表和副本与新颖的新颖性有关，而其他人则与其他人有关）。
纳米机器人：癌症治疗的新颖性
分子和具有精确纳米级操纵功能的细胞纳米射流。他们在肿瘤学中的应用，尤其是在癌症检测，诊断，药物管理和治疗方面具有巨大潜力。纳米技术可以增强癌症成像敏感性，克服药物抗药性并改善转移性癌症的治疗。但是，设计成本和相关挑战带来了重大限制。为克服这些障碍并充分利用纳米机器人的潜力是必要的。在接下来的十年中，有可能将我们的血液注入微观纳米机器人，从而有助于维持我们的健康，甚至促进我们的思想转移到无线云中。在分子水平上运行，这些纳米机器人将保留我们的生物系统并确保健康延长的寿命。仍在
一种新颖性检测分类方法
新颖性检测技术是一种概念学习方法，其通过识别概念的正实例而不是区分其正实例和负实例来进行。因此，新颖性检测方法需要很少的负训练实例（如果有的话）。本文介绍了一种特殊的新颖性检测分类方法，该方法使用基于 [Gluck & Myers，1993] 海马模型的冗余压缩和非冗余区分技术，海马是大脑中与学习和记忆密切相关的部分。具体而言，这种方法包括训练自动编码器在输出层重建正输入实例，然后使用该自动编码器识别新颖的实例。训练后可以进行分类，因为预计正实例将被准确重建，而负实例则不能。本文的目的是将实现该技术的系统 HIPPO 与 C4.5 和前馈神经网络分类在几个应用上进行比较。
预期利润与创新的科学新颖性
创新政策涉及短期内垄断产出和定价的权衡，以换取企业未来开发新产品的激励。虽然现有研究表明预期利润推动了研发投资，但人们对这些投资资助的项目的新颖性知之甚少。依靠描述大量实验药物项目使用的科学方法的数据，我们通过研究 Medicare Part D 计划制定后制药研发投资的科学新颖性来扩展这些文献。我们发现几乎没有证据表明该计划所暗示的积极需求冲击促使企业开展科学上新颖的研发活动，以特定科学方法是否曾经被使用过来衡量。然而，我们发现一些证据表明企业投资于涉及新颖科学方法组合的产品。这些估计可以为经济学家和政策制定者提供信息，以评估与新开发药品商业回报边际变化相关的权衡。
共同设计新颖性锚定到多个社会...
摘要 应对重大挑战需要新形式的协作创新来支持涉及异构参与者的复杂设计流程。本文专门研究了共同设计如何支持有前景的新颖性锚定到多个社会技术系统中，以加速它们各自的可持续性转型。适用于这种多系统环境的共同设计框架源自转型研究和设计和创新管理研究。该框架基于 27 个案例研究进行了实证验证，其中要锚定的新颖性对应于地球观测数据。作为转型研究的贡献，本文展示了这种多系统共同设计框架如何通过构建在不同时间范围内开展的相关行动，为新颖性开发人员提供一种诊断工具来阐明他们的锚定策略。还提出了几种对锚定概念的丰富，强调了不同形式的锚定之间的一些互补性以及该过程的无尽性。本文对设计和创新管理研究做出了贡献，通过考虑跨越社会技术系统通常界限的背景并关注组织集体设计会议之前的诊断维度，从新颖的角度阐明了共同设计。共同设计框架还强调了一种所谓的“基于资源”的协作创新形式，旨在为面临重大挑战的异质参与者构建基于新颖性的资源。这种方法是对更常见的“基于挑战”方法的补充，旨在直接应对有针对性的挑战。关键词：共同设计、协作创新、重大挑战、可持续性转型、锚定、多层次视角、战略利基管理、地球观测数据、数字创新
分支特异性基因和新颖性的进化起源
摘要 分支特异性（又称谱系特异性）基因非常常见，存在于所有分类学水平和所有被研究的分支中。它们可以通过复制先前存在的基因而产生，这可能涉及部分截断或与其他蛋白质结构域或调控序列的组合。它们也可以从非编码序列重新进化，从而产生潜在的真正新颖的蛋白质结构域。最后，由于分支特异性基因通常被定义为与其他蛋白质缺乏序列同源性，因此它们也可以通过足够快的序列进化而产生，以至于先前的序列同源性不再被检测到。在这种情况下，快速进化之后是限制，我们认为它们在本体论上是非新颖的，但在功能层面上可能是新颖的。一般来说，分支特异性基因较少受到生物学家的关注，但它们在重要性状中的作用的有趣例子越来越多。在这里，我们回顾了一些最近选定的例子，并认为对分支特异性基因的关注是对进化发育动物领域习惯的保守发育调控工具包的关注的重要纠正。最后，我们讨论了有关分支特异性基因进化的问题，以及未来研究如何解决这些问题。我们强调了这样的假设：与其他基因相比，分支特异性基因更有可能参与它们出现的主干群中出现的共衍生征。
新颖性陈述这是预先发布的版本。
以下出版物Yuan，B.，Zhao，D.，Lyu，W.，Yin，Z.，Kshatriya，D.，Simon，J。E.（2021）。具有高通量增强的矩阵去除的微级方法的开发和验证，然后用UHPLC-QQQ-MS/MS进行了用于分析脂肪组织中与覆盆子酮相关的酚类化合物的分析。talanta，235，122716可在https://doi.org/10.1016/j.talanta.2021.122716获得。
超人人工智能可以通过增加新颖性来改善人类的决策
超人人工智能 (AI) 将如何影响人类决策？这种影响背后的机制是什么？我们在 AI 已经超越人类表现的领域中解决这些问题，分析了过去 71 年（1950 年至 2021 年）专业围棋选手做出的 580 多万步决策。为了解决第一个问题，我们使用超人人工智能程序来估计人类决策随时间变化的质量，生成 580 亿个反事实游戏模式，并将实际人类决策的胜率与反事实人工智能决策的胜率进行比较。我们发现，在超人人工智能出现后，人类开始做出明显更好的决策。然后，我们研究了人类玩家随时间变化的策略，发现在超人人工智能出现后，新颖的决策（即以前未观察到的举动）出现得更频繁，并且与更高的决策质量相关。我们的研究结果表明，超人类人工智能程序的发展可能促使人类玩家摆脱传统策略，并引导他们探索新颖的动作，从而可能改善他们的决策能力。
医学的未来：坚持基础知识时拥抱新颖性
2025年第一个克罗地亚医学杂志（CMJ）发行的准备工作一直是当年的诱人开始。我们通过评估我们发表的内容的范围，并试图确定标志着已预定周期的最突出的主题来反映上一年。浏览了我们的社论和封面上于2024年发表的封面揭示了各种主题。主题范围从新技术在医学中的应用到人性化的医学，对神经外科的有前途的生物标志物的调查，卫生专业人员的教育，在特权较低的学术社区中的科学压力以及适应人工智能时代（AI）时代的编辑政策（1-6）。毫不奇怪，最有影响力的出版物涉及科学，医学，医疗保健和科学出版中AI辅助技术的应用。AI的迅速崛起及其对社会的影响引起了包括科学出版在内的所有领域的许多辩论和争议。ai虽然不是完全“障碍的新孩子”，但正在彻底改变基本的社会范式，并且可以说是催化了一种民族化的转变。在医学方面，尤其是对未来医学专业人员的教育时，AI表现出了许多积极的方面，尤其是在现代基于AI的教育方法与传统的教育方法（个性化，人文化）的融合方面。这是本期本期间发表的评论的主题，该评论研究了将现代和传统助理在教学解剖学中结合的有用性，这是医学研究的基础之一（7）。作者令人信服地精确