XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System新颖性
EDF要求提案2024
2024年工作计划包括创新支持措施，总计2.25亿欧元。这包括技术挑战，旋转电话，呼叫，并提供了用于中小企业和初创企业的级联资金，以及专注于中小企业和破坏性技术的特定电话。此外，EUDIS的资金预计可用于中小企业商业教练，年度国防黑客马拉松组织和国防权益设施。2024年的新颖性是Eudis业务加速器和与投资者的对决的资金。
审查表格3
本文研究评论的类型同行评审过程的一般指南：本期刊的同行评审政策指出，只要手稿在科学上是强大的，在技术上是合理的，就不应在“缺乏新颖性”的基础上拒绝手稿。要了解同行审查过程的完整准则，请审阅者访问以下链接：https：//r1.reviewerhub.org/general-editorial-policy/有关同行评审评论评论评论评论政策的重要策略：https：//r1.reviewerhub.orgieper-revirewiewiewriewriewiewiewer-reviewiewiewer-reviewriewiewiewer-revireder-reviewriewiewer-reviewriewiewer-revirewiewer-revorcomcercer： https://r1.reviewerhub.org/benefits-for-reviewers
烟酰胺单核苷酸腺苷酸转移酶 1 通过 NAD + /SIRT1 信号传导调控脑缺血引起的血脑屏障破坏
在本研究中，我们观察到了 NMNAT1 在短暂性脑缺血和再灌注模型中保护作用的新机制。小鼠脑缺血后，梗塞周围皮质和微血管中的 NMNAT1 水平升高。鼻腔内注射 rh-NMNAT1 可改善缺血性中风小鼠的梗塞体积并改善神经功能缺损。同时，rh-NMNAT1 给药可减轻脑缺血引起的 BBB 损伤。该研究的新颖性和重要发现如下：观察到的 rh-NMNAT1 的有益作用可能归因于
用梁搜索解码分子语言模型
摘要。关键字：分子设计·生成建模·模型·搜索·梁搜索·解码语言模型分子设计是由于有效分子的较大搜索空间而导致的化学合作问题之一。现有的方法基于两种关键编码方法：分子图和文本微笑。分子图编码方法具有表达性和化学意识，因为它们包括原子，键和其他分子证券。基于微笑的方法没有考虑任何化学信息，并将这些分子视为一系列特征。当前的生成分子图和基于微笑的模型了解输入的分布，然后从学习分配中进行采样以生成新的分子。基于微笑的方法容易产生无效的分子，并且尚不在化学上意识到。尽管如此，大型语言模型（LLM）在NATU语言处理（NLP）中的成功导致了强大的LLM方法的开发，这些方法与最先进的分子基于图形的方法具有竞争力。本文显示了如何通过梁搜索对基于碎片的微笑LLM进行训练和采样，以提高产生的分子的有效性，新颖性和独特性。我们在两个标准分子设计数据集上评估了该模型：锌和PCBA。我们表明，我们的模型可以生成具有较高va效率，新颖性和唯一性的精确分子，同时记录结果与最先进的基于分子图的方法相当或更好。
2022-2027 年国家研究、创新和智能专业化战略
研发投资对于科学进步、寻找社会挑战的解决方案、开发和使用影响生活质量的技术、提高生产力和竞争力以及创造可持续的就业机会具有决定性作用。这种投资以附加值和影响力为导向，必须以科学的新颖性、成果的可持续性、对社会经济环境的责任感和开放性为基准。与其他战略和计划、其目标和可供实施的资金来源（国家、PNRR、ESIF 等）或国际（地平线欧洲、EU4Health、数字议程等）无关，该战略的共同横向优先事项是：
住宅光伏应用的荟萃分析
住宅光伏系统 (PV) 的采用被视为可持续能源转型的重要组成部分。为了促进这一进程，确定太阳能采用的决定因素至关重要。本文采用元分析结构方程模型方法，对住宅光伏采用意向的研究进行了元分析，并评估了四种基于计划行为理论的行为模型，以促进理论发展。在最初确定的 653 项研究中，110 项尚待全文筛选。只有八项研究足够同质，提供了双变量相关性，因此可以整合到元分析中。主要研究之间的汇总相关性显示，环境关注、寻求新颖性、感知利益、主观规范和采用住宅光伏系统的意图之间存在中等到大的相关性，而社会人口统计变量与意图无关。元分析结构方程模型揭示了一个模型（N = 1,714），其中采用意愿由好处和感知行为控制预测，而好处又可以由环境关注、寻求新颖性和主观规范来解释。我们的结果表明，措施应主要侧重于增强对好处的感知。根据我们在分析中遇到的障碍，我们提出了一些指导方针，以促进未来科学证据的汇总，例如系统地纳入关键变量和报告双变量相关性。
管理国际分销渠道中的中断
抽象的全球湍流会意外破坏国际分销渠道，使渠道的弹性成为国际分布的公司的重要问题。有效过程可以提供帮助，但是现有手段可能并不总是适合不断变化的市场条件。从企业家精神和国际营销文献中汲取灵感，这项研究测试了以新颖性为中心的商业模型创新（BMI）介导了效应过程与渠道弹性之间的关系，而深度不确定性则调节了该调解的两个阶段，从效力到BMI到BMI到BMI以及从创新到频道弹性。，它使用了基于中国武汉的115家公司的数据，该公司在联盟19日大流行期间在国际上进行了国际分布。Wuhan是第一个面对Covid-19的城市，因此是调查意外危机的最佳环境。的发现表明，跨国企业可以利用以新颖性为中心的BMI来增强其对不可预测的危机的频道弹性。以新颖的BMI为中心，公司可以创建新的手段，并以新的方式将其与现有的手段相结合，以适应改变的市场条件，这是渠道弹性的本质。这项研究的发现为新兴市场跨国公司的能力建设提供了新的启示，以实现想象力和实验，并在响应重大干扰时有效。
联合学习启发的进化算法
摘要：在本文中，我们提出了一个创新的联邦学习启发的进化框架。其主要新颖性是，这是第一次使用进化算法直接执行联合学习活动。进一步的新颖性存在于以下事实，即与文献中的其他联合学习框架不同，我们的人可以同时处理机器学习中的两个相关问题，即解决方案的数据隐私和解释性。我们的框架由主/从方法组成，其中每个从包含本地数据，保护明智的私人数据，并利用进化算法来生成预测模型。主人通过奴隶分享了每个从属上出现的本地学到的模型。共享这些本地模型会导致全球模型。由于数据隐私和可解释性在医学领域非常重要，因此通过利用语法进化算法来预测算法以预测糖尿病患者的未来葡萄糖值。通过将所提出的框架与不发生本地模型交换的另一个框架进行比较，通过将所提出的框架进行比较，可以通过实验评估这种知识共享过程的有效性。结果表明，所提出的方法的性能更好，并证明了其共享过程的有效性，用于出现在个人糖尿病管理的本地模型，可作为有效的全球模型。此外，统计分析揭示了模型交换相对于未发生交换的情况的统计优势。考虑到不参与学习过程的其他受试者，我们的框架发现的模型比没有知识共享的模型显示出更高的概括能力：知识共享提供的改进等于精度约为3.03％，召回率为1.56％，f 1的3.17％，对于准确性，f 1.3.17％。
研究底物刚度对化学抗癌药物的半最大抑制浓度，细胞活力和迁移的影响
a b s t r a c t细胞通过整合素与细胞外基质（ECM）有关，并感觉到各种组织引起的刚度变化，这会影响癌细胞的治疗和对照。改善癌症治疗策略需要了解底物刚度如何影响癌细胞行为及其对治疗的反应。这项研究最重要的新颖性之一是研究对具有不同弹性模量的底物培养的癌细胞的药物浓度。这项研究的另一种新颖性是研究针对癌细胞骨骼结构的抗癌药物与具有不同弹性模量不同的ECM的骨骼结构的作用。在本研究中，使用测定来研究不同ECM的弹性模量对细胞治疗的影响。首先，使用MTT分析研究了不同药物浓度对不同底物培养的癌细胞的影响，然后进行了测试以评估细胞活力，迁移和基因在不同底物上培养的细胞的表达。结果表明，与培养基和僵硬的底物相比，底物刚度显着影响药物反应，软底物显示出更高水平的细胞毒性，凋亡诱导和抗转移性。此外，凋亡基因表达的变化表明药物反应，细胞命运测定和底物刚度之间的机械关系。这些发现突出了在癌症治疗策略中使用生物力学线索的重要性，并指出使用底物刚度作为治疗干预和预后标记的可能性。
法律顾问（7年级）信息包
我于2023年加入了IMA，在政府职业生涯的前一部分中。法律工作在智力上刺激，具有挑战性和有益。法律团队的工作环境总是大学，友好和支持的。鉴于协议的新颖性以及我们对其影响的不断发展的理解，有定期的机会公开讨论燃烧问题，在这种情况下，自由共享观点，并鼓励和重视所有年级律师的参与。，如果您最基本的法律享受法律的全脂，解释性维度，并希望属于一个对公民生活有直接影响的团队，那么这是您的工作。