XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System新颖性
机器学习 - 覆盖 - 设计 - ...
近年来，随着ML的演变，覆盖范围分析的自动化已在雷达上进行。已经对各种ML算法进行覆盖的应用进行了研究。参考文献[2]和[3]主要关注用于功能覆盖的刺激产生。但是，在需要优化各种覆盖范围的情况下，对特定类型的覆盖范围进行建模可能是不可行的。本文中的算法提供了一个全面的解决方案，其中测试对不同类型的覆盖范围的影响可以集成，并且可以由验证工程师选择一组合并的测试/功能。此外，在“实施方法”部分中提到的“得分”计算中，工程师可以根据不同项目的要求调整标量的权重。因此，灵活性和可重用性是本文新颖性的一些关键方面。
通过人工智能生成的艺术增强自我表达能力
我们研究了生成式人工智能 (AI) 通过创造性表达反映作者认知过程的潜力和局限性。重点是 AI 生成的艺术作品理解人类意图 (一致性) 和基于创造力、美学、新颖性、娱乐性和深度等标准以视觉方式表现情感的能力。结果显示，作者更喜欢基于情绪描述的图像，而不是主要事件。我们还发现，过度表现特定元素或刻板印象的图像会对 AI 一致性产生负面影响。我们的研究结果表明，AI 可以促进创造力和情绪的自我表达。我们采用生成式 AI 的研究框架可以帮助设计相关领域（例如心理健康教育、治疗和咨询）的基于 AI 的干预措施。
农业机器人操纵器的角位移测量和控制传感器
摘要。本文描述了农业机器人，机器人操纵器的类型以及测量其旋转机制时出现的挑战。出现其出现的原因，在此过程中发生的物理和技术现象。分析了其测量所需的不同操作模式的测量换能器，并提出了这些传感器的主要要求。此外，本文提出了传感器，用于控制节能，智能机器人的旋转部分，用于采摘西红柿。这项研究的主要目标之一是衡量和控制用于农业中用于开发现代农业，节省能源和收获优质产品的农业的旋转部分的变化。这项研究的新颖性是机器人操纵器的旋转部分受到产品类型及其大小的控制。
如何引用本文：Oller，E。，De Diego，A。，Torres，L。，＆Madera，P。（2023）用纤维增强的现有混凝土结构增强现有的混凝土结构
本文旨在介绍Eurocode 2 [1]的附件J的内容：“使用CFRP的现有混凝土结构的加固”。 div>这是第一次通过信息丰富的附件引入CFRP附加的增援尺寸。 div>附件J考虑了两种不同的粘附加固技术：外部粘附的加固（EBR），包括将层压板或CFRP组织粘贴到要加固的混凝土元素的表面，以及在滚动或CFRP中插入涂层中的钢筋组成的钢筋组成。 div>作为附件J本身是一种新颖性，本文介绍了其内容及其与所有必要方面相关的历史，以设计CFRP增强系统的混凝土结构。 div>
人工智能和机器学习的专利保护
在依赖发明人了解潜在的现有技术时，尤其是对于使用人工智能的发明，您应该谨慎行事。许多公司和大学都强烈鼓励发明人寻找在现有流程中实施人工智能的方法，这导致许多发明人无意中重新发明了其他人可能已经探索或实施的东西。当然，这并不一定意味着两组发明人都发明了相同的解决方案。如果您确实发现了这样的问题，您应该彻底调查这些方法是否真的相同，或者这些方法之间是否存在差异，这些差异可能足以证明新颖性和非显而易见性。请参阅显而易见性驳回：攻击表面案例和显而易见性驳回：反驳表面案例。
技术与争议解决的未来
这是在线争议解决的重点或ODR的重点。ODR是信息和通信技术在争议解决实践中的应用。odr只有15年的历史，但随着我们社会数字化的日益增加，它已迅速扩展。当ODR刚开始时，我们在ABA DR部分会议上的会议是由一小部分技术爱好者组成的，他们问了有关事情可能要去的抽象问题。但是，随着技术变革的速度加速了，越来越多的人将互联网融入了他们的日常生活中，ODR社区已经蓬勃发展。现在有成千上万的ODR中立，计划经理，开发人员和设计师在五大洲工作。我们有自己的期刊，书籍，网站，会议和道德标准。odr不再是新颖性 - 现在可以说是ADR的未来。
EVTOL崩溃的结果和50英尺电池掉落测试的结果
- 目前通过降落测试的撞车道值针对燃料电池和燃油箱进行调节。由于燃油箱的流行和飞机中电池系统的新颖性，Easa采用了这些燃油箱掉落测试要求，将电池系统用作起点。FAA也在同时研究更永久的方法的同时，正在追求这一道路。- 燃油系统的滴测试需要将50英尺的几乎填充的燃料系统置于平坦的，不形成的表面上。在滴落后，监视燃油系统以泄漏或火灾。同样，电池系统应重新充电并从至少50英尺处掉落，然后监视气体或液体的泄漏以及火灾或爆炸。•此测试程序和仿真研究将提供有关与FAA和行业相关的项目的信息：
优化和改善氮的生产单元的过程条件
氮生产单元是炼油厂中最重要的单位之一，根据需求和现有条件，其功能不同。在本研究中，目的是通过更改Hysys软件（V14-2024）的操作条件来优化氮生产单元中的能源消耗。本文的优点和新颖性是因为饲料的数量和纯度没有改变，并且由于炼油厂单位的能源消耗的重要性，因此在单位过程中观察到了大量能源减少。要确定软件中的目标函数，设备的能量量，包括冷却器，进料压缩机，冷凝器和重新启动器。之后，所有这些值在一个单元格中添加在一起以确定目标函数。模拟结果表明，与初始值相比，能源消耗优化了17.4％。
人工智能能有创造力吗？ - 庆应义塾SFC社团
随着人工智能（AI）社会应用的推进，人们正在探索将人工智能应用于艺术和设计等创意领域。尤其是，许多研究和作品示例已经表明，人工智能可以通过使用生成对抗网络（GAN）和其他生成模型来生成“逼真”的图像和音乐，就好像它们是人类创造的一样。另一方面，有人可能会认为生成模型所做的只是从训练数据中学习到的统计模式的再现，并质疑它们作为表达的新颖性和独创性。在本文中，我们研究了人工智能和创造力的现状，并提出了一种通过扩展 GAN 框架来创造新颖表达，尤其是音乐表达的方法。通过这些，我们考虑了人工智能将在未来为创造不仅仅是模仿人类创作的表达做出贡献。
人工智能研发自动化：研究人员的观点
本报告通过采访研究人员的工作、自动化预测和对人工智能能力的评估，调查了人工智能在自动化人工智能研发方面的潜力。参与者认为工程任务比创意生成更容易实现自动化，突出了推理、新颖性和可靠性方面的挑战。他们预测，近期的自动化将集中在编码上，从改进的辅助到自主代理。大多数参与者预测，解决现有的工程任务人工智能评估将大大加速人工智能研发。他们还提出了改进建议，例如更具挑战性的开放式任务和细粒度的可靠性评估。通过阐明研究人员对自动化的看法，这些结果可以为人工智能预测和人工智能研发评估的设计提供信息。