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干燥和新鲜叶提取物的体外抗菌活性...
摘要这项工作是为了研究从旧（> 25岁）和Erevani品种的幼树（<8岁）收集的杏叶的水提取物的抗菌活性。琼脂井扩散测定法用于体外抗菌和抗真菌筛查。通过测量CM中各自的生长抑制区来确定提取物的抗菌剂。杏叶的水提取物测试了9克阳性和2个革兰氏阴性的bacte-金黄色葡萄球菌205，Citreus Citreus，葡萄球菌，大肠杆菌M 17，Salmonella ty- phimrium ty- phimurium ty- phimurium ty- phimurium ty- phimurium，brevibicterium fl avum avum 14067，div>Megatherium，Bac。枯草厂1759，BAC。枯草厂205，bac。mycoides，Bac。Mesentericus）和真菌（Candida Guillermondii和白色念珠菌）。水提取物显示出针对9克阳性和2个革兰氏阴性菌株的抗菌活性广泛。观察到针对致病细菌的大量抑制作用葡萄球菌（1.73-2.73 cm），鼠伤寒沙门氏菌（2.0-2.1 cm）和对枯草芽孢杆菌1759（1.83-1.93 cm）。在抗真菌筛查中，水提取物显示出对念珠菌的抑制区（1.27-1.80 cm）和白色念珠菌（2.2-2.3 cm）。对于两种老树的干叶（2.03±0.28）和幼树（2.10±0.38）的两种干叶（2.03±0.28），观察到针对致病革兰氏阴性细菌鼠伤亡的颗粒细菌的最高活性。然而，水提取物仅具有0.8 cm抑制区，对大肠杆菌M 17表现出活性。从杏树的新鲜叶和干叶获得的水提取物具有深刻的抗微生物活性，并且可能在医学中使用。这些结果证实了干燥的杏叶也是抗菌剂的潜在来源。然而，与老树的叶子相比，幼树的杏子（不到8年）对测试生物的抗微生物活性更高。
储存新鲜芦笋
食谱：烘焙苹果 (9 人份) 配料： • 饼皮： o 3/4 杯通用面粉 o 1/2 杯全麦面粉 o 2 汤匙糖粉 o 2 汤匙软化黄油或人造黄油 o 4 汤匙菜籽油 • 馅料： o 2 个大 Gala 或 Fuji 苹果，削皮、去核并切成大小合适的块 o 2 个大 Granny Smith 苹果，削皮、去核并切成大小合适的块 o 1-1/2 杯苹果酒，分开 o 2 汤匙玉米淀粉 o 1/2 茶匙肉桂 o 1/8 茶匙肉豆蔻 o 2 汤匙红糖 o 少许盐 o 1/4 杯苹果酱（不加糖） o 1/2 杯低脂格兰诺拉麦片 制作方法： 1. 将烤箱预热至 375°F。在中号碗中，混合干燥的饼皮成分。加入人造黄油和菜籽油，直至混合物完全混合。将饼皮混合物压入 8x8 或 9x9 英寸方形烤盘底部。烘烤 15 分钟。从烤箱中取出并放在一边冷却。2. 将烤箱温度降低至 325°F。准备馅料：在中火上将平底锅放入 1 杯苹果酒中煮苹果 5 分钟或直到变软。将玉米淀粉和剩下的 1/2 杯苹果酒在小碗中混合。加入正在煮的苹果中，不断搅拌，直至混合物变稠且玉米淀粉完全煮熟。加入肉桂、肉豆蔻、糖和盐。放在一边。3. 用勺子背面或抹刀将苹果酱涂抹在准备好的饼皮上。上面放上煮熟的苹果混合物。撒上格兰诺拉麦片。烘烤 20-30 分钟或直到热气腾腾
上菜技巧及推荐装饰参考 美食有三项原则：新鲜、风味和温度。准备食物
上菜线技巧及推荐装饰参考 美味佳肴有三大原则：新鲜、风味和温度。少量准备食物以保持新鲜。确保食物美味可口且看起来自然开胃。最后，上菜时始终保持适当的温度。热食应滚烫，冷食应彻底冷藏。 我们装饰食物以促进销售并让顾客满意。一些装饰能增加食物的价值并提升食客餐盘中食物的品质，而其他装饰则是非功能性装饰，仅用于装饰食物上菜线。非功能性装饰不会增加食客餐盘中食物的价值，因此应避免使用，除非它们与所装饰的物品搭配得当。用苹果鸟装饰的沃尔道夫沙拉就是装饰与食物搭配得当的一个例子。 装饰食物的不同方法包括： 1. 交付系统 - 这种方法涉及您的设备和向顾客交付食物的方法。一个例子是，用自助方式在配有红外线加热灯的彩色锅中供应炸薯条。另一个例子是在服务线上切烤牛肉。人们总是喜欢现点现切烤牛肉。2. 功能性单独装饰 – 当食物是单独供应时使用它们。鸡胸肉是一份单独供应的食物，需要功能性单独装饰，如炒蘑菇盖和新鲜切碎的欧芹。3. 功能性批量装饰 – 这种装饰技术对于批量呈现的食物如寿喜烧或炖牛肉快速有效。只需准备一种与食物相得益彰的彩色装饰，然后根据需要炒熟以装饰整个锅即可。所有的装饰都应该使顾客带到餐厅座位上的最终菜肴更加美味。它们应该为它们装饰的菜单项增加价值。
基于数字图像技术的鸡蛋新鲜度检测
科学研究与论文 第 4 卷（10），页。1073-1079，2009 年 10 月 可在线访问 http://www.academicjournals.org/sre ISSN 1992-2248 © 2009 学术期刊全文研究论文 基于数字图像技术的鸡蛋新鲜度检测 王巧华 1、邓晓燕 2、任逸林 1、丁友春 1、熊丽荣 1、周平 3、温优贤 1、王树才 1 * 1 华中农业大学工程技术学院，武汉，430070，P.R.中国。2 华中农业大学基础科学学院，武汉，430070，P.R.中国。3 国家农业信息化工程技术研究中心，北京，100085，P.R.中国。2009年8月6日接受 蛋黄指数和气室高度是鸡蛋新鲜度检测的两个主要指标，在实际应用中很难准确测量。本文研究了一种基于图像的鸡蛋新鲜度检测方法。利用计算机视觉装置获取鸡蛋的透视图像。通过图像处理从获取的鸡蛋图片中分离出特征区域，包括蛋黄区域和气室区域。分别计算并分析上述特征区域的像素面积和长度。选取特征区域像素面积和长度与整个鸡蛋区域像素面积和长度的相对比值作为特征参数。详细分析表明，随着鸡蛋新鲜度的降低，上述相对比率增大。根据特征参数与新鲜度的相关性，建立了3种鸡蛋新鲜度检测模型。测试结果表明，这3种模型的准确率分别为93%、94%和92%。基于蛋黄和气室图像特征的鸡蛋新鲜度检测是高效可行的。关键词：蛋黄，气室，新鲜度，数字图像，计算机视觉。引言 鸡蛋新鲜度检测是食品安全研究中一个有趣而重要的课题，主要是因为鸡蛋与普通人的日常生活密切相关，并且鸡蛋成分在储存过程中很容易发生变化。近十年来，许多研究都集中在鸡蛋新鲜度检测上。鸡蛋内容物主要由蛋黄、蛋白和气室组成。蛋黄和蛋白之间有一层蛋黄膜。随着贮存时间的延长，蛋白中的水分逐渐从蛋壳孔隙中蒸发掉。 *通讯作者。电话：+86-027-87285346。邮箱：wsc01@mail.hzau.edu.cn。传真：+86-027-87285346。