摘要。本文考虑了由制造商和制造商面临随机生产破坏风险的零售商组成的两回能供应链。制造商以更高的价格从二级市场中补充未生产的物品,以履行零售商的订单。为了吸引更多客户,本文考虑了客户的需求,取决于产品销售价格,股票水平和新鲜物品的新鲜水平。此外,本文考虑了保护技术投资(PTI),以减轻物品和碳税调节的恶化率,以遏制从供应链活动中揭示的碳排放量。使用领导者与追随者关系的Stackelberg游戏方法考虑制造商是领导者和零售商作为追随者。开发了几种定理,以说明利润功能的凹度,并找出最佳解决方案,在这些解决方案中,目的是最大化制造商的总利润,但要承担零售商愿意产生的最低总成本。提出了几个数值示例,以说明所提出的模型,并在有或没有碳税政策的情况下比较获得的结果。最后,具有一些关键管理见解的灵敏度分析以演示模型。结果表明,产品的新鲜度影响了消费者购买更多购买的决定,这就是为什么新鲜度是增加销售以及供应链的总利润的重要竞争工具的原因。
和使用卷积神经网络的新鲜度检测”第4届机器智能和信号处理国际会议,3月12日至2022年14日。t.T.Thenmozhi R.Helen,“一种改进的方法,用于通过机器学习提取特征并分类运动图像eeg信号”,国际自动化,信号处理,仪器和控制的国际会议(ICASIC- 2020),2020年2月在Vellore技术研究所,Vellore Institute of Technology Institute 14。R.Abirami Shrinitha,R.Helen博士,FPGA MRI图像和肿瘤的实现R.Abirami Shrinitha,R.Helen博士,FPGA MRI图像和肿瘤的实现
在行政数据的使用不断增加且持续增长、用户对信息新鲜度的要求越来越高以及资源有限的情况下,同时还要受到官方统计数据制作质量标准的约束,官方统计服务(SSP)必须确保: - 确保行政数据的供应,即从其供应商处定期获得涵盖其信息需求的数据,这些数据应尽可能易于用于统计目的(特别是通过争取更多地参与其行政文件的设计、修改和放弃); - 保证高效的数据处理,即通过标准化和/或汇集包含活动元数据的处理过程,在可控的资源消耗下生成高质量的统计产品。
生物传感器技术将生物学知识与微电子学结合在一起。生物传感器由与细胞,酶或抗体这样的生物组件组成,该生物成分与微型传感器相关联,该设备由一个系统供电,然后将功率(通常以另一种形式)提供到第二个系统。生物传感器正在检测依赖细胞和分子特异性的设备来识别和测量极低浓度的物质。当感兴趣的物质与生物学成分结合时,传感器会产生与物质浓度成比例的电信号。生物传感器可用于:营养价值的测量,食物位置的新鲜度和安全性以及环境污染物的测量5。什么是纳米生物技术?提及该技术的任何两个应用。
普遍依赖技术:一方面,只需点击一下鼠标即可获得无限的信息和知识,这一点在这里很有用;另一方面,这些知识非常令人担忧。这种做法让人产生一种真正无能为力的感觉,并增加了依赖局外人的需要。此外,人们依赖已有的东西,不努力创造、研究、阅读一些信息,也不提出自己的原创作品。懒惰的做法会阻碍创造力和脑力,导致内容新鲜度不断下降,而原创性必须是积极的。工作、高效和不断从各种资源中学习,才能创作出新的作品。然而,互联网的使用增加了寻找残疾人的尝试,这也影响了人类的智商和智力。
量子密钥分发(QKD)基于量子物理原理提供无条件的点对点安全性。通过利用中继节点,QKD的安全性可以扩展到更长的距离。然而,中继节点的引入带来了安全性和通信成功率问题。为了解决这些问题,我们提出了一种增强的多路径方案。我们的提案的主要特点如下:1.通过将中继节点的可靠性作为算法输入之一,使该方案更适合部分可信QKD(PTQKD)网络。2.通过使用多段多路径方法增加了攻击者获取完整密钥信息的难度,并提高了PTQKD的安全性。3.自适应路由算法根据节点贡献率、密钥新鲜度和可靠性生成足够数量的不同路径。我们进行了
特定食物的损坏的类型在很大程度上取决于以下内容:食物的组成:食物的成分影响其损坏的易感性。例如,蛋白质和碳水化合物的存在,特别是糖的含量是微生物对能源的首选。很少有脂肪用于能源生产。食物的结构:内部食物的整个健康组织是无菌或微生物含量的低。食物上的皮肤,皮或外壳作为其保护性覆盖的腐败微生物。所涉及的微生物类型:食物中存在的微生物类型取决于其食物的组成。食物储存条件:食物储存条件会影响微生物的生长。即使已经正确存储食物,食物也会失去其新鲜度和营养价值,如果储存时间太长。
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