雷达系统确定目标的距离、速度和到达角 (AoA)。本研究的重点是 AoA 确定的准确性。目标反射信号的方位角或 AoA 由相控阵系统中每个接收器链信号之间的相位差决定。接收器链之间的固有相移差异是造成不准确的一个原因。因此,为了准确确定 AoA,必须在接收器电路中控制相位变化。校准相位的模拟解决方案通常使用移相器,但有源移相器耗电,无源移相器有损耗且需要很大的面积 [5]。此外,在这些频率下使用移相器实现小于一度的精度非常复杂 [6]。另一种方法是使用
对于除持续“全场”扫描之外的所有用例,孔径加速能力都至关重要。对于涉及稳定、跟踪、测绘、瞄准等许多应用,快速改变方向的能力至关重要。图 2-4 显示了测试中一系列移动过程中的方位角和仰角孔径加速度分量,从图中可以看出,在测试过程中,孔径加速度经常超过 60,000°/s 2 。实际上,这种加速能力提供了其他方法无法实现的响应能力,使从高度不稳定的平台(例如在崎岖地形上快速移动的地面车辆和小型水面舰艇)获得稳定视觉成为可能,实现无延迟远程呈现、多目标跟踪等。
对于除持续“全场”扫描之外的所有用例,孔径加速能力都至关重要。对于涉及稳定、跟踪、测绘、瞄准等许多应用,快速改变方向的能力至关重要。图 2-4 显示了测试中一系列移动过程中的方位角和仰角孔径加速度分量,从图中可以看出,在测试过程中,孔径加速度经常超过 60,000°/s 2 。实际上,这种加速能力提供了其他方法无法实现的响应能力,使从高度不稳定的平台(例如在崎岖地形上快速移动的地面车辆和小型水面舰艇)获得稳定视觉成为可能,实现无延迟远程呈现、多目标跟踪等。
摘要 本培训手册为海军和海军预备役人员准备,介绍了光学商店使用的理论和实践技能。结合镜子、棱镜、透镜和基本光学系统分析光学理论。系统。遵循机械设计和构造的基础知识,研究维护程序,以提供一般的知识。光学维修。 特别的。描述了诸如望远镜、望远镜、磁罗盘、方位角和水平仪、六分仪、测距仪、望远镜、双筒望远镜、潜艇潜望镜和夜视瞄准器之类的仪器。为了给读者提供足够的背景知识,还讨论了车床、磨床、铣床和钻床的操作。除了用于解释目的的插图外,还提供了有关光学Mara评级结构的信息。(CC)
在人们对人为CO 2排放的关注点越来越关注的背景下,住宅建筑部门仍然代表了能源需求的主要贡献者。可再生能源,尤其是光伏(PV)面板的整合正在成为越来越广泛的解决方案,用于减少建筑能源系统的碳足迹(BES)。然而,能源发电及其与典型需求模式的不匹配引起了人们的关注,尤其是从电网管理的角度来看。本文旨在展示光伏面板在设计新的BES时的方向影响,并为最佳PV放置决策过程提供支持。该主题是用混合整数线性优化问题来解决的,其成本是目标,并且PV面板的安装,倾斜和方位角作为主要决策变量。与文献中报道的现有BES优化方法相比,PV面板的贡献是更详细的,包括更准确的太阳辐照模型和面板之间的阴影效果。与现有的PV建模研究相比,PV面板与BES的其余单元之间的相互作用,包括最佳调度的效果。该研究基于来自瑞士西部40座建筑物的住宅区的数据。结果证实了PV面板方位角对BES性能的相关影响。与向东的面板相比,南方方向仍然是最优选的选择,以西方为导向的面板更好地符合需求。除了对单个建筑物的好处外,适当选择的方向可以使网格有益:向西20°旋转面板可以与BES的适当调度相同,将交换的峰值与电力网的峰值降低50%,而总成本仅增加8.3%。包括PV能量产生的更详细的建模表明,假设水平表面可以导致
合成孔径雷达(SAR)是一个尖端的遥感系统,在地球仪和环境监测中起着重要作用。高分辨率SAR成像提供了图像中的更细节,可以检测和识别地面上较小的对象和特征。然而,从理论上讲,侧面空气传播的雷达(SLAR)的分辨率受到倾斜范围的雷达带宽的限制,而在方位角[1]中的天线足迹宽度[1]实际上受到目标侧侧的降解[2]。为了克服这些问题,已经在[2、3、4、5]中提出了空间变体速差(SVA)算法及其旨在减少或取消旁观的变体。这些基于脉冲响应模型的这些不明显的算法在计算上是快速有效地减少侧叶的。但是,主叶宽度保持不变。可以使用基于神经网络的监督学习方法来解决后一个问题,通过利用配对高分辨率(HR)和低分辨率(LR)SAR图像的数据库中的先验信息[6,7,8]。对于尖锐的主机,神经网络必须学会从下采样的LR SAR输入中恢复HR SAR图像,这可能是在光学图像超级分辨率上的挑战中类似的设置[9]。但是,SAR图像形成特定于与视神经不同的雷达波。尤其是SAR范围和方位角轴是不可列出的,并且是经典的增强轴(例如旋转和翻转)是不现实的。此外,斑点噪声高度损坏了SAR图像,从而使伪造过程对靶标和异常进行了决定[10]。幸运的是,诸如[11,12]之类的SAR佩克林方法能够使用很少的single外观复杂(SLC)SAR图像减少斑点噪声。在本文中,我们建议评估使用Fell fell
a. 平面图类型。b. 业主姓名 c. 地段、街区和分区名称。d. 城镇和县名称。e. 图纸编号。f. 平面图日期。□Y □N □N/A 3. 每张图纸上的平面图比例(书面和图形)。□Y □N □N/A 4. 每张图纸上的北箭头和子午线参考。□Y □N □N/A 5. 每张图纸上的编制者印章、签名和日期。(原始签名在第一张图纸上)□Y □N □N/A 6. 图纸的比例不得超过一 (1) 英寸等于一百 (100) 英尺,并且用墨水绘制在不大于二十四 x 三十六 (24 x 36) 英寸的页面上,除非主任另行批准。平面图的平面图部分应按比例绘制,并显示所有拟议改进的位置。如果需要,剖面图应在标准联邦援助计划和剖面图上提交,其比例为水平方向一 (1) 英寸等于五十 (50) 英尺,垂直方向一 (1) 英寸等于五 (5) 英尺,除非另行批准。如有必要,特殊研究可在标准横截面纸上按上述比例和大小提交。如果在多张纸上准备,匹配线应清楚地表明几张纸的交汇处。□Y □N □N/A 7. 用于定位产权线、地段、街道中心线、小巷、地役权和其他拟议改进的所有角度和线性尺寸。角度测量应以度、分和秒表示的方位角表示。线性尺寸应以英尺表示,精确到百分之一英尺。所有曲线应由其半径、弧长、中心角、切线长度、弦方位角和弦距定义。线和/或
AAH 绝对水平精度 B-1 AAV 绝对垂直精度 B-1 ACC 精度类别 B-1 AE1 绝对椭球高度精度(米)-高端(WGS84) B-1 AE2 绝对椭球高度精度(米)-低端(WGS84) B-1 AEH 绝对椭球高度精度(米)(WGS84) B-2 AFA 可用设施 B-2 AGC 拦阻装置类别 B-3 AHA 绝对水平精度(米) B-3 AHC 相关水文类别 B-3 AHO 障碍物离地高度精度 B-3 AIA 空域识别属性 B-3 ALA 绝对纬度精度(米)(WGS84) B-4 ALC 飞机载荷等级 B-4 ALN 航路段长度 B-4 ALO 绝对经度精度(米) (WGS84) B-4 AO1 方位角,分辨率大于 1 度 B-4 AO2 绝对正高精度(米)-高端(WGS84) B-4 AO3 绝对正高精度(米)-低端(WGS84) B-4 AOH 绝对正高精度(米) (WGS84) B-5 AOO 方位角 B-5 APT 机场类型 B-5 ARA 区域覆盖属性 B-5 ARE 分辨率大于 1 平方米的区域 B-6 ARH 区域覆盖属性(公顷) B-6 ARR 雷达反射器角度 B-6 ASS 进近表面部分编号 B-6 ATC 渡槽类型类别 B-6 ATL ATS 航线级别 B-7 ATN 助航设备 B-7 AUA ATS 使用属性 B-7 AUB 空域使用边界 B-9 AUL 空域使用限制B-10 AUR 空域使用路线 B-11 AUS 空域/设施运行时间 B-12 AV1
b. 激光能力。激光指示器发射窄光束脉冲能量。目前的战术激光器在近红外波长范围内工作,人眼无法看到。它们可以瞄准,因此能量可以精确地指定目标上的选定点。激光照明为激光点跟踪器 (LST) 和激光制导武器 (LGW) 指定目标。一些激光系统还可以准确确定目标范围和位置。当与水平和垂直刻度结合使用时,它们可以测量目标方位角和仰角。指挥官使用 LGW 时需要的弹药更少,因为 LGW 改进的终端精度确保了对目标的预期效果。此外,指挥官可以使用 LGW 有效地打击更广泛的目标,包括移动目标。
该图说明了如何实现这一点。当目标 (A) 首次进入雷达波束 (1) 时,开始记录每个发射脉冲的反向散射回波。随着平台继续向前移动,在目标处于波束内的整个时间内,记录每个脉冲的目标回波。一段时间后,目标离开雷达波束视野 (2) 的点决定了模拟或合成天线 (B) 的长度。远距离目标的波束最宽,照射时间会比近距离物体更长。随着地面距离的增加,波束宽度的扩大,加上目标在波束内的时间增加,相互平衡,从而使整个扫描带的分辨率保持不变。这种在整个成像扫描带上实现均匀、精细的方位角分辨率的方法称为合成孔径