全球可持续发展议程正在演变,森林比以往任何时候都受到更多关注。世界各地的森林都正在经历干旱和火灾、害虫爆发和疾病、极端降水事件和物种减少的频率和严重程度的增加——所有这些都对森林和社区的健康和恢复力产生负面影响。林业部门正在适应不断变化的法律和监管合规性、社会许可考虑以及投资者和客户的期望,同时试图招募和留住多元化的劳动力。需要采取行动来可持续地管理我们的森林,应对人类健康、水安全和减少灾害风险等社会挑战,并创建一个森林素养社会。人们非常关心森林,但普遍缺乏了解,我们有巨大的机会提高公众对管理良好的森林的诸多好处的认识,并提供切实可行的解决方案,将森林和森林产品提升为基于自然的解决方案。 SFI 为更美好的未来所起的作用
摘要:放电等离子烧结(SPS),也称为脉冲电流烧结(PECS)或场辅助烧结技术(FAST),是一种在中等单轴压力(最大 0.15 GPa)和高温(高达 2500 °C)下烧结粉末的技术。与传统工艺相比,它可以在更低的烧结温度和更短的加工时间内实现陶瓷或金属粉末的完全致密化,为纳米材料致密化开辟了新的可能性,因此在过去几年中得到了广泛的应用。最近,通过将 SPS 与高压(高达 ~10 GPa)结合起来,出现了新的机遇。目前,一个广阔的令人兴奋的学术研究领域正在使用高压 SPS(HP-SPS)来调节烧结的各种参数,如晶粒生长、结构稳定性和化学反应性,从而实现亚稳态或难烧结材料的完全致密化。本综述总结了 HP-SPS 对烧结多种先进功能材料的各种好处。它介绍了各种 HP-SPS 技术的最新研究成果,特别强调了它们的相关计量学及其获得的主要突出成果。最后,在最后一节中,本综述列出了一些关于当前挑战和未来方向的观点,HP-SPS 领域在未来几年可能会取得重大突破。
人类逆转录病毒学是病毒学的一个分支,主要研究感染人类的逆转录病毒,其中最突出的代表是艾滋病毒/艾滋病大流行。自 20 世纪 80 年代发现人类免疫缺陷病毒 (HIV) 以来,人们一直致力于广泛研究,以了解 HIV、其感染机制以及治疗和预防策略。多年来,抗逆转录病毒疗法的发展已将 HIV 从死刑转变为可控制的慢性病。然而,随着科学界在抗击 HIV 方面取得进展,逆转录病毒学研究已扩展到研究其他人类逆转录病毒、发现新的治疗方法,并探索有关逆转录病毒生物学及其在人类疾病中的作用的更广泛问题。本文探讨了人类逆转录病毒学研究的新方向,重点关注新出现的逆转录病毒感染、前沿科学进展以及逆转录病毒相关疾病和治疗的潜在未来前景。逆转录病毒是一种 RNA 病毒家族,它们使用逆转录酶通过 DNA 中间体进行复制。尽管 HIV 因其对公共卫生的重大影响而长期主导着逆转录病毒研究,但其他人类逆转录病毒正成为科学界越来越感兴趣的领域 [1-3]。
我指示阿尔伯塔能源监管机构 (AER) 解除根据部长令 054/2021、093/2021 和 002/2022 暂停的所有批准,并延长根据这些命令暂停的批准的有效期,以考虑到暂停期。我还指示 AER 在评估煤炭勘探和开发申请时继续适用 1976 年《煤炭开发政策》中所述的土地类别内煤炭勘探和开发的限制,并充分考虑阿尔伯塔政府新闻稿中规定的煤炭行业现代化倡议政策指导,新闻稿标题为“通过更严格的煤炭规则保护环境”,日期为 2024 年 12 月 20 日。
运输系统中的网络安全:政策和技术方向Ostonya Thomas Ph.D. Glenn土木工程系克莱姆森大学的学生,南卡罗来纳州克莱姆森,29634电子邮件:ostonyt@clemson.edu M Sabbir Salek,博士兼职教师,格伦土木工程系克莱姆森大学,南卡罗来纳州克莱姆森,29634电子邮件:msalek@clemson.edu jean.edu jean-michel tine Ph.D. Glenn土木工程系克莱姆森大学的学生,南卡罗来纳州克莱姆森,29634电子邮件:jtine@clemson.edu Mizanur Rahman,博士民事,建筑与环境工程系助理教授阿拉巴马大学,阿拉巴马州塔斯卡卢萨大学,35487电子邮件:mizan.rahman@ua.edu trayce hockstad,J.D.,M.A。法律与政策分析师,运输政策研究中心阿拉巴马大学,塔斯卡卢萨,阿拉巴马州,35487电子邮件:tahockstad@ua.edu mashrur Chowdhury,P.E。尤金·道格拉斯·梅斯(Eugene Douglas Mays)运输总监,格伦土木工程系克莱姆森大学,南卡罗来纳州克莱姆森,29634电子邮件:mac@clemson.edu
摘要:在过去的几十年中,洪水被确定为世界上最常见和分布的自然灾害之一。洪水的负面影响可能会大大减少。除了大规模的时空数据以及对物联网数据的更多关注之外,全球数字数据的数量正在增加。人工智能在分析和制定相应的减轻洪水计划,洪水预测或预测中起着至关重要的作用。机器学习(ML)模型最近由于数据从数据中的自学能力而没有包含任何复杂的物理过程而受到了很多关注。本研究对洪水预测,预测和分类任务中使用的ML方法进行了全面综述,并作为未来挑战的指南。讨论了将这些技术应用于洪水预测的重要性和挑战。最后,提出了洪水分析中ML模型的建议和未来方向。
3 本指令中使用的所有术语均应具有许可证赋予它们的含义,除非另有明确说明。 4 天然气和电力市场办公室 (Ofgem) 支持管理局的日常工作。在本文件中,“我们”、“我们”、“Ofgem”和“管理局”可互换使用。
摘要:大地球数据与人工智能(AI)的整合通过在分析大型遥感数据集时提供了提高的准确性,效率和可扩展性,从而彻底改变了地质和矿物图。这项研究评估了先进的AI技术的应用,包括机器学习和深度学习模型,例如卷积神经网络(CNN),用于多光谱和高光谱数据,以识别和分类地质地层和矿物质。手稿对AI的能力进行了批判性分析,强调了其当前的意义和潜力,如NASA这样的组织在管理复杂的地理空间数据集中所证明的。对选定的AI方法,案例选择的标准以及道德和社会影响的详细检查丰富了讨论,解决了AI在地球科学中负责任应用中的差距。这些发现突出了检测复杂的空间模式和微妙的光谱特征的显着改善,从而推进了精确的地质图的产生。定量分析将AI驱动的方法与传统技术进行比较,强调了它们在诸如准确性和计算效率之类的性能指标上的优势。该研究还提出了解决诸如数据质量,模型透明度和计算需求之类的挑战的解决方案。通过整合增强的视觉辅助工具和实际案例研究,该研究强调了其在算法突破和地理空间数据整合中的创新。这些贡献提高了大地数据和地球科学中知识的不断增长,为AI在地质和矿物映射中的负责,公平且有影响力的未来应用奠定了基础。
任何经济体的规模和表现通常以其国内生产总值 (GDP) 来衡量,即一段时间内经济体的商品和服务总产量 (世界银行,2023 年)。在过去四年中,由于新冠疫情、俄乌战争、巴以冲突以及大多数发达经济体的货币政策收紧,全球经济表现低迷 (肯尼亚国家统计局,2021 年;世界银行,2023 年;Onsomu、Munga 和 Nyabaro,2021 年)。例如,2023 年全球实际 GDP 增长率估计为 3.1%,低于 2022 年的 3.5% (肯尼亚国家统计局,2024 年)。同样,撒哈拉以南非洲地区 2023 年的实际 GDP 增长率从 2022 年的 4.0% 下降至 3.3%。
具体而言,《电力法》概述了可再生能源发展的原则 ▪ 在具有可再生能源和新能源潜力和优势的地区、区域和地方发展可再生能源,与电力系统基础设施发展同步,避免因无法腾出容量而造成建设投资的浪费和损失,旨在高效利用电源并确保可靠电力供应,减少技术损失,减轻长距离输电压力,确保符合环境要求,并与发展区域的社会经济条件相一致;