本文件介绍了英国超级计算的令人信服的科学案例,特别是关于英国研究与创新 (UKRI) 科学研究的案例,并借鉴了涵盖整个 UKRI 计划的实例。我们现在正处于计算发展的吉兆。计算机架构及其使用方式的急剧变化可能会导致技术和依赖它的人类研究方向发生方向性转变。超级计算现在对此处所述领域的科学研究至关重要,英国学术界和工业界的研究人员只有在获得充足、适当的计算资源并获得相关活动(例如新算法开发和软件开发)的支持时才能保持国际竞争力。在未来十年,除了来自既定计算密集型领域的需求不断增长之外,预计来自非传统领域(包括人工智能)的计算需求也将大幅增长。
与模型无关的可解释人工智能工具通过“局部”特征贡献来解释其预测。我们通过实证研究了两种优于当前方法的潜在改进。第一种方法是始终以用户认为对结果有积极贡献的形式来呈现特征贡献(“积极框架”)。第二种方法是添加“语义标签”,解释每个特征贡献的方向性(“该特征可使合格率提高 5%”),从而减少额外的认知处理步骤。在一项用户研究中,参与者评估了针对贷款申请和音乐推荐的不同框架和标签条件的解释的可理解性。我们发现,即使预测为负面,积极框架也能提高可理解性。此外,添加语义标签可以消除任何框架对可理解性的影响,积极标签的表现优于消极标签。我们在 ArgueView[11] 包中实现了我们的建议。
本文件介绍了英国超级计算的令人信服的科学案例,特别是关于英国研究与创新 (UKRI) 科学研究的案例,并借鉴了涵盖整个 UKRI 计划的实例。我们现在正处于计算发展的吉兆。计算机架构及其使用方式的急剧变化可能会导致技术和依赖它的人类研究方向发生方向性转变。超级计算现在对此处所述领域的科学研究至关重要,英国学术界和工业界的研究人员只有在获得充足、适当的计算资源并获得相关活动(例如新算法开发和软件开发)的支持时才能保持国际竞争力。在未来十年,除了来自既定计算密集型领域的需求不断增长之外,预计来自非传统领域(包括人工智能)的计算需求也将大幅增长。
检查了保护的方向性、跳闸安全性和超限性。所有测试都是在电流互感器铁芯中有和没有剩磁通量的情况下进行的。很难对剩磁通量的额外裕度给出一般性建议。这取决于可靠性和经济性的要求。使用 TPY 型电流互感器时,由于有抗剩磁气隙,实际上不需要额外的裕度。对于 TPX 型电流互感器,在决定额外裕度时,必须牢记完全不对称故障的概率很小,并且最大剩磁通量的方向与故障产生的磁通量相同。当故障发生在零电压 (0°) 时,将实现完全不对称故障电流。调查证明,电网中95%的故障发生在电压在40°~90°之间。
咨询服务的主要目的是为印度国家矿业部制定涵盖整个矿业生态系统的战略规划。在制定战略规划时,咨询公司应使规划与印度国家经济规划部于 2023 年 6 月发布的《第五代战略规划编制指南》保持一致,该指南适用于各部委、机构、县、宪法委员会和独立办公室。咨询公司应进一步审查印度国家矿业部 2018-2022 年部长级战略规划中的内容,并为印度国家矿业部进行方向性分析。此外,咨询公司还应考虑《2025 年法定文书法》规定的流程所有权和利益相关者参与。咨询的实质性成果是制定 2023-2027 年的五年战略规划。
分子伴侣和热休克蛋白 Hsp90 是真核细胞中许多蛋白质复合物的一部分。Hsp90 与其辅伴侣一起负责数百种客户端的成熟。尽管已经研究了几十年,但哪些成分对于功能性复合物是必需的,以及 ATP 水解的能量如何用于实现循环操作,这一点仍然在很大程度上是未知的。在这里,我们使用单分子 FRET 来展示辅伴侣如何在 Hsp90 与客户端激酶 Ste11 相互作用期间将方向性引入其构象变化中。最有趣的是,需要三种辅伴侣将 ATP 周转与这些构象变化偶联。因此,这三种辅伴侣对于功能性循环操作都是必不可少的,这需要与能量源偶联。最后,我们的研究结果表明,在平衡状态下形成亚复合物,然后定向选择功能性复合物,可能是激酶成熟的最节能途径。
负责任的 AI 采购的基础在于一个整体框架,该框架以道德和可持续性为核心,推动业务目标、商业目标和数据战略,所有这些都得到持续治理、合规和风险战略的大力支持。这些要素之间存在潜在的相互联系,这些细微差别应在实施过程中考虑在内。制定框架的目的是确保商业企业对 AI 系统的采购以道德原则为基础,并有强有力的治理来确保应用这些原则,从而减轻偏见并提高复原力。AI 采购框架提供了全面的方向性指导,而不是规定性规则,因为这些因素适用于 AI 解决方案或企业的程度可能有很大差异。虽然它与行业无关,但可能存在特定行业的问题,而该框架并非旨在解决这些问题。
摘要 - 社会机器人导航算法通常在过度简化的场景中进行策划,禁止提取有关其与现实领域相关的实用见解。我们的主要见解是,了解社会机器人导航方案的固有复合物可以帮助表征现有导航算法的局限性,并提供可行的方向以进行改进。通过探索最近的文献,我们确定了一系列有助于方案复杂性的因素,在上下文和机器人相关的因素之间消除了歧义。然后,我们进行了一项模拟研究,研究了对上下文因素的操纵如何影响各种导航算法的性能。我们发现,密集和狭窄的环境与性能下降最密切相关,而代理策略的异质性和相互作用的方向性的效果不太明显。我们的发现激发了在更高复杂性设置下发展和测试算法的转变。
这个问题越来越受到关注,尤其是在运动服,运动服和工作服领域。[1,2]水分管理纺织品是指具有单向运输特性的服装,使水分可以从佩戴者的身体中运输出来。[3,4]人们倾向于在许多条件下大量出汗或发汗,例如,在潮湿而热门的环境中,或者处于强化运动状态。在这种情况下,出汗遵循人体,效率低下的水分传输不仅会影响热生理舒适性,而且会导致不适和可能的皮肤状况。[5,6]因此,必须具有出色的方向性水分运输能力的材料来保持佩戴者的固定瓷砖和表演。[7,8]在这方面,水分芯技术已被用作有前途的方法之一。水分芯的效率取决于几个参数,这些参数是结构性设计,底物的表面作用,孔的微结构和毛细管力(FCF)。[9]正在采用各种技术,包括由表面改性的羟化型超细纤维组成的单个分层纺织品。[10]这种纺织品通常是从聚酯和聚丙烯中脱离的,这些纺纱表现出高水分释放和低水分携带。这款单层微纤维纺织品需要轻微的精加工,以增强其水分传输能力。Janus纺织品是指每侧具有不对称特性的纺织品。[11,12]芯吸技术的另一种应用方法是利用卫星微纤维,Coolmax Fiber旨在改善所得纺织品的水分传输性能。[13]它显示出相当大的水分传输能力,但是,这种单层纺织品无法保留液体并阻止其沿反向方向越过纺织品,也就是说,这是双向液体液体水分传输纺织品。他们吸引了越来越多的注意力,他们对水分管理的潜在收益。由于每一层的独立剪裁和设计,这种纺织品具有更有效的液体水分传输性能。在我们的工作背景下,可以通过两种主要策略来制造具有方向性水分传输能力的Janus材料:1)通过将它们涂在布上[14-18]和2)形成疏水性 - 氢化性
Transformer 最初是作为文本的序列到序列模型提出的,但如今已成为图像、音频、视频和无向图等多种模态的重要工具。然而,尽管 Transformer 可应用于源代码和逻辑电路等无处不在的领域,但用于有向图的 Transformer 却是一个令人惊讶的未被充分探索的课题。在这项工作中,我们提出了两种用于有向图的方向感知和结构感知的位置编码:(1)磁拉普拉斯算子的特征向量——组合拉普拉斯算子的方向感知泛化;(2)方向随机游走编码。从经验上讲,我们表明额外的方向性信息在各种下游任务中都很有用,包括排序网络的正确性测试和源代码理解。结合以数据流为中心的图构造,我们的模型在 Open Graph Benchmark Code2 上的表现比之前的最佳模型高出 14.7%。3