XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System方方面面
垃圾进，有毒数据出：关于道德人工智能可持续性影响声明的提案
摘要 数据和自主系统正在接管我们的生活，从医疗保健到智能家居，我们日常生活中几乎没有哪个方面不受它们的影响。这些技术带来的技术进步是无限的。然而，优势与挑战并存。随着这些技术越来越多地涵盖我们生活的方方面面，我们忘记了将我们的生活与技术相结合所产生的伦理、法律、安全和道德问题。在这项工作中，我们研究了人工智能从数据收集到部署的生命周期，对潜在的伦理、安全和法律问题进行了结构化的分析评估。然后，本文提出了第一个道德人工智能可持续性声明的基础，以指导未来以安全和可持续的方式发展人工智能。
存在与关怀的新兴教学法
我们的学生正在苦苦挣扎。根据 Lipson 等人的研究，从 2007 年到 2017 年，寻求心理健康支持的学生从 19% 增加到 34%。2 目前尚不清楚这种增长是由于心理健康问题的增加还是由于寻求帮助的耻辱感减少。但是，即使越来越多的学生接受专业的心理健康帮助，但值得注意的是，有色人种学生寻求治疗的可能性仍然较小。3 新冠肺炎疫情无疑加剧了这些担忧，63% 的学生声称他们的情绪健康状况比疫情开始前更糟。4 无论是否有临床诊断，学生们都在为心理健康而苦苦挣扎。这些挣扎影响到他们生活的方方面面，包括他们的学业成绩。
电子战略 2023-2026
数字化转型已成为社会不可或缺的一部分，影响着我们生活的方方面面，包括青年、运动员和艺术家。在当今不断变化的世界中，ICT 系统对于个人和企业的成功必不可少。根据 8NDP，将数字技术融入业务流程是提高效率、创造就业机会和生产力以实现赞比亚经济转型的关键。根据赞比亚信息和通信技术管理局 (ZICTA) 的数据，赞比亚 ICT 服务的大多数用户是青年。因此，青年人能够很好地利用 ICT 的优势来增加获取信息、生产资源和经济机会的机会，因为他们学习速度快，并且渴望尝试新事物。
实施 NIST AI RMF 框架
人工智能 (AI) 已经影响到人们生活和社会的方方面面。在卡内基梅隆大学 (CMU)，我们认为必须负责任地设计、开发和部署 AI 系统，以确保问责制和透明度，并促进更加公正和公平的社会。Block 中心的负责任 AI 计划汇集了大学最前沿的教育工作者和研究人员及其专业知识，并与公共和私营部门的专家合作，以推进有效的政策制定和实践知识，产生思想领导力，并为有关负责任地使用 AI 的及时讨论做出贡献。美国商务部下属的国家标准与技术研究所 (NIST) 就是这样一个公共部门合作者。NIST 负责制定美国新兴技术的措施和标准。
Jain R 等人。人工智能决策的透明度
人工智能 (AI) 系统已渗透到现代生活的方方面面，在医疗保健、金融、刑事司法等关键决策领域发挥着重要作用。然而，许多 AI 模型固有的不透明性在信任、问责和公平性方面带来了重大障碍。为了应对这些挑战，可解释人工智能 (XAI) 已成为一个关键的研究领域，致力于增强 AI 系统的透明度和可解释性。这篇综述论文全面探讨了 XAI 方法的最新进展及其实际应用。我们深入研究了一系列技术，从与模型无关的方法到可解释的机器学习模型，仔细审查了它们各自的优势、局限性和现实世界的影响。XAI 的领域丰富多样，有多种方法可以解决可解释性的不同方面。