XiaoMi-AI文件搜索系统
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高尔夫球车锂离子电池解决方案
无论是休闲还是工作，Enoloc的高质量锂离子电池都可以增强您的车辆体验。非常适合高尔夫球车，多功能车和观光车，我们的电池具有出色的性能并降低总运行成本（TOC）。使用Eneroc的先进技术享受可靠的，不间断的力量。
视频 + AI 解决方案可自动捕获外周水肿数据，无需患者遵守
简介：慢性心力衰竭导致许多患者住院，尤其是那些年老且不遵守治疗 1 的患者。这种住院通常可以通过前几周体重增加 2 和外周水肿增加来预测。对于不遵守每日体重记录的患者，我们假设从零依从性全自动远程监控解决方案中收集可靠的数据以评估外周水肿将减少住院并改善护理。
K. D.供应链解决方案私人有限公司
Crisil评级具有将其公认的评级保持在持续和持续的监控和审查下的政策。因此，Crisil评级寻求公司的业务和财务绩效的定期更新。Crisil评级正在等待K. D.供应链解决方案私人有限公司（KDSC）的足够信息，这将使我们能够进行评级审查。Crisil评级将继续通过此信用不时提供有关相关发展的最新信息。CRISIL评级还将信息可用性风险确定为评级评估中的关键信用因素，如其标准“信用评级中的信息可用性风险”中概述。关于KD公司的公司成立于2010年，是第三方物流服务提供商，拥有Pan India的业务。公司提供仓储和运输服务。由Umesh Premchandani先生，Kapil Premchandani先生和Vishal Premchandani先生提倡。
稀缺性原则的替代方案
在词汇表中，萨缪尔森和诺德豪斯 (2010, 673) 将经济商品定义为“稀缺的”，意思是“并不是说它稀缺，而是说它不是可以自由获取的。要获得这样的商品，必须生产或提供其他经济商品作为交换。”他们（萨缪尔森和诺德豪斯）将稀缺性归因于“规律”，并断言它体现了“人们想要的大多数东西都是供应有限的原则……因此商品通常是稀缺的，必须通过价格或其他方式进行配给”(673)。对萨缪尔森和诺德豪斯来说，经济商品与“免费商品”相对应，后者如此“丰富”，以至于获取它们不需要任何成本。免费商品的市场价格为零 (662–63)。同样，在第四页，萨缪尔森和诺德豪斯将我们生活的稀缺世界与“富裕的伊甸园”进行了对比，“在那个世界里，所有商品都是免费的，就像沙漠中的沙子或
基于事件的图像增强在高动态范围方案下
摘要。事件摄像机作为具有较高dynamic范围的生物启发的视觉传感器，能够解决局部过度繁殖或不受欢迎的问题，即在具有高动态范围或波动的光照条件下，常规的基于框架的摄像机会遇到的常规基于框架的摄像机。由于两种相机之间的模态差距，简单的融合是不可行的。此外，由摄像机位置和框架速率偏差引起的幽灵伪影也会影响最终融合图像的质量。为了解决问题，本文提出了一个联合框架，将当地暴露的帧与事件摄像机捕获的事件流相结合，以在高动态范围场景中以偏斜的纹理增强图像。具体来说，使用轻量级的多尺度接收场块用于从事件流到帧的快速模态转换。此外，还提出了一个双分支融合模块来对齐特征并删除幽灵伪像。实验结果表明，所提出的方法有效地减轻了一系列极端照明条件的图像高度明亮和黑暗区域的信息丢失，从而产生了逼真的和自然的图像。
解决方案对压电纳米纤维垫的吹旋旋
Ishaac Cands 1,2,4，Rhedeaaugif 5，Madeleine Commerc 5，Jibrand Khaliq 5，Islam ShyhaIshaac Cands 1,2,4，Rhedeaaugif 5，Madeleine Commerc 5，Jibrand Khaliq 5，Islam Shyha
多功能自动无人机解决方案
将车站作为艾登的待机点，期望精确着陆和起飞。体验快速部署和电池交换，从长时间的停机时间延迟了。车站的心脏是机器人手臂。它不仅可以在降落和起飞过程中充当稳定器，而且还可以执行闪电般的电池互换。
inc -5小册子 - 焚化炉替代方案的全球联盟
Gaia是一个基层团体以及代表来自92个国家的1000多个组织的国家和地区联盟网络。我们的网络建立在对我们成员和地区社区的当地专业知识的深度社区知识上。从连通性和信任的地方运作，我们能够交换创建真正的全球运动所需的跨境知识和工具，从而终结了废物污染。盖亚的使命是通过加强基层社会运动来促进浪费和污染的解决方案，从而促进向环境正义的全球转变。我们设想了一个公正的零废物世界，建立在尊重生态限制和社区权利的基础上，人们摆脱了有毒污染的负担，资源是可持续的保守，没有被烧毁或抛弃。
Steele解决方案展示创新的材料处理解决方案
Steele Solutions，Inc。是北美设计和制造复杂工作平台，定制溜槽和安全储物柜的领导者。该公司与行业领先的集成商合作，为大型电子商务零售商和包裹提供商领导仓库自动化项目。Steele Solutions总部位于威斯康星州南密尔沃基市，并在威斯康星州南密尔沃基市经营制造设施；威斯康星州瓦帕卡；和蒂芬，哦。此外，该公司在West Allis，WI和俄亥俄州的蒂芬都有全部支持人员。
ONMIMHC：通过增强的肽-MHC结合预测的UCEC肿瘤疫苗开发的机器学习解决方案
免疫系统中主要的组织相容性复合物（MHC）I类和II类分子的关键作用已得到很好的确定。本研究旨在开发一种新型的机器学习框架，用于通过MHC I类和II类分子预测抗原肽表现。通过整合大规模质谱数据和其他相关数据类型，我们基于深度学习提供了预测模型ONMIMHC。我们使用独立的测试集对其性能进行了严格的评估，ONMIMHC在MHC-I任务中的PR-AUC得分为0.854，Top20％-PPV为0.934，这表现优于现有方法。同样，在MHC-II预测的域中，我们的模型ONMIMHC的PR-AUC得分为0.606，TOP20％-PPV为0.690，表现出优于其他基线方法。这些结果证明了我们模型ONMIMHC在准确预测MHC-I和MHC-II分子之间的肽MHC结合后的优势。凭借其出色的准确性和预测能力，我们的模型不仅在一般的预测任务中出色，而且在预测新抗原针对特定癌症类型的新抗原方面也取得了显着的结果。特别是对于子宫菌群子宫内膜癌（UCEC），我们的模型成功地预测了新抗原，对普通人类等位基因具有很高的结合概率。这一发现对于开发针对UCEC的个性化肿瘤疫苗非常重要。