XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System方案设计
基于滑模方法的混合储能微电网频率协调控制策略
摘要 对于含可再生能源的微电网而言，频率稳定性至关重要，然而源荷不确定性会导致频率的恶化和储能设备的增加。为此，提出了一种基于滑模方法的含混合储能系统（HESS）微电网频率协调控制策略。首先，设计详细频率调节方案，将频率偏差和区域控制误差分成不同分量作为不同电源的功率参考值。其次，通过设计模糊控制器设定由超级电容和电池组成的HESS的功率阈值，以降低HESS的备用功率，避免不合理的功率输出。第三，建立含HESS的负载频率控制模型，并利用详细频率调节方案设计滑模控制。最后，通过不同算例的对比，验证了所提频率协调控制策略的有效性。
生态监测方法
筛选害虫防治方案 5 规划阶段 7 风险评估 8 实地工作或实施阶段 14 研究设计 14 地点选择 15 分析和评估阶段 17 结果展示 21 结果解释和得出结论 27 参考文献 27 示例 – 使用屏障喷洒昆虫生长调节剂对马达加斯加非目标陆生无脊椎动物进行蝗虫防治的效果 30 观察 30 问题 30 案头评估 – 风险 30 假设 31 实地工作 – 方案设计 31 实地工作 – 研究地点 31 实地工作 – 处理 33 实地工作 – 采样方法 35 样品处理 36 数据存储和处理 36 数据分析 38 输出 – 无脊椎动物生态毒理学监测研究结果及其解释 43 研究的总体结论 52
增强机场“最后一英里”通信
随着航空旅行的预期增长，世界各地的机场都在进行现代化改造，以改善其状况和性能。本文重点介绍机场的“最后一英里”通信（即机场地面上的飞机通信）如何使这种现代化受益。网络和信息技术提供了减少机场地面航班延误和转弯时间的机会。但是，由于新的运营限制和要求，有效管理机场网络是一项新的挑战。此外，随着飞机变得更加智能并与机场紧密结合，它们将依赖于与机场系统的高带宽连接来刷新和检索数字内容。本文提出了一个框架来了解网络管理解决方案设计面临的挑战。此外，还提出了增强机场最后一英里连接链路的带宽、弹性和稳健性的解决方案。
生态监测方法
筛选害虫防治方案 5 规划阶段 7 风险评估 8 实地工作或实施阶段 14 研究设计 14 地点选择 15 分析和评估阶段 17 结果展示 21 结果解释和得出结论 27 参考文献 27 示例 – 使用屏障喷洒昆虫生长调节剂对马达加斯加非目标陆生无脊椎动物进行蝗虫防治的效果 30 观察 30 问题 30 案头评估 – 风险 30 假设 31 实地工作 – 方案设计 31 实地工作 – 研究地点 31 实地工作 – 处理 33 实地工作 – 采样方法 35 样品处理 36 数据存储和处理 36 数据分析 38 输出 – 无脊椎动物生态毒理学监测研究结果及其解释 43 研究的总体结论 52
研究论文深度学习下的智能记忆存储方案及面向老年人的智能设备设计
本研究探究老年人个体的记忆特点，基于深度学习下的智能记忆存储方案设计有效的智能设备，提高老年人个体的学习效率。分析现有人脑中不同的记忆形成阶段，基于深度学习下的元学习，构建基于记忆增强嵌入式学习的智能记忆存储方案，最大程度降低学习新任务的成本。最后，使用不同的数据集验证所提方案的性能。结果表明，基于深度学习的方案在不同数据集上效果明显，平均准确率达到99.7%。通过综合大量目标样本特征，该方案可以降低学习难度，提高学习效果。所提出的面向老年人的智能设备有效弥补了目前市场上存在的不足，降低了学习难度，为进一步丰富老龄化市场设备提供了重要参考。
绿色技术书。缓解气候变化的解决方案。
我们的感激之情也扩展到了WIPO绿色参考小组的宝贵贡献，该小组来自Wipo及其他地区，这有助于我们将绿色技术书籍引导到正确的方向。这一专家和敬业的同事包括：艾米·迪特里奇（Amy Dietterich）（全球挑战部门），安德鲁·卡萨科夫斯基（Andrew Czajkowski）（技术与创新支持部门主任），卡斯滕·芬克（Carsten Fink （新闻和媒体部高级媒体官），夏洛特·波尚（夏洛特·波尚（夏洛特·波尚（Publications and Design）负责人），维克多·奥瓦德（Victor Owade）（WIPO学院顾问），Dan Savu（解决方案设计与送货部门负责人），克里斯托弗·哈里森（Christopher Harrison）（专利分析经理，技术和创新支持部）
基于吊扇的创新自杀预防系统
摘要：自杀预防是一个重要的公共卫生问题，在这种情况下，吊在吊扇上是一种普遍的方法。该项目提出了一种创新的解决方案，即开发一种配有弹簧杆机构的吊扇。当检测到试图悬挂的人的重量时，杆会自动伸出以减轻颈部的压力，从而防止窒息。此外，该系统还集成了一个报警装置，可以及时通知家人或附近的人，以便立即进行干预。该解决方案设计具有成本效益、不引人注目且易于安装，结合了先进的机械工程和自动警报系统，可有效解决自杀预防问题。通过提供积极主动和实用的方法，该项目旨在减少死亡人数并在危急情况下提供及时的支持。关键词：自杀预防、公共卫生问题、窒息预防、死亡率降低
让安全成为人们关注的焦点——美国最杰出的 50 位女性...
Lalitha Ande 是一名特许电子工程师，在电信、医疗和交通等多个行业拥有超过 24 年的经验。她拥有印度尼赫鲁科技大学的电子与通信工程学士学位。她的职业生涯始于印度电信研究中心 - 远程信息处理发展中心 (C-DOT)，在那里她为国家电信网络的交换解决方案设计做出了贡献。移民英国后，她继续在 St-Ericsson 从事电信领域工作，之后转而加入 Elekta，从事放射治疗机控制系统方面的工作。为了拓展视野，她决定在 Cubic Transportation Systems 担任高级系统工程师，为全球各个交通部门设计非接触式系统。凭借数十年令人印象深刻的丰富科技职业生涯，她从事过最细微的硬件和高级系统设计工作，这使她对整个工程学科有了整体的了解。
加强学习适用于保险投资组合Pursuit
面对新客户时，许多因素会导致保险公司对该客户的要约的决定。除了提供保险的预期成本外，公司还必须考虑可能向客户提供的其他优惠，以及客户对价格差异的敏感程度。此外，公司经常针对可能依赖的特定客户投资组合，例如，年龄，位置和职业。鉴于这样的目标投资组合，公司可以根据公司是否希望在其投资组合中的客户来调制个人客户的报价。我们将调制要约的问题称为实现所需目标组合的投资组合追求问题。将投资组合追求问题作为一个顺序决策问题，我们为其解决方案设计了一种新颖的强化学习算法。我们在复杂的合成市场环境上测试了我们的方法，并证明它的表现优于基线方法，该方法模仿了当前行业的投资组合追求。
Acorn人工智能
虽然许多生命科学公司在将分析应用于自身试验数据方面取得了长足进步，但许多分析应用需要更大、更高质量的数据集。Acorn AI 利用 Medidata 平台上收集的业界最广泛的试验数据资产，涵盖来自 94 个国家/地区的 1,400 多个客户、600 万患者和 22,000 家医疗机构的 20,000 多个试验。该数据资产包括临床、运营、方案设计、成本和图像数据，经过广泛的整理和标准化，并与组学和 RWD 等其他数据相连。Acorn AI 提供了一套基于这些数据的产品，包括可提高研究成功率和速度的智能试验；有助于向监管机构、付款人、提供者和患者展示价值的综合证据；有助于管理、分析和从多组学数据集中获取见解的组学；以及可将新一代医疗设备集成到数字医疗生态系统中的互联患者。