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德勤网络人工智能和自动化服务可以实现的 11 种方式......
根据我们的经验，人工智能 (AI) 可以从三个主要方面影响企业网络安全计划的作用和使命：与使用 AI 相关的威胁和漏洞以及相关的扩大攻击面；AI 增强的外部威胁和攻击；以及 AI 支持的网络转型。首席信息安全官应努力建立信心，确保 AI 能够按预期运行并免受网络风险的影响，并制定如何利用 AI 来提升网络能力的愿景。德勤连续八年在 2024 年全球五大安全咨询服务提供商中排名第一 (1)，并被评为 AI 服务领导者 (2) — 处于网络和 AI 的最前沿。我们提供 AI 治理、程序编排和自动化、安全、可信的软件开发生命周期 (SDLC) 以及网络 AI 解决方案设计和实施方面的服务。以下是德勤可以帮助首席信息安全官有效地为其业务实现安全的 AI 和自动化采用以及增强其组织的网络安全计划的几种方法。
撞击芯片连接微型...
摘要 - 随着异质整合的发展，结合多个功能的设备的多样性和密度已显着增加。随后的功率使用情况和组件尺寸减小，特别是中央加工单元（CPU）的尺寸凸显了传统冷却的局限性，并揭示了对热管理的显着改善的必要性。在这项研究中，将提出一种创新的流体热冷却溶液，该溶液将提出CPU包装中高密度和非均匀散热的解决方案。解决方案设计包括喷射撞击，用于同时直接冷却四个电子芯片以及芯片连接的微引脚鳍。使用选择性激光熔化（SLM），铜微销鳍已在硅芯片的表面上加在一起制造，从而消除了对热界面材料（TIMS）的需求。在数值上研究了喷射喷嘴尺寸和喷射到芯片距离对传热和流体流量的影响。提出的解决方案显示出具有较低水平的系统复杂性和较低开销的较低的冷却剂和制造的较低水平的潜力。据作者所知，在单相冷却研究区域中，热电阻结果是报告的最低（0.015 k/w）。
柏林新闻通讯
BERLIN 致力于提高光伏 (PV) 电网渗透率，结合能源存储系统 (ESS) 和需求侧管理 (DSM)，同时提高建筑物的能源效率。BERLIN 将在塞浦路斯、希腊、意大利和以色列实施六个试点项目。这些试点项目将以创新方式最佳地整合 PV/ESS/DSM，并将每个试点项目转变为自给自足的纳米电网，作为一系列气候区的能源恢复解决方案。这种解决方案有助于缓解建筑物高能耗的区域和全球问题——地中海伙伴国家占能源消耗的 1/3，欧盟占 40%——以及由此导致的二氧化碳排放量增加。同样重要的是，需要支持在中东和北非地区和农村地区特别常见的薄弱电网，这些电网可靠性低，经常停电。为此，BERLIN 将提供使用智能纳米电网实现高水平建筑能源自恢复的知识，并将解决方案设计为具有成本效益的改造。此外，尽管地中海国家拥有极佳的太阳能潜力，但也面临着电网渗透率低的问题。通过现场光伏/ESS/DSM，BERLIN 将有助于实现更高水平的光伏接入电网，同时确保电网稳定性和电能质量。通过这些干预措施，地中海国家将从项目的学习曲线中受益匪浅。
表面综合声纳套件需求分析...
1.简介 集中指挥中心是任何海军战舰战斗管理的核心。通常称为战斗管理系统 (CMS)，它是一个复杂的系统，涉及多个元素，集成了不同类型的传感器、武器、诱饵、机器、通信、作战指挥官、操作员以及实时战术情报 1。与早期的系统（如 CAIO、BIUS、IPN-10 等）相比，CMS 系统多年来在功能和有效性方面稳步提高。现代战舰的 CMS 典型配置包括集成电子战、导航、反潜战 (ASW)、空对地防御、空对空防御、直升机/战斗机控制系统等。主要负责所有 ASW 操作的声纳系统是 CMS 配置中的一个重要部门。综合声纳套件 (ISS) 是由多种类型的声纳组成的综合系统，所有声纳都在单个显示和控制站下进行通信和操作，是 ASW 系统的一部分 2 。国防服务向国防研究与发展组织和公司发布质量要求 (QR)，以设计和供应新系统。QR 以规范的形式出现，其中包括操作、功能、维护和物理要求。在此阶段，用户自己已经提出了初步解决方案设计，但可能无法完全满足用户要求。还应考虑来自其他利益相关者（即生产合作伙伴和维护人员等）的要求 3 。本文的重点是强调
案例研究：Carcoustics Tech Center GmbH - Brüel & Kjær
• Carcoustics International GmbH 是汽车行业整体车辆声学解决方案设计、开发和制造领域的全球领导者 • 该公司专注于开发和生产用于整车、系统和部件的空气噪声吸收、隔离和阻尼解决方案 • Carcoustics 的客户包括许多领先的汽车制造公司 • Carcoustics 的技术中心拥有令人印象深刻的测试和测量设施 • Carcoustics 已获得 ISO 14001 和 ISO 16949 的全球认证 • “对更安静、更舒适的车辆的需求不断增加” • Carcoustics 与 Brüel & Kjær 的合作关系可以追溯到 20 多年前 • 2002 年购买了 24 通道 PULSE 数据采集和分析系统 • “Brüel & Kjær 的质量非常出色，PULSE 是进行 NVH 测试的非常好的标准平台” • “我们正在扩大对 PULSE 和声全息术的使用，使用空间透射“声场的形成（STSF）软件类型 7688” • “很明显，STSF 技术将为我们带来多种好处 - 它将大大减少测量时间” • Carcoustics 不断扩大其在整车声学方面的能力 • Carcoustics 继续为客户提供创新、轻量、有效的声学和热管理解决方案，但它正在将这些解决方案带入新的市场领域，包括商用车和重型卡车，并进入亚洲市场
基于六角形硼网络的新型rhenium硼化物，由短B2哑铃互连
摘要：额叶聚合（FP）是一种比高压釜低的能量成本的热固性塑料的方法。已经讨论了同时产生多个聚合阵线传播的潜力，这是一种令人兴奋的可能性。但是，尚未证明在同时启动两个以上的FP。多点启动可以使大规模材料制造和独特的图案生成。在这里，作者提出了激光图案的光热加热，作为在2-D样品中多个位置同时启动FP的方法。碳黑色颗粒被混合到液体树脂（双环戊二烯）中，以增强从样品上的Ti：蓝宝石激光（800 nm）中的光吸收。激光是通过在启动点之间快速转向来分配的，从而产生了多达七个同时启动点的聚合。此过程导致形成由正面碰撞导致的对称和不对称接缝图案。作者还提供并验证一个理论框架，以预测前碰撞形成的接缝模式。此框架允许通过反向解决方案设计新模式，以确定形成所需模式所需的启动点。这种方法的未来应用可以使新型复合材料样式材料的快速，节能生产。关键字：额叶聚合，图案材料，光热启动，激光启动，双环齿丹■简介
附录：顾问工作范围
建筑能源顾问应完成所有必要的文件，以证明符合适用的绿色建筑认证（即 LEED）、城市 SBP 最低可持续性绩效要求和 NECB，如《阿尔伯塔建筑规范》所要求。 建筑能源顾问应与核心设计团队同时入职。在预设计阶段，项目团队应讨论并确定项目的能源相关目标和指标。这些目标和指标应记录在 OPR 中。 建筑能源顾问应与建筑师密切合作，评估正在评估的拟议体量和布局选项对项目的影响。建议每个项目至少评估三个体量选项。应在报告中总结每个选项的影响和结果。 应在项目定义的每个主要设计里程碑处提供能源建模摘要报告和/或更新。应发布最终报告以反映入住时的竣工图（如果在施工期间发生任何变化；请与施工团队核实）。 应在方案设计 (SD) 阶段安排一次能源建模研讨会（又称能源设计研讨会），并且该研讨会应不迟于设计开发 (DD) 文件发布时举行。具体要求见下文。 研讨会和早期能源建模报告（SD 和 DD 最低要求）应制定并提供一份详细的 ECM 清单，最好以参数分析的形式呈现。
BS 供应链和运营管理课程指南
供应链和运营管理理学学士学位 (BSSCOM) 是一个基于能力的学位课程，旨在培养可应用于各种领域的运营技能，例如公司、小型企业、政府机构、非营利组织、医疗保健和教育机构。BSSCOM 计划满足业务需求，并通过为企业领导者提供数据分析、流程审查、批判性思维和运营改进执行方面的技能，帮助他们克服挑战。该计划中的能力衡量了热门技能，旨在让学习者为创建和维护业务管理与技术、运营和供应链功能（分销、物流、运输、仓储、库存管理、采购和需求计划）之间的桥梁做好准备。通过该计划，学习者将学习如何提出关键的业务问题，形成可以通过数据证明或反驳的假设，将原始数据转化为可用且有价值的商业智能，并根据数据讲述商业故事，为公司在各自行业中提供竞争优势。该项目以体验式学习顶点课程结束，学习者将在该课程中完成一个运营项目，展示他们在整个课程中获得的技能。BSSCOM 计划包括三个嵌入式证书：商业分析、卓越运营和解决方案设计思维。这三个证书包含在学位计划中，可以在 WGU 成就钱包中以数字方式共享。该计划还为学习者提供了在学位过程中获得公认的第三方专业证书和证书的选择。
Gabriel M. Cohn 医学博士担任首席医疗官
Cohn 博士拥有 30 多年的学术医学和生物技术行业经验，为治疗罕见遗传疾病的多种疗法的开发做出了贡献。此前，他曾担任 Homology Medicines 的首席医疗官，领导该公司针对 PKU 的 1/2 期基因治疗试验，并支持该公司基因编辑项目向美国食品药品监督管理局 (FDA) 提交两项试验性新药 (IND) 申请。在加入 Homology 之前，他曾担任 AVROBIO 的临床开发副总裁，领导临床项目、方案设计、监管备案、FDA 和加拿大卫生部的互动以及试验地点的确定和启动。他还曾在 OvaScience 和 Shire 担任过高管职务。 Cohn 博士是美国遗传学和基因组学学院 (FACMG) 和美国妇产科学院 (ACOG) 的院士，撰写了 40 多篇同行评议出版物，并曾担任贝斯特医学中心临床和生殖遗传学主任和遗传服务医学主任，以及塔夫茨大学医学院助理教授。他获得了纽约州立大学锡拉丘兹分校健康科学中心的医学博士学位和马萨诸塞大学阿默斯特分校艾森伯格管理学院的工商管理硕士学位。他在纽约州立大学锡拉丘兹分校健康科学中心完成了妇产科住院医师培训，并在美国国立卫生研究院完成了医学遗传学研究。
组织和社会中的人工智能
近年来，人工智能 (AI) 击败了世界上最好的人类围棋选手 (Silver 等人2017)，成功识别物体的能力超过了普通人 (He 等人2015)，并在一场复杂的战略在线游戏中击败了世界上最好的职业玩家 (Vinyals 等人2019)。如今，可比的人工智能不再仅仅是特殊研究项目的主题——人工智能已经通过帮助我们诊断疾病 (Kourou 等人2015) 或控制自然灾害 (Pourghasemi 等人2020) 对我们的生活产生了至关重要的影响。由于人工智能的变革潜力得到广泛认可，组织已经开始在各种业务功能中采用人工智能，以提高效率和效力（例如，Forbes Insights 2018；Bean 2019）。然而，如何管理这项新技术以充分发挥其潜力以及可能出现的潜在后果仍然存在很大的不确定性（Rzepka 和 Berger 2018；Rai 等人2019）。随着机器学习 (ML) 成为现代基于人工智能的信息系统 (IS) 的主要驱动力，管理人工智能的不确定性进一步加剧：ML 标志着一种替代编程范式，允许从数据中获取 IS 功能，而不是让人类明确地将其解决方案转化为代码（Samuel 1959）。利用数据和机器学习算法的人工智能通过从数据中得出模式来智能地行事，然后将其应用于新数据以执行操作 (Bishop 2006)。由此产生的解决方案设计移交给数据驱动算法以及出现的技术特殊性使得我们有必要重新审视我们现有的关于如何成功管理 IS 的知识。