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World File Search System方法学
神经方法学和神经影像学在教师培训中的应用
神经方法学是一个我们在科学数据库和专业文献中几乎找不到的信息的概念。因此，本研究的总体目标是分析教学方法、神经方法学教学、教育包容性、技术和教师培训之间的关系。研究设计是非实验性的、描述性的、解释性的、相关的和回归的。为了方便起见，使用的样本是从西班牙、巴西、哥伦比亚和巴拉圭大学的大学教师中抽取的，共有 815 名参与者。研究工具是一个临时的李克特量表问卷，具有极好的可靠性（Cronbach's Alpha，.969），通过探索性因子分析对内容和结构进行了验证。相关性分析和自动线性建模提供了第一个结论，表明神经方法学为教师使用的技术提供了科学性，这是教育包容性的基础。神经影像学示例为我们在神经方法学领域开展的研究提供了一个思路。
癌症微生物组信号的鲁棒性在广泛的方法学变化上
在2020年，我们鉴定了癌症基因组图集（TCGA）中的癌症特异性微生物信号[1]。多个同行评审的论文独立验证或扩展了我们的发现[2-12]。鉴于这种影响，我们仔细考虑了Gihawi等人的关注。[13]批处理校正和数据库污染具有人工的宿主序列，从而产生了癌症类型特异性微生物组的外观。（1）我们通过比较了每批次的原始和VOOM-SNM校正数据，测试了批处理校正，发现了预测等效性和显着性相似的功能。我们发现了使用现代微生物组特异性方法（Conqur [14]）的一致结果，并且在限制在独立的，高度污染的队列中发现的分类单元时。（2）使用conterminator [15]，我们发现原始数据库中的人类污染水平较低（基因组的约1％）。我们证明了Gihawi等人对人类读物的发现增加。[13]是由于使用了较新的人类基因组参考。（3）我们开发了详尽的方法，这是清洁repseq的敏感性两倍的方法。我们全面拥有许多人类（PAN）基因组参考的宿主数据。我们对此重复了所有分析和Gihawi等。[13]管道，发现癌症类型的微生物组。这些广泛的重新分析和更新的方法验证了我们最初的结论，即TCGA中存在癌症类型的微生物特异性标志，并表明它们对方法论很强。
临床人群中启动重复经颅磁刺激方案的方法学考虑
对编辑器：重复的经颅磁刺激（RTMS）是一种神经塑性增强技术，可修饰临床精神病和神经系统应用中各种治疗方式的大脑反应性。1此外，其效果可以归因于长期增强（LTP）或长期抑郁（LTD）类似神经可塑性。然而，对RTM的反应在健康和病理大脑2中大大变化，并由复杂的生物学机械介导。替代性是指高阶可塑性机制，在该机制中，突触可塑性的方向和大小通过先前的神经元活性而改变，被认为是导致RTMS响应变异性的重要因素。3根据其作用机理，LTP和LTD诱导的阈值被动态调整到先前的神经元活性的水平：先前的神经元活性水平较低，从阈值下滑至优先诱导LTP。相比之下，高水平将阈值滑到优先诱导Ltd。 4
神经方法学和神经影像学在教师培训中的应用
神经方法学是一个我们在科学数据库和专业文献中几乎找不到的信息的概念。因此，本研究的总体目标是分析教学方法、神经方法学教学、教育包容性、技术和教师培训之间的关系。研究设计是非实验性的、描述性的、解释性的、相关的和回归的。为了方便起见，使用的样本是从西班牙、巴西、哥伦比亚和巴拉圭大学的大学教师中抽取的，共有 815 名参与者。研究工具是一个临时的李克特量表问卷，具有极好的可靠性（Cronbach's Alpha，.969），通过探索性因子分析对内容和结构进行了验证。相关性分析和自动线性建模提供了第一个结论，表明神经方法学为教师使用的技术提供了科学性，这是教育包容性的基础。神经影像学示例为我们在神经方法学领域开展的研究提供了一个思路。
关于定义监控生物多样性优先级的方法学方法的概念注释
在本报告中，Biodivera+引入了一种通用的方法论方法，以识别利益相关者需求驱动的生物多样性监测优先级。该方法基于“供求和需求”框架，该框架列出了生物多样性监视数据和结果的使用类别，并通过扩展确定了此类数据的用户。然后，我们提出了针对这些用户的简单调查，以强调他们需要用作主题优先级。本文档回顾了调查的设计和核心问题的措辞，以及有关分层的重要元素（需要正确解释结果的信息）和答案分析。我们提倡定期部署策略，例如2至4年，用户的建议促成了下一个调查周期。该调查足够通用，可以从本地到区域进行各种规模应用，并回答不同的社区。在欧洲规模上，我们建议将这项定期调查视为欧洲生物多样性监测景观的基石，这可能会成为未来欧洲生物多样性观察协调中心（EBOCC）的伞下的任务。
心理学方法学研究的仿真研究：计划，预注册和报告的标准化模板
模拟研究被广泛用于评估心理学统计方法的性能。但是，模拟研究的质量在其设计，执行和报告方面可能有很大差异。为了评估心理学中典型的模拟研究的质量，我们回顾了2021年和2022年发表在心理学方法，行为研究方法和多元行为研究中的321篇文章，其中100/321 = 31.2％报告了一项模拟研究。我们发现，许多文章没有提供有关研究的关键方面的完整透明信息，例如模拟重复的数量，蒙特卡洛不确定性估计值或代码和数据以复制模拟研究的理由。为了解决这个问题，我们提供了ADEMP的摘要（目的，数据生成机制，估算和其他目标，方法，绩效指标）的设计和报告框架来自Morris，White和Crowther（2019）适应了心理学的模拟研究。基于此框架，我们为研究人员提供了ADEMP-PREREG，这是一个分步模板
关于稀有，流行和药用植物的Geobotanical研究方法学指南：Ranunculaceae家族的案例研究
关于稀有，地方性和药用植物的地理生物研究方法学指南：Ranunculaceae家族阿里贝克·伊迪里斯（Alibek Ydyrys）的案例研究，1，2 Nashtay Mukhitdinov，1 Anna Ivashchenko，3 Zhadyra Ashirova，1 Muratzhan Massimzhan，1 Merimimzhan，1 Merunova，4 Parmanbekova，4 Murat Toktar，5，6 Birlikbay Yeszhanov，1 Marzhanay Ilesbek，1，2 Gulnaz Askerbay 1，2*，*和Raushan Kaparbay 1，2，**对植物群落的抽象综合研究对于保留稀有和有价值的物种的杂物是必不可少的，这些物种是减小数量的稀有物种。 当前，对强劲方法的需求越来越多，以在地球植物，生态监测和林业中进行人口水平的研究。 本文重点介绍了罕见的植物hepatica falconeri，ranunculus polyanthemus L.，ranunculus oxyspermus和ranunculus dilatatus，这些植物属于ranunculaceae家族，并在基于Geobotanical研究发现的Kazakhstan的Tien Shan Mountains中发现了Ranunculaceae家族。 我们介绍了一本手册，该手册既整合了研究环境因素，生物植物，eTopes，phytocenoses，Floral组成以及自然植物和药用植物天然种群状况的传统和现代技术。 这包括评估稀有，地方性和药物的生物量储量的方法，以及评估幼体植物的状态，人口密度以及研究群的解剖学，形态学，植物化学和分子遗传特征。 这些参数受地理变化，微气候条件和土壤特性的影响。关于稀有，地方性和药用植物的地理生物研究方法学指南：Ranunculaceae家族阿里贝克·伊迪里斯（Alibek Ydyrys）的案例研究，1，2 Nashtay Mukhitdinov，1 Anna Ivashchenko，3 Zhadyra Ashirova，1 Muratzhan Massimzhan，1 Merimimzhan，1 Merunova，4 Parmanbekova，4 Murat Toktar，5，6 Birlikbay Yeszhanov，1 Marzhanay Ilesbek，1，2 Gulnaz Askerbay 1，2*，*和Raushan Kaparbay 1，2，**对植物群落的抽象综合研究对于保留稀有和有价值的物种的杂物是必不可少的，这些物种是减小数量的稀有物种。当前，对强劲方法的需求越来越多，以在地球植物，生态监测和林业中进行人口水平的研究。本文重点介绍了罕见的植物hepatica falconeri，ranunculus polyanthemus L.，ranunculus oxyspermus和ranunculus dilatatus，这些植物属于ranunculaceae家族，并在基于Geobotanical研究发现的Kazakhstan的Tien Shan Mountains中发现了Ranunculaceae家族。我们介绍了一本手册，该手册既整合了研究环境因素，生物植物，eTopes，phytocenoses，Floral组成以及自然植物和药用植物天然种群状况的传统和现代技术。这包括评估稀有，地方性和药物的生物量储量的方法，以及评估幼体植物的状态，人口密度以及研究群的解剖学，形态学，植物化学和分子遗传特征。这些参数受地理变化，微气候条件和土壤特性的影响。本文是对地球植物，生物多样性，植物学，生物学，农业和药用植物研究领域研究人员的综合指南。此外，它为制定有效的策略提供了可行的建议，以保护生物多样性的保护，保护和可持续利用。
开发一个方法学框架，用于评估行星边界内电池升级的绝对可持续性
机器学习中的抽象未知未知数表示已知数据分布之外的数据点，并构成了传统机器学习模型的盲点。由于这些数据点通常涉及罕见和意外情况，因此模型可能会做出错误的预测，并可能导致灾难性情况。检测“未知未知数”对于确保机器学习系统的可靠性和鲁棒性并避免在现实安全至关重要的关键应用中出现意外失败至关重要。本文提出了使用主动学习数据选择机制依靠不确定性和多样性的主动学习数据选择机制来检测主动学习（U3DAL）中的无监督未知检测（U3DAL）。在Imagenet-A数据集和不同指标上验证了所提出的方法的有效性，这表明它表现出胜过检测“未知未知数”的现有方法。
动物授粉的作物和品种 - 授粉依赖性值的定量评估和方法学方法的评估
Aizen，M。A.和Feinsinger，P。（2003）。蜜蜂不做？昆虫传粉媒介动物群和花授粉对栖息地破碎的反应。景观的变化方式：美洲的人类干扰和生态系统碎片（pp。111–129）。Springer。 https：//doi。org/10. 1007/978- 3- 662-05238-9_ 7 Aizen，M.A.，Garibaldi，L.A.，Cunningham，S.A。，＆Klein，A.M。（2009）。 农业多少取决于传粉媒介？ 从农作物生产的长期趋势中的课程。 植物学纪事，103（9），1579–1588。 https：// doi。org/10. 1093/aob/mcp076 Bartomeus，I.，Potts，S。G.，Steffan-Dewenter，I.，Vaissiere，B.E.，Woyciechowski，M. C.和Bommarco，R。（2014）。 昆虫传粉媒介对作物产量和质量的贡献随农业强化而异。 peerj，2，e328。 https：//doi。Org/10。7717/peerj。328Bates，D.，Mächler，M.，Bolker，B。，＆Walker，S。（2014）。 使用LME4拟合线性混合效应模型。 ARXIV预印ARXIV：1406.5823。 Bennett，J.M。，Steets，J。 A.，Burns，J.H.，Durka，W.，Vamosi，J.C.，Arceo-Springer。https：//doi。org/10. 1007/978- 3- 662-05238-9_ 7 Aizen，M.A.，Garibaldi，L.A.，Cunningham，S.A。，＆Klein，A.M。（2009）。农业多少取决于传粉媒介？从农作物生产的长期趋势中的课程。植物学纪事，103（9），1579–1588。https：// doi。org/10. 1093/aob/mcp076 Bartomeus，I.，Potts，S。G.，Steffan-Dewenter，I.，Vaissiere，B.E.，Woyciechowski，M. C.和Bommarco，R。（2014）。昆虫传粉媒介对作物产量和质量的贡献随农业强化而异。peerj，2，e328。https：//doi。Org/10。7717/peerj。328Bates，D.，Mächler，M.，Bolker，B。，＆Walker，S。（2014）。使用LME4拟合线性混合效应模型。ARXIV预印ARXIV：1406.5823。Bennett，J.M。，Steets，J。 A.，Burns，J.H.，Durka，W.，Vamosi，J.C.，Arceo-Bennett，J.M。，Steets，J。A.，Burns，J.H.，Durka，W.，Vamosi，J.C.，Arceo-
动态LCA方法学支持碳预算合规后占用后决策
使用参数生命周期评估（LCA）工作流程，该工作流将时间维度整合在一起，以使占领后决策与碳预算保持一致。将此方法应用于法国的住宅案例研究，这项工作探讨了优化，灵敏度分析和不同的可视化技术，以期使建筑物参与者不仅告知建筑物的缓解碳缓解措施以实施，还可以执行它们。提出了剩余的建筑物生命周期的翻新计划，而决策的时间方面被证明非常有用。有趣的是，尽管全局变暖的潜在值非常独特，但从静态和动态LCA中出现了类似的优化解决方案，这表明可能会忽略动态参数。发现还阐明了传达多方面决策信息的复杂性，强调了调整解决方案的重要性。尽管如此，结果的特异性需要在各种建筑类型中进行进一步的研究。这项研究是迈向可持续建筑管理的又一步，强调了坚持碳预算的紧迫性。